知乎热榜第23名：DeepSeek V4 预览已上线，「满血 GA」灰度仍待证实 (2026)

先给结论

知乎 7 月 21 日 12:00 快照中，第 23 名问题「DeepSeek V4 开放灰度测试，你认为能超越 Kimi K3 吗？两个大模型各有哪些优劣？」有 182 万热度、16 个回答。1

这条热搜把三件不同的事混成了一件事：DeepSeek V4 预览版是否已公开、所谓「满血 GA」是否已开始灰度、以及它是否已经在能力上超过 Kimi K3。到目前能闭环的判断是：V4 预览版和 API 已有官方确认；「GA 灰度」有开发者与媒体信号，但没有同等级的正式确认；超过 Kimi K3 则更没有独立、同口径的评测证据。

对开发者而言，眼下最实用的变化不是追逐「谁赢了」的截图，而是官方 API 已经出现新的模型 ID、1M 上下文和明确价格。对普通读者而言，DeepSeek V4 的真正看点仍是长上下文和 Agent 工作流的成本边界，而不是尚未复现的「接近 Opus 4.8」口号。

已确认：V4 预览版确实公开了

「深度求索」公众号原文写明，DeepSeek-V4 预览版「正式上线并同步开源」，用户可以在官网或 App 使用，API 也同步支持 deepseek-v4-pro 和 deepseek-v4-flash。原文还明确给出 1M 上下文、思考与非思考模式，以及 Hugging Face 和 ModelScope 的开源入口。2

这不是「有人看到内部模型字符串」级别的传言，而是产品入口、模型名称和调用方式都已经公开。对应的官方 API 文档目前列出：

项目	`deepseek-v4-flash`	`deepseek-v4-pro`
上下文长度	1M	1M
缓存命中输入 / 百万 token	$0.0028	$0.003625
缓存未命中输入 / 百万 token	$0.14	$0.435
输出 / 百万 token	$0.28	$0.87
并发上限	2500	500

价格和并发数据来自 DeepSeek 官方定价页；页面同时说明产品价格可能调整，因此这张表只能代表本轮核验时的公开值。3

官方技术报告进一步把「预览版」的技术边界说得更清楚：V4-Pro 是 1.6T 参数、约 49B 激活参数的 MoE 模型，V4-Flash 是 284B 参数、约 13B 激活参数；两者都支持 1M token 上下文，预训练数据超过 32T token。报告提交于 2026 年 4 月 26 日，里面的基准结果属于发布方自报结果，不等于已经完成第三方复现。4

未确认：所谓「满血 GA 灰度」是什么

7 月 20 日 15:24 发布的 TechWeb 报道称，部分开发者可能已经拿到 V4 正式版灰度权限，并转述了 V4 Pro、V4 Flash、峰谷计费以及旧模型名停用等信息。但报道结尾也明确写着：截至发稿，DeepSeek 官方尚未发布正式公告，最终发布时间和细节仍待确认。5

X 上传播最广的一条相关帖子来自开发者 Pankaj Kumar。他在 7 月 19 日凌晨的帖子中写的是「Coming Tomorrow」，并把「整体接近 Opus 4.8、编码接近 GPT-5.6 Sol、Agent 和 3D/SVG 更强、但总体可能不如 Kimi K3」都写成早期印象或推测，而不是可复现的评测报告。6

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YouTube 上同一波讨论也保留了这个边界。视频「DeepSeek V4 Pro GA Leaks Just Destroyed Claude Fable?」的字幕反复强调：没有官方 GA 公告，相关内容来自 X 帖文、截图和少量灰度体验，不能仅凭 HTML 游戏或演示图判断模型已经「毁掉」闭源模型。7

因此，「灰度」目前可以作为一个值得跟踪的行业信号，但不能改写成「正式版已经全面上线」。本轮真正的官方变化是预览版 API 已公开；至于 GA 版本是否存在更大的后训练升级、是否已经对部分账号放量，仍要等官方公告、变更记录或可复现实测。

