这期 YC Startup Podcast 的核心问题很朴素：一家创业公司为什么会越来越慢？
Max Hodak 给的答案，不在某个更聪明的模型，也不在一套可以背下来的创始人守则，而在采购、招聘、绩效反馈和内部软件这些通常不会出现在发布会上的系统。
速度不是性格，是基础设施。
本期演讲由 Science Corporation 创始人兼 CEO Max Hodak 在 Startup School 2026 分享。公开视频时长 57 分 03 秒；正文按官方 Root Access 逐字稿整理，并保留完整中文翻译。12
嘉宾：Max Hodak
Max Hodak 是 Science Corporation 创始人兼 CEO。Science 官方介绍显示，他在 2021 年 4 月创办公司，目标是用技术和设备帮助恢复视力、认知与行动能力；他此前共同创办 Neuralink，并曾任总裁。3
他本科就读 Duke University，并在 Miguel Nicolelis 实验室研究脑机接口。Science 的 PRIMA 视网膜植入项目已经完成关键临床试验，官方称超过 80% 的患者获得显著视力改善；这一背景解释了他为什么一直在「真实世界的工程约束」里谈创业速度。3
按节目顺序：这期讲了什么
01｜先谈视网膜植入，再把话题转向基础设施
Science 的主产品是视网膜假体：把芯片植入眼球后方的视网膜下，患者戴着带摄像头和红外激光投影器的眼镜。芯片上的六边形网格本质上是一组太阳能电池；红外光落在芯片上后，会形成微小电场，绕过已经失效的视杆细胞和视锥细胞，重新刺激视网膜。
Hodak 说，这个产品已经完成重大临床试验，一位患者还用它读完了一本 300 页的小说。但他没有把演讲变成产品介绍，而是用这个例子说明：深科技公司的难点从来不只是技术是否成立。
02｜第 17 个员工怎么买东西
创始人可以刷信用卡，也可以发起电汇；公司到了第 17 个员工，问题就变成了：谁有权限买？预算在哪里？供应商、保险、认证、报价、采购单和发票谁来推进？
Hodak 讲了一个 3,000 美元电源的例子。若公司每周烧掉 100,000 美元，为了省一半价格而等一周，节省的钱很可能还不如团队等待的时间成本。真正需要前置的不是 CEO 对每笔付款的审批，而是预算桶和明确的可支配资源。
采购系统不是静态表单。它需要有人主动管理供应商和指标，否则一件东西从下单到送达可能拖上两周。Hodak 认为，Science 速度快，主要不是因为员工更聪明，而是因为这些基础设施把等待拿掉了。
03｜实验不是免费的，成本要能回到产品
实验室会批量采购氩气、二甲苯、氮气、树脂和培养基，再把它们拆分给不同实验。如果不知道培养一条新细胞系、或在晶圆厂做一根新探针到底花了多少钱，实验就会在心理上变成「免费」。
Science 用内部软件 Helix 把采购、质量、批次记录、制造步骤和成本连在一起。Hodak 给出一个具体协议的示例：一次晶圆迭代成本约 40,000 美元。他也强调，租金、设备折旧和未来产量的计入方式包含判断，不是天然正确的数字。
他还用 20 人团队和 20,000 平方英尺场地做估算：人力可能每年约 3,000,000 美元，场地约 750,000—1,000,000 美元，于是研究预算会比团队刚拿到融资时想象得更快消失。1
04｜招聘要分散判断，但必须有严格流程
Science 的招聘流程有四步：初始投票、电话面试、作业、完整面试。申请进入系统后，公司会挑选 7—8 名背景相近的员工投票，通常在 24—48 小时内完成第一轮判断，避免一个人卡住整个漏斗。
Hodak 说，电话面试主要看三件事：判断力、认知马力和 agency，也就是能否让现实朝自己希望的方向移动。近几年统计中，约 17% 的 top of funnel 申请者进入电话面试；到了完整面试阶段，至少约 25% 应该能转成 offer，否则现场面试会浪费太多时间。
他偏好不容易被 AI 轻易刷高分、上限高、并且能用两三个数字评分的作业。AI 可以帮助候选人变强，但不能替公司省掉对思考质量的判断。
05｜绩效反馈也要缩短回路
传统 360 绩效一年一次，表格多、会议多，却常常只是重新确认管理层已经知道但还没有处理的问题。Hodak 设计的 Eigen Reviews 大约每 4—6 周向员工提问一次：知道这个人的最终表现后，今天还会不会再次投票录用他？
这些答案会形成公司关系图，借鉴 PageRank 和 eigenvector centrality 的思路，对不同人的判断赋予不同权重；系统还会随机丢弃一部分关系，运行约 1,000 次迭代，如果分数分布出现额外峰值，就提示可能存在投票小团体。
这套系统的价值不在于让算法替管理者做决定，而是把组织判断变成更早、更连续的信号。1
06｜短迭代会产生复利
Hodak 的判断很直接：如果一家公司每周学会一件事，而竞争对手每月才学会一件事，后者最终不会构成威胁。选择方案时，除了看它的其他优点，也要看它能否让团队更快得到下一条信息。
所以他偏好短迭代周期，但马上补了一句：这不是通用规则。创业没有通用规则，只有每个新事实进入桌面后，创始人自己做出的局部判断。
07｜创始人的判断不能外包
创始人可以把流程交给团队，却不能把最终判断交给惯性、共识或别人写好的五条规则。创业要的是长尾结果，平均值不够；判断力必须在关键时刻与平均答案拉开差异。
当公司成立四五年、数亿美元押在一个决定上时，周围可能没有人可以给你答案。Hodak 认为，行动空间通常比看起来更大；卡住时开始行动，会产生新信息。
08｜AI 的作用是乘数，不是替代
Science 把采购、质量、批次、制造等上下文放入 Helix，既为了追溯，也为了让 Agent 能使用完整信息。Hodak 说，AI 目前更像团队的 multiplier，而不是 replacement。
他提到的直接收益包括编码、法规检索和合规证据表生成。自建内部软件过去太贵，只能买通用 ERP；Agent 降低了 vibe coding 的门槛，让更贴合公司自身流程的软件重新变得可行。
09｜深科技融资要为下一次价值拐点算账
面对 BCI 这类长周期项目，Hodak 建议先算清「下一次价值拐点」需要哪些实验、到底花多少钱，再按大约两倍的金额融资，为浪费和未知留出空间。他同时提醒，生物科技资本密集、周期很长，创始人要尽早思考收入与可持续性。
问答部分还谈到脑机接口的功耗、热、封装和生物相容性；Science 通过无线供电和材料工程应对部分约束，但下一代封装仍是开放问题。3
逐句全文翻译
以下内容基于 Root Access 官方完整逐字稿，按原始顺序翻译，只保留中文，不压缩、不删减。主讲部分以「Max Hodak：」标注；问答部分保留「提问：」与「Max Hodak：」标签。1
开场
Max Hodak：我叫 Max Hodak。
Max Hodak：我是 Science 公司的 CEO。
Max Hodak：今天我们会聊一点创业公司的基础设施。
Max Hodak：我一生中的大部分时间都在研究脑机接口。
Max Hodak：那已经是差不多 20 年前的事了。
Max Hodak：我刚开始职业生涯时，还是 Duke 的本科生，在一个实验室里工作。
Max Hodak：这是我们第一次参加神经科学学会年会时的照片。
Max Hodak：我当时做的实验是这样的：如果你把电极放进一只猴子的大脑，再给它一个操纵杆，记录它玩游戏时的神经活动；如果你把操纵杆改一下，比如向前推操纵杆时，光标却向侧面移动，大脑会怎么做？
Max Hodak：大脑表征的是操纵杆、屏幕，还是别的东西？
Max Hodak：结果发现，有些神经元两者都表征。
Max Hodak：在我们 Science 公司，主要产品是视网膜假体。
Max Hodak：它是一枚植入眼球后方、视网膜下方的芯片，用来帮助那些因为眼睛里的视杆细胞和视锥细胞丧失而失明的患者恢复视力。
Max Hodak：这是去年 11 月登上《时代》杂志封面的患者之一。
Max Hodak：右边可以看到，那里有一张植入物和眼镜的照片。
Max Hodak：你在植入物上看到的每一个小六边形网格，本质上都是一块太阳能电池。
Max Hodak：植入物被放到视网膜下方之后，患者要戴一副眼镜，眼镜上有摄像头，可以看到外部世界；还有一个激光投影器，可以把图像投到植入物上。
