Mercor 的 ARR 增长很快，但 Osvald Nitski 这期真正谈的是增长之后更难回答的问题：前沿实验室客户会不会过于集中，企业为什么仍然害怕与前沿模型公司合作，以及小模型、token 成本和现场部署如何改变 AI 产品的形状。

本期单集于 2026 年 7 月 25 日发布。1

Osvald Nitski 是 Mercor 首席产品官。Mercor 官方研究页面将他列为 APEX 与 APEX-Agents 的共同作者；LinkedIn 公开页显示他的经历包含 Mercor，教育经历为 University of Toronto。2 3 4

节目简介称，Mercor 在 6 月达到 20 亿美元 ARR，从 10 亿美元翻倍只用了四个月；此前完成 3.5 亿美元 Series C，估值为 100 亿美元。节目简介还称，公司被报道正在讨论 200 亿美元的新一轮融资；这一条保留为节目简介口径，不把报道中的讨论当作已完成融资。5

Osvald 的判断不是「开源模型变强，数据提供商就会被淘汰」。他把数据价值放在模型能力的前沿：每个客户都有自己的目标，购买评测和训练数据，是为了补上当前模型能力的缺口。开源模型更像是抬高了大家感兴趣的最低标准；只要客户还想把新能力继续往前推，数据需求就不会凭空消失。1

Harry 把问题推进了一步：如果 90% 的企业工作流都能由开放模型完成，数据提供商是否只剩最远的 10%？Osvald 不接受这个 90/10 计算。他认为这类计算常常只看到了今天已经存在的需求，没有算进「潜在需求」：企业还没有开始尝试的长期任务，例如让采购 Agent 连续运行数月、每周只检查一次结果。6

他还提到 Mercor 的 APEX benchmark：顶级模型在长时程工作流上的表现接近 50%，但不同任务不能都用「完成 / 未完成」二元标准衡量。更新 CRM 可能是一次做到就够；法律论证或医疗建议则存在持续提升的空间，回报并没有天然上限。

企业是否愿意把工作交给前沿模型公司，取决于工作流有多核心。HR、采购这类每家公司都要做的通用流程，可能更容易被放到专有模型上；真正敏感的是公司的核心业务、竞争差异和对客户的具体承诺，例如律所写出的法律备忘录与给客户的建议。开放权重模型的优势之一，是推理可以发生在不同位置，企业因此拥有更多控制权，但「开放」本身并不等于自动安全。

主持人引用「每家公司都会有自己的专用模型」这一判断，Osvald 认为它既可能服务于 Fireworks，也同样有利于 Mercor：因为每一个专用模型都需要企业特定的评测与训练数据，才能知道自己在具体环境里该怎样工作。

公司关注点不同，模型优化目标也不同：有人追求增长，有人追求利润率，有人更在意欧洲语境下的工作与生活平衡。Osvald 认为，为专用模型付费是否合理，最终取决于客户能从中获得多少价值；值得做的场景会逐渐增加。

Osvald 不认为当下已经出现普遍的企业 AI ROI 问题。他把当前阶段描述为探索与实验期：企业对算清回报仍有更多耐心，但 token 价格和模型性能都在快速变化，今天的 ROI 计算可能很快失效。与此同时，预算已经在一些地方开始收紧。

他的区分很具体：编码 Agent 的高投入，如果能让工程团队获得复利式效率，可能仍然是增长投入；客服 Agent 如果消耗了大量 token，而服务客户带来的收入远低于 token 成本，那就是坏的单位经济性。判断不能只看模型调用占总工资的百分比，而要看调用发生在哪类团队、带来了什么结果。

节目中还提到 Salesforce 每年向 Anthropic 支出 3 亿美元、约相当于开发者薪酬的 3.8% 这一说法；这是对谈中引用的外部说法，不是本期独立核验的财务数据。Osvald 认为，大公司应当按团队任务区分投入容忍度：研发可以更能承受探索性支出，面向客户的部署团队则必须更接近单位经济学。

Mercor 自 Osvald 加入以来，员工数量增长超过 10 倍，需求增长快到公司「花钱都来不及服务」。但他的答案不是把产品表面积也扩张 10 倍。AI 让团队很快做出大量功能，也很快制造混乱；产品团队反而在持续简化产品表面积，寻找更可规模化的交互和工作流。

工程不再是唯一瓶颈之后，瓶颈转向用户工作流、用户需求，以及哪些产品真正能驱动收入。Osvald 说，产品经理需要少学一些工具，更会使用 coding agent，同时把注意力抬到业务影响上。技能问题正在减少，判断力的重要性上升：知道做什么，也知道什么不该做。

Mercor 的 annotation platform 曾经支持太多不同的人类数据工作流：从监督式微调、偏好排序，到多模态与环境类项目。平台非常灵活，数百个项目可以同时运行，但管理起来也变成混乱。

回头看，团队应该更早给服务类型加上边界，与运营团队共同判断哪些需求具有持续性。客户会提出各种要求，公司也许有能力做，但问题是「应该做吗」；如果某类工作流没有持久需求，就未必值得投入产品和运营资源。

Osvald 对 AI 服务与 forward-deployed engineer 的判断是：短期内它们仍然是部署 AI 的重要方式。当前真正懂得如何部署 Agent、评测 Agent、把 AI 放进工程流程的人，仍集中在少数地方；这些知识还没有扩散到整个行业。

长期看，随着产品越来越成熟，企业可能不再需要一支外部团队为每家公司设置 Agent，部署会逐渐变成一种像软件工程一样的常规职能。服务不一定只是「产品还没做好」的借口，也可能是新方法从少数专家扩散到普遍企业的路径。

