AI DealBook 日报：DeepSeek筹资，ASML扩产，苹果补齐AI底座 (2026)

「客户需求极其强劲。」ASML 在业绩更新中如此描述订单状况。1

DeepSeek 计划再融 500 亿元，估值瞄准 5000 亿元

DeepSeek 正筹划新一轮融资，计划募资最高约 500 亿元人民币，估值约 5000 亿元人民币，折合约 740 亿美元。两位知情人士告诉 Reuters，这轮融资与潜在的境内 IPO 准备同时推进。2

这不是已签署的融资协议。Reuters 说，消息来自三位消息人士和另外两位了解计划的人，他们因信息尚未公开而不愿具名；融资与 IPO 都还在早期，条款和时间表可能改变，Reuters 也无法独立核实。对 DeepSeek 来说，数字本身仍有待落地，但资本市场已经开始按一家准备进入公开市场的基础模型公司给它定价。2

如果这轮融资按报道规模完成，DeepSeek 将把算力、数据中心和芯片能力的投入放到上市前的资产负债表上。这样的融资故事不再只是模型发布后的估值竞赛，投资人还要判断它能否把低成本推理、产品收入和持续的基础设施支出接在一起。现在能确认的只有融资计划和估值目标，不能把它写成已经完成的交易。

ASML 上调全年预测，未来两年每年扩产 30%

ASML 将 2026 年净销售预测从 360 亿至 400 亿欧元上调到 430 亿至 450 亿欧元。公司说，AI 芯片需求和客户扩产计划让订单能见度提高，未来两年计划每年把产能提高约 30%；其 EUV 设备产能到 2027 年几乎已经订满。1

ASML 卖的是制造先进芯片所需的光刻设备，不是 GPU。它给出的信号却直指同一个问题：AI 基础设施的瓶颈正在从单纯的芯片采购，扩展到更长的设备交付和晶圆厂扩产周期。公司承诺加快产能，能够缓和短期供给担忧，但也说明云厂商和芯片公司的资本开支仍在向前排队。1

Apple Intelligence 在中国获得备案

中国网信监管机构表示，Apple 的端侧生成式 AI 服务 Apple Intelligence 已完成在中国 iPhone 上使用的备案，为这套功能在中国大陆上线铺路。Reuters 报道称，苹果将在中国版 Apple Intelligence 中接入阿里巴巴的千问模型，覆盖 iPhone、iPad、Mac 和 Vision Pro；苹果也在与百度合作开发面向中国用户的功能。3

这件事的商业含义比「苹果终于推出 AI 功能」更具体：苹果需要把自己的设备入口、端侧能力和中国本地模型与合规体系接起来。备案解决的是能不能进入市场，用户是否愿意使用、功能能否在多设备上保持一致，仍要等产品真正上线后验证。3

Apple 开始寻找 AI 服务器芯片收购标的

Apple 正在接触芯片初创公司，询问收购意向，并通过银行家讨论潜在交易。Reuters 转述 The Information 称，苹果希望借此增强 AI 服务器处理器能力；相关报道还称，苹果原计划推出代号 Baltra 的下一代 AI 服务器芯片，但项目已经推迟。4

这条消息的确定性低于苹果备案。Reuters 无法独立核实 The Information 的报道，也没有披露具体收购对象。可以确认的是，苹果正在把 AI 服务器能力当成需要补课的环节，而不是只依靠终端设备和云端合作来完成 Apple Intelligence。至于它会选择收购、合作还是继续自研，目前都没有答案。4

3M 与微软把 AI 合作推进到数据中心和订单流程

3M 与微软宣布战略合作。微软将在 Azure 数据中心部署 3M 的 Expanded Beam Optical 技术，这种光连接方案不需要传统连接器的直接接触，目标是缩短光纤安装时间，降低污染和维护带来的影响。3M 则会在客户服务、财务、销售和市场等部门使用微软的 AI 与数字化平台。5

公告还给出了一个较具体的企业落地案例：微软新成立的 Frontier Company 将派工程师帮助 3M 全球商业服务团队自动处理客户订单，AI Agent 参与信用检查、逾期判断和系统更新，保留人工审核和监控面板。对微软而言，这同时是基础设施供货和企业服务销售；对 3M 而言，AI 的价值要在订单速度、现金回收和审核留痕上兑现。5

