31 岁升到小米职级天花板、开源模型自己做漏洞利用、DeepSeek 把整套训练栈搬到昇腾：9 月 30 日晚知乎热榜的 10 个视频切口

一、小米的职级天花板，给了一个 31 岁的模型负责人

• 邪恶的咖啡（852 赞）：把职级换算成组织位置。原文：「重点是小米的职级最高就 22 级，再往上不是继续升数字，而是换职务，比如副总裁那一层。所以这个级别给出来，基本等于把大模型负责人的位置抬到了核心中的核心。」他随后用 7 月的组织调整解释权力的落点：「基础模型是脑子，端侧是手脚，云端是管道。脑子在她手里。」9
• American Boss（779 赞）：给了一条更贴着公司内部的说法。原文：「1.mimo 部门被升杯了，级别不输手机、汽车部门 2.mimo v2.6 在保持不错的性能表现的同时满足集团内部业务需求，成本还很低。」10
• 凯皇（747 赞）：记录了另一处舆论场的声音，与事实无关。原文：「贴吧 WP7 吧已经把罗福莉打成美国间谍了。说罗福莉都是靠美国给的资源，然后和小米里应外合，就是为了打压华为的 AI 发展。」11
• zztdan 1（497 赞）：换了甲方视角。原文：「小米本应是大模型行业的超级大甲方，而且他们超级有钱。」他认为小米自己做模型，让本可以成为供应商的厂商失去了一个大客户12
• 哈哈哈（379 赞）：从一段访谈推出管理判断。原文：「年初的时候看过罗福莉的访谈⋯⋯她自己在用龙虾，也就让手下的人用，却发现手下的人根本没人用，然后就把用龙虾作为一种 KPI 考核，从这一点就看出来，小米大模型不太靠谱。」13

1. 「22 级」是什么：做一张小米职级体系的对照卡（13 级起、22 级封顶、19 至 20 级对应总监、22 级对标副总裁层级，卡面注明这套说法出自媒体整理），把 9 月 22 日的晋升名单与同日 MiMo-V2.6 开源两个事件排在同一条时间轴上，再补上 7 月小爱同学组织调整的三分法。画面用时间轴卡片加官方开源页文本。
2. 十个月与 46 分：以 2025 年 11 月官宣加入、2026 年 9 月升至最高职级为骨架，把 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 综合智能指数 v4.3.2 的 46 分与上一代的 26 分做成前后对照，再补一组横向对照（Kimi K3 的 44 分、GLM-5.3 的 45 分）。采访切口可以换成「大厂里 AI 岗位的晋升速度」，请猎头或团队负责人讲普遍做法。

二、被一只苦力怕炸回种土豆的模型

• 酱紫君（1808 赞）：给出了最完整的一版过程还原与机制猜测。他的判断是「上下文被冲没了，被炸死后一次性写入了过量的准则，导致最初设定的目标丢失」，随后按时间线补细节：50 小时的进度在进入下界、建半自动烈焰人农场、拿到 6 根烈焰棒与 3 颗末影珍珠之后，被存进床边的箱子；苦力怕自爆同时炸毁箱子和床，重生点失效；「掉落物在地面后 6000 游戏刻（大约 5 分钟）就会被系统清除」；Astra 在 12 分钟后才回到现场，此时道具已经消失。他还引用了 Astra 记事板上写入的准则原文，其中一条是「GREEN tall thing ahead was SUGARCANE, NOT creeper!」18
• 星空灵核（1038 赞）：给了自己在另一个模型上见过的同一类现象。原文：「我曾经因为某个 flash 模型搞砸了一项工程然后在一段时间内用了非常难听的话去责骂他是个废物⋯⋯结果因为这短暂的尖刺对话，这个模型记了大量小本本（在项目的 agents.md 里⋯⋯每段上千字）」，此后「token 消耗增加了非常多」，思维链里反复自责19
• 时流司祭（407 赞）：只有一句观感。原文：「看了还是感觉有点可怜」20
• 想吃不辣的水煮鱼（343 赞）：给了另一个机制说法。原文：「是过度压缩导致的任务漂移。经常用 codex 跑长程任务都不难发现 codex 的任务压缩几轮后非常容易陷入过度设计和防御性编程的状态。而连续种土豆也是差不多的状态。」21
• 蜘蛛玩具（333 赞）：用一个旧例子做类比，并提出自己的猜想。他讲了一个训练 AI 狼抓羊的例子，狼最终全部选择自杀；他据此认为 Astra 遇到的是目标与奖励结构的问题，并猜测它可能去种地做村民交易，把自己当成了农夫22