他也解释了为什么 FDE 适合另一类工程师：能沟通、能找到问题根源、能把复杂问题简化的人，往往能在现场部署中创造价值，也更可能成为未来的创业者。Mercor 甚至把「因为创办公司而离开」看成比「跳去另一家公司」更好的离开方式。

主持人直接追问：前沿模型提供商是 Mercor 远大的客户，收入集中度高是否危险？Osvald 没有回避。他说，公司最大的挑战之一，是向下拓展，让更多企业可以高效地自己运行评测和训练数据项目。

这条路线一方面能让收入分散到更多企业，另一方面也是更难的产品问题。实验室项目目前往往是高接触、重运营的白手套服务；要服务更小的客户，Mercor 需要更好的产品、更好的流程、自助化能力，以及 AI 项目经理。把边缘案例、客户要求、专家判断和交付节奏对齐，本身就是运营密集型工作。

Mercor 的产品分成两块：匹配专家与工作的 marketplace，以及让专家执行评测和训练数据项目的 annotation / eval platform。交付方式包括只提供人才，也包括由 Mercor 管理项目并交付整套数据。

供给侧的关键不是一次性高奖金，而是按时、透明、体面地支付，持续有工作，能看到未来机会，能选择感兴趣的项目，并能得到良好的沟通。针对稀缺技能，全球化 sourcing 团队负责在具体需求出现时补齐供给。

数据项目的难点在于边缘案例：客户、客户的终端用户、领域专家与标注专家之间，必须快速对齐；运营团队还要确保每条数据符合准则、项目按时交付、瓶颈及时被移除。模型能力越往前，数据类型变化越快，流程就越不可能靠一份静态说明书解决。

对谈把网络安全放在「评测是否有上限」这个框架里。AI 生成代码的规模快速上升，错误与漏洞也可能更快进入生产环境；Osvald 预计威胁会比很多人预期得更快增加。

安全数据与更新 CRM 不同，它是不断移动的对抗场：攻击方和防守方都在变化，目标会持续移动，因此很难说 90% 的安全工作已经完成。Mercor 看到对网络防御能力、对抗性数据和持续演化数据类型的需求增长；他也强调自己不是安全专家，公司依靠内部聘请的专家来学习和增加投入。

谈到未来三年的新增收入，Osvald 把答案指向 physical data，尤其是机器人。相比生成式 AI 和自动驾驶，机器人数据市场仍然稚嫩，因此还有更大的增长空间。

主持人对「机器人 ChatGPT 时刻」持怀疑态度：很多演示看起来像机器人花 15 分钟从冰箱拿出一瓶水。Osvald 没有把今天的演示直接等同于成熟产品，但认为机器人数据会继续增长；如果供给暂时超过需求，Mercor 有时会保留 exceptional talent，或提前生产可在未来转售的数据。

以下均为完整音频中的中文译文；因本期没有可靠说话人分离轨，不把主持人与嘉宾身份按语境强行归因。

说明：以下附录按节目完整对话的时间顺序呈现。由于公开字幕无法可靠区分主持人与嘉宾，统一标注「说话人未分离」，不按语境猜测身份；个别专名按官方单集标题和嘉宾公开资料统一。6

