七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-13造市场,还是造模型:Cosmos 3 给 AI 创业者的五个判断从张小珺对英伟达研究副总裁刘洺堉的四小时访谈出发,拆解 Cosmos 3、世界模型、Physical AI 与英伟达组织哲学,帮助 AI 产品团队判断模型之外该建设什么。Chapters1×0:08开场:Cosmos 三之外,创业公司该造什么0:22一、造市场,不等于不竞争2:31二、世界模型先问用途3:57三、模型数量也是产品复杂度7:03四、Physical AI 的环境与评测8:44五、使命如何变成组织动作10:13一周内可做检查11:27素材边界11:55收束0:0012:11
造市场,还是造模型:Cosmos 3 给 AI 创业者的五个判断从张小珺对英伟达研究副总裁刘洺堉的四小时访谈出发,拆解 Cosmos 3、世界模型、Physical AI 与英伟达组织哲学,帮助 AI 产品团队判断模型之外该建设什么。Chapters1×0:08开场:Cosmos 三之外,创业公司该造什么0:22一、造市场,不等于不竞争2:31二、世界模型先问用途3:57三、模型数量也是产品复杂度7:03四、Physical AI 的环境与评测8:44五、使命如何变成组织动作10:13一周内可做检查11:27素材边界11:55收束0:0012:11
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-10从 ARR 到执行底座:Agent 创业者下一笔账怎么记把《屠龙之术》的 AI 商业化数据与《十字路口Crossing》对谈 Runta 创始人戴冠兰放在一起,拆解收入口径、模型价格、Agent 执行底座与创业团队下一周该算的账。Chapters1×0:08开场:AI 的钱到底落在哪里0:57一、收入数字先过口径2:48二、模型降价,成本账反而更细5:11三、Agent 不是聊天框,是一套执行系统8:16四、权限、长任务与责任边界11:06五、创业者该把钱和时间投在哪13:32一周内可做检查0:0014:56
从 ARR 到执行底座:Agent 创业者下一笔账怎么记把《屠龙之术》的 AI 商业化数据与《十字路口Crossing》对谈 Runta 创始人戴冠兰放在一起,拆解收入口径、模型价格、Agent 执行底座与创业团队下一周该算的账。Chapters1×0:08开场:AI 的钱到底落在哪里0:57一、收入数字先过口径2:48二、模型降价,成本账反而更细5:11三、Agent 不是聊天框,是一套执行系统8:16四、权限、长任务与责任边界11:06五、创业者该把钱和时间投在哪13:32一周内可做检查0:0014:56
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-08从蒸馏到合成数据到 RSI:模型竞争的下一个焦点从孟繁青谈后训练、合成数据、RSI 与蒸馏出发,帮助 AI 产品团队判断模型厂之外的创业切口、数据资产与评测循环。Chapters1×0:08开场:模型竞争的下一站1:08一、后训练创业,先卖什么5:22二、国内模型的长板,不在直觉里7:19三、RSI 不是一只新模型9:22四、数据从样本走向轨迹11:50五、蒸馏是加速器,不是答案14:19一周内可做检查15:21带回团队的问题0:0016:42
从蒸馏到合成数据到 RSI:模型竞争的下一个焦点从孟繁青谈后训练、合成数据、RSI 与蒸馏出发,帮助 AI 产品团队判断模型厂之外的创业切口、数据资产与评测循环。Chapters1×0:08开场:模型竞争的下一站1:08一、后训练创业,先卖什么5:22二、国内模型的长板,不在直觉里7:19三、RSI 不是一只新模型9:22四、数据从样本走向轨迹11:50五、蒸馏是加速器,不是答案14:19一周内可做检查15:21带回团队的问题0:0016:42
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-07田渊栋的 RSI 判断:AI 创业者先造研究循环,别急着造模型从田渊栋谈 RSI 与 AI for AI 出发,拆解 AI 创业者如何把研究循环做成可验收的产品,并为模型跃迁与组织反馈留下空间。Chapters1×0:08开场:一个研究循环变成创业公司2:09一、RSI不是更强的编程智能体3:57二、先看闭环,不看终局6:06三、AI for AI的瓶颈在科学方法8:46四、跃迁曲线给创业团队留了窗口10:49五、组织规模如何吃掉研究速度13:08收尾:把研究循环改写成产品0:0014:53
田渊栋的 RSI 判断:AI 创业者先造研究循环,别急着造模型从田渊栋谈 RSI 与 AI for AI 出发,拆解 AI 创业者如何把研究循环做成可验收的产品,并为模型跃迁与组织反馈留下空间。Chapters1×0:08开场:一个研究循环变成创业公司2:09一、RSI不是更强的编程智能体3:57二、先看闭环,不看终局6:06三、AI for AI的瓶颈在科学方法8:46四、跃迁曲线给创业团队留了窗口10:49五、组织规模如何吃掉研究速度13:08收尾:把研究循环改写成产品0:0014:53