Max Hodak：当它用红外线投射图像时，植入物上吸收光线的地方会形成一个微小电场，刺激视网膜，从而直接绕过已经失效的视杆细胞和视锥细胞，在最初可能的位置把这个视觉信号重新刺激回视网膜。
Max Hodak：这是一个很酷的产品。
Max Hodak：它去年完成了重大临床试验。
Max Hodak：到现在为止，它已经参加了三项临床试验。
Max Hodak：去年秋天，BBC 也报道了它。
Max Hodak：我们有一位患者用这个设备读完了一本 300 页的小说，然后把书寄给了我们。
Max Hodak：但接下来的 30 分钟里，我不会主要谈这项工作。
Max Hodak：我们要谈的是基础设施和经验。
Max Hodak：这里是 Startup School。
Max Hodak：也许其中有些东西能对你的公司有用。
Max Hodak：据说，毕加索曾说，艺术评论家聚在一起时，会谈形式、结构和意义。
Max Hodak：而艺术家聚在一起时，会谈去哪里买便宜的松节油。
Max Hodak：这句话也常被说成：业余者谈战略，专业人士谈物流；这是一个被美国用来命名坦克的人说的。
Max Hodak：所以，真正能跨公司复用的经验，少得出人意料。
Max Hodak：通常，经营创业公司的体验，就是每天看着一串不断打到桌面上的事实，然后针对这些事实，尽可能做出当下最好的局部决定。
Max Hodak：如果这些决定放在几周的时间里看起来互相不一致，那通常反而是正确的做法。
Max Hodak：但有几个主题会反复出现，至少对深科技公司来说，它们是普遍会遇到的经验；而我大部分经历都在这个领域，不只是纯软件。
Max Hodak：其中一个反复出现的事情，就是买东西。
Max Hodak：你的第一反应可能是，如果做软件，就不需要买东西。
Max Hodak：你会想象，自己一个人待在空房间里，面前有几台电脑，写软件，这就是我们建立公司的方式。
Max Hodak：如果你是这样，那你确实找到了一个原因，可以解释为什么风险投资人喜欢投软件，以及过去 25 年为什么投了这么多软件公司。
Max Hodak：但如果你做的不是纯软件，就会买成千上万件东西。
Max Hodak：这大概是公司成立六个月时的样子。
Max Hodak：照片有点难看清。
Max Hodak：那里有很多电脑。
Max Hodak：还有一堆显微镜、其他电子设备、3D 打印机、树脂和 PCB。
Max Hodak：你会一直不停地买东西。
Max Hodak：这听起来可能很明显，像一个非常基础的问题：你当然就是买东西。
Max Hodak：作为创始人，你可以用信用卡。
Max Hodak：信用卡很好用。
Max Hodak：你可以用信用卡买很多东西。
Max Hodak：你也可以发起电汇。
Max Hodak：问题是，你公司的第 17 个员工怎么买东西？
Max Hodak：他有信用卡吗？
Max Hodak：假设你把信用卡发给所有员工，告诉他们买自己需要的东西。
Max Hodak：于是你开始收到这样的消息，然后你会想：我关心 burn，也就是现金消耗。
Max Hodak：我们必须高效花钱。
Max Hodak：我会在每笔采购发生时逐笔审批。
Max Hodak：你看到一条这样的消息，然后又会想：3,000 美元买一个电源，好像很多。
Max Hodak：我们需要一个 3,000 美元的电源吗？
Max Hodak：如果我们去拍卖会上买一个呢？
Max Hodak：三天后就有一场拍卖。
Max Hodak：也许我们能半价买到。
Max Hodak：两周后就能拿到。
Max Hodak：但你又会想起来，你雇了一些薪水很高、能力很强的员工。
Max Hodak：难道你是说，他们连完成工作所需的工具都拿不到吗？
Max Hodak：你每周要花 100,000 美元。
Max Hodak：如果你为了半价买电源而等一周，那么节省下来的钱，肯定已经被等待带来的损失远远超过了。
Max Hodak：如果他们在 Anthropic，他们不会因为一笔 3,000 美元的采购被反复盘问。
Max Hodak：他们只会直接拿到一个电源。
Max Hodak：你会意识到，这不仅很难控制现金消耗，而且逐笔审批本身就是错误的花钱审查位置。
Max Hodak：花钱审查必须更早发生。
Max Hodak：你必须先有某种预算概念。
Max Hodak：这甚至不只是购买一件东西时走哪条付款通道的问题。
Max Hodak：问题在于，你如何理解手里的那桶钱。
Max Hodak：我不想替别人做 1,500 美元电源和 3,000 美元电源之间的取舍。
Max Hodak：他们需要理解自己手里的资源，这样才能在这些可用资源之内做取舍。
Max Hodak：于是你搭建了一个采购系统，现在你的高薪员工每天都在 B2B 企业软件里点来点去。
Max Hodak：结果发现，从他们下单购买电源开始，到电源送到，可能要两周，因为你不能真的用信用卡买它。
Max Hodak：你需要和供应商建立账户，处理保险和认证文件，并把账户开起来。
Max Hodak：供应商要生成报价，你才能生成采购单，接着才能生成发票。
Max Hodak：现在所有人都在抱怨，东西下单怎么要这么久。
Max Hodak：这实际上需要一个真正的系统；它是一个活的有机体。
Max Hodak：人们从学术界转到创业公司时，我觉得常见的反应之一是：为什么会有人专门负责采购？
Max Hodak：我自己买不就行了吗？
Max Hodak：但绝对会有人专门负责买东西。
Max Hodak：从你提交订单开始，再和供应商来回沟通，把这一切搭起来，非常耗时，而且很容易不断拉长。
Max Hodak：要让这些事情变快，需要主动管理和指标。
Max Hodak：我觉得，我们之所以经常被认为很快，而人们又不明白这种速度怎么来的，部分原因就在这里。
Max Hodak：主要不是因为我们更聪明。
Max Hodak：是这样的基础设施；速度就是这样建立起来的。
Max Hodak：现在人们可以买东西了。
Max Hodak：至少你可以控制整体现金消耗。
Max Hodak：现在你知道，每个月的花费不会超过某个很大的金额。
Max Hodak：然后你会发现，那其实还不是问题。
Max Hodak：你可以算出 runway，也就是公司还能撑多久。
Max Hodak：问题是归因。
Max Hodak：无论你是在做火箭、汽车、药物、脑机接口，还是任何需要和真实世界打交道的东西，你都会发现另一个问题：你是在批量买东西。
Max Hodak：我们会批量买从氩气到二甲苯、氮气、树脂和培养基的各种东西。
Max Hodak：我们批量买进这些东西，再把它们分给大量不同的实验。
Max Hodak：这样做时，归因就相当困难。
Max Hodak：如果没人知道一次实验花了多少钱，比如每次培养一条新的细胞系，或者每次我们在晶圆厂做一根新的探针，这一轮循环到底花了多少钱？
Max Hodak：没人知道。
Max Hodak：因此，实验就是免费的。
Max Hodak：它不花美元；它花的是培养基，而培养基来自冰箱。
Max Hodak：我们还想知道，一件我们制造出来的东西应该怎么定价？
Max Hodak：我们在晶圆厂批量制造一堆东西，想知道这些东西能卖多少钱。
Max Hodak：这需要许多电子表格来估算价格。
这里面包含各种判断。
Max Hodak：租金要算多少？
Max Hodak：设备折旧要算多少？
Max Hodak：这里面还要加入你对未来产量的判断。
Max Hodak：所有这些信息，不只是为了知道应该收多少钱，也是为了知道公司花了多少钱，以及 runway 还剩多久。
Max Hodak：为了解决这个问题，我们在公司内部搭建了大量软件来管理这些事情。
Max Hodak：我们最早做的事情之一，是把公司里几乎所有能做的事情都变成软件里的某个按钮。
Max Hodak：我们把这套软件叫作 Helix，采购也在其中。
Max Hodak：因为它一直延伸到制造环节，实验室里发生的每一步都在数据库里，我们就能把这些信息一路关联起来。
Max Hodak：结果发现，按照这个协议，我们制造的一次晶圆迭代成本是 40,000 美元。
Max Hodak：这是一大笔钱。
