新智元把清程极智在 WAIC 展示的方案概括成「后厂生产、门店流通、前端使用」三层，像一座围绕 Token 运转的基础设施网络。1
- 后厂：Token 生产层。赤兔推理引擎、八卦炉软件栈与异构算力负责把模型推理变成标准化 Token 产能。文章称，使用 FP4 运行 DeepSeek 等模型时，原本需要 4 台机器的显存可压到 1 台，成本口径下降 75%；这是厂商与媒体报道的方案宣传，不是独立测试结论。1
- 门店：Token 流通层。AI Ping 统一接入并监测 30 多家服务商、600 多个模型接口，按延迟、吞吐、缓存命中率和 Token 质量做路由与评测。1
- 前端：Agent 使用与治理层。Agent Store 负责分发与复用，ATM 记录 Agent 的工具调用和 Token 消耗，做计量、分账、成本管控与资源隔离。1
一句话看懂：这不是单个模型发布，而是一套把算力生产、模型调用和 Agent 成本治理连起来的产品叙事；图中展台照片是 WAIC 现场素材，性能与成本数字仍应按报道口径理解。
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