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-03Kimi K3:开放权重之后,创业者还要自己造什么从 Kimi K3 的开放权重与技术报告出发,帮助 AI 产品团队把模型选择还原成任务成本、推理系统、Agent 环境和评测闭环的创业判断。Chapters1×0:08开场:这不是一次模型发布,而是一次系统重估1:20判断一:开放权重,开放的到底是什么3:52判断二:把 token 单价换成任务账本6:21判断三:长上下文的价值,要和推理系统一起算8:27判断四:Harness 和环境,才是可复用的生产线11:23判断五:评测先于 RSI,模型能力不能只靠口号13:18一周内可以做的检查14:12带回团队的问题14:49结尾:把模型发布转成团队决策0:0015:52
Kimi K3:开放权重之后,创业者还要自己造什么从 Kimi K3 的开放权重与技术报告出发,帮助 AI 产品团队把模型选择还原成任务成本、推理系统、Agent 环境和评测闭环的创业判断。Chapters1×0:08开场:这不是一次模型发布,而是一次系统重估1:20判断一:开放权重,开放的到底是什么3:52判断二:把 token 单价换成任务账本6:21判断三:长上下文的价值,要和推理系统一起算8:27判断四:Harness 和环境,才是可复用的生产线11:23判断五:评测先于 RSI,模型能力不能只靠口号13:18一周内可以做的检查14:12带回团队的问题14:49结尾:把模型发布转成团队决策0:0015:52
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-02汪天帆:AI 应用别只追效率,创业者要把愿景做成产品从十字路口Crossing 对谈汪天帆出发,拆解 Context、AI 硬件交互、任务型产品、三非判断与创始人愿景,给 AI 产品团队一组可执行的检查。Chapters1×0:08开场:从一个投资问题开始1:17判断一:智能会通胀,Context 才能把结果变成智慧4:05判断二:AI 硬件的稀缺性在交互,不在录音录像6:18判断三:好的 AI 像健身房,不能把人的能力全部外包8:36判断四:早期公司该问竞争力,不该先问壁垒12:01判断五:泡沫里要看创始人的起点14:41一周内可以做的检查16:01听完可以带回团队的问题0:0017:19
汪天帆:AI 应用别只追效率,创业者要把愿景做成产品从十字路口Crossing 对谈汪天帆出发,拆解 Context、AI 硬件交互、任务型产品、三非判断与创始人愿景,给 AI 产品团队一组可执行的检查。Chapters1×0:08开场:从一个投资问题开始1:17判断一:智能会通胀,Context 才能把结果变成智慧4:05判断二:AI 硬件的稀缺性在交互,不在录音录像6:18判断三:好的 AI 像健身房,不能把人的能力全部外包8:36判断四:早期公司该问竞争力,不该先问壁垒12:01判断五:泡沫里要看创始人的起点14:41一周内可以做的检查16:01听完可以带回团队的问题0:0017:19
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-01WorkBuddy 两千万月活:Agent 创业者先问数字怎么来的从「屠龙之术」对 WorkBuddy 两千万月活的质疑出发,拆解工作型 Agent 的指标口径、任务评估、Token 成本与收入判断,帮助 AI 产品团队把行业数字换成自己的任务账本。Chapters1×0:08开场:一个两千万数字,为什么值得拆开1:26一、Agent 共识先改变工作入口3:36二、用户量先要问口径6:40三、Agent 产品评估的是任务8:37四、Token 和收入要互相校验11:25五、把行业叙事换成自己的任务账本0:0014:32
WorkBuddy 两千万月活:Agent 创业者先问数字怎么来的从「屠龙之术」对 WorkBuddy 两千万月活的质疑出发,拆解工作型 Agent 的指标口径、任务评估、Token 成本与收入判断,帮助 AI 产品团队把行业数字换成自己的任务账本。Chapters1×0:08开场:一个两千万数字,为什么值得拆开1:26一、Agent 共识先改变工作入口3:36二、用户量先要问口径6:40三、Agent 产品评估的是任务8:37四、Token 和收入要互相校验11:25五、把行业叙事换成自己的任务账本0:0014:32
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-08-01姚顺雨来到腾讯 300 天:AI 团队先重建什么从姚顺雨重建腾讯混元的报道和访谈出发,拆解 AI 产品团队如何修组织、定模型目标、做模型与产品联合设计,并判断大公司的上下文优势和组织边界。Chapters1×0:08开场:一个模型团队的问题,先从组织暴露1:01一、先修系统,再谈模型能力2:58二、把模型目标写成任务和成本4:58三、联合设计不是口号,是一套协作机制7:24四、Context 不是拥有场景,而是能持续使用场景9:02五、集中力量和保留分工怎么选11:10一周内怎么把判断落地0:0016:30
姚顺雨来到腾讯 300 天:AI 团队先重建什么从姚顺雨重建腾讯混元的报道和访谈出发,拆解 AI 产品团队如何修组织、定模型目标、做模型与产品联合设计,并判断大公司的上下文优势和组织边界。Chapters1×0:08开场:一个模型团队的问题,先从组织暴露1:01一、先修系统,再谈模型能力2:58二、把模型目标写成任务和成本4:58三、联合设计不是口号,是一套协作机制7:24四、Context 不是拥有场景,而是能持续使用场景9:02五、集中力量和保留分工怎么选11:10一周内怎么把判断落地0:0016:30