Max Hodak：假设你融资 20,000,000 美元，完成了一轮 Series A。
Max Hodak：你觉得自己需要四年时间，需要 20 个人。
Max Hodak：按我的经验，大约一半的 burn 来自人力。
Max Hodak：假设有 20 个人，那么一年可能是 3,000,000 到 3,500,000 美元，也就是每年大约 3,000,000 美元的工资。
Max Hodak：这就是你 burn 的一半。
Max Hodak：你还需要 20,000 平方英尺的场地，按每平方英尺大约 4 美元计算。
Max Hodak：那一年又是 750,000 到 1,000,000 美元。
Max Hodak：所以突然之间，你真正拥有的是一个每年 3,000,000 美元、持续三四年的研究预算。
Max Hodak：这笔钱消耗得比你想象中快得多。
Max Hodak：但你的团队刚刚看到一笔他们人生中从没见过的融资，于是他们觉得 3,000 美元的电源是免费的。
Max Hodak：这很重要。
Max Hodak：在很多公司里，这些基础设施其实决定了成败。
Max Hodak：另一个普遍经验是招聘。
Max Hodak：我觉得，招聘同样会把成功者和失败者分开。
Max Hodak：创业公司通常不会凭空出现。
Max Hodak：依我的经验，最好的公司来自某种可以称作「场景」的东西。
Max Hodak：总会有一个时刻，让一家新公司得以诞生；很多东西在那个时刻汇聚，形成一种独特的新公司成核条件。
Max Hodak：那个时刻过去以后，无论是因为某家公司已经把机会做出来了，还是因为时间已经走远，想再回到那里都很难。
Max Hodak：最好的招聘来自你的网络，来自你曾经共事、知道确实优秀的人。
Max Hodak：再往外扩展，就是从孕育这家创业公司的网络里招聘。
Max Hodak：通常会有一个更大的场景，创业公司就是从那里长出来的。
Max Hodak：一群联合创始人会从中聚到一起，最后结晶成一家公司。
Max Hodak：但在这之外还有一个更大的社区，它应该成为你最初营销的目标。
Max Hodak：这些人已经会说你的语言，也已经熟悉这个领域。
Max Hodak：但他们永远不够多，不可能填满整家公司。
Max Hodak：你必须从普通公众中招聘。
Max Hodak：不同公司会用不同方式招聘。
Max Hodak：不同的创始人，会有不同流程适合他们。
Max Hodak：这件事会和创始人是谁、以及他们如何看待世界高度匹配。
Max Hodak：没有唯一正确的答案。
Max Hodak：但这里必须有一个定义清楚的流程。
Max Hodak：虽然没有唯一正确答案，但肯定错误的答案，是公司没有一套非常严格、反复执行的做法。
Max Hodak：这个领域的现实，细节多得令人意外。
Max Hodak：它看起来非常直接：你会有一个招聘公告板，会收到申请，然后审核申请。
Max Hodak：但这很快就会给团队其他人带来巨大的、巨大的负担。
Max Hodak：如果做得没有效率，你很容易把几乎所有时间都花在招聘上，最后得到的结果还不理想。
Max Hodak：对我们来说，我们同样搭建了很多软件来完成这件事。
Max Hodak：我们的流程有四个步骤。
Max Hodak：第一步，是我们搭建了一个供申请者在线提交申请的软件界面，可以提前收集结构化信息，也允许一个人同时申请多个职位。
Max Hodak：我们最初使用商业招聘管理系统，后来把它迁移到了内部工具。
Max Hodak：这么做的原因之一，是内部工具能让我们实现商业 ATS 里找不到的一件事。
Max Hodak：申请者提交申请后，我们流程的第一步是全公司投票。
Max Hodak：这是内部界面的一个重度打码版本，但希望你还能看懂它在做什么。
Max Hodak：申请人的简历在中间，我们还收集一些结构化信息。
Max Hodak：但最重要的是最右侧的问题：你会怎样投票评价这个候选人？
Max Hodak：他是 Known Good、Strong Yes、Yes、No，还是 Strong No？
Max Hodak：当一个人申请时，系统会挑出七八名在背景上看起来相似的现任员工，然后向他们发起投票请求。
Max Hodak：我们可以把第一轮判断分散到公司很多人身上。
Max Hodak：这一点非常重要，因为如果你做的是有吸引力的事情，几年以后，top of funnel，也就是漏斗最上游的申请，会多到无法处理。
Max Hodak：如果你把一小群员工，或者任何一个人，放在这条流程上形成瓶颈，他们一定会卡住整个组织的其他部分。
Max Hodak：你还希望把判断做平均。
Max Hodak：不同的人，招聘能力不同，对你在这个阶段要寻找的东西也有不同看法。
Max Hodak：刚开始时，作为创始人，你可以见所有人，这会让你走得很远。
Max Hodak：在相当长一段时间里，你确实应该面试每个人。
Max Hodak：但再往后，你仍然需要一些办法，把团队其他人的判断平均起来。
Max Hodak：投票机制通常是很好的办法。
Max Hodak：这是我们过去几年的真实统计。
Max Hodak：我们收到的 top of funnel 申请中，有 17% 会进入电话面试。
Max Hodak：第一轮投票来自全公司的人员池，这样我们通常能在 24 或 48 小时内完成投票，不让任何小群体成为瓶颈。
Max Hodak：电话面试同样从全公司人员池里抽取面试者。
Max Hodak：这不是某个团队的专属标准，而是全公司的标准。
Max Hodak：我们主要看三件事：判断力、认知马力和 agency。
Max Hodak：如果我们把你扔进一个复杂、定义模糊的情境，你通常会做出好决定，还是会制造外交事件？
Max Hodak：你的技术能力和已经展示出来的学习能力，是否至少过了基本门槛？
Max Hodak：你是否有能力让现实变成你希望它变成的样子？
Max Hodak：你的人生看起来是否、以及在哪些方面像你曾经拥有的抱负？
Max Hodak：你是否对自己的人生有具体抱负？
Max Hodak：这一步也可以分散到全公司完成。
Max Hodak：接下来，其中大约一半会进入作业环节。
Max Hodak：理想情况下，我们现在应该给每个职位都配一份完全抗 AI 的作业。
Max Hodak：我们最喜欢的作业类型，是不会很快饱和、上限非常高，并且天然可以用两三个数字评分的题目。
Max Hodak：这样，当我们收到作业答案时，就可以把所有答案画在一张图上。
Max Hodak：然后，当有人真正突破了 Pareto 前沿时，这一点会非常明显；至于他们使用什么 AI 模型，我们并不在意，因为模型可以让他们变得更好。
Max Hodak：如果目前还做不到这一点，我们会越来越多地使用技术电话面试或现场实践测试。
Max Hodak：但理想情况下，我们希望每个职位都有一份抗 AI 的带回家作业。
Max Hodak：Anthropic 有一种很有意思的抗 AI 作业，他们设置过一些任务，比如 GPU kernel 优化：你能把它需要的最少周期数降到多少？
Max Hodak：这个门槛会自然调整。
Max Hodak：有一段时间，我觉得门槛就是 Sonnet 的表现。
Max Hodak：如果你能超过 Sonnet，那就可以获得面试机会。
Max Hodak：我觉得，构造抗 AI 作业有很多种办法。
Max Hodak：等你进入面试阶段时，重要的是从这里开始要有相当高的 offer 转化率，比如至少 25%。
Max Hodak：否则，你会在那些最终不会转化的候选人身上浪费太多现场面试时间。
Max Hodak：这个比例不能再低了。
Max Hodak：所以这套流程有四步：初始投票、电话面试、作业和完整面试。
Max Hodak：依我的经验，这是我们做出完整决定所需要的最少信息。
Max Hodak：我不认为有更高效的方式能拿到这些信息。
Max Hodak：我也不认为可以再减少步骤。
Max Hodak：所以这就成了我们的流程。
Max Hodak：你在招聘，员工来到公司，开始工作，公司也开始为他们支付工资。
Max Hodak：但你怎么知道自己擅长招聘？
Max Hodak：最终，市场会告诉你招聘做得好不好，因为公司要么能运转，要么不能运转。
