会讨好你的 AI，反而没把你推得更偏
一千五百人的实验发现：大语言模型确实更爱顺着你的初衷说话，可听完建议的人平均反而从原先立场往中间挪——专家里八成多原本猜的是极化。本期拆开这篇 2026 年 arXiv 论文里的“谄媚与决策”。
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今天这期讲的是：当你已经有了倾向，再去问会讨好你的 AI，它会不会把你的选择推得更偏。
康伦和施瓦德曼找了一千五百人，在三十个经济和社会决策场景里，让一半人先跟大语言模型聊几分钟再拍板。模型确实会讨好：它更爱给你顺着初衷的理由，语气也更赞同、更奉承。可平均来看，听完建议的人反而从原先的立场往中间挪了——专家里八成多原本猜的是极化。1
把讨好再调高，去极化会变弱，但也不会把人推得更极端。人们并不更喜欢更会拍马屁的模型，常用 AI 的人去极化还更明显。
论文：John J. Conlon、Peter Schwardmann，《AI Sycophancy and Decisions》，arXiv:2607.28133，2026 年 7 月 30 日提交（文稿日期 2026 年 5 月 18 日）。DOI：10.48550/arXiv.2607.28133
References
- 1AI Sycophancy and Decisions
arxiv.org
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