AI经典论文精读 Content Archive

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1. 《Attention Is All You Need》：为什么去掉循环，Transformer 仍能处理顺序2026-08-10
2. 《Deep Residual Learning for Image Recognition》：ResNet 如何让更深的网络重新变得可训练2026-08-11
3. 《Generative Adversarial Nets》：GAN 如何用判别器把生成分布推向真实分布2026-08-12
4. 《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》：DQN 如何把像素变成可训练的 Q 值2026-08-13
5. 《Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality》：Word2Vec 如何把上下文变成词向量2026-08-14
6. 「Long Short-Term Memory」：LSTM 如何把长期依赖变成可训练的记忆单元2026-08-14
7. 《Adam: A Method for Stochastic Optimization》：自适应步长如何把方向与尺度分开2026-08-16
8. 《Auto-Encoding Variational Bayes》：VAE 如何把不可解的后验变成可训练的随机梯度2026-08-18
9. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》：AlexNet 如何把大规模图像分类变成可训练系统2026-08-21
10. 《Batch Normalization》：一个 mini-batch 如何改变深度网络的训练2026-08-25
11. 《Dropout》：随机丢掉单元，如何把过拟合变成可训练的模型平均2026-08-28
12. 《BERT》：双向上下文如何变成统一的语言理解接口2026-09-01
13. 《U-Net》：编码器—解码器如何同时保留上下文与像素定位2026-09-04
14. 《反向传播》：误差如何教会隐藏层学习表征2026-09-08
15. 《LeNet-5》：局部连接与权重共享如何把图像识别变成可微系统2026-09-11
16. 《DDPM》：把图像生成拆成一千步去噪，损失函数为什么只剩预测噪声2026-09-18
17. 《SimCLR》：同一张图的两个增强视图，怎么替代 ImageNet 的标签2026-09-22
18. 《PPO》：一次采样更新十轮，裁剪后的目标函数管住了什么2026-09-25
19. 《GCN》：把谱卷积简化成一次邻居加权平均，140 个标签为什么够用2026-09-29
20. 《ViT》：把图像读成一串词，数据规模如何换掉卷积的先验2026-10-02
21. 《Faster R-CNN》：让网络自己提候选框，检测如何跑到每秒 5 帧2026-10-06
22. 《AlphaGo》：让网络给出先验与估值，围棋的搜索空间怎么被收窄2026-10-09
23. 《GPT-3》：不更新参数怎样做新任务，规模为何成了前提2026-10-13
24. 《CLIP》：分类器从一句话里长出来，零样本如何追平 ResNet-502026-10-16
25. 《Support-vector networks》：十亿维的空间里，分界面为什么只由少数几个点写出来2026-10-20
26. 《Sequence to Sequence Learning》：整句话压成 8000 个数，倒着读为什么让翻译变好2026-10-23
27. 《InstructGPT》：把人的偏好压成一个标量，1.3B 为什么比 175B 更讨人喜欢2026-10-27
28. 《NeRF》：一个场景存进 5 MB 的网络，没拍过的角度为什么也能渲染出来2026-10-30
29. 《AlphaFold》：一条序列定出 0.96 Å 的坐标，答案藏在比对表与三角形里2026-11-03

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