方案写了十页，评审还是无法拍板：让 AI 先找决定，再补论证
你把方案写到十页，评审开了一个小时，最后留下的却是三句听起来都对的话：方向可以再看看，数据还要补一下，大家回去再对齐。
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方案写了十页，评审还是无法拍板：让 AI 先找决定，再补论证
这一期处理一个方案评审里很常见的失败：方案写了很多页，评审结束后却没人说得清楚到底要决定什么。核心做法是让 AI 先把方案变成一个可判断的问题，再分别整理事实、假设和待验证信息，最后用反对意见检查论证是否站得住。
这期解决什么
方案文档不是把想法写完整就结束了。评审真正要处理的是：现在要做哪个决定，依据够不够，哪个风险需要先验证。
本期给出三个起手式：
- 先写要推动的决定：明确评审对象、希望对方做的选择，以及不决定会卡住什么。先让 AI 找出决策问题，不要先让 AI 扩写正文。
- 分开事实、假设和待验证：事实来自已有材料，假设是暂时成立的前提，待验证是会改变选择、但目前还没有证据的部分。每一项都保留原文依据。
- 让 AI 先做反对方：指定评审角色，要求 AI 找出最可能被追问的地方，并把每个质疑改写成需要补证据、改范围或确认取舍的动作。
可直接复制的起手式
先把方案目标、当前材料和评审对象放在一起：
请先把这份方案改写成一个需要评审者做出的决定。写清楚：要在什么选项之间选择、当前更倾向哪一个、这个选择解决什么问题，以及如果今天不决定，项目会卡在哪里。不要扩写方案正文。如果材料不足，请列出缺口。
再要求 AI 把论证拆开：
请把下面的方案分成事实、假设、待验证三栏。事实只保留原文已经说明并可以核对的内容；假设写出方案暂时依赖的前提；待验证只写那些一旦不成立就可能改变方案选择的问题。每一条都引用对应原文，不要把推测写成事实。
最后让 AI 站到评审者一边：
假设你是一个谨慎的评审者。请找出这份方案最可能被追问的五个问题。每个问题都说明：它在质疑哪个结论，当前材料缺什么，以及补齐后会影响范围、成本、时间还是优先级。不要替我假设答案。
人工确认清单
- 评审对象要决定的是方向、范围、优先级，还是仅仅确认信息？
- 方案里的“预计”“应该”“基本可以”分别依赖什么证据？
- AI 找到的质疑，是否真的会改变选择，而不是只是在挑文字表达？
- 客户信息、薪资、合同和内部经营数据是否符合工具权限与公司的数据规则？
今天就能做：打开最近一份方案，只补写一句“这次评审需要谁在什么选项之间做什么决定”。把这句话和原始材料交给 AI，只让它先列出三个待验证问题，不要生成新的方案正文。
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