每日行为经济学播客

这期节目讨论一项 2026 年 9 月发布的 NBER 工作论文。论文在印度德里和班加罗尔访问了四千多名女性，问她们过去一年在公共空间里遇到过什么。德里有 64.5% 的女性报告遇到过，班加罗尔是 29%；但被问到"怕这件事会不会影响你要不要工作"，两座城市大约七成的回答是一样的。

这期节目讨论一项 2026 年 9 月发布的 NBER 工作论文。智利从 2016 年起，对热量、添加糖、饱和脂肪或钠超过规定线的包装食品，强制要求在包装正面加贴黑色警告标签。政策推行之后，智利全国每花一块钱买到的食品里，糖减少了 9%、热量减少了 6%。

这期节目讨论一项 2026 年 9 月发布的工作论文：同样向在职人士请教职业信息，女性收到的工作与生活平衡提醒，是男性的两倍多。研究者让真实的在读大学生通过职业社交平台联系约一万名在职人士，并随机决定对方收到的是男学生还是女学生的消息。

这期节目讨论一项 2026 年 9 月发布的激励实验：当人们在安全选项和风险选项之间做选择时，身边有一个可以咨询的 AI，会不会改变他们的风险偏好。研究者让 158 名参与者完成六轮有真实收益的彩票选择，并随机提供预先写好的帮助页、一次性 AI 建议或可追问的 AI 建议。

一项 2026 年 8 月发布的美国国家经济研究局工作论文，研究了 AI 聊天机器人能不能帮助普通家庭处理复杂的房产税申诉。研究团队在美国得克萨斯州达拉斯县招募了 645 户家庭，让每户家庭访问一个提供个性化信息、申诉步骤和支持证据的网站。

一项 2026 年发表于美国国家经济研究局的田野实验，研究了一个很日常的问题：自己亲身试过一件事，为什么还不一定能长期坚持？研究对象是巴基斯坦卡拉奇家庭的饮水消毒。研究者发现，个人经验和邻居的经验放在一起，行为才更容易留下来。

这期节目讲一项 2026 年发表于美国国家经济研究局（NBER）的工作论文：创业训练会不会让创业者更懂得什么时候该停手。论文作者是 Esther Bailey、Daniel Fehder、Eric Floyd、Yael Hochberg 和 Daniel J. Lee。

这期节目讲一项 2026 年 7 月提交到 arXiv 的工作论文：患者在去医院前获得生成式 AI 聊天机器人的入口后，AI 的建议如何传到医生的处方和检查决定里。论文作者是 Yuyu Chen、Hongbin Li、Lingsheng Meng、Xinyao Qiu 和 Qingxu Yang。

这期节目把一项关于意大利求职者的近期研究，讲成一个很实用的判断：转行时，工资和岗位数量只是信息的一部分；人们觉得新职业“像不像自己”，也会构成重要的心理转换成本。

这期节目讨论一个很常见、却常常被混在一起的问题：看到别人赚得更多，我们为什么有时更想投入，有时反而想少做一点？

这期节目讨论一个职场里很容易被混在一起的问题：一个人“不积极”，到底是实际减少了努力，还是只是终于愿意把边界说出来？

这期节目讨论一个反常识问题：焦虑和财务担忧，会不会让人更会做日常消费决策？一篇 2026 年 3 月发布的工作论文分析丹麦家庭的真实购物记录与问卷，发现更高的压力、焦虑和财务担忧与更高的消费决策效率相关，但研究是观察性的，不能证明焦虑造成了更好的选择。