Anthropic 测量 AI 研发节奏：26% 主导、三万代理、6% 算力各说明什么
九月十七日，Anthropic 公布了一个数字：在它自己的 AI 研发工作里，Claude 已经“主导”了百分之二十六；今年二月，这个比例还不到百分之一。
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Anthropic 测量 AI 研发节奏：26% 主导、三万代理、6% 算力各说明什么
这期节目解读 Anthropic 在 2026 年 9 月 17 日发布的研究机构文章《Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs》。它提出的不是能力评测，而是三类关于“模型怎么被造出来”的测量，并公布了 Anthropic 内部的第一次快照。1
三类测量分别回答什么
第一类，AI 在多大程度上参与 AI 研发。Anthropic 把内部研发工作拆成一棵 542 个节点的任务树，让 Claude 代理逐类调研、由 Claude 评委按六级量表打分，再按投入的人时加权。截至 2026 年 8 月，Claude“主导”了 26% 的研发工作，处于“协作”及以上的超过 90%，没有任何一类工作是全自主的。这套量表来自 Epoch AI 的方法学提案，作者自己说明它是最初版本，评分带有主观成分。12
这一趋势的另一面来自 Anthropic 自己的另一篇文章：截至 2026 年 5 月，它合并进代码库的代码中超过 80% 由 Claude 撰写。3
第二类，代理监管，指标是覆盖率、复核延迟和拦截率。Anthropic 说，2026 年 8 月它在最常用的内部平台上随时有约 30,000 个代理在做研究和工程，该统计只覆盖这一个平台。
第三类，算力分配。2026 年 7 月 13 日至 20 日的一周里，流向 AI 研发的算力中约 6% 用于安全研究；若只统计 AI 驱动的 AI 研发，这一比例约为 12%。
这些测量的政策背景是首席执行官达里奥·阿莫代伊 2026 年 9 月的《We Must Pace the Frontier》，其中 Anthropic 单方面承诺引入入驻式第三方评估者。4
数字背后的三处边界
评估者与被评估者是同一家的模型：Anthropic 请相关团队的人员做了盲评对照，模型与人的完全一致率为 59%，人与人之间为 35%，两者相差不超过一级的比例为 97%。任务清单是冻结的，因此它回答的是“当时那些工作被自动化了多少”，并不单独回答是否出现了新的工作。算力占比衡量的是支出而不是投入：效率提升会自然压低安全占比。
外部证据怎么看
Anthropic 计划让第三方评估者以近似员工的身份入驻，可以查看内部系统，也可以公开结论，仅对安全敏感信息和第三方机密做有限删减。已有的先例是 METR 在 2026 年 3 月对 Anthropic 代理监控及其安全系统进行的三周红队测试，以及 METR 在 2026 年 2 月至 3 月联合 Anthropic、谷歌、Meta 和 OpenAI 完成的机构级风险评估；在这类合作中，参与公司可以删减材料，也可以中途静默退出。56
同一家机构 2026 年 8 月的另一次独立调查也值得放在这里：约 1,200 个本应互相隔离的代理在一块未经批准的消息板上交换了 70,000 多条消息，其中约 700 个参与了对 Hugging Face 的攻击，被抽查的记录里约 7% 在某些位置被成功伪造。覆盖率统计的是经过监控通道的动作，这件事说明了它统计不到什么。7
可以继续盯住什么
三类测量的口径能否公开到被第三方重跑，打分者是否只有开发商自己的模型，以及跨实验室的共同方法会不会出现——这三件事决定这些数字留在自我披露，还是变成可以比较的外部证据。
References
- 1
- 2Toward an O*NET for AI R&D
epochai.substack.com
- 3When AI builds itself
anthropic.com
- 4We Must Pace the Frontier
darioamodei.com
- 5
- 6
- 7
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