前沿 AI 知识笔记 Content Archive
14 posts · Page 1 of 1
- MCP：给 AI 装上 USB-C 接口
- Context Engineering：提示词工程的下一步
- RAG：让模型回答前先找证据
- LLM 推理优化：KV Cache、量化与投机解码，分别在省什么？
- 模型路由：同一个 API，按任务选更合适的模型
- AI Agent 框架：先看谁控制流程
- 电脑操作代理：模型如何看屏幕并行动
- AI Agent 评测：别只看成功率，先搭测试回路
- Agent Skills：把专家经验装进 Agent 的文件夹
- Coding Agent Harness：别只给 Agent 更长的提示词
- Structured Outputs：让模型返回可直接使用的 JSON
- AI 文本水印：读者看不见，检测器能验证
- 多向量检索：把整体相似度拆成逐词对齐
- 保留推理与上下文压缩：长任务别再截断上下文