代码交给 AI 做审查、解释报错、整理文档，效率会上去，但你交出去的可能不只是几段代码。
源代码、未公开算法、训练数据、API 密钥，分别对应技术秘密、研发资产和访问权限。北京市市场监督管理局的互联网企业商业秘密保护工作指引，直接把算法、数据、源代码列为重点保护对象；最高人民法院知识产权法庭的案例也指出，软件源代码及其算法可能属于企业具有核心价值的技术信息。
对生成式 AI 服务来说，底线同样具体。《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十一条要求保护用户的输入信息和使用记录，不得非法留存能够识别用户身份的输入信息和使用记录，也不得非法向他人提供。
问题不只在于有没有删记录，更在于 AI 处理时是否接触明文。荆华密算官网公开的 AI 隐私平台，明确写有「对话内容全链路加密保护，平台与模型均无法访问您的明文数据」，并提供上传附件、密态搜索、密态快速响应和密态专家深度推演等入口。
这也是密态 AI 的实际价值：让代码审查、报错解释和文档整理继续发生，同时把明文暴露风险交给密态链路处理。具体权限、密钥管理、代码许可和企业内部合规仍需单独评估，AI 不能替代安全评审或法律意见。
你所在的团队，最不敢直接贴进普通 AI 的研发资料是哪一类？
把研发数据交给 AI 前，先看它是否具备密态能力。需要处理敏感研发资料时，可以了解荆华密算 AI 隐私平台。
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本文仅作隐私与数据安全科普，不构成法律意见、安全评估或具体项目建议。
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