0001 [00:00:00] 说话人未分离：即使是大型模型也 0002 [00:00:01] 说话人未分离：越来越多地摒弃这种设计，转而采用云设计。 0003 [00:00:05] 说话人未分离：我们每周结束时 0004 [00:00:05] 说话人未分离：银行账户里的钱都会多很多。感觉音乐行业发展 0005 [00:00:08] 说话人未分离：非常健康，我们（音乐行业） 0006 [00:00:10] 说话人未分离：花钱的速度根本跟不上所有的 0007 [00:00:11] 说话人未分离：需求。 0008 [00:00:11] 说话人未分离：今天，我们邀请到了 Mercor 的首席产品官 Osvald Nitski 来接受我们的采访 0009 [00:00:16] 说话人未分离：。今天，我们进行了一次 0010 [00:00:19] 说话人未分离：非常开放的对话，我 0011 [00:00:21] 说话人未分离：认为 0012 [00:00:21] 说话人未分离：之前从未有人和 Mercor 的人就此进行过对话，讨论如果 0013 [00:00:26] 说话人未分离：前沿模型真的按照 0014 [00:00:26] 说话人未分离：数据提供商的计划去做会发生什么。 0015 [00:00:30] 说话人未分离：合成数据是如何蚕食这项 0016 [00:00:30] 说话人未分离：业务的？开源对数据提供商是有利还是有害？ 0017 [00:00:35] 说话人未分离：因为他们最大的 0018 [00:00:35] 说话人未分离：客户，哦，对了，是封闭的 0019 [00:00:40] 说话人未分离：前沿模式。 0020 [00:00:40] 说话人未分离：今天我们与 Osvald 的谈话中，还谈到了这一点以及更多内容。 0021 [00:00:43] 说话人未分离：尽快找一份真正的实习工作， 0022 [00:00:43] 说话人未分离：因为你在学校里学到的东西很快 0023 [00:00:47] 说话人未分离：就会更新换代 0024 [00:00:47] 说话人未分离：。 0025 [00:00:47] 说话人未分离：我认为目前不存在投资回报率问题 0026 [00:00:52] 说话人未分离：。我认为我们正处于「 0027 [00:00:52] 说话人未分离：准备好了吗？」的阶段。 0028 [00:01:05] 说话人未分离：Osvald，很高兴你能来参加 0029 [00:01:08] 说话人未分离：节目，兄弟。我听过很多关于 0030 [00:01:08] 说话人未分离：布兰登的好评。兄弟，太感谢你 0031 [00:01:11] 说话人未分离：促成这件事了。 0032 [00:01:12] 说话人未分离：谢谢邀请。超级兴奋！ 0033 [00:01:13] 说话人未分离：老兄，我看到到处都是敞开的敞开敞开。 0034 [00:01:19] 说话人未分离：所有人都声称我们将看到 0035 [00:01:23] 说话人未分离：大规模人口从封闭边境向 0036 [00:01:23] 说话人未分离：开放边境迁移。金·卡戴珊最近推出了 0037 [00:01:27] 说话人未分离：这款新车型。 0038 [00:01:27] 说话人未分离：我真的不知道。 0039 [00:01:29] 说话人未分离：[哼笑]open 会蚕食 Mercor 的 0040 [00:01:33] 说话人未分离：核心业务吗？ 0041 [00:01:33] 说话人未分离：我不会说开源模型 0042 [00:01:35] 说话人未分离：改进会蚕食我们的核心 0043 [00:01:39] 说话人未分离：业务，因为数据 0044 [00:01:39] 说话人未分离：在模型性能的前沿领域最有价值。因此， 0045 [00:01:44] 说话人未分离：我们每个客户都有自己 0046 [00:01:44] 说话人未分离：独特的目标，并且购买评估 0047 [00:01:50] 说话人未分离：训练数据集是为了弥补 0048 [00:01:50] 说话人未分离：当前模型能力的不足。开放式模式 0049 [00:01:54] 说话人未分离：提高了人们感兴趣的最低标准 0050 [00:01:57] 说话人未分离：。只要 0051 [00:01:57] 说话人未分离：客户仍然有 0052 [00:01:59] 说话人未分离：想要提升的新能力，我们的 0053 [00:02:03] 说话人未分离：业务就会继续增长。呃， 0054 [00:02:05] 说话人未分离：开源模式就意味着 0055 [00:02:07] 说话人未分离：没人会买 K3 0056 [00:02:07] 说话人未分离：已经能做到的东西。 0057 [00:02:09] 说话人未分离：所以，如果 90%的企业工作流程都 0058 [00:02:13] 说话人未分离：可以用开放模型完成（ 0059 [00:02:13] 说话人未分离：越来越多的人认为可以这样做），那么剩下的 0060 [00:02:18] 说话人未分离：10%就是你服务 0061 [00:02:18] 说话人未分离：客户和提供数据的地方。我太天真了， 0062 [00:02:23] 说话人未分离：如果那 0063 [00:02:25] 说话人未分离：10%的盈利目标 0064 [00:02:29] 说话人未分离：和盈利边界越来越 0065 [00:02:29] 说话人未分离：远，岂不是越来越难获得巨额收入吗？ 0066 [00:02:33] 说话人未分离：我并不认为目前 90%的 0067 [00:02:36] 说话人未分离：企业工作流程可以通过 0068 [00:02:36] 说话人未分离：开放模型或前沿模型来处理 0069 [00:02:39] 说话人未分离：。 0070 [00:02:39] 说话人未分离：我们认为这些计算 0071 [00:02:42] 说话人未分离：可能是基于现有需求，或者 0072 [00:02:46] 说话人未分离：说是 0073 [00:02:46] 说话人未分离：当前模型 0074 [00:02:48] 说话人未分离：用户在考虑模型可以 0075 [00:02:50] 说话人未分离：做什么时首先想到的事情，但还有一类 0076 [00:02:54] 说话人未分离：潜在的需求，人们甚至还没有想到， 0077 [00:02:55] 说话人未分离：这些是人们还没有 0078 [00:02:55] 说话人未分离：尝试用模型做的事情。