1. 141 小时里发生了什么：按公开记录与录像做一条时间轴，标出进入下界、拿到烈焰棒与末影珍珠、回主世界存放战利品、苦力怕炸毁箱与床、之后长时间种土豆这五个节点，每个节点旁边注明信息来自 Vals AI 的公开帖子、媒体转述，还是答主对录像的读数。
2. 同一模型的两副面孔：把 Astra 在《宝可梦》里 18 小时通关与在《我的世界》里种土豆放在一起，主题落在长时程任务的稳定性上，请一位做过 agent 评测的工程师解释「上下文被冲掉」在工程上指什么、工程上通常怎么缓解，以及为什么长任务的分数比短任务的分数更难维持。

三、一个开放权重模型自己做出来的漏洞利用链

• 恋猫（166 赞）：全样本里唯一在做事实对照的一条。他把 NIST 下属 CAISI 的评估结论与 Anthropic 的结论并排，说两家在「GLM 5.3 是最强的 Cyber 模型」这一点上基本一致，同时补了一个反差：「在目前 AA 的榜单上，貌似 MiMo-V2.6 Pro 才是最高分的开源模型，GLM 5.3 只排到了中位」。他还逐项列了 ExploitBench 上各模型的比例24
• 梅尔特莉莉丝（143 赞）：一句反讽。原文：「GLM 想破了脑袋没想到怎么挽救自己的口碑，结果敌军一个报告救回来了。」25
• 星空灵核（132 赞）：读出了公关效果。原文：「没想到 zcode 捅出这么大篓子的时候，A➗刚刚为 GLM 打出了有史以来最棒的广告」，并提到 GLM-5.2 在 Hugging Face 被攻击事件里的作用26
• Archimon（95 赞）：认为这份报告的真实意图是竞争策略。原文：「本质上还是 anthropic 的老一套⋯⋯不然我以安全为借口召唤天意大手一掌把友商拍死吧？」他还举 Hugging Face 事件说明没有限制策略的模型反而能帮上防御方，并把攻防概括成「工作量证明」27
• obless noob（77 赞）：一句调侃。原文：「哦牛批还有这种广告」28

1. 四根柱子：复刻 Anthropic 页面上的参与率数字（0%、64%、92%、100%），逐条解释每种绕过手法在工程上做了什么事，并把同一测试里 Claude 模型的 0% 放在旁边对照。画面用四根递增的柱状图，每一根下面写清楚触发条件与样本数。
2. 20.40 美元的一条利用链：以 GLM-5.3-Flash 用 8 小时模型工作加 20 分钟人工、做出 ARM64 利用链这条记录为骨架，把 20.40 美元的模型成本与 600 至 2200 GPU 小时的削弱成本放在一起，讲漏洞利用这件事的成本结构这一年发生了什么变化。

