并行工具调用把多个彼此独立的动作放进同一轮：模型返回多个
function_call，应用端并发执行，再把每个结果按 call_id 交回模型。真正的边界在任务依赖关系：能独立完成的动作适合并发，需要上一步结果的动作仍要串行。- 封面：先记住一句话——模型负责列出动作，应用负责把独立动作一起跑。
- 背景：三个独立查询逐个等待，会把总耗时叠加；并发执行把等待压到最慢的一路附近。
- 原理：Responses API 的工具循环是“请求 → 工具调用 → 应用执行 → 回传结果 → 最终回答或下一轮调用”。
- 抓手：先判依赖，再并发；每个调用保留自己的
call_id；单个失败要能单独处理；结果回传后让模型统一收束。 - 辨析：串行适合有依赖的工具链，并发适合互不依赖的查询；并发工具调用仍然属于同一套工具循环。
- 上手：筛出
function_call，用asyncio.gather并发执行，把结果包装成function_call_output，再发起下一轮请求。
资料：1
References
- 1OpenAI Function calling 文档
developers.openai.com
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