嗯， 0079 [00:02:59] 说话人未分离：我们通常认为这些是长期 0080 [00:03:02] 说话人未分离：任务，例如设置 0081 [00:03:02] 说话人未分离：采购代理来完全自动化您的 0082 [00:03:03] 说话人未分离：采购团队，使其能够连续数月开展工作。你 0083 [00:03:09] 说话人未分离：大概一周才查看一次。我们 0084 [00:03:10] 说话人未分离：认为， 0085 [00:03:10] 说话人未分离：当有人说 0086 [00:03:13] 说话人未分离：企业工作流程正在被 0087 [00:03:14] 说话人未分离：处理时，这些计算根本没有反映出这一点，因为还没有人尝试做 0088 [00:03:18] 说话人未分离：这些事情。 0089 [00:03:18] 说话人未分离：支持这些用例的数据市场正在增长， 0090 [00:03:21] 说话人未分离：我们看到很多行业 0091 [00:03:21] 说话人未分离：领导者都在向这个领域转型。 0092 [00:03:23] 说话人未分离：好的，我们看到很多领导者正在转变观念， 0093 [00:03:27] 说话人未分离：并发现了 0094 [00:03:27] 说话人未分离：他们从未想过会存在的新能力。但 0095 [00:03:29] 说话人未分离：像 AlexKarp 这样的演员，我觉得他的 0096 [00:03:33] 说话人未分离：表现相当沉稳。他平时 0097 [00:03:33] 说话人未分离：蹦蹦跳跳的幅度要大得多，但我的意思是，他今天仍然 0098 [00:03:37] 说话人未分离：相当有活力。呃， 0099 [00:03:39] 说话人未分离：他谈到了 0100 [00:03:39] 说话人未分离：大型企业对 0101 [00:03:42] 说话人未分离：数据以及与前沿 0102 [00:03:44] 说话人未分离：模式提供商共享数据所表现出的令人难以置信的怀疑态度。您 0103 [00:03:49] 说话人未分离：认为大型 0104 [00:03:49] 说话人未分离：企业在与创新 0105 [00:03:51] 说话人未分离：型企业合作时，存在多大的怀疑和恐惧？ 0106 [00:03:55] 说话人未分离：我们认为这取决于 0107 [00:03:56] 说话人未分离：具体的工作流程以及它对 0108 [00:03:59] 说话人未分离：业务的核心程度。 0109 [00:04:03] 说话人未分离：像人力资源、采购这类每家公司都需要做的常规工作， 0110 [00:04:09] 说话人未分离：敏感度可能较低， 0111 [00:04:12] 说话人未分离：企业也更愿意将 0112 [00:04:12] 说话人未分离：这些工作流程放在专有模型中。 0113 [00:04:14] 说话人未分离：正是这家公司正在进行的核心工作， 0114 [00:04:19] 说话人未分离：对其业务至关重要，也使其 0115 [00:04:20] 说话人未分离：与竞争对手区别开来，我们看到竞争对手在这方面更加 0116 [00:04:24] 说话人未分离：敏感。所以，你可以想象这 0117 [00:04:26] 说话人未分离：就是 0118 [00:04:27] 说话人未分离：律师事务所实际提供的法律服务。 0119 [00:04:30] 说话人未分离：它实际写入的备忘录是什么？它给客户提出的建议是什么 0120 [00:04:34] 说话人未分离：？ 0121 [00:04:35] 说话人未分离：难道只有我一个人觉得这很讽刺吗？ 0122 [00:04:40] 说话人未分离：我们把 0123 [00:04:40] 说话人未分离：敏感数据放在开源的、很 0124 [00:04:46] 说话人未分离：可能是中国的模型上， 0125 [00:04:46] 说话人未分离：却把人力资源和采购数据放在 0126 [00:04:50] 说话人未分离：封闭的模型上？ 0127 [00:04:52] 说话人未分离：我是个笨蛋吗？ 0128 [00:04:52] 说话人未分离：这取决于你在哪里运行 0129 [00:04:53] 说话人未分离：开放模型，对吧？这到底是不是个 0130 [00:04:56] 说话人未分离：坏主意。所以， 0131 [00:04:59] 说话人未分离：开放权重 0132 [00:04:59] 说话人未分离：模型的优点在于，推理可以 0133 [00:05:04] 说话人未分离：在多个地方进行。所以， 0134 [00:05:04] 说话人未分离：嗯， 0135 [00:05:06] 说话人未分离：使用它们可能会犯错，但是，嗯，你拥有更大的 0136 [00:05:09] 说话人未分离：控制权。 0137 [00:05:09] 说话人未分离：你观察这个分布图， 0138 [00:05:12] 说话人未分离：觉得哪里不准确？你说过你 0139 [00:05:13] 说话人未分离：并不真正相信 90/10 法则。 0140 [00:05:17] 说话人未分离：你认为更准确的 0141 [00:05:18] 说话人未分离：描述是什么？ 0142 [00:05:18] 说话人未分离：嗯，在我们的 Apex 基准测试中， 0143 [00:05:24] 说话人未分离：我们正逐渐接近 50%左右的 0144 [00:05:26] 说话人未分离：长期工作流程。嗯， 0145 [00:05:26] 说话人未分离：顶级模特的得分大概就在这个水平左右 0146 [00:05:30] 说话人未分离：。但是， 0147 [00:05:30] 说话人未分离：我认为，嗯， 0148 [00:05:35] 说话人未分离：有一部分 0149 [00:05:37] 说话人未分离：工作流程是基于 0150 [00:05:38] 说话人未分离：充分性的，你做了，就 0151 [00:05:40] 说话人未分离：完成了，然后你就万事大吉了。这 0152 [00:05:44] 说话人未分离：有点像更新客户关系管理系统。 0153 [00:05:44] 说话人未分离：嗯，你在这方面真的很难做得更好了 0154 [00:05:48] 说话人未分离：。还有一类 0155 [00:05:48] 说话人未分离：工作流程，我们甚至不应该用 0156 [00:05:52] 说话人未分离：二元思维来考虑，比如模型能 0157 [00:05:56] 说话人未分离：不能做到。