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2026/6/29 · 0:48
AI 金句日刊 Vol.23：评测、方法、工业、治理与创造
本期精选 5 则近期 AI 公开观点，串起评测边界、模型团队方法论、技术采用、治理责任与创造过程。
本期 5 张金句卡，围绕 AI 评测、模型团队方法论、技术采用、治理责任与创造过程展开。
- François Chollet 指出，如果一个基准依赖静态数据集，或依赖训练时已经被密集知道的静态分布，它本质上是在测「记忆 / 检索」，不应和智能混为一谈。1
- Mustafa Suleyman 在介绍 Microsoft AI 团队原则时写道，有纪律、基于证据且谨慎的方法论，比英雄式、混乱的即兴发挥复利得更快；他同时强调「我们思考的质量，决定了模型的质量」。2
- Ethan Mollick 借 BBC「Industrial Revelations」系列类比技术采用：蒸汽本身并不够，工业革命还需要成千上万熟练工人，去弄明白如何把新力量用于原来的工作。3
- Dario Amodei 在 ABC News 访谈中谈到 AI 监管与可靠性，称模型公司必须弄清楚如何可靠地制造这项技术，而首要责任落在自己身上。4
- François Chollet 另一条短帖把焦点放回创造过程：艺术和科学把人类带向崇高，但魔法不在输出里，而在创造、发现、感受和理解的经验里。5
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