模型输出一旦要进入数据库、表单或下一步代码，JSON 语法正确还不够，字段和类型也要稳定。Structured Outputs 让模型按开发者提供的 JSON Schema 生成结构化结果。1
JSON mode 主要保证结果能解析成 JSON；Structured Outputs 进一步约束结果匹配指定 Schema。反复重试和手写解析器仍然可以用，但它们把格式维护成本留在应用层。1
约束解码会先把 JSON Schema 转成语法规则，模型每生成一个 token，推理过程就屏蔽当前不符合规则的候选。新 Schema 的第一次请求还要完成预处理，后续请求可以复用缓存结果。1
接入时抓住三个分支：用 Schema 描述字段，用
strict: true 开启严格匹配，用 refusal 处理模型拒答。Schema 匹配只说明结构合格，字段里的事实、数值和业务规则仍要由应用校验。1需要一份结构化数据时，优先使用
response_format；需要模型选择并调用外部工具时，使用 tools 的 Function Calling。两种入口都能使用严格 Schema，但交付物分别是数据和工具参数。23最小实践可以从一个小 Schema 开始：用 Pydantic 或 Zod 定义字段，选择
response_format 或 tools，分别处理 parsed、refusal 和提前截断，再补一层业务校验。官方 Cookbook 提供了可运行的 Python 示例。4References
- 1
- 2Structured model outputs
developers.openai.com
- 3Function calling
developers.openai.com
- 4Introduction to Structured Outputs
developers.openai.com
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