嗯，这些可以是 0158 [00:05:56] 说话人未分离：法律论据，也可以是某种程度上的 0159 [00:06:02] 说话人未分离：医疗建议，而医疗建议总是可以 0160 [00:06:04] 说话人未分离：改进的。嗯，在这些情况下，我 0161 [00:06:07] 说话人未分离：认为百分比框架 0162 [00:06:07] 说话人未分离：完全不合适，我们需要 0163 [00:06:08] 说话人未分离：更多地考虑持续无上限的 0164 [00:06:12] 说话人未分离：奖励。 0165 [00:06:12] 说话人未分离：当我们思考如何才能做得更好时， 0166 [00:06:17] 说话人未分离：前几天我邀请了 Filecoin 的创始人 LynnQual 来我的节目， 0167 [00:06:21] 说话人未分离：她说：「正是如此，所以我们会 0168 [00:06:24] 说话人未分离：为每一家公司都制定专门的模型 0169 [00:06:26] 说话人未分离：。」因为情况可能会更好，这 0170 [00:06:28] 说话人未分离：完全取决于公司。一家 0171 [00:06:28] 说话人未分离：公司想专注于增长，一家 0172 [00:06:33] 说话人未分离：公司想专注于利润率， 0173 [00:06:33] 说话人未分离：还有一家公司想专注于…… 0174 [00:06:35] 说话人未分离：我不知道，如果我们在欧洲的话，呃， 0175 [00:06:39] 说话人未分离：工作与生活平衡。 0176 [00:06:41] 说话人未分离：所以， 0177 [00:06:41] 说话人未分离：每家公司都需要单独的专业模型。 0178 [00:06:47] 说话人未分离：你认为我们会 0179 [00:06:47] 说话人未分离：为每家公司都推出专门的模型吗？还是说这 0180 [00:06:53] 说话人未分离：有点偏袒 0181 [00:06:53] 说话人未分离：Filecoin 的利益？[笑声] 0182 [00:06:57] 说话人未分离：嗯，我信了。我认为这对 0183 [00:06:57] 说话人未分离：Mekor 来说也是一种自利行为，因为我们 0184 [00:07:01] 说话人未分离：认为每个专门的模型都 0185 [00:07:02] 说话人未分离：需要 0186 [00:07:02] 说话人未分离：企业特定的评估训练 0187 [00:07:06] 说话人未分离：数据来向模型展示如何在 0188 [00:07:10] 说话人未分离：它的环境中运行。嗯， 0189 [00:07:10] 说话人未分离：我认为这取决于……我认为 0190 [00:07:14] 说话人未分离：多样性和市场 0191 [00:07:16] 说话人未分离：取决于…… 0192 [00:07:16] 说话人未分离：客户能从专业型号中获得的价值 0193 [00:07:19] 说话人未分离：。所以，有些 0194 [00:07:20] 说话人未分离：情况下， 0195 [00:07:21] 说话人未分离：投资回报率确实值得，而且我认为 0196 [00:07:25] 说话人未分离：随着时间的推移，这种情况会增加。 0197 [00:07:28] 说话人未分离：嗯，但我们当然相信这样的 0198 [00:07:28] 说话人未分离：未来，是的。回到正 0199 [00:07:28] 说话人未分离：题，AlexCorp 0200 [00:07:31] 说话人未分离：在那期节目中的第二个观点是投资回报率存疑。 0201 [00:07:35] 说话人未分离：你刚才提到了投资回报率（ROI）这个词，这 0202 [00:07:38] 说话人未分离：让我想到了它。这个问题非常普遍， 0203 [00:07:40] 说话人未分离：企业可能会对 0204 [00:07:42] 说话人未分离：他们所获得的投资回报率产生质疑。 0205 [00:07:44] 说话人未分离：你认为我们目前在人工智能领域是否存在企业投资回报率 0206 [00:07:47] 说话人未分离：问题？ 0207 [00:07:47] 说话人未分离：我认为目前不存在投资回报率问题 0208 [00:07:53] 说话人未分离：。我认为我们正处于 0209 [00:07:53] 说话人未分离：探索和实验的时期，在这个时期，人们 0210 [00:07:58] 说话人未分离：更加 0211 [00:07:58] 说话人未分离：宽容，更有耐心去正确计算投资回报率 0212 [00:08:03] 说话人未分离：。 0213 [00:08:05] 说话人未分离：关于代币价格走势、 0214 [00:08:08] 说话人未分离：业绩表现，有很多不同的预测，而现在 0215 [00:08:11] 说话人未分离：我们开始看到一些地方的支出限制有所收紧 0216 [00:08:15] 说话人未分离：。但我认为 0217 [00:08:17] 说话人未分离：我们目前所处的范式仍然是 0218 [00:08:22] 说话人未分离：静观其变，因为事物变化 0219 [00:08:24] 说话人未分离：太快， 0220 [00:08:24] 说话人未分离：投资回报率的计算可能还会发生太大变化 0221 [00:08:30] 说话人未分离：。 0222 [00:08:31] 说话人未分离：我想从两个方面入手。我选择 0223 [00:08:32] 说话人未分离：第一条路。我们看到 ClickHouse 的 Aaron 0224 [00:08:38] 说话人未分离：说他把支出提高了 6 倍，而这正是 0225 [00:08:40] 说话人未分离：他们需要做的，因为我们需要走 0226 [00:08:41] 说话人未分离：在时代前沿。 0227 [00:08:41] 说话人未分离：然后你会看到 Uber、微软，还有 0228 [00:08:46] 说话人未分离：一些公司（ 0229 [00:08:46] 说话人未分离：我记得是 Grok 或 X，或者 0230 [00:08:48] 说话人未分离：埃隆·马斯克旗下的某家公司）开始按用户人数设定预算 0231 [00:08:53] 说话人未分离：。 0232 [00:08:54] 说话人未分离：你认为应对这个周期的正确方法是什么 0233 [00:08:58] 说话人未分离：？