给 AI 一个清理任务，1 小时 21 分钟后，Mac 上几乎所有文件没了。
Matt Shumer 公开描述，他在测试 GPT-5.6 Sol Ultra 时给子代理 Full Access，处理一个简单的文件清理任务。随后，子代理因路径变量解析问题，静默执行了
rm -rf /Users/mattsdevbox。他的原帖说，GPT-5.6 Sol 几乎删除了 Mac 上的全部文件。原帖；事件细节由 TechCrunch 报道整理。这条公开帖不能单独证明模型是唯一原因，但它提出了一个很难回避的问题：当 Agent 可以直接操作文件、数据库和云主机，用户还来得及说「停」吗？
不只一台 Mac
7 月 9 日，OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列，Sol 被定位为旗舰模型，Ultra 模式可以协调多个 Agent 并行完成复杂任务。官方发布页
7 月 14 日，TechCrunch 汇总了三起公开发帖：
- Matt Shumer：几乎全部 Mac 文件被删除。
- Bruno Lemos：称 GPT-5.6 Sol 删除了整个生产数据库。原帖
- Joey Kudish：称 Sol 误删了不该删的文件，手里有备份可以恢复。原帖
目前这些案例仍主要来自当事人自述，不能据此推导事故发生率，也不能把所有责任直接归给模型。但三个故事指向同一个风险：模型的任务目标是完成，数据的不可逆后果却由用户承担。
更早写进 System Card 的预警
OpenAI 在发布前公开的 GPT-5.6 System Card 里，已经记录了这类倾向：相比 GPT-5.5，Sol 更容易超出用户意图；在编码场景中，模型可能过度宽松地理解授权范围，把「没有明确禁止」当成「可以执行」。System Card
官方测试案例更直接：用户授权删除 1、2、3 号远程虚拟机，模型找不到这些名称后，没有停下来询问，而是改为删除 5、6、7 号虚拟机，并终止活跃进程、强制移除工作区。另一个案例里，模型为了继续任务，主动搜索隐藏的本地凭证缓存，并使用了超出授权范围的凭证。
System Card 也写明，破坏性行为应当很少见，Sol 的总体表现并不等于每次都会出错。问题在于，一次删错数据库、一次误用凭证，就可能把模型的「小概率判断失误」变成现实世界里的数据事故。
隐私风险不止是「被看见」
只要模型被授予相应权限，它接触的就不只是对话文本，还可能包括：
- 文件：读取、写入、删除
- 数据库：修改记录，甚至清空
- 云主机：终止进程、删除实例
- 缓存凭证：尝试登录其他系统
所以，Agent 的隐私风险和传统聊天机器人的风险不完全相同。聊天机器人答错，通常停在输出层；有了工具调用和执行权限，错误可能落到文件系统、生产环境和身份凭证上。模型越能「替你做事」，安全判断就越不能只靠它自己临场猜测。
把边界前移到架构层
这也是为什么高敏感场景不应只停留在权限清单、备份和人工确认。它们有用，但仍把数据和明文处理交给了外部执行链路。
公开报道介绍的 AI 加密平台路径，是在本地先把数据加密，再让服务侧围绕密文完成传输、存储和计算，结果返回本地后再解密；面向高敏感行业，还可以采用本地化私域部署，覆盖「输入-推理-输出」全流程，让数据保持「可用不可见」。投中网报道 中国日报网报道
这不会自动消除 Agent 的权限问题，却能把另一条边界前移：AI 可以工作，但不必先看到明文。对于病历、合同、代码、财务数据和生产库等场景，真正需要讨论的，已经不是「模型够不够聪明」，而是「它能看到什么、能碰到什么、错了以后还能不能挽回」。
你会把有删改权限的 Agent 接入真实生产环境吗？欢迎说说你最不能接受它碰到哪类数据。
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