Agent Skills：把专家经验装进 Agent 的文件夹

Agent Skills 把一套可复用的工作方法装进文件夹：说明告诉 Agent 怎么做，脚本负责确定性操作，资料补充任务所需的领域知识。Agent 只在任务匹配时加载它们，通用 Agent 才能按需获得专门能力。12

这个设计解决的是「流程反复出现」：如果每次都把同一套规则写进提示词，维护成本会随流程变化一起上升。Skills 把流程从一次对话里抽出来，变成可以组合、分享、版本管理的能力包；它和提示词工程相邻，但关注的是整套任务上下文与执行材料。23

Skills 的关键机制叫「渐进披露」。第一层只加载 name 和 description，让 Agent 判断是否匹配；第二层在匹配后读取 SKILL.md；第三层再按任务需要打开参考资料、模板或运行脚本。这样，技能可以很丰富，当前任务仍只把必要内容放进上下文。4

一个最小 Skill 至少需要带 YAML frontmatter 的 SKILL.md，其中 name 和 description 是必需字段。说明文件承载流程、边界和示例；脚本适合排序、解析、校验等确定性工作；资料目录可以放 API 参考、模板和领域文档。24

三个概念可以这样分工：Prompt 负责一次任务里的指令，Skill 负责可复用的工作方法，MCP 负责把 Agent 接到外部工具和数据。一个 Skill 可以教 Agent 怎样完成跨工具流程，MCP 则提供流程中要调用的外部能力；两者可以组合使用。23

最小实践可以从一个真实、重复的任务开始：创建 SKILL.md，补充必要的 reference、scripts 或模板，在代表性任务上观察是否正确触发，再根据失败轨迹迭代。安装他人 Skill 前，先审计说明、脚本、资源和外部依赖；官方示例可以从 Anthropic Skills 仓库 开始，完整机制见 Agent Skills 文档。45