如果我是一名创始人 0234 [00:09:00] 说话人未分离：，您会建议 0235 [00:09:02] 说话人未分离：我如何 0236 [00:09:04] 说话人未分离：优化 0237 [00:09:04] 说话人未分离：性能和预算之间的平衡？ 0238 [00:09:08] 说话人未分离：这完全取决于具体 0239 [00:09:08] 说话人未分离：使用场景。所以，我之前主要 0240 [00:09:11] 说话人未分离：在高速增长的公司工作，在这些公司里，增长 0241 [00:09:16] 说话人未分离：不惜一切代价，对吧？ 0242 [00:09:20] 说话人未分离：只要单位经济效益良好，企业就愿意为增长而投资。 0243 [00:09:25] 说话人未分离：当你查看 0244 [00:09:25] 说话人未分离：软件工程师的编码代理支出时，要 0245 [00:09:30] 说话人未分离：知道，这并不总是意味着这些支出与你的工作无关，对吧？ 0246 [00:09:33] 说话人未分离：即使收益率真的很高，那也可能 0247 [00:09:36] 说话人未分离：仍然会带来复利收益。 0248 [00:09:38] 说话人未分离：如果你看到一个 0249 [00:09:38] 说话人未分离：客服人员花费了大量的代币， 0250 [00:09:43] 说话人未分离：但你 0251 [00:09:43] 说话人未分离：从服务客户那里获得的收入却远 0252 [00:09:46] 说话人未分离：低于代币 0253 [00:09:46] 说话人未分离：支出，那么你 0254 [00:09:47] 说话人未分离：肯定处境很糟糕。嗯，但就 0255 [00:09:50] 说话人未分离：我的经验而言，我接触的都是处于成长 0256 [00:09:53] 说话人未分离：阶段的公司，我认为对于很多 0257 [00:09:55] 说话人未分离：创始人来说， 0258 [00:09:55] 说话人未分离：考虑到他们的代币 0259 [00:09:58] 说话人未分离：支出，如果是为了增长，如果 0260 [00:09:59] 说话人未分离：是为了提高员工效率，那么在创业初期，为了满足 0261 [00:10:05] 说话人未分离：大量的需求，这就是你必须要做的事情。 0262 [00:10:08] 说话人未分离：Salesforce 的 Benioff 先生表示，他 0263 [00:10:13] 说话人未分离：每年在 Anthropic 上花费 3 亿美元， 0264 [00:10:15] 说话人未分离：如果按开发人员的平均工资计算，这大约相当于开发人员工资的 3.8% 0265 [00:10:18] 说话人未分离：。 0266 [00:10:18] 说话人未分离：你认为这将是 0267 [00:10:20] 说话人未分离：未来的市场行情吗？你 0268 [00:10:26] 说话人未分离：认为会是 20%吗？ 0269 [00:10:26] 说话人未分离：或者你认为会是 100%？或者会少 0270 [00:10:29] 说话人未分离：得多？ 0271 [00:10:29] 说话人未分离：我希望我们能够朝着 0272 [00:10:35] 说话人未分离：更好地核算代 0273 [00:10:35] 说话人未分离：币支出所带来的结果的方向发展，因为即使在 0274 [00:10:37] 说话人未分离：这里，我认为在像 Salesforce 这样的公司里， 0275 [00:10:41] 说话人未分离：我们有很多这样规模的公司， 0276 [00:10:46] 说话人未分离：当然应该 0277 [00:10:46] 说话人未分离：根据团队的工作内容制定不同的支出方案 0278 [00:10:50] 说话人未分离：。这里又出现了一些 0279 [00:10:50] 说话人未分离：团队，他们可能更像是 0280 [00:10:52] 说话人未分离：解决方案工程团队或前沿 0281 [00:10:54] 说话人未分离：部署团队，在这些团队中，你 0282 [00:10:57] 说话人未分离：必须考虑 0283 [00:10:57] 说话人未分离：单位经济效益； 0284 [00:11:02] 说话人未分离：而研发团队则 0285 [00:11:02] 说话人未分离：可以对支出有更大的容忍度。 0286 [00:11:06] 说话人未分离：所以，我认为在大 0287 [00:11:06] 说话人未分离：公司里，你必须考虑 0288 [00:11:08] 说话人未分离：你的组织中哪些部门在 0289 [00:11:12] 说话人未分离：做什么，以及 0290 [00:11:12] 说话人未分离：在不同领域应该有多大的容忍度。 0291 [00:11:17] 说话人未分离：我认为从宏观角度来看， 0292 [00:11:17] 说话人未分离：随着时间的推移，这个百分比会增加到 0293 [00:11:23] 说话人未分离：3%以上。 0294 [00:11:24] 说话人未分离：嗯。 0295 [00:11:24] 说话人未分离：你想听个笑话吗？ 0296 [00:11:25] 说话人未分离：布兰登在节目中说，这个数字会 0297 [00:11:29] 说话人未分离：达到 100%， 0298 [00:11:29] 说话人未分离：他还说，你现在的支出已经超过了 0299 [00:11:33] 说话人未分离：你的工资。是的 0300 [00:11:33] 说话人未分离：。是的 0301 [00:11:33] 说话人未分离：，是的，我们确实如此。嗯， 0302 [00:11:39] 说话人未分离：听起来完全合理。嗯，就像我 0303 [00:11:41] 说话人未分离：说的，我只在 0304 [00:11:41] 说话人未分离：高速增长的公司工作过，而 0305 [00:11:42] 说话人未分离：Mercari 就是这样的公司，而且随着 0306 [00:11:48] 说话人未分离：增长速度的加快，这种高速增长的趋势还在持续。对 0307 [00:11:52] 说话人未分离：我们来说，这很合理，因为 0308 [00:11:52] 说话人未分离：我们的需求量非常高。嗯，我们 0309 [00:11:57] 说话人未分离：公司的情况是， 0310 [00:11:57] 说话人未分离：自从我加入以来，员工人数已经增长了十倍以上。 0311 [00:12:01] 说话人未分离：收入也相应 0312 [00:12:01] 说话人未分离：增长。