AI陪伴新规今起生效，聊天记录边界划清了

7 月 15 日起，五部门联合公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。它把「持续性情感互动」单独纳入规则范围，也把用户交互数据的处理边界写得更具体：要采取数据加密、访问控制等措施；除法律另有规定或权利人明确同意，不得向第三方提供用户交互数据；用户可以复制、删除聊天记录；属于用户敏感个人信息的交互数据，除法律、行政法规另有规定或取得用户单独同意外，不得用于模型训练。

这次真正需要看清的，不只是哪些 AI 服务被监管，而是聊天内容进入系统后，谁能访问、是否会被共享、能否删除，以及哪些数据不能直接拿去训练。

官方问答把范围划在「持续性的情感互动服务」：模拟自然人的人格特征、思维模式和沟通风格，通过文字、图片、音频、视频提供情感照护、陪伴或支持。

智能客服、知识问答、工作助手、学习教育、科学研究等服务，只要不涉及持续性的情感互动，不适用这部办法。

第一，平台要对用户交互数据采取加密、访问控制等保护措施。

第二，除法律另有规定或权利人明确同意，不得向第三方提供交互数据。

第三，用户要有复制、删除交互数据的选项，可以处理聊天记录等历史数据。

第四，涉及用户敏感个人信息的交互数据，不能在没有法律依据或用户单独同意的情况下用于模型训练。

这几条把「聊天记录」从一个产品功能问题，变成了数据治理问题。需要注意的是，规则写明了平台义务和用户选项，具体保留期限、备份范围、内部访问权限，仍要看平台的实际说明与落地审计。

删除选项和训练限制，解决的是治理边界；当敏感内容必须进入模型完成推理时，明文在哪个环节出现，仍然是技术问题。

公开资料显示，相关 AI 加密平台已公开高性能 AI 密态计算、密态推理平台，以及面向政企、金融、医疗、法律等场景的本地化私域部署方案。报道还称，其方案覆盖「输入-推理-输出」全流程，并在传输、存储、计算环节实现「可用不可见」。

这类机制对应的不是多一个设置开关，而是把保护边界前移到数据进入模型之前：让输入、推理和返回过程尽量保持密态，让高敏感数据在私域内完成计算。具体产品是否做到什么程度，仍应核验部署方式、密钥控制、模型可见范围和审计机制。

今天起，AI 陪伴服务的合规边界更清晰了。对高敏感数据来说，真正的问题也从「能不能删记录」继续往前走，变成「模型计算时，谁能看到原文」。

你最关心哪一条：聊天记录删除、模型训练使用，还是第三方共享？

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