Max Hodak：你的团队是否有能力完成你设定的事情，也会帮助你据此修正方向。
Max Hodak：但这是一条非常、非常长的反馈回路，而且它是一个表现很差的损失函数。
Max Hodak：所以，管理层的工作，是设计出合成梯度，让你更早、并且在过程中就能知道招聘进展如何，是否需要修正方向。
Max Hodak：传统的答案是 360 绩效评估流程。
Max Hodak：你每年发出很多表格，收集围绕每位员工的大量反馈。
Max Hodak：你和 HR、不同的管理者安排很多会议，完成传统的绩效评估周期。
Max Hodak：依我的经验，这是一个非常扰人的流程，通常不会暴露你原本不知道的问题。
Max Hodak：它更多是在重复那些你已经知道、却没有采取行动的问题，因为你知道问题在那里，但解雇一个人很难。
Max Hodak：所以人们会拖延处理。
Max Hodak：这就变成了重复你已经知道的事情。
Max Hodak：而且它一年只发生一次；如果把公司分成不同批次，可能一年两次。
Max Hodak：但更理想的是，你能从全公司得到一种自然反馈，知道谁做得好、谁做得不好，什么在起作用、什么没有起作用，而且这种反馈大体不偏不倚，还能持续发生。
Max Hodak：想象一下，如果你每隔几周就能知道哪里出了问题、哪里进展顺利。
Max Hodak：我设计的流程已经用了六七年：公司员工每隔几周、每隔四到六周——其实没有那么频繁——会通过 Helix 软件收到一个问题。
Max Hodak：虽然有一张表，但真正重要的问题只有一个：知道这个人最终表现如何，你今天还会不会再次投票录用他？
Max Hodak：这和我们最初投票时使用的是同一个问题。
Max Hodak：系统会提示你：你和这个人一起工作，今天会怎样投票决定是否录用他？
Max Hodak：然后，我们可以根据所有反馈，在公司上建立一张图。
Max Hodak：基本直觉是，如果其他所有人对你的评价都很高，那么你的投票权重也应该更高。
Max Hodak：敏锐的人可能会发现，这很像 Google 最初的算法 PageRank。
Max Hodak：那是一种叫 eigenvector centrality，也就是特征向量中心性的思路：通过观察图上的指向关系，为图上的节点赋予权重。
Max Hodak：我们的做法和严格意义上的特征向量中心性有些不同，但非常相似。
Max Hodak：我们把这项技术叫作 Eigen Reviews。
Max Hodak：我越来越确信，这大体上是绩效评估的正确方式。
Max Hodak：要让它真正运转良好，还需要应用一些其他技巧。
Max Hodak：比如我们会做 dropout：运行 1,000 次迭代，每次随机删掉一定比例的边。
Max Hodak：观察这样得到的分数分布时，如果出现额外的峰值，就可能说明存在投票小团体，需要进一步调查。
Max Hodak：但整体而言，这套方法把判断分散到全公司，差不多持续更新，延迟大约一个月，而且能让你更清楚地了解公司各处正在发生什么。
Max Hodak：它也完全消除了那种创伤性很强、极其沉重、每年一次、由 HR 驱动的绩效评估流程。
Max Hodak：这场演讲的重点不是说你应该照搬这套方法，虽然你确实可以考虑它。
Max Hodak：如果你真的在公司部署了这套系统，可以给我发邮件，我会把一份更具体的文档发给你，里面有一些让它运转良好的技巧。
Max Hodak：但这场演讲真正的主题是：迭代速度会把成功和失败分开。
Max Hodak：如果你能建立快速迭代循环，它确实可以克服你将要遇到的许多其他问题。
Max Hodak：这种效应非常强。
Max Hodak：如果你每周学会一件事，而有个竞争对手每个月才学会一件事，那么它永远不会重要。
Max Hodak：总体上，如果你在比较两种解决问题的方式，其中一种能让你在更短时间内复利，即使另一种方式有许多明显的优点，你也应该认真考虑选择更短的迭代周期，因为复利效应实在太强了。
Max Hodak：所以速度决定成败。
Max Hodak：速度由基础设施决定。
Max Hodak：它由听起来很无聊的东西推动，比如采购、招聘和花费流程运转得有多好。
Max Hodak：这些事情和你对正在构建的技术对象本身理解得有多深，同样重要。
Max Hodak：我经常看到由履历耀眼的科学家和工程师创办的公司，因为执行难以持续、组织工作没有跟上，最后在藤蔓上枯死。
Max Hodak：这些深科技公司很少是因为技术不工作而失败。
Max Hodak：它们更常见的失败原因是，当公司发展到几百人、拥有几十万平方英尺的实体基础设施时，你没有搭建好管理它们的系统，于是组织变得笨重。
Max Hodak：接着，你就无法把战略和执行连接起来。
Max Hodak：所以，在其他条件相同的情况下，我们会非常偏向迭代周期更短的事情。
Max Hodak：但这不是一条通用规则。
Max Hodak：创业没有通用规则。
Max Hodak：每一个新事实进来时，你都要把它当作独特的事情，然后做出对你来说讲得通的决定。
Max Hodak：作为创业者，更难的一课、也更难真正接受的一件事，是你不能把自己的判断外包出去。
Max Hodak：作为 CEO，无论其他选择看起来有多大的动量或惯性，你都必须始终做出对你来说讲得通的决定。
Max Hodak：打个学校里的比方，假设有人坐在你旁边，你通过偷看他的答案来作弊。
Max Hodak：其他条件相同，你的成绩会被拉向全班平均分。
Max Hodak：这还不足以让你在创业中成功。
Max Hodak：你必须做出位于长尾上的事情。
Max Hodak：成功公司之所以成功，就是因为它们成了那些不够好的平均值之外的例外。
Max Hodak：所以，要成功，你的判断必须好到与众不同。
Max Hodak：现实可能是，你还不知道自己的判断是否好。
Max Hodak：所以无论如何，你最终都必须找出答案。
Max Hodak：这意味着，即使你完全孤独地意识到某件事，你仍然要做出对你来说讲得通的决定。
Max Hodak：这是走向真正巨大结果的唯一方式。
Max Hodak：当然，其他人都认为一件事，而你站出来说「你们全都错了」，这种情况并不经常发生。
Max Hodak：但那是一种非常诡异的感觉。
Max Hodak：公司成立四五年后，你会走到这样一个节点：数亿美元押在桌上，有一个风险极高的决定，只有你能做。
Max Hodak：这时你会环顾四周，想寻找建议，因为公司刚开始时你会得到很多建议。
Max Hodak：有很多事情很容易获得建议，也很容易想清楚。
Max Hodak：但几年后你会走到一个关键节点，想找建议时，却没有人可以问。
Max Hodak：到了那时，你必须非常清楚自己判断力的边界和局限。
Max Hodak：那是一种非常诡异的感觉，但无论如何，你都要能够坚持它。
Max Hodak：好消息是，依我的经验，真正卡住其实很难。
Max Hodak：你可能会把自己带进麻烦，但行动空间总是比表面上看起来更大。
Max Hodak：无论发生什么，到了那个阶段，我觉得人很容易提前设想各种实际上永远不会遇到的问题。
Max Hodak：然后你真的去做，直到系统遇到某个真实限制。
Max Hodak：总会有一百种办法可以让它变得更好。
Max Hodak：这有时被称作「行动产生信息」。
Max Hodak：我觉得这个想法比听起来更深。
Max Hodak：在物理学里，有一个叫作 action 的量。
Max Hodak：如果我把球扔出去，球沿着抛物线运动，那么除非风吹它，或者有其他 action 作用在它上面，否则它离开我手的那一刻，轨迹就已经完全确定了。
Max Hodak：它会沿着这条弹道轨迹运动，从这个意义上说，这是一条尽量减少信息的轨迹。
Max Hodak：我可以说，它只是这样运动了。
Max Hodak：它是弹道运动，这就完全决定了它。
Max Hodak：如果发生了别的事情，就必须花费某些能量和时间去让它发生。
Max Hodak：所以，每当你对宇宙施加行动，从一个非常基础的意义上说，你就在创造信息。
Max Hodak：每当你卡住，就必须开始注入行动，制造熵。
Max Hodak：这会产生一些相当反直觉的效果。