我们一直在争分夺秒地 0313 [00:12:05] 说话人未分离：满足 0314 [00:12:05] 说话人未分离：客户永无止境的需求。所以，对我们来说，这是 0315 [00:12:10] 说话人未分离：有道理的，因为我们无法 0316 [00:12:12] 说话人未分离：快速花钱来满足所有的 0317 [00:12:14] 说话人未分离：需求。 0318 [00:12:14] 说话人未分离：兄弟，我们是不是只要把产品产量提高 10 倍就能做到 0319 [00:12:20] 说话人未分离：？请帮我理解一下。我们 0320 [00:12:20] 说话人未分离：有规模较小的发动机产品团队吗？我们现在 0321 [00:12:25] 说话人未分离：建造的东西是不是比以前多得多 0322 [00:12:27] 说话人未分离：？你对此有何看法？我认为 0323 [00:12:29] 说话人未分离：这种 0324 [00:12:29] 说话人未分离：模式让产品管理的工作变得 0325 [00:12:33] 说话人未分离：更加困难，因为我们 0326 [00:12:33] 说话人未分离：试图避免构建 10 倍的产品 0327 [00:12:36] 说话人未分离：表面积。这会让事情变得极其 0328 [00:12:41] 说话人未分离：混乱。有时 0329 [00:12:41] 说话人未分离：产品范围会迅速扩大， 0330 [00:12:43] 说话人未分离：因为人们会想：「哦，我可以 0331 [00:12:44] 说话人未分离：很快地实现所有这些功能。就像 0332 [00:12:47] 说话人未分离：我可以 0333 [00:12:47] 说话人未分离：提交几千行的 0334 [00:12:49] 说话人未分离：代码请求一样。」嗯，但是我们一直 0335 [00:12:55] 说话人未分离：在努力简化 0336 [00:12:55] 说话人未分离：产品界面，寻找 0337 [00:13:00] 说话人未分离：最具可扩展性的交互方式和工作流程。 0338 [00:13:05] 说话人未分离：所以，我们看到的趋势是， 0339 [00:13:07] 说话人未分离：作为产品团队，我们一直在 0340 [00:13:08] 说话人未分离：努力 0341 [00:13:08] 说话人未分离：减少表面积，简化事物。 0342 [00:13:14] 说话人未分离：嗯，我们还看到项目 0343 [00:13:14] 说话人未分离：经理与工程师的比例更高，因为 0344 [00:13:18] 说话人未分离：工程方面的瓶颈较少。所以，还有很多 0345 [00:13:22] 说话人未分离：工作要做， 0346 [00:13:25] 说话人未分离：比如了解 0347 [00:13:25] 说话人未分离：用户的工作流程、用户的需求 0348 [00:13:31] 说话人未分离：，以及哪些产品真正能带来 0349 [00:13:33] 说话人未分离：最大收益，这些都成了 0350 [00:13:33] 说话人未分离：我们满足更多需求的瓶颈。 0351 [00:13:36] 说话人未分离：如果我们回顾一下人工智能出现之前的 0352 [00:13:38] 说话人未分离：时代，那么 0353 [00:13:40] 说话人未分离：在这个新世界里，成为一名优秀总理所需的条件发生了哪些变化呢？ 0354 [00:13:46] 说话人未分离：有两个主要变化。其一是，你 0355 [00:13:48] 说话人未分离：不再需要学习那么多 0356 [00:13:48] 说话人未分离：工具之类的东西了，你知道吗？你只需要会 0357 [00:13:52] 说话人未分离：使用一些编码代理，比如 0358 [00:13:52] 说话人未分离：几个工具就能满足你的所有 0359 [00:13:56] 说话人未分离：需求，你知道吗？嗯， 0360 [00:14:00] 说话人未分离：我不喜欢 Figma， 0361 [00:14:02] 说话人未分离：我们 0362 [00:14:02] 说话人未分离：越来越倾向于使用云端设计，而不是使用 Figma。 0363 [00:14:06] 说话人未分离：嗯，所以你知道， 0364 [00:14:06] 说话人未分离：对我们来说，工具的多样性就更少了。嗯，另一方面， 0365 [00:14:10] 说话人未分离：每个人都需要大幅提升自己， 0366 [00:14:15] 说话人未分离：更多地考虑业务影响。我 0367 [00:14:17] 说话人未分离：认为 0368 [00:14:17] 说话人未分离：所有作品的 0369 [00:14:20] 说话人未分离：水平都在不断提高。因此，诸如琐碎细节之类的事情就能 0370 [00:14:24] 说话人未分离：更快地得到解决。 0371 [00:14:25] 说话人未分离：嗯，Remarque 的所有项目经理都应该 0372 [00:14:30] 说话人未分离：更多地思考，我把 0373 [00:14:30] 说话人未分离：时间花在了正确的事情上， 0374 [00:14:32] 说话人未分离：对吧？我现在做事速度很快， 0375 [00:14:36] 说话人未分离：你知道吗？ 0376 [00:14:36] 说话人未分离：感觉好像技能问题几乎都 0377 [00:14:37] 说话人未分离：消失了。所以现在一切都取决于判断， 0378 [00:14:42] 说话人未分离：以及我所做的事情是否能带来 0379 [00:14:43] 说话人未分离：最大的商业价值？ 0380 [00:14:43] 说话人未分离：兄弟，我必须问一下。你说过， 0381 [00:14:48] 说话人未分离：一份酷的工作就是保持简单， 0382 [00:14:49] 说话人未分离：决定做什么而不是 0383 [00:14:49] 说话人未分离：不做什么。在产品开发过程中，你做过哪些事， 0384 [00:14:53] 说话人未分离：事后看来你希望自己当初 0385 [00:14:55] 说话人未分离：没做过？你学到了什么？ 0386 [00:14:57] 说话人未分离：今年发生的一件有趣的事情是， 0387 [00:15:03] 说话人未分离：我们的标注平台 0388 [00:15:03] 说话人未分离：服务于许多不同的工作流程。 