这篇图片笔记对应新智元 2026-07-13 20:28 推文《Science | 北大研制全球首款基于可控存内计算的忆阻器神经动力学芯片》，聚焦论文里的硬件路径和关键指标。1
图集顺序：
- 首图概括这颗神经动力学芯片的核心卖点：相变忆阻器、可控存内计算、2.12 毫秒单步运算时延，以及相对 ASIC 和 GPU 的性能优势。1
- 机制图把问题拆成三层：神经动力学模型、高保真几何建模，以及用 PCM 器件漂移曲线实现连续动力学计算。1
- 原文称，该系统在相同神经动力学运算下比最先进 ASIC 快 3.82 至 36.27 倍，功耗低 11.75 至 24.73 倍；在脑皮层表面重建任务中，相比 NVIDIA A100 GPU 提速 50.38 至 478.18 倍。1
- 论文信息显示，这项工作发表于 Science，DOI 为 10.1126/science.aee6277。2
读图重点：这篇不是把大模型再塞进一块芯片，而是试图把连续神经动力学运算搬到存内计算硬件上，减少读写和数据搬运开销。1
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