Max Hodak：我见过公司卡在很深的局部最优里，里面有一个人在很多方面都很优秀，但在那个时点就是不适合这家公司。
Max Hodak：把他移走，尽管他个人很强，却能解除公司的阻塞，让公司进入新的阶段。
Max Hodak：卡住时，你必须开始做事情。
Max Hodak：在你正在构建的产品的对象层内容之下，是所有这些支持系统。
Max Hodak：公司如何采购、做会计、招聘、做绩效评估、做预算，以及如何管理安全和质量，就是公司的操作系统。
Max Hodak：它会极大影响你能把公司带到多远。
Max Hodak：速度由基础设施决定。
Max Hodak：速度决定成败。
Max Hodak：你需要更多思考，才能把这些基础打牢。
Max Hodak：如果一开始就把它们做好，其他一切都会容易得多。
Max Hodak：如果一开始做错，最后可能会每月花掉 5,000,000 美元，却感觉自己几乎无法控制它。
Max Hodak：那时你会被迫使用更粗的杠杆，做出更艰难的决定。
Max Hodak：感谢大家来听我的 TED 演讲。
问答
提问：对于正在选择行业和学术道路的人——是现在创业，还是先读博士——你有什么建议？
Max Hodak：这完全取决于你具体在做什么。
Max Hodak：如果你的领域只存在于基础研究里，那么读博士可能非常合理。
Max Hodak：当一个领域真正开始运转时，行业可以调动巨大的资源，也可以移动得快得多。
Max Hodak：比如 20 年前，最好的计算机科学家在 CMU 和哈佛；50 年前，如果你想研究火箭发动机，你会去 NASA、大学，或者马里兰大学之类的地方。
Max Hodak：现在，最好的计算机科学家在 Google、Apple 和 OpenAI。
Max Hodak：最好的火箭科学家在 SpaceX、Blue Origin 以及其他公司。
Max Hodak：所以当一个领域真正开始运转，产业界就能调动更大的资源，也能更快推进。
Max Hodak：问题是，为什么学术界在生命科学中仍然如此重要？
Max Hodak：现实是，对于大多数事情，学术界并没有运转得那么好。
Max Hodak：人类并不擅长药物发现。
Max Hodak：如果你的领域确实主要存在于学术界，读博士完全可以说得通。
Max Hodak：但很多时候，创业公司不是因为技术做不出来而失败。
Max Hodak：更常见的是，它们无法组织起一群人，去完成自己的目标。
Max Hodak：这同样是一套技能。
Max Hodak：我觉得，学习这套技能的唯一方式，是口耳相传。
Max Hodak：你必须亲自做。
Max Hodak：所以，如果选择是在一家与你目标领域相邻、运行非常出色的公司工作，和读博士之间二选一，我大概会建议去那家公司。
Max Hodak：但这不是绝对规则，真正取决于领域。
提问：对你来说，什么算是卓越能力的证据？
Max Hodak：任何你可以具体指出、能把一个人和他的高中同学区分开的东西。
Max Hodak：面对一个普通高中生，我们只想要某个具体事实；理想情况下，卓越能力最好的证据，是在别人看得懂的竞争游戏里获胜。
Max Hodak：可以是成为国际象棋特级大师。
Max Hodak：也可以是赢下 Design/Build/Fly 或 Formula SAE 比赛。
Max Hodak：硅谷有不少深科技公司，基本上就是由大学里的 Formula SAE 获奖者组建起来的。
Max Hodak：这些人把大学时光花在造东西、让它们比赛，然后得到结果上。
Max Hodak：我觉得，你必须拥有这种竞争反馈。
Max Hodak：没有一场清晰可见的竞争游戏，很难知道自己是否卓越。
提问：我们现在该怎么招聘工程师？还用 LeetCode 吗，还是有更好的方法？如果允许使用 AI，怎么理解申请人的能力？
Max Hodak：我不认为我们真正用过 LeetCode。
Max Hodak：也许团队里其他人私下用过，但我从没问过这件事。
Max Hodak：尤其是软件领域，认知马力的回报非常高，所以它确实是一个能吸引聪明人的领域，因为它提供非常快速的反馈。
Max Hodak：生物学里也有很多聪明人，但当你提出一个生物学想法时，可能要花很多个月才能知道它是否正确。
Max Hodak：在软件里，如果你有一个想法，通常几小时就能把它做出来，或者几天内就能得到反馈。
Max Hodak：所以它有一种很容易上瘾的反馈回路，有点像高频交易，会把非常聪明的人吸引进来。
Max Hodak：因此，我们会看你一生中有哪些信号，能说明你做过有趣的事情。
Max Hodak：一个人到了二十多岁，却没有任何一件自己主动追求并完成的事情，这种情况并不常见。
Max Hodak：但这是一个非常开放的标准，具体可以是任何事情。
Max Hodak：更直接回答问题：我们越来越不直接评估编程。
Max Hodak：我们试图评估思考。
Max Hodak：所以会问设计问题。
Max Hodak：如果给你一个领域，你会如何拆解它？
Max Hodak：你能否清楚理解问题的分解方式？
Max Hodak：这更像是在测量你能不能清楚地思考，而不是你会不会写代码。
提问：你从 Neuralink 的经历中带走了什么？
Max Hodak：关于要不要读博士这个问题，我没有博士学位。
Max Hodak：我花了五年时间，在 Neuralink 为我的 CEO 经营公司。
Max Hodak：我觉得最大的经验之一，就是几乎没有真正通用的答案。
Max Hodak：创业成功没有通用算法。
Max Hodak：不存在一套五条要点，只要你照着转动曲柄，公司就会成功。
Max Hodak：这是一长串判断。
Max Hodak：所以最重要的是，这些过滤器必须调得非常好。
Max Hodak：对我来说，在 Neuralink 最有价值的事情之一，是和一个经验上判断力极佳的人一起工作。
Max Hodak：我们可能一起把事情弄进麻烦里，接着出现一个问题，有两个解决方案都讲得通。
Max Hodak：我会去问他：「是选项 A，还是选项 B？」
Max Hodak：他看一眼就会说：「肯定是选项 B。这个问题以后不会再发生。」
Max Hodak：在那些带着代价下注、面向未来做判断、要到很晚以后才能得到反馈的场景里，得到这样的建议，对校准自己的过滤器非常有用。
Max Hodak：我不知道这里是否真的有捷径。
Max Hodak：我觉得，听别人讲这些故事，在你不在现场时认真思考，因为现实确实有代价；然后得到反馈，这些是企业家教育中不可替代的一部分，但很多人没有给它足够权重。
Max Hodak：我觉得，在直接创办自己的公司之前，先为一家你尊重、文化优秀的公司工作，真的很值得。
Max Hodak：创业文化完全从第一性原理重新发现出来的情况相对少见。
Max Hodak：通常它们是通过口耳相传传下来的：创始团队曾经在另一家公司工作，而那家公司又来自另一家公司，于是经验被继承下来。
Max Hodak：有时候真正的突破来自市场位移，让一支团队凭空建立公司。
Max Hodak：但他们也常常会从风险投资人那里得到这些东西。
Max Hodak：和拥有那种判断力的人一起工作，让自己在一长串事实中得到强化学习，这非常重要。
提问：脑机接口或神经接口能帮助我们弄清意识究竟是什么吗？怎么做到？
Max Hodak：当然可以。
Max Hodak：如果人工智能探索的终点是超级智能机器，那么我觉得脑机接口探索的终点就是有意识的机器。
Max Hodak：大脑由普通物质组成，只是按照化学规则排列起来，里面只有元素周期表上能找到的东西。
Max Hodak：很难相信大脑里存在某种全新的物理学。
Max Hodak：所以我们要寻找的，是基底活动和现象内容之间的某种映射。
Max Hodak：如果我们有一个神奇的脑机接口，能让我看到大脑中每一个神经元的即时状态，并且驱动它们，我觉得我们会很快弄清意识。
Max Hodak：我认为这是一个实际问题，而不是哲学问题。
Max Hodak：但要证明它，首先，这个实际问题是真实存在的，我们必须在人类身上完成这些工作。
Max Hodak：要证明其中任何一件事，我们也必须在人类身上做。
Max Hodak：我认为可以用脑机接口证明它。
Max Hodak：我们有一些关于如何进行实验的想法，但它们距离实现还要几年。
