先挑难的问题，再把过程摊开：一个 28 岁的博士怎么给研究算账
一个博士四年级的学生，把公司正在跑的模型后训练挂到了网上直播，页面上实时显示已经烧掉多少钱。
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先挑难的问题，再把过程摊开：一个 28 岁的博士怎么给研究算账
一个博士四年级的学生，把公司正在跑的模型后训练挂到了网上直播，页面上实时显示已经烧掉多少钱。他叫李磊，香港大学 NLP 组的在读博士，同时在小米做大模型的后训练；这场直播是他推的。1
欢迎收听《七档 AI 创业者精选播客缩短版》。
这一期的原节目是《十字路口》，主播杨远骋，大家更熟的名字是 Koji。原集五十二分钟，标题问的是 AI 时代 PhD 路上的十个关键问题：怎么选问题，怎么让工作被看见，还要不要读。我们把它重排成十章，只留下对做产品、招人、竞争和判断上游供应商有用的部分，中间穿插十五段他自己的原声。
这一集带走什么
- 难而正确可以拆成两个打分项。 他把选题拆成 difficulty 和 importance：不够难的问题，一定会有很多人做，很容易被超过；难的问题哪怕只推进一点，也会被当成显著进展，因为大家都知道它难。
- 顶会正在被 AI 论文灌满。 他既做审稿人也做 area chair，手上从两三篇变成十篇左右，判断的随机性随之上升；NeurIPS 已经开到三个会场。有人提议用模型批量写一百篇投出去赌概率，他的说法是，这是对系统的 DDoS 攻击。
- 任何评价指标都会被刷。 他的原话是：只要存在一个评价的体系，就一定会有 reward hacking。paper 也从「金标准」变成了「nice to have」——不是论文不重要了，是人人都有的东西不再区分人。
- 他看人只看三样。 代码有没有开源、数据有没有开源、开源之后 issue 有没有人维护。他也看 HuggingFace 的下载量：这个东西也能刷，但得真把模型下下来存进硬盘，刷的成本摆在那里。
- 学位不是通行证。 一线实验室里有本科生，甚至有高中生，他举的例子是 Jason Wei。他说这些人不是因为有学位才进得去，是因为做得牛；牛不牛，不是一个学位决定的。
- 影响力本身就是一次分发。 他的小红书粉丝两万四，比论文引用高。以前一个会录取几百篇，你按关键词挑十几篇读完；现在四五千篇，大家改成靠推荐系统挑，谁在推荐系统里权重高，谁的工作就被看见。
- 先证伪，再投入。 他曾经花半年多调算法，最后发现假设本身就是错的。现在的顺序是：动手之前抽出一个最小假设，用两周能跑完的小实验先把它测掉。
- 把过程公开，是一次成本很低的信任建设。 小米把 MiMo V2.6 Pro 和 Flash 的后训练全程放在网上，页面实时显示费用；国内观众盯着数字说像在看人民币燃烧，国外评论惊讶的是透明程度。前提是 infra 和数据真的扛得住。
- 数据公司的护城河是「缝隙加规模化」。 模型的智能是锯齿状的，强的地方很强、弱的地方是空的；难的是对准那些缝隙，再加上一套能规模化的流程、给专家的激励和批量交付的能力。
- RSI 现在停在半自动。 定义清楚的部分——找更好的参数、更好的算法——进展很快，因为这类问题可以被搜索；还没被解决的是 taste，也就是判断什么问题重要。
带回团队的三个判断
- 挑问题用两个维度打分：它重要吗，它难吗。 两个都是，你推进一点点就算数；不够难的问题，一定会在更短的时间里被更多人做掉。
- 任何指标都会被刷，所以看真实世界的产出。 判断一个人或一个团队，看他有没有把东西开源、有没有持续维护、有没有在真实场景里产生过影响，而不是看他简历上有什么。
- 把过程公开是成本最低的信任，但公开有前提。 扛不住公开的时候，公开只是把问题提前暴露；扛得住的时候，它是别人拿不走的差异。
研究摘要与素材边界
本期的底稿是《十字路口 Crossing》官方公开完整音频（原长 3110.6 秒）的分段整篇自动转写，共六段。录制时这期节目还没有发布官方逐字稿；文字版发在「十字路口 Crossing」公众号，本轮查到该号最新一篇是十月二十四日中午的访华观察，本期文字版尚未发出，所以赶时效只能整篇转写。官方单集页给出了完整的章节时间线，这里只用来做话题索引；原声窗口一律以我们自己的转写和位置核验为准。
十五段原声都从这份公开音频里按原始时间码裁取，只截嘉宾单人口播的窗口、不混入提问；每段起点都用波形互相关核对过，峰值偏移均为零。原声字幕按音频内容整理，自动识别在专有名词和数字上仍可能有误差。
正文与音频里的判断和数字，都按「他在这一场访谈里的说法」呈现，没有改写成独立核验过的结论。涉及估值、经费、粉丝量这类数字，均为节目中的自述或现场观察。
这一集只取了对决策有用的部分。原集还聊了内地、香港、美国读博的优劣，教授创业这波浪潮，CS 专业热度下降和给高三生的专业建议，以及他读博头两年的具体经历，没有纳入。
想听完整上下文、现场语气和这一期没有纳入的对话，可以回听《AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员》。
本节目是对原节目的编辑性转译，不替代原节目。
References
- 1《AI 时代，PhD 路上的 10 个关键问题｜对谈李磊：港大 PhD、小米 MiMo 研究员》官方单集页
xiaoyuzhoufm.com
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