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-07-30陈冕的生存算法:AI 应用公司如何在模型缝隙里活下来从演语科技创始人陈冕对 Liblib、Lovart 和 LibTV 的创业复盘出发,拆解 AI 产品如何算清低价、应对模型吞噬、管理组织风险,并为下一次下注保留现金与选择。Chapters1×0:08开场:三款产品,一条未完成的生存路径1:07一、低价不是商业模式,成本与使用率才是3:53二、第一个找到 PMF,和赢市场差十万八千里7:02三、模型会吞掉应用,创业者靠什么换时间10:17四、组织不是后台问题,而是生存成本13:00五、焦虑、速度与长期主义15:38给 AI 产品创业者的五个检查0:0018:30
陈冕的生存算法:AI 应用公司如何在模型缝隙里活下来从演语科技创始人陈冕对 Liblib、Lovart 和 LibTV 的创业复盘出发,拆解 AI 产品如何算清低价、应对模型吞噬、管理组织风险,并为下一次下注保留现金与选择。Chapters1×0:08开场:三款产品,一条未完成的生存路径1:07一、低价不是商业模式,成本与使用率才是3:53二、第一个找到 PMF,和赢市场差十万八千里7:02三、模型会吞掉应用,创业者靠什么换时间10:17四、组织不是后台问题,而是生存成本13:00五、焦虑、速度与长期主义15:38给 AI 产品创业者的五个检查0:0018:30
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-07-28SAP 原欣:AI 会拆掉企业软件,但不会自动解决企业问题从 SAP 原欣对人工智能编程、企业流程、智能体执行和企业 AI 落地的讨论出发,给正在做 AI 产品的团队五个关于产品边界、数据治理、部署方式和收费设计的判断。Chapters1×1:13代码变便宜了,企业软件的责任没有变4:10从记录系统到执行系统7:16数据治理和老师傅经验,不能被一句「我也要 AI」带走10:19FDE 是最后一公里,也必须走向产品化13:07企业不会为「模型很聪明」单独买单15:20从百分之三的回报率,反推创业切口0:0018:29
SAP 原欣:AI 会拆掉企业软件,但不会自动解决企业问题从 SAP 原欣对人工智能编程、企业流程、智能体执行和企业 AI 落地的讨论出发,给正在做 AI 产品的团队五个关于产品边界、数据治理、部署方式和收费设计的判断。Chapters1×1:13代码变便宜了,企业软件的责任没有变4:10从记录系统到执行系统7:16数据治理和老师傅经验,不能被一句「我也要 AI」带走10:19FDE 是最后一公里,也必须走向产品化13:07企业不会为「模型很聪明」单独买单15:20从百分之三的回报率,反推创业切口0:0018:29
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-07-28vLLM 从开源项目到 Inferact:AI Infra 创业者的五个判断从 vLLM 的开源治理、公司化选择、模型与推理基础设施协同设计出发,拆解 AI 产品创业者如何判断系统价值、组织边界与真实任务成本。Chapters1×1:28从算法研究走向系统工程3:26开源项目为什么会长大5:21从社区到公司,创业是为了什么7:45模型和 Infra 要一起设计10:08Token 不只是账单,电力才是约束12:02给 AI 产品团队的五个检查项0:0014:39
vLLM 从开源项目到 Inferact:AI Infra 创业者的五个判断从 vLLM 的开源治理、公司化选择、模型与推理基础设施协同设计出发,拆解 AI 产品创业者如何判断系统价值、组织边界与真实任务成本。Chapters1×1:28从算法研究走向系统工程3:26开源项目为什么会长大5:21从社区到公司,创业是为了什么7:45模型和 Infra 要一起设计10:08Token 不只是账单,电力才是约束12:02给 AI 产品团队的五个检查项0:0014:39
七档AI 创业者精选播客缩短版2026-07-26Airwallex 吴恺:金融基础设施如何吃到 Agent 入口从 Airwallex 服务大模型公司的计费与支付需求出发,拆解金融基础设施、SaaS 向 Agent 转型、超级入口竞争、全球化与 1000 亿美元估值路径,给 AI 产品创业者四个可执行判断;本期基于公开音频完整转写二次精炼,未加入嘉宾原声剪辑。Chapters1×0:08金融基础设施,正在遇到 AI 客户4:18从一杯咖啡到全球网络7:16从十套 SaaS 到一个 Agent 入口10:16金融超级入口争什么13:28从一百一十亿到一千亿,先看能否继续交付0:0019:16
Airwallex 吴恺:金融基础设施如何吃到 Agent 入口从 Airwallex 服务大模型公司的计费与支付需求出发,拆解金融基础设施、SaaS 向 Agent 转型、超级入口竞争、全球化与 1000 亿美元估值路径,给 AI 产品创业者四个可执行判断;本期基于公开音频完整转写二次精炼,未加入嘉宾原声剪辑。Chapters1×0:08金融基础设施,正在遇到 AI 客户4:18从一杯咖啡到全球网络7:16从十套 SaaS 到一个 Agent 入口10:16金融超级入口争什么13:28从一百一十亿到一千亿,先看能否继续交付0:0019:16