沐曦把GPU展台留给十个开源社区：国产算力先拼软件生态

沐曦在 WAIC 把展台中央留给十个开源社区，传递的信号很直接：国产 GPU 要争的不是一张参数表，而是开发者能不能低成本迁移、模型能不能持续适配。

量子位在现场看到，龙蜥、vLLM、PyTorch 基金会、SGLang 等社区的标识，与曦景 S600 超节点、曦索 X300 科学智能 GPU 和 Agent 体验区放在同一套展陈里。文章把这条路线归结为 MXMACA 软件栈，从编译器、算子库一路覆盖到训练推理框架。

按文章转述的沐曦口径，MXMACA 纳入了近 5000 个 GitHub 热门开源项目的自动化测试，其中 92% 可以一行代码不改直接运行；针对 PyTorch 2.8，2410 个 GPU 算子完成兼容。沐曦还称已开源 53 个软件仓库，占软件栈约 15% 至 20%。这些是企业和媒体文章披露的数据，不是独立测评结果。

它采用的关键词是 upstream first：把适配代码贡献回上游社区，让新模型和框架更新时，支持尽量直接进入社区主干。沐曦与 vLLM 的合作，以及进入 Red Hat 加 vLLM 的硬件货架，都是在把硬件关系改造成生态协作关系。

原文：

配图均来自量子位原文：展台现场、开源工坊和软件栈架构图。图中展示的是沐曦及其合作生态的现场与资料，不等同于第三方兼容性认证。