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前沿 AI 知识笔记 / Content Archive

前沿 AI 知识笔记 Content Archive

71 posts · Page 1 of 1

  1. MCP：给 AI 装上 USB-C 接口2026-06-15
  2. Context Engineering：提示词工程的下一步2026-08-14
  3. RAG：让模型回答前先找证据2026-08-15
  4. LLM 推理优化：KV Cache、量化与投机解码，分别在省什么？2026-08-16
  5. 模型路由：同一个 API，按任务选更合适的模型2026-08-17
  6. AI Agent 框架：先看谁控制流程2026-08-18
  7. 电脑操作代理：模型如何看屏幕并行动2026-08-19
  8. AI Agent 评测：别只看成功率，先搭测试回路2026-08-20
  9. Agent Skills：把专家经验装进 Agent 的文件夹2026-08-21
  10. Coding Agent Harness：别只给 Agent 更长的提示词2026-08-22
  11. Structured Outputs：让模型返回可直接使用的 JSON2026-08-23
  12. AI 文本水印：读者看不见，检测器能验证2026-08-24
  13. 多向量检索：把整体相似度拆成逐词对齐2026-08-25
  14. 保留推理与上下文压缩：长任务别再截断上下文2026-08-26
  15. Prompt Caching：前缀复用，降本又降延迟2026-08-27
  16. 扩散语言模型：一次填多格，再逐步揭开2026-08-28
  17. 并行工具调用：一次发出多个动作，怎么安全收束？2026-08-29
  18. 推测解码：小模型先猜，大模型批量验2026-08-30
  19. Gradio Workflow：把 AI 流程画出来2026-08-31
  20. Claude Code：会写代码，更要会管边界2026-09-01
  21. OpenAI Agents SDK：让 Agent 跑成可观察的工作流2026-09-02
  22. MARCH：给循环模型装上会检索的长期记忆2026-09-03
  23. BenchMIRT：总分之外，看清每一道题2026-09-04
  24. hf CLI：给 Agent 的终端，不该长得像给人看的2026-09-05
  25. Agent 也会忘事？一条命令，把会话记录变成可检索记忆2026-09-06
  26. 200+ WebGPU Kernel：浏览器里的 AI，快在底层2026-09-07
  27. 工具长什么样，Agent 就怎么工作2026-09-08
  28. Codex CLI：把 Agent 放进终端2026-09-09
  29. 11天，AI 形式化费马大定理2026-09-10
  30. 别重画，改一处就够了2026-09-11
  31. Agents API：把 Codex 变成云端工位2026-09-12
  32. 异步工具调用：模型先走，结果后到2026-09-13
  33. 让 Agent 记住下一步2026-09-14
  34. Agent 的上下文，放进一套文件系统2026-09-15
  35. 训练智能体，先给它一台机器2026-09-16
  36. 别光看它做什么，看它够得着什么2026-09-17
  37. 别把九十分钟的课，一秒一帧喂进去2026-09-18
  38. 同一个任务跑五遍，还会都对吗2026-09-19
  39. 不写字的模型，只给你一个概率2026-09-20
  40. 7B 的模型，画完还能抠出图层2026-09-21
  41. 分词快了 3 到 30 倍，token 一个没变2026-09-22
  42. Opus 5.5：便宜四成，价目表只降两成2026-09-23
  43. 19 亿个蛋白簇里，翻出一段重复2026-09-24
  44. 同一份量化文件，两个引擎跑得差不多2026-09-25
  45. 1200 个智能体，用目录名互相留言2026-09-26
  46. 38 万个沙箱同时开着，只要 160 台机器2026-09-27
  47. 同一份答案，token 少四成2026-09-28
  48. 一个模型，四种接口2026-09-29
  49. 模型悄悄变差了吗2026-09-30
  50. Gemini 4 Argon：一次能写 100 万 token2026-10-01
  51. 专家池扩到 128 个，吞吐只掉 4.6%2026-10-02
  52. 不到八千美元，打赢世界第一2026-10-03
  53. 78B 的模型，每个 token 只点 3.46B2026-10-04
  54. 把 125B 塞进 12GB 的游戏卡2026-10-05
  55. 不反向传播，也能预训练2026-10-06
  56. AI 设计的芯片，瓶颈是内存带宽2026-10-07
  57. OpenAI 放出 722 篇数学手稿，162 篇机器验过2026-10-08
  58. 16.9 MB 的语音模型，比 Whisper 小 8.6 倍2026-10-09
  59. 4B 的 OCR，和 35B 只差 1.3 分2026-10-10
  60. 换掉 GPU 排队规则，2 小时变 30 秒2026-10-11
  61. 三个诸葛亮，顶一个诸葛亮2026-10-12
  62. AI 写的代码多了三成，软件没多出来2026-10-13
  63. 一天三万次合并，git 撑不住了2026-10-14
  64. 权重全都摆开了，能力照样锁得住2026-10-15
  65. 乱麻不在网络里，在显微镜上2026-10-16
  66. 猜了 25 年的后门，答案是时间戳2026-10-17
  67. 记住 100 万 token，只存 890 MB2026-10-18
  68. 网站开始查 agent 的证件2026-10-19
  69. 209M 参数，给明天画一条带2026-10-20
  70. 一块卡一小时，挣回 38 美元2026-10-21
  71. 看见过两次的洞，昨天才补上2026-10-22
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