Max Hodak：现在进入人体的设备，设计目的不是研究意识。
Max Hodak：但我确实认为，意识研究会在这条路的更后面出现。
提问：我应该学习什么，才能为脑机接口做贡献？
Max Hodak：这很大程度取决于你的背景。
Max Hodak：神经接口是一个跨学科问题。
Max Hodak：它涉及从干细胞生物学、材料和微制造，到软件、动物行为和外科手术的一切。
Max Hodak：所以它有很多不同的入口。
Max Hodak：我们发现，最好是有一支更小的团队，把更多问题装进脑子里，然后把它们压缩、整合起来。
Max Hodak：这和学术界处理跨学科问题的方式不同。
Max Hodak：学术界通常会建一个跨学科中心，拉来非常深入、非常垂直的专家，让他们在中心相遇。
Max Hodak：问题是，他们说着不同的语言。
Max Hodak：所以即使他们能沟通，通常最后交付的也只是各个部门之间的接口。
Max Hodak：而对我们来说，如果能让更少的人在脑中装下整个问题，我们就能随着瓶颈改变而调整人员位置。
Max Hodak：一个具体例子是，我们的蛋白质工程团队为某些任务开发了灵敏得多、效果好得多的蛋白质，这让我们可以放宽一些电子设备要求。
Max Hodak：具体来说，我们有一类叫作 opsin 的蛋白质。
Max Hodak：它们能让神经元对光敏感，这样当我们把光照到神经元上时，就能让神经元放电。
Max Hodak：问题是，之前需要用很强的光照射神经元才能让它放电。
Max Hodak：这意味着光源不能太多，因为设备会变得太热。
Max Hodak：我们让蛋白质变得更灵敏了，于是可以增加 LED 数量，因为每一颗 LED 都可以变暗。
Max Hodak：我们把一个电子问题变成了一个生物学问题，而这个转变让我们放宽了原来的约束。
Max Hodak：如果你把不同学科放进那种各自垂直的跨学科中心里，就不太容易得到这种结果。
Max Hodak：我会说，能够从更广的角度掌握更多问题，非常有价值。
Max Hodak：然后，尽可能深入、清晰地理解系统。
Max Hodak：我认为亲自上手没有替代品。
Max Hodak：具体学什么并不重要。
Max Hodak：你需要某种硬技能，把自己带进这个领域：软件、电子、机械、材料，任何一种都可以。
Max Hodak：从那里开始，我会尽量多学习整个问题。
提问：AI 不会替代科学研究中的什么？如果还有的话，哪些地方仍然需要人？
Max Hodak：我们当然仍然需要人。
Max Hodak：尤其是在科学研究里，很难预测未来。
Max Hodak：AI 的进步显然非常快。
Max Hodak：但我确实认为，你需要思考怎样让公司成为 AI native，也就是把公司里所有上下文、所有发生的事情收集起来，并高效地提供给 Agent，因为 Agent 显然会成为未来的重要部分。
Max Hodak：对我们来说，所有东西都进入 Helix。
Max Hodak：这样做的原因之一，不只是因为把采购、质量、批次和制造连到一张数据库里很有力量，能让我们更高效地追溯东西，也因为这样就能把所有信息提供给 Agent。
Max Hodak：我们发现，Agent 是团队的乘数，而不是替代团队。
Max Hodak：到目前为止，AI 对我们影响最大的三个领域，首先是编码。
Max Hodak：现在基本上一切都可以这样做。
Max Hodak：我一生写过很多代码。
Max Hodak：但过去六个月里，我几乎没怎么看源代码。
Max Hodak：这方面已经变得非常好。
Max Hodak：第二个领域是法规。
Max Hodak：如果你在做任何真正有趣的事情，最终都会受到监管，然后可能会接触到质量体系。
Max Hodak：我觉得「质量体系」这个词会触发很多人的心理创伤，因为它是典型的、沉重的官僚系统，会让一切变慢。
Max Hodak：但质量本身并不是问题。
Max Hodak：问题是人类不擅长阅读和理解这些东西。
Max Hodak：所以当我们制造产品时，其中一件必须做的事，就是找出所有可能适用的标准。
Max Hodak：而标准无处不在。
Max Hodak：锂离子电池如何插入 PCB，有相应标准。
Max Hodak：电路板的电绝缘，有相应标准。
Max Hodak：运输标签，也有相应标准。
Max Hodak：某个时候，你要把运输包装拿来，在上面打印标签，再把它放进一个振动箱，证明标签的角不会以某种方式卷起，从而可能脱落。
Max Hodak：所以你会雇监管专家，去找出所有可能适用的标准，把它们列出来，然后做一张表，记录你符合全部标准的证据。
Max Hodak：过去，这件事可能要花很多、很多个月。
Max Hodak：AI 已经彻底改变了它。
Max Hodak：我们可以非常快地查出所有标准。
Max Hodak：我们也可以非常快地生成证据表。
Max Hodak：我觉得，某种程度上，关于监管过度——
Max Hodak：我们当然需要给某些事情解除监管，但我觉得，AI 和监管的组合比人们想象中更合适。
Max Hodak：你可以用它缓和很多事情；那些法规是用血写成的，在很大程度上是好主意。
Max Hodak：只是人类很难完成这些工作。
提问：为什么要自己搭建基础设施平台，而不是直接买现成的？
Max Hodak：你其实买不到这些东西。
Max Hodak：市面上有 ERP 系统，但没有哪家公司真正喜欢自己的 ERP 系统。
Max Hodak：我不知道有没有谁会说：「我想花更多时间待在 NetSuite 里。」
Max Hodak：相反，现在有不少公司围绕一套真正适合自己的软件成长起来。
Max Hodak：YC 很有名的一点，就是内部有大量真正让 YC 运转起来的软件。
Max Hodak：Facebook 也非常有名地投入了大量内部工具，现在从中获得了很多效率。
Max Hodak：SpaceX 和 Tesla 内部都有一套相当庞大的软件，叫作 Warp Speed，用来运行很多制造和研发流程。
Max Hodak：所以，一家公司围绕一套适合自己的工具成长起来时，它会非常有力量。
Max Hodak：这种力量是可购买软件很难提供的。
Max Hodak：但这要求你真正看向未来，因为尤其在种子期，你不会觉得应该把注意力放在这上面。
Max Hodak：过去也确实不是这样。
Max Hodak：我觉得，Agent 改变了这件事。
Max Hodak：现在可以用 vibe coding 来写这些东西，所以内部软件重新变成值得考虑的选项。
Max Hodak：过去软件太贵，你只能买。
Max Hodak：很长时间里，所有人都是这么做的。
Max Hodak：我觉得那是一个更糟的世界，而那个世界已经改变了。
Max Hodak：现在有更好的选项。
Max Hodak：不过，就像我说的，我们以前用过 Greenhouse。
Max Hodak：Greenhouse 要求我们让少数几个人卡在招聘漏斗的第一阶段。
Max Hodak：我们用软件替代它之后，就能探索投票机制和相当细致的投票机制，还能对谁可能了解某位申请者做出聪明的推断。
Max Hodak：商业软件很难做到这些。
Max Hodak：所以对于很多流程，你应该思考它怎样为你工作。
Max Hodak：这些是由人组成的组织，也是必须有人维护的人类流程。
Max Hodak：如果不经常执行，它们就会萎缩。
Max Hodak：不同团队和不同创始人，对世界的看法和思考方式不同，所以适合他们的东西也不同。
Max Hodak：一切确实都不一样。
Max Hodak：但如果你搭建出一套对你有效的东西，再把它写进公司，让它放在那里之后就能持续存在，它会非常、非常有用。
提问：当脑机接口开始有效并被广泛采用时，我们应该预期世界发生什么变化？智力差异会不再重要吗？
Max Hodak：有一种说法，把脑机接口看成与人工智能相邻的故事。
Max Hodak：其中确实有一部分是这样。
Max Hodak：最终，如果 AI 实验室正在建造超级智能机器，脑机接口实验室正在建造有意识的机器，而我们又在建立脑与脑之间的连接，那么这些事物之间的边界会变得没有那么重要。
Max Hodak：某个时候，你会想要一台超级智能、具有意识、并且人类能够参与其中的机器。
