这篇图片笔记对应机器之心 2026-07-14 10:31 发布的《AI 越会回答，人为什么越需要深度思考？复旦发布 2026 人文社科智能发展蓝皮书》。原文围绕复旦大学《2026 人文社会科学智能发展蓝皮书》展开，主题是「重新发现深度思考的价值」。1
图集顺序
图 1｜报告主题
首图使用蓝皮书封面，直接点出这期的中心问题：AI 能生成答案之后，人类为什么更需要保留追问、判断和解释的能力。
图 2｜为什么不能只交给模型
蓝皮书以气候-社会系统耦合为例说明，复杂社会问题的难点不只是变量更多，而是结构、变量和尺度之间存在错配；模型能运算，不等于已经理解问题。1
图 3｜证据链不能省
原文提到 STRIDES 框架，把研究拆成理论、方法、数据、执行和审查等环节，并要求假设、证据、数据、代码和高风险结论都能被定位和复核。1
图 4｜从项目到能力
蓝皮书还提出，中国高校 AI4SSH 发展需要看研究核心能力、发展创新潜力和社会传播能力，不能只看模型、论文或项目数量。1
快速读法
这篇不是在说「少用 AI」，而是在说「别把判断权一起交出去」。AI 可以帮忙检索、整理、生成和运行代码，但研究者仍要判断问题是否值得提出、证据是否可信、结论适用到哪里，以及相关制度是否保留了人的介入权、纠偏权和解释权。1
信息边界
本篇只整理机器之心原文对蓝皮书的介绍和图示，不替代蓝皮书全文。原文称蓝皮书将于 7 月 17 日在 WAIC 2026「人工智能全球治理与可持续发展」论坛正式发布，全文下载入口需关注复旦大学国家发展与智能治理综合实验室官方信息。1
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