AI经典论文精读2026-11-03《AlphaFold》：一条序列定出 0.96 Å 的坐标，答案藏在比对表与三角形里从实验测结构的速度跟不上测序讲起，拆开 AlphaFold 的 MSA 与配对表示、Evoformer 的三角形更新、结构模块与 FAPE 损失，讲清每一步在算什么，并用 CASP14 与 PDB 新链两套数据读懂 0.96 Å 这个成绩量的是谁。1
AI经典论文精读2026-10-30《NeRF》：一个场景存进 5 MB 的网络，没拍过的角度为什么也能渲染出来从「一百张照片要渲染一个没拍过的角度」讲起，拆开 NeRF 的五维函数、体积渲染与位置编码六条式子，讲清每一步在算什么，并用两张原表读懂 PSNR、SSIM、LPIPS 的口径与它赢在哪、输在哪。1
AI经典论文精读2026-10-27《InstructGPT》：把人的偏好压成一个标量，1.3B 为什么比 175B 更讨人喜欢从 GPT-3 会编造也会不照指令讲起，拆开 InstructGPT 的示范、排序、PPO 三步，讲清奖励模型与逐 token KL 罚各自在算什么，并用 85%±3% 与四格人评图读懂这个人评成绩量的是谁。3
AI经典论文精读2026-10-23《Sequence to Sequence Learning》：整句话压成 8000 个数，倒着读为什么让翻译变好从「长度不定的句子怎样喂进只能吃定长向量的网络」讲起，拆开编码器—解码器、整句一个 8000 维向量、束搜索解码与源句倒序，并用 WMT'14 的 BLEU 表与两张曲线读懂 34.81 这个成绩量的是谁、代价落在哪。1
AI经典论文精读2026-10-20《Support-vector networks》：十亿维的空间里，分界面为什么只由少数几个点写出来从「数据分不开时最大间隔还留不留」讲起，把 1995 年这篇论文的规范超平面、拉格朗日对偶与 Kuhn-Tucker 条件逐步拆开，说明分界面为何只由少数几个支持向量写出、核怎样把十亿维藏进一次点积，并用 USPS 与 NIST 的三张表读懂 1.1% 这个成绩量的到底是谁。3
AI经典论文精读2026-10-16《CLIP》：分类器从一句话里长出来，零样本如何追平 ResNet-50从「每多一个概念就要多一批标注数据」这笔账出发，拆解 CLIP 把监督换成图像旁边那段文字的批内对比目标，讲清零样本分类器的权重怎样由类别名现场生成，并用 27 个数据集的胜负分布、鲁棒性对照与数据重叠检查读懂 76.2 这个成绩量的是什么。2
AI经典论文精读2026-10-13《GPT-3》：不更新参数怎样做新任务，规模为何成了前提从「每个任务都要一份标注数据集」这笔账出发，拆解 GPT-3 的四档设定、八档模型与数据配方、评测协议里每一步在算什么，并用 LAMBADA、SuperGLUE 与污染检查的原始表格读懂它的成绩各自量的是谁。1
AI经典论文精读2026-10-09《AlphaGo》：让网络给出先验与估值，围棋的搜索空间怎么被收窄从围棋的分支数与深度讲起，拆解 AlphaGo 的四段训练流水线、策略网络与价值网络的三个更新式，以及把先验、模拟与估值装进同一棵搜索树的方式，并用内部循环赛的 Elo、消融与算力对照读懂它的战绩各自量的是谁。
AI经典论文精读2026-10-06《Faster R-CNN》：让网络自己提候选框，检测如何跑到每秒 5 帧从候选框这一步为什么成为瓶颈讲起，拆解 RPN 的滑窗—中间层—双分支结构、anchor 参考框与式 (1)(2) 的多任务损失，讲清四步交替训练与共享卷积特征如何换来每秒 5 帧，并用 VOC、COCO 的原始表格读懂 mAP 口径、消融顺序，以及这批设计后来被换掉的零件。1
AI经典论文精读2026-10-02《ViT》：把图像读成一串词，数据规模如何换掉卷积的先验从把图像切成 16×16 的方块讲起，拆解 ViT 的块嵌入、[class] 标记与位置嵌入，讲清全局注意力为什么需要更多数据才能补上卷积的先验，并用原论文的表与后续的 DeiT、Swin、MAE、CLIP、ConvNeXt 读懂它的能力、代价与边界。1
AI经典论文精读2026-09-29《GCN》：把谱卷积简化成一次邻居加权平均，140 个标签为什么够用从图上没有网格这个困难出发，拆解 GCN 的两次近似与重归一化传播规则，讲清每类 20 个标签为什么够用，并用三张原表读懂它的准确率口径、消融幅度与适用边界。2
AI经典论文精读2026-09-25《PPO》：一次采样更新十轮，裁剪后的目标函数管住了什么从策略梯度「采完就丢」的浪费出发，拆解 PPO 的概率比、裁剪代理目标与自适应 KL 惩罚，讲清 min 与 clip 为什么构成悲观下界、梯度在哪些区间归零，并用 MuJoCo 与 Atari 的原始表格读懂它的数据效率、口径与边界。