Max Hodak：但这对我来说似乎还很远。
Max Hodak：我觉得短期内，脑机接口更像是一个长寿故事。
Max Hodak：而我把长寿看作医疗保健，也就是生物科技。
Max Hodak：只是过去还没有做到。
Max Hodak：我觉得，不能说制药公司或过去的医疗公司对治愈疾病不感兴趣。
Max Hodak：我认为那正是它们都想做的事情。
Max Hodak：只是那超出了我们过去的能力。
Max Hodak：在神经工程里，人们听到 BCI 时，我觉得会想到运动解码。
Max Hodak：我在运动皮层里放一些电极，现在它就能像电子游戏一样被控制。
Max Hodak：我认为神经工程远不止这些。
Max Hodak：我们的视网膜假体属于这个领域。
Max Hodak：人工耳蜗也属于这个领域。
Max Hodak：我觉得，这是关于整个医疗行业的一种反直觉看法。
Max Hodak：它会给你带来医学里很少见的效果量。
Max Hodak：如果帕金森病患者服用多巴胺能药物，药物在一段时间里有效，但过一阵子效果相对较小。
Max Hodak：你再尝试深部脑刺激，患者可能从连一杯水都拿不住，变成 10 秒钟内就能写出花体字。
Max Hodak：如果你想听强有力的患者证言，可以去看一个新生儿打开人工耳蜗的那一刻。
Max Hodak：当你直接把大脑当作一台计算机来处理时，你不仅不必解决那些超出人类能力的艰难生物学问题，还能相当直接地得到结果。
Max Hodak：这种结果就像工程梯度一样，可以更可靠地获得，而且效果很大。
Max Hodak：所以我把它看作延长和改善每个人生命的一种方式。
Max Hodak：大脑是让你成为你的那个东西。
Max Hodak：原则上，这是唯一无法移植的东西。
Max Hodak：你可以换一颗心脏或一个肝脏。
Max Hodak：但即使在原则上，你也不能换一个新的大脑。
Max Hodak：而且大脑通常不是最先失效的东西。
Max Hodak：所以如果你能直接处理大脑，我认为目前这更多是一个激进的长寿故事，而不是 AI 故事，尽管这些事情最终会在一段时间里汇合。
提问：对于 Eigen Reviews 绩效系统，你如何防止员工串通投票，或者故意给某个人投反对票？
Max Hodak：正如我提到的，这里面有一些技巧。
Max Hodak：比如应用 Markov chain Monte Carlo dropout，可以帮助我们检测投票小团体，因为你不再只看到一个峰值，而会看到两个峰值。
Max Hodak：这就是值得进一步调查的信号。
Max Hodak：我会去查它。
Max Hodak：系统的设计能够容忍这些事情。
Max Hodak：我觉得它相当透明。
Max Hodak：它也不是我们唯一的信号，而是多个信号中的一个。
Max Hodak：如果有人对这件事感兴趣，可以给我发邮件，我会分享一份包含具体技巧的文档。
Max Hodak：但我想先了解你打算怎样部署它。
Max Hodak：这里面有些属于实践经验。
提问：当你在建造神经科技这种长周期项目时，怎么判断究竟需要多少 runway 才能让公司活下来？又怎么让投资人愿意投这么多钱？
Max Hodak：有时你会看到一些创始人，尤其是经验较少的创始人，他们向风险投资人募资，问的是自己觉得合理的金额，而不是实际跑完实验所需要的金额。
Max Hodak：你融资，是为了找出某个答案。
Max Hodak：这个答案可能是否定的；投资人会根据你所在的业务理解这一点。
Max Hodak：但你必须真的把实验跑完。
Max Hodak：确实有些想法值得用 50,000,000 美元去投，或者只用 0 美元去做，但不值得用 5,000,000 美元。
Max Hodak：5,000,000 美元会让你跑不完实验。
Max Hodak：这会是一段非常令人沮丧的经历。
Max Hodak：你会得到一个模糊的结果。
Max Hodak：我的第一条建议是，先算清楚真正跑完实验需要多少钱；这不是把整家公司都算进去，而是找到你的下一次价值拐点。
Max Hodak：无论你的计划多么宏大、开放，你都应该知道下一个关键价值拐点是什么。
Max Hodak：要达到它，需要进行哪些实验？
Max Hodak：把这些实验定价，然后融资两倍的钱。
Max Hodak：总会有一定浪费。
Max Hodak：我觉得，如果能把浪费控制在 20% 或 30%，就已经很好了。
Max Hodak：总之，建议就是算清楚跑完实验要花多少钱。
Max Hodak：融资这个数字的两倍，然后决定是否按这个金额融资。
Max Hodak：除此之外，你总会发现新的东西。
Max Hodak：通常总能在混乱中找到一条路。
Max Hodak：但创办公司的时候，你不会得到保证，不会保证自己不会走上一座通往虚无的桥，也不会保证现有融资一定能让公司成功。
Max Hodak：你必须进入其中，在走到一半时把它弄清楚。
Max Hodak：我觉得，人们应该比自己以为的更早追求盈利。
Max Hodak：对我们来说，尽管外界把 Science 看作一家路线图非常长、开放程度很高的深科技公司，而这确实没错，但我们现在也在不懈地关注收入。
Max Hodak：我们正在努力实现可持续。
Max Hodak：公司有一种感觉，好像一直在因为一种缓慢的钱癌症而逐渐死亡，只是我们每隔几年通过融资把它压回缓解期，但它最终还会回来。
Max Hodak：我希望这种感觉结束。
Max Hodak：无论问题有多大、愿景看起来有多大，你都必须思考怎样获得收入。
Max Hodak：这样做不只是为了永远做下去，也为了让别人根据你的长期路线图，而不是根据你死亡的概率来给公司估值。
Max Hodak：这会打开另一批本来不会与你相关的投资人。
提问：你收到过的最好建议是什么？
Max Hodak：我不知道。
Max Hodak：过去 20 年积累了太多脑损伤，我的记忆已经无法挑出那一条了。
Max Hodak：除了「速度是成功的基础，基础设施决定速度」之外，重要的是要承认不存在通用原则。
Max Hodak：人们都在寻找捷径。
Max Hodak：人们在寻找一套简洁、机灵的说明，好像有人可以说：「我已经弄明白了。」
Max Hodak：但那种东西不存在。
Max Hodak：每件事都不同。
Max Hodak：当你来到历史上的那个时刻，你正在做一件新的事情。
Max Hodak：我们可以停下来想一秒，看看这件事有多疯狂，又有多不可思议。
Max Hodak：在人类历史的大部分时间里，如果你是一个聪明的 20 岁年轻人，有一个让社会变得更好的想法，然后你把它拿给有资本的人看，对方的反应会是：「你应该关注收成。」
Max Hodak：如今，虽然这件事不是普遍可得、也不是人人都能做到，但如果你是一个非常聪明的 20 岁年轻人，你可以来到旧金山，说明自己的想法。
Max Hodak：如果这个想法有意思，你就能拿到几百万美元去验证它。
Max Hodak：这不是今天世界大多数地方的情况。
Max Hodak：当然，在历史上大多数时候、任何地方，也都不是这样。
Max Hodak：但这不应该让你觉得它很正常。
Max Hodak：这些资源被交给你，是为了把前沿向外推。
Max Hodak：而当你在前沿上时，你就是要一边走一边弄清楚。
Max Hodak：这就是工作本身。
Max Hodak：所以，与其依赖那些听起来像创业建议的东西，不如更关注你的判断力有多好。
Max Hodak：在你的领域里，这种判断力磨炼得怎么样？
Max Hodak：还要记住，你必须自己思考。
提问：要让脑机接口真正工作，剩下最难的工程挑战有哪些？
Max Hodak：在脑机接口领域，我们经常受植入物功耗和热约束的限制。
Max Hodak：这会形成强烈压力，让我们尽可能少植入，把其余部分放在体外。
Max Hodak：你不能把一根线穿过皮肤，因为皮肤是非常重要的免疫屏障。
Max Hodak：皮肤不会围绕它完全愈合。
Max Hodak：如果头皮上有一个穿出的连接器，你就会持续面临细菌顺着连接器爬进大脑的风险，患者会非常痛苦。
Max Hodak：所以，你必须能够把皮肤封闭起来。
Max Hodak：这要求你植入某种无线电或收发器。
Max Hodak：降低它的功耗很关键；低功耗电子技术是一个非常重要的前沿。
