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DW0.5:给 VLA 一个会预测失败的虚拟教练

DW0.5 把动作后果、失败轨迹和价值反馈接进 VLA 的虚拟环境,让具身强化学习少依赖一部分真机试错。

量子位报道,原力灵机发布首款具身世界模型 DW0.5,并把它接入 DFOL2.0 的 Learned Environment:Video Expert 预测未来状态,Action Expert 把动作作为强先验,Value Expert 则评估轨迹价值。
闭环是先由 VLA 生成动作,再让 DW0.5 在虚拟环境里展开成功、失败或偏离轨迹,把更密集的反馈交回策略模型。原文披露,接入后真机数据需求下降 60%、整体训练成本下降 40%;「给气球打气」成功率从 10% 提升到 90%。文中同时提醒,世界模型仍需要真机校准。

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