和 Kimi K3 比，先看证据口径

Kimi 官方页面显示，Kimi K3 的完整模型权重计划在 7 月 27 日发布。也就是说，在权重和完整技术报告尚未全部落地前，拿 V4 的官方技术报告、Kimi 的公开博客、个人截图和不同榜单混排，无法得出稳定的「谁更强」结论。8

比较项	DeepSeek V4	Kimi K3
当前能确认的状态	V4 Pro / Flash 预览版已公开，API 已可按官方模型名调用	官方博客已发布，完整权重计划 7 月 27 日发布
上下文	官方标称 1M	官方页面强调长上下文与开放权重路线，但完整技术报告尚未到计划日期
价格	V4 Flash 输出 $0.28 / 百万 token，V4 Pro 输出 $0.87 / 百万 token	本文不把第三方转述价格当作官方定价结论
能力结论	官方报告给出自测结果；独立复现仍待补齐	公开讨论很多，但应等待权重和同口径测试

V4 的竞争点已经比「参数更大」更具体：一是 1M 上下文是否能在长文档、代码仓库和多轮 Agent 任务中稳定工作；二是缓存命中价格能否把高频调用成本压低；三是 Flash 与 Pro 在高难度任务上的差距是否值得更高并发成本。官方文章称 Pro 在 Agentic Coding 和部分推理评测上表现突出，Flash 在简单任务上接近 Pro，但这些仍是发布方口径，需要第三方用同一提示词、同一工具链和同一评测版本复核。2

对开发者：7 月 24 日前要做的不是换榜单

官方文档说明，旧模型名 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在 2026 年 7 月 24 日 23:59（UTC+8） 弃用；在过渡期内，它们分别对应 V4 Flash 的非思考模式与思考模式。3

这带来三个直接检查项：

把代码里的旧模型名、模型白名单和计费统计单独搜一遍，确认是否显式写死了 deepseek-chat 或 deepseek-reasoner。
用 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro 分别跑一组真实任务，记录是否依赖思考模式、工具调用、JSON 输出和长上下文，而不是只测一个聊天问题。
对高峰期任务重新计算成本。官方当前公开的是统一单价，文章中流传的「峰谷翻倍」仍来自媒体转述，不能在预算表里当成已确认规则；真正计费以 API 定价页为准。

知乎高赞回答：前三排序本轮无法核验

热榜快照显示该问题有 16 个回答，但知乎问题页和直达答案页在本轮访问时都触发了安全验证，无法读取实时赞同数与完整排序。公开搜索索引只暴露出一条具体答案链接，片段中答主「恋猫」认为：V4 Pro 的规模即使小于 Kimi K3，也可能凭后训练追平部分闭源模型；但要直接超过 Kimi K3 仍有难度，真正值得观察的是官方 Agent harness 和价格。9

这段内容只能作为「公开可见片段」摘要，不能证明它是实时点赞最高的第 1 条，更不能据此补齐点赞第 2、第 3 条。本期不把受限数据包装成「高赞前三」。

接下来观察什么

未来 24 至 48 小时，最有信息量的新增证据按优先级排列是：

DeepSeek 官方公告或文档变更记录是否把「预览版」明确升级为 GA，并说明灰度范围与发布时间。
V4 Pro / Flash 是否出现可复现的独立测试，尤其是长上下文检索、工具调用、代码修复和 Agent 多轮成功率。
7 月 24 日弃用旧模型名后，真实调用是否出现兼容性、思考模式默认值或限流变化。
Kimi K3 权重与技术报告在 7 月 27 日落地后，能否在同一套任务、同一套工具调用规则下和 V4 做公平比较。

截至目前，最稳妥的判断不是「DeepSeek V4 已经击败 Kimi K3」，而是：DeepSeek 已把 V4 从预览论文推进到了公开 API 产品；下一场竞争将从发布传言转向上下文效率、Agent 稳定性和真实调用成本。

知乎热榜第23名：DeepSeek V4 预览已上线，「满血 GA」灰度仍待证实