OpenAI 用 GPT-Red 做自动化红队

OpenAI 发布 GPT-Red，一套内部使用的自动化红队模型，用自博弈强化学习寻找提示注入漏洞，再把攻击样本用于训练生产模型。OpenAI 称，GPT-Red 已被用于训练 GPT-5.6，使其在内部最困难的直接提示注入基准上，相比四个月前最好的生产模型少失败 6 倍。6

这套系统的价值在于把「找漏洞」变成持续的训练环节。OpenAI 还称，GPT-Red 在一个独立于训练场景的间接提示注入测试中，攻击成功率为 84%，人类红队员为 13%；在一次针对办公自动售货机 Agent 的测试里，它改变了商品价格、下单并取消了其他客户订单。上述数字和案例都来自 OpenAI 自己的评估，模型本身不会对外发布，真正需要观察的是它能否在不同工具、浏览器和企业数据环境中保持效果。6

Anthropic 把企业落地做成 15 亿美元公司 Ode

Anthropic 与 Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs 等机构支持的企业 AI 实施公司正式亮出名称：Ode with Anthropic。公司 5 月以合资形式启动，资本规模为 15 亿美元，并在宣布后收购了 AI 工程服务公司 Fractional AI。Ode 目前有约 100 名工程师，由 Fractional 联合创始人 Chris Taylor 出任 CEO。7

Ode 会优先使用 Claude，但在需要时也会采用竞争对手的模型。它的客户不是购买一个通用聊天机器人，而是让工程师进入企业，重写一个核心业务流程或交付一个重要产品。Anthropic 和 OpenAI 都在把「模型卖给企业」往前推到「替企业做部署」，这会把收入机会交给应用工程师，也会把人才成本和交付质量变成新的约束。7

Emergent 融资 1.3 亿美元，估值半年涨到 15 亿美元

印度 AI 编程创业公司 Emergent 完成 1.3 亿美元 C 轮融资，投后估值 15 亿美元。Creaegis 领投，MNI Ventures-Claypond、Sentinel Global 以及 Khosla Ventures、SoftBank Vision Fund 2、Lightspeed 和 Y Combinator 等老股东参与。公司累计融资达到 2.3 亿美元，较 1 月的 3 亿美元估值提高了 5 倍。8

Emergent 面向创业者和中小企业，试图把部署、托管、测试和调试一起交给 AI 平台。公司称年化收入已达 1.2 亿美元，付费客户超过 20 万，新的资金将用于提高应用成功率、强化 Agent 工作流和扩充销售。这个市场已经有 Replit、Lovable、Cursor 等对手，估值能否继续跟上，取决于非技术用户做出的应用是否真的能长期运行，而不只是能被生成出来。8

Rime 获 2400 万美元融资，押注企业电话的语音模型

旧式 IVR 仍然是很多企业电话系统的默认选项，语音 AI 初创公司 Rime 想从模型层面替换它。Rime 完成 2400 万美元 A 轮融资，M13 Ventures 领投，Twilio Ventures、Corazon Capital 和 Unusual Ventures 等参与。公司用自建录音室收集对话数据，重点改善品牌名和行业术语的发音，并把产品从语音转文字、文字转语音和大模型的组合，转向延迟更低的端到端语音模型。9

Rime 的创始人承认，现有语音技术还不能自动处理绝大多数企业电话，很多客户仍认为 IVR 更有效。它的客户覆盖餐饮、医疗、航空和金融科技，下一步要证明的是低延迟和更稳定的轮流对话，能不能让企业真的减少人工坐席，而不是只把电话菜单换成更自然的声音。9

OpenAI 主张把州级 AI 安全规则接成全国标准

OpenAI 全球事务负责人 Chris Lehane 发文主张，美国各州应围绕前沿模型的风险评估与披露、重大安全事件报告、独立审计和问责机制形成共同框架，再与联邦政府的测试制度衔接。OpenAI 把这套路径称为「reverse federalism」，并称美国政府希望在 8 月初前建立面向最强模型网络安全测试的联邦框架。10

这是一篇公司政策立场文章，不是新法律或已生效的联邦规则。它的现实价值在于说明模型公司正在参与定义「谁来测、测什么、谁负责」的制度边界。OpenAI 同时希望避免各州形成彼此冲突的规则，并要求联邦机构承担国家安全和前沿模型测试，这会让安全治理继续向政府测试能力和公司披露义务两端集中。10

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