机器人 GPT-1 还没到：沈宇军给 AI 创业者的四个判断
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机器人 GPT-1 还没到：沈宇军给 AI 创业者的四个判断
具身智能距离 GPT-1 时刻还差一套可规模化的数据系统，本期拆解原生大脑、跨本体数据、大脑与本体的迭代，以及创业团队如何在路径不确定时下注。
节目导览
具身智能距离 GPT-1 时刻还差一套可规模化的数据系统。本期围绕《张小珺 Jùn｜商业访谈录》第 147 期，拆解四个对 AI 产品创业者有用的判断：
- 为什么蚂蚁灵波选择先做跨本体的「原生大脑」，而不是把完整机器人本体全部包下来。
- 第二代模型从约两万小时扩到约六万小时后，为什么数据量仍然不是规模效应。
- 大脑、传感器、本体和真实场景如何交替推动下一轮模型迭代。
- 在资源有限、路径没有被证明时，创业团队应该如何下注、验证和止损。
节目也讨论了预训练、后训练、跨本体数据清洗、零样本泛化与真实落地之间的关系，适合正在做 AI 产品、机器人或具身智能基础设施的创业者和产品负责人。
素材说明
本期是基于原始公开音频完整转写的二次精炼，不是嘉宾原声剪辑版。节目中的数字、观点和语境来自整段公开访谈；本期未加入无法与节目时间轴对齐的嘉宾原声片段。原集回听入口见下方来源。
来源
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