Anthropic 推出 Claude Science：把 Claude 拉进药物研发现场

开给科学家的 Claude，不再只是回答问题。Anthropic 在 6 月 30 日发布 Claude Science，把文献检索、代码执行、科学图表、计算资源和结果审查塞进同一个研究工作台，并把它放到 Claude Pro、Max、Team 和 Enterprise 用户的 beta 入口里。1

Claude Science 是 Anthropic 面向科研人员发布的新应用。它的核心不是给 Claude 换一个聊天界面，而是把研究流程里原本分散在 PubMed、Jupyter、R、集群终端和专业数据库里的工作，尽量收进一个可追踪的会话环境。Anthropic 称，Claude Science 可以生成带有代码、运行环境和消息历史的审计记录，让研究者在数月后仍能复核结果是怎么来的。1

这款产品首批重点放在生命科学。官方介绍里列出的预配置方向包括 genomics、single-cell、proteomics、structural biology 和 cheminformatics，并称系统接入了超过 60 个科学数据库。路透社也将它概括为一个帮助科学家处理研究、分析数据和管理复杂计算流程的 AI research workbench。12

这次发布把 Claude 的竞争焦点从「模型能力」拉到「行业工作流」。科学研究里很多工作不是一句 prompt 能完成的：研究者要找数据、跑代码、换计算环境、生成图表、核对引用，再把结果写进论文或报告。Claude Science 想解决的正是这些断点。

Anthropic 在公告里给出的测试案例也很明确：Manifold Bio 用它评估组织靶向药物候选目标；Allen Institute 的 Jérôme Lecoq 用它搭建多 agent 计算综述模板；UCSF Brain Tumor Center 的 Stephen Francis 团队用它支持 glioma 分子流行病学研究，并称部分分析时间缩短到原来的约十分之一。1

更值得留意的是，Anthropic 同时把自己放进了药物研发现场。CNBC 报道称，Anthropic 将启动一个内部药物发现项目，重点关注被传统生物制药公司认为商业吸引力不足的 neglected diseases；Reuters 也引用 Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 的说法，称这些方向虽不一定被传统 pharma 和 biotech 视为有吸引力的靶点，但仍有真实疾病负担。42

对科研用户来说，Claude Science 最有吸引力的点不是「能聊科学」，而是能不能把一次研究里的代码、数据来源、环境和审查过程留痕。科研场景对幻觉和不可复现尤其敏感，Anthropic 把 reviewer agent、引用检查、计算核对和可复现实验记录放进产品说明，说明它知道普通聊天机器人在这个场景里不够用。1

对 Anthropic 来说，这也是一次明确的行业化尝试。Claude Science 不是单独卖给个人开发者的小功能，而是面向高校、非营利研究机构、药企和计算生物团队的工作台。Modal 的配套公告还提到，它将为 Anthropic 的 AI for Science Claude Science Cohort 提供最多 100,000 美元计算支持，单个项目分配 500 到 2,000 美元。3

边界也很清楚。Claude Science 目前仍是 beta；内部药物发现项目还处在早期，CNBC 报道称 Anthropic 尚未说明如果找到有前景的候选药物会怎么推进。对医药研发来说，从候选发现到临床验证还有很长距离。4

下一步可以观察三件事：第一，Claude Science 能否在真实实验室里稳定处理敏感数据和复杂计算；第二，reviewer agent 对引用、图表和代码的检查是否足够可靠；第三，Anthropic 的内部药物发现项目会不会产出可公开复核的候选结果。