16 档顶级海外 AI 创投播客图文笔记

Kimi K3、Qwen 等开放模型接连出现，Sriram Krishnan 讨论它们如何重写前沿模型的价格、政策与基础设施竞争。

Practical AI 两位主持人从 IBM 股价震荡、企业预算迁移和 Agent 规模化出发，解释软件入口、人的工作与模型能力将如何重新定价。

20VC Trio EP.66 把 Kimi/Qwen、OpenRouter、Fireworks、Stripe/PayPal 与 AI 供应链串在一起，帮助创业者和投资人判断竞争优势会向哪一层转移。

a16z Show 对谈 Travis Kalanick 与 Ben Horowitz：从 Uber、CloudKitchens 到 Atoms，拆解工业 AI 如何把软件能力落到制造、物流和自动化现场。

DoorDash 两位联合创始人谈 Ask DoorDash、Dot 和多模态配送：AI 要真正进入现实，先要从具体用例和真实运营出发。

Latent Space 对谈 Poolside 联合创始人 Eiso Kant：从 Model Factory、10,000–20,000 次月度实验，到 Laguna S 2.1 的行为收益与开放模型路线。

Eye on AI 对谈 Virtana CEO Paul Appleby：拆解 AI 工厂的全栈可观测性、根因定位、GPU 利用率、Token 成本与治理。

Practical AI 对谈 CoreWeave 高级产品副总裁 Corey Sanders，拆解训练、推理、GPU 观测、Agent 研究循环与多云基础设施如何一起重做。

a16z Show 对谈 Hugging Face CEO Clément Delangue：开源 AI 的安全边界、1 亿美元 ARR、本地模型与路由，以及竞争为何比集中更重要。

Matthew Smith 将 AI 数据中心、LNG 出口、天然气库存与核电建设放进同一张表，解释美国供给为何可能在 2028 年开始收紧，以及投资人与能源消费者应提前看什么。

Latent Space 对谈 Xaira 的 Bo Wang 与 Ci Chu，拆解 X-Cell 如何用 Perturb-seq 因果数据预测细胞扰动响应，并延伸到空间、组合与时间维度。

a16z Show 对谈 Applied Intuition：从自动驾驶延伸到机器人、仿真和物理 AI，完整拆解数据、部署与成本曲线。