前沿 AI 知识笔记

用6张图片笔记拆解 LangGraph、AutoGen、CrewAI 的控制方式：从 Agent 循环为何变复杂，到三类框架的控制点、核心积木、选型维度和最小上手路径。

模型路由把客户端接口、协议转换和路由策略拆开，帮助你理解何时把请求送给更省成本或更强的模型。

用6张图片笔记拆解 LLM 推理的 prefill/decode 瓶颈，厘清 KV Cache、量化、投机解码各自省什么，并用 vLLM 建立可测的优化基线。

用6张图片笔记拆解 RAG：从外部知识检索、请求链路和五个质量抓手，到它与 Prompt、微调、长上下文的边界及最小实践。

用6张图片笔记拆解 Context Engineering：模型每次该看到什么、它与 Prompt Engineering 和 RAG 如何分工，以及如何用4步建立可控上下文。

MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 推出的开放协议，让 AI 模型用同一套接口调用任何外部工具。本期图片笔记深度拆解：它解决了什么问题、核心架构四层、三大原语（Prompts/Resources/Tools）、对比 Function Calling、以及如何快速上手。