Kimi K3 vs GPT-5.6：新模型怎么选

这期只看两个刚进入可用阶段的模型：Kimi K3 与 GPT-5.6。前者把开放权重、超长上下文和 Kimi Code 放在前面；后者把 Sol / Terra / Luna 三档能力铺进 ChatGPT、Codex 与 API。选择重点不是谁的榜单更高，而是哪条工作流已经能跑起来。

先看结论

优先试 Kimi K3：你要长程编程、视觉参与的开发任务，或想等 7 月 27 日前后的权重发布，再做自部署和二次开发。Kimi 官方也明确写了：K3 仍落后于最强的闭源模型，且切换模型时如果思考历史传递不完整，质量可能不稳定。官方发布页
优先试 GPT-5.6：你更看重 ChatGPT / Codex 入口、团队协作，或希望在 Sol / Terra / Luna 之间按任务和预算切换。标准 ChatGPT 对 GPT-5.6 Sol 仍是符合条件的付费套餐逐步开放，Free / Go 不含 Sol。 ChatGPT 可用性说明

Kimi K3：先从 Kimi Code 开始

入口有四个：Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API。K3 的官方定位是 2.8T 参数、原生视觉、100 万上下文；API 模型名为 kimi-k3。第一次不要直接把整个仓库丢进去，先让它完成一个可验收的小任务：读 3-5 个相关文件，修改一个函数，运行测试，再让它解释改动。

注意两个实际限制：官方建议用兼容的 Agent harness，并避免在同一会话中途从别的模型切换到 K3；如果应用需要少自作主张，要在 system prompt 或 AGENTS.md 里写清边界。 Kimi K3 官方限制与入口

GPT-5.6：先按任务选档位

在 ChatGPT 里，Instant 仍由 GPT-5.5 Instant 提供；GPT-5.6 Sol 对应 Medium / High / Extra High，Sol Pro 对应 Pro。Work 和 Codex 才能看到 Terra、Luna；API 三档都可用。第一轮可用同一份需求做两次：Sol 负责复杂规划，Terra 或 Luna 负责低成本的批处理和改写。 OpenAI 发布说明 · ChatGPT 计划与限制

价格：别把输入价当总成本

官方 API 的标价口径都是每 1M tokens：Kimi K3 为缓存命中输入 $0.30、未命中输入 $3、输出 $15；GPT-5.6 Luna 为输入 $1 / 输出 $6，Terra 为 $2.50 / $15，Sol 为 $5 / $30。实际项目还要把输出长度、缓存命中、工具调用次数和失败重试算进去。 Kimi API 价格 · OpenAI API 价格

建议的 15 分钟 A/B

选一个真实但低风险的任务：修一个 bug、读一份长文档，或把一组资料整理成可编辑报告。
固定输入、验收标准和工具权限，只换模型；不要在 Kimi K3 会话中途切换模型。
记录四个结果：首次可用时间、人工返工轮数、总 token / 调用成本、是否越过权限边界。
如果你的工作更像「长程代码 + 开放生态」，先保留 Kimi K3；如果更像「团队文档 + 多档成本 + ChatGPT / Codex」，先保留 GPT-5.6。

一句话判断：Kimi K3 更像一条开放、长上下文的开发路线；GPT-5.6 更像一套分档、跨产品的工作台。先用同一任务跑出自己的成本和返工记录，再决定迁移。

Kimi K3 vs GPT-5.6：新模型怎么选？