AI 越会算，人越要做微决策
这期采用的是「公开读者笔记」，不是得到 App《精英日课》或万维钢付费正文。作者「阅读人」于 2026 年 7 月 29 日在方格子 vocus 发布完整文章《AI 再强，为什么人才是胜败关键？》，文章围绕万维钢《人比 AI 凶》整理了微决策、深度迭代、学习与搜索、责任感等线索。1
我把它压成 4 个问题：
- 什么不能外包？ AI 可以比较选项、搜索路径、加快计算；人的微决策要处理偏好、风险，以及「什么才算好」。这不是替万维钢付费正文补写的原话，而是公开笔记对相关观点的结构化整理。1
- 第一版不好怎么办？ 文章转述了一个与 AI 共创科幻小说的例子：先得到一版普通草稿，再指出「情节过于简单」「不够震撼」，继续追问并迭代。可用的提示词不一定是一次写完的模板，反馈本身就是创作过程的一部分。1
- 学习和搜索要不要交给 AI？ 这篇笔记把学习解释为积累知识和思考习惯，把搜索解释为在可能性中寻找办法；AI 可以扩大速度和范围，但问题的提出、比较和选择仍需要人完成。1
- 为什么当责更重要？ 笔记将责任感列为 AI 时代的重要人才特质：AI 可以给建议，最后承担后果的人仍要审核结果、作出选择并解释失误。1
读者练习：挑一个真实任务交给 AI。第一轮不要急着重写全部提示词，先指出哪里不对，再继续迭代；但目标、偏好、风险判断和结果核对，留在自己手里。
原文入口：《AI 再强，为什么人才是胜败关键？》
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