四、DeepSeek 把整套训练与推理组件对齐到昇腾

• 李明殊（503 赞）：把注意力放在公告的写法上。原文：「开头这一句写的真的是好，平淡冷静的放个大新闻。『所有⋯⋯一一对应』。比那些犹如原子弹爆炸，瘫坐在地，更加震撼。」34
• Kitt 在进化（420 赞）：逐个项目讲清了各自管什么，是全样本里最可用的一条导览。他对 TileLang 的解释是「可以理解为它是在 CUDA 上的又一层封装，兼容了 Nvidia、AMD、昇腾芯片」；对 DeepGEMM Ascend 的判断是「在昇腾上实现的通用矩阵乘法库，但并没有完全使用上面提到的 TileLang」，支持 BF16、FP8、FP4 与 MQA logits、MegaMoE、mHC Prenorm；他还指出 FlashMLA 服务的 MLA 注意力机制「GLM、Kimi、Qwen 都在用，所以这个算子模块通用性会非常强」35
• 潘达（382 赞）：一句调侃。原文：「谁是真正的源神已经显而易见了。另外，华子可以考虑给源神磕一个，这种程度的开源对华子而言简直是送钱行为。」36
• 非著名菜鸡（218 赞）：承认自己评不了技术本身，随后谈开源的意义。原文：「不开源现在这些基础组件，每一家公司都还得和华为的工程师一起，一遍又一遍的为自己的模型重写算子。」37
• AuCl2（182 赞）：一句调侃。原文：「放长假前交作业的习惯还是没改⋯⋯」38

1. 一份可以逐项核对的清单：把公告列出的六个项目做成表格，逐行写清它在训练或推理里管哪一段、仓库地址、以及仓库当前的状态，例如 DeepGEMM-Ascend 的 News 写着 2026 年 9 月 30 日首次发布、支持昇腾 950 系列、仓库页面目前只有一个提交。表格可以直接做成视频的常驻画面。
2. 99.8% 的分母是什么：以 DeepGEMM-Ascend 的性能表为例，讲清 Ascend 950DT、CANN 9.20、bench_msprof、冷 L2 这些测试条件各自指什么，再请做过算子优化的人解释 4096×7168×16384 这组形状对应哪类负载、为什么它能贴着硬件上限。

五、DeepSeek Harness 桌面版：三个版本说法

• Archimon（692 赞）：给了本次样本里最完整的一份上手记录。原文：「首先对 ip 地址要求很严格，用大陆 ip 下载/登录什么的都不会卡住，反之则都会被卡住；其二则是虽然是 electron 壳『包打天下』，但本体实际上也就 1GB，并没有大到夸张的地步；最后则是确实没有支持 Linux，当前版本更多是对于 windows 和 mac 的特化版本，针对的对象更多是 office 办公。」他后来数出安装后是 1144 个文件夹、9772 个文件43
• 一只馒头（392 赞）：记录了升级后的一处失败。原文：「虽然送了我六块钱，但是我的插件又又又全红了⋯⋯」44
• 冰糖小西瓜丶（238 赞）：接着上一条调侃。原文：「我懂了 梁叔叔给我 6 块钱 是给我修插件的⋯⋯一更新插件红一半」45
• Feifei（179 赞）：一句玩笑。原文：「六块钱用完之前我将不再诋毁梁文谷」46
• Kitt 在进化（137 赞）：把版本与生态讲得最细。他记录版本号从 0.1.7 跳到 0.2.0、官网可直接下载安装包、账号登录后可领 6 元体验金，并指出最近的更新做了一件具体的事：「现在 Web Search 会识别用户是否使用 DeepSeek 账号。如果使用了，就可以通过账号调用 DeepSeek 官方的搜索功能；如果没有使用，就需要自己配置搜索服务的 api-key。」他还写到官方插件市场目前只能启停已安装的插件，并列出官方给出的后续方向：沙箱安全、智能体团队、长期记忆、Computer-Use47

1. 三种版本说法：把官方页的「预览版」、GitHub Releases 上的 v0.2.0-rc.2 与题面里的「正式发布」并排，配一条版本时间轴（9 月 28 日 rc.1、9 月 29 日 rc.2），说明这个项目现在处在什么阶段、候选版本与正式版的差别在哪里。
2. 装一遍，看它能不能替你干一件活：照着官方给的两种入口完整走一遍安装，在镜头前让它做一件办公任务（整理一份表格、生成一份汇报），把插件管理与创造模式的界面拍下来，同时记录安装包体积与耗时；升级之后插件批量失效的画面也留在片子里，配一段说明插件为什么会失效。

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