Max Hodak：正如我前面提到的，随着生物工程能力增强，越来越多问题也正在变成生物学问题。
Max Hodak：但矛盾的是，在这些植入物上，一个更难、也更开放的问题叫作 packaging，也就是封装。
Max Hodak：我们在欧洲的同事把它称作 tropicalization。
Max Hodak：它指的是，如何让植入人体的设备留在体内，同时把身体挡在设备外面。
Max Hodak：人体里没有真正被动的表面。
Max Hodak：即使骨头也在不断重塑。
Max Hodak：所以只要放入一个设备，身体就会攻击它，而设备本身不会再生。
Max Hodak：你需要一种材料，能让设备在体内长期存活。
Max Hodak：经典例子是激光焊接的钛金属罐。
Max Hodak：如果你见过心脏起搏器或深部脑刺激器，就会看到一个很大的钛盒子。
Max Hodak：显然，我们不可能把一个大钛盒子放进眼睛里。
Max Hodak：有意思的是，在我们之前大约 10 年，曾有一种更早的视网膜假体，确实使用了钛盒子，把它固定在眼球上。
Max Hodak：那是一场四个半小时的手术。
Max Hodak：他们有一条小带子绕着眼球，眼球侧面挂着一个小钛盒子，里面有电池和一块小 PCB。
Max Hodak：这没有成功。
Max Hodak：这还不够好。
Max Hodak：他们需要想办法把它去掉。
Max Hodak：对我们来说，我们通过激光投影的办法解决了这个问题，用无线方式给它供电。
Max Hodak：但下一代封装仍然是一个开放问题：我们需要某种共形涂层来保护植入物，它不能被人体降解，也不能伤害人体，还要能抵抗身体试图摧毁它的各种方式。
Max Hodak：这种材料科学仍然是非常开放的领域。
Max Hodak：如果你对材料科学感兴趣，这就是我们需要进步的地方。
提问：为了制造视网膜植入物，你是怎样和医疗领域互动的？
Max Hodak：商业只是一个听起来高级的词，本质是和人交谈、做事情。
Max Hodak：你和他们谈话，给他们发邮件。
Max Hodak：我们的视网膜植入物最初由 Stanford 的一位教授发明，我想大约是 15 年前。
Max Hodak：后来它被授权给一家我们一直在跟踪的欧洲公司。
Max Hodak：让我先退一步说。
Max Hodak：我们创办公司时，我来自 Neuralink。
Max Hodak：五位联合创始人里有四位来自 Neuralink。
Max Hodak：2021 年初，我们环顾世界，问自己：什么是我们能做的最有价值、最有可能在近期奏效、能对患者产生巨大影响，同时又能成为一家可扩展医疗器械公司的基础？
Max Hodak：我们的结论是，通过刺激视网膜帮助失明者恢复视力。
Max Hodak：在这个问题里，你可以选择刺激视网膜中的两类细胞：一种叫双极细胞，另一种是视神经。
Max Hodak：你还可以用电刺激，也可以用光刺激。
Max Hodak：我们研究了这四个象限。
Max Hodak：我们在内部开发了一种先进的基因疗法，用光刺激其中一种细胞。
Max Hodak：我们还确认，这家法国公司在电刺激方面处于技术前沿。
Max Hodak：这是一个很小的社区。
Max Hodak：你可以认识人，可以和他们交谈。
Max Hodak：最后，收购这家公司对我们来说是合理的。
Max Hodak：我们拿到了这项技术的许可，也一直和外科医生、医生合作。
Max Hodak：如果你想开发一项新的手术，通常最好通过人际网络，因为对方更可能回复你的邮件。
Max Hodak：但我们一直给外科医生发冷邮件：「你好，我们有一项奇怪的手术需要开发，你愿意做顾问吗？」
Max Hodak：人们会回复。
Max Hodak：在进入下一个问题前，这里有一个真实的文化问题。
Max Hodak：我曾在 SpaceX 周边活动过一段时间，我观察到，至少在七八年前，大概有 20% 的人可以称作坚定的火星殖民者，80% 是认真的工程师。
Max Hodak：我觉得那 20% 的人有点疯，他们只想做世界上性能最高的甲烷氧气发动机。
Max Hodak：长期成功需要这两种文化。
Max Hodak：而在医疗领域，这尤其棘手，因为医疗是一种非常、非常保守，甚至可以说大体上很权威的文化。
Max Hodak：同样在我们公司，我会说有 30%——我的意思是，我们的使命公开就是超人类主义的——还有 70% 是认真的临床医生、科学家、研究者，以及一些觉得前面那群人很疯狂、但愿意在这个过程中制造真正有价值医疗设备、解决关键未满足需求的人。
Max Hodak：我觉得，Science 这家公司非常特别的一点，是它同时拥有这两种文化，并且能够把它们整合起来。
Max Hodak：我们可以同时做一些我认为处在舆论窗口边缘的酷研究，也可以同时在六个国家开展临床试验；现在我们在欧洲有一款获批的医疗器械，临床试验结果也发表在《新英格兰医学杂志》上。
Max Hodak：我觉得，想真正重塑未来，就必须同时驾驭这两件事。
提问：对早期创始人来说，进入生物科技是不是变得更容易了？
Max Hodak：生物科技仍然资本密集。
Max Hodak：如果你还有其他事情可以做，我不知道自己会不会推荐生物科技。
Max Hodak：对我来说，大约 30 年前我就意识到，如果能改变大脑，就能改变现实。
Max Hodak：这是未来 30 或 40 年最重要的使命之一：把这些东西建出来。
Max Hodak：有时我会觉得，如果当初直接进入 AI 而不是脑机接口，我的人生会容易很多，但总要有人来做这件事。
Max Hodak：生物科技很难。
Max Hodak：它比许多其他选择都更难，但成功之后，它带来的影响是其他领域很难给出的。
Max Hodak：很久以前，Paul Graham 写过，不同城市会给人不同的氛围：马萨诸塞州剑桥的氛围是你应该更聪明；纽约的氛围是你应该更富有；旧金山的氛围是你应该拥有更强的力量。
Max Hodak：尤其随着人工智能等事物崛起，人们开始意识到，这不只是钱的问题。
Max Hodak：对许多最有效的创业者来说，重点不是钱，而是改变某件事。
Max Hodak：你希望世界以某种不同的方式存在。
Max Hodak：只是对于这个项目来说，营利性公司恰好是调动资源、让世界发生改变的极其有力的方式。
Max Hodak：这不是钱的问题，而是力量的问题。
Max Hodak：力量有很多种。
Max Hodak：有经济力量，也有军事力量，但治愈病人的力量非常剧烈。
Max Hodak：当你拥有这种力量，它不仅是真正能重塑世界的力量，也是一种很容易分享的力量。
Max Hodak：你不能分享军事力量或经济力量，但你可以分享让盲人重见光明的力量，或者让癌症患者重新获得生命的力量。
Max Hodak：世界正在变得更复杂，房间里这些人正在做的所有事情，都可能产生巨大影响。
Max Hodak：生物科技很难。
Max Hodak：它资本密集。
Max Hodak：它是一条很长的路。
Max Hodak：当你在这个领域创办公司时，你是在承诺用自己十年的人生去做它；无论最后结果如何，这十年都不会回来。
Max Hodak：但成功时的结果，也就是它对患者和患者家庭产生的影响，确实是其他行业很难相比的。
提问：科技行业里有什么流行看法是你认为错误的？
Max Hodak：我甚至不知道现在科技行业里有哪些流行看法。
Max Hodak：好吧，搭建 Helix 的整个基础其实就是反直觉的。
Max Hodak：我觉得，如果你融资完成 Series A，然后告诉投资人你要用 vibe coding 写一个采购系统，任何合理的董事会都会问你到底在想什么。
Max Hodak：而我们能这样做，是因为我从来没有被问过这些问题；因为我控制着公司。
Max Hodak：我想这大概是一个很窄的例子。
Max Hodak：好了，谢谢大家。
References
- 1Root Access 官方逐字稿ycrootaccess.com
- 2Y Combinator 官方视频详情youtube.com
- 3Science Corporation 官方人物页science.xyz
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