0389 [00:15:08] 说话人未分离：对 0390 [00:15:08] 说话人未分离：人类数据的需求如此之大，而且如此 0391 [00:15:13] 说话人未分离：多样化，而我们的交付团队又如此 0392 [00:15:15] 说话人未分离：擅长 0393 [00:15:15] 说话人未分离：交付项目和销售项目， 0394 [00:15:18] 说话人未分离：以至于 0395 [00:15:20] 说话人未分离：我们 0396 [00:15:20] 说话人未分离：支持了太多的 0397 [00:15:23] 说话人未分离：人类数据项目工作流程。我们开发了一款 0398 [00:15:27] 说话人未分离：非常灵活的工具，可以 0399 [00:15:29] 说话人未分离：支持 0400 [00:15:31] 说话人未分离：客户 0401 [00:15:31] 说话人未分离：可能想要进行的各种不同的研究实验。所以， 0402 [00:15:33] 说话人未分离：自从 InstructGPT 开始发展四代人工智能以来，数据的形状已经发生了很大的变化， 0403 [00:15:38] 说话人未分离：从监督式微调到 0404 [00:15:41] 说话人未分离：偏好排序，再到所有这些 0405 [00:15:44] 说话人未分离：环境类型的项目。有很多 0406 [00:15:45] 说话人未分离：多模态项目具有完全 0407 [00:15:45] 说话人未分离：不同的格式，你的标注 0408 [00:15:47] 说话人未分离：工具需要支持这些格式和 0409 [00:15:51] 说话人未分离：不同的工作流程。顾客会 0410 [00:15:51] 说话人未分离：提出各种各样的要求。我们尽力 0411 [00:15:53] 说话人未分离：满足了每一个需求。嗯，我们开发了一款功能 0412 [00:15:59] 说话人未分离：极其灵活的工具，它拥有各种各样的功能。 0413 [00:16:01] 说话人未分离：我们当时有数百个不同的 0414 [00:16:03] 说话人未分离：项目在上面运行。 0415 [00:16:03] 说话人未分离：那简直就是一场难以控制的混乱。嗯， 0416 [00:16:09] 说话人未分离：我们需要更早做的是对我们支持的 0417 [00:16:11] 说话人未分离：服务类型进行限制， 0418 [00:16:13] 说话人未分离：并与我们的 0419 [00:16:13] 说话人未分离：运营团队更紧密地合作，告诉他们：「嘿， 0420 [00:16:16] 说话人未分离：这是最佳实践。」你知道， 0421 [00:16:16] 说话人未分离：顾客会提出 0422 [00:16:17] 说话人未分离：各种各样的要求。我们能做到，但 0423 [00:16:21] 说话人未分离：我们应该做吗？如果 0424 [00:16:21] 说话人未分离：某些工作流程没有持续的需求，那么可能 0425 [00:16:25] 说话人未分离：就不值得投资。所以， 0426 [00:16:27] 说话人未分离：设置护栏、缩小 0427 [00:16:27] 说话人未分离：我们支持的服务范围，是 0428 [00:16:30] 说话人未分离：我们应该更早做的事情，而不是像现在这样最近才 0429 [00:16:34] 说话人未分离：做。 0430 [00:16:34] 说话人未分离：如何确定持久需求？正是 0431 [00:16:39] 说话人未分离：这一点 0432 [00:16:39] 说话人未分离：让 Merkle 成为一家高速增长的 0433 [00:16:44] 说话人未分离：公司，那就是我们 0434 [00:16:44] 说话人未分离：与市场和生态系统有着非常紧密的联系。 0435 [00:16:50] 说话人未分离：我认为这实际上是领导层的判断。 0436 [00:16:55] 说话人未分离：很难说，比如 0437 [00:16:55] 说话人未分离：一两年后数据会是什么样子 0438 [00:16:58] 说话人未分离：。而解决这个问题的最佳方法 0439 [00:17:03] 说话人未分离：是与 0440 [00:17:03] 说话人未分离：来自不同实验室的领导者保持密切联系， 0441 [00:17:08] 说话人未分离：并不断验证 0442 [00:17:11] 说话人未分离：假设。嗯， 0443 [00:17:11] 说话人未分离：我觉得布兰登做得非常 0444 [00:17:13] 说话人未分离：好。我认为我们的运营团队做得 0445 [00:17:14] 说话人未分离：非常好。但归根结底，这有点像是 0446 [00:17:17] 说话人未分离：一种猜测。 0447 [00:17:18] 说话人未分离：哪个实验室拥有最先进、最 0448 [00:17:22] 说话人未分离：专业的团队？ 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[00:19:34] 说话人未分离：为每个企业搭建人工智能代理，它会变得 0507 [00:19:39] 说话人未分离：更像软件工程一样，成为一项工作职能 0508 [00:19:40] 说话人未分离：。 0509 [00:19:40] 说话人未分离：因此，短期内它能够实现 0510 [00:19:44] 说话人未分离：部署，长期来看，产品会 0511 [00:19:45] 说话人未分离：变得越来越复杂，以至于 0512 [00:19:47] 说话人未分离：它们能够自行运行。因为 0513 [00:19:47] 说话人未分离：Factory 的 Matt 对我说：「你知道 0514 [00:19:52] 说话人未分离：吗？去他妈的。服务，那只是 0515 [00:19:54] 说话人未分离：劣质产品的借口。」 0516 [00:19:55] 说话人未分离：我认为这是一个知识 0517 [00:19:55] 说话人未分离：传播问题。所以我认为这 0518 [00:19:57] 说话人未分离：是一种看待这个问题的方式。 0519 [00:19:59] 说话人未分离：另一种方法是，为什么不雇佣专人负责 0520 [00:20:03] 说话人未分离：公司内部的代理部署呢？ 0521 [00:20:04] 说话人未分离：我认为这项技术目前还没有普及 0522 [00:20:09] 说话人未分离：。我认为目前还没有足够的 0523 [00:20:11] 说话人未分离：人才，不足以让 0524 [00:20:14] 说话人未分离：每个企业都 0525 [00:20:14] 说话人未分离：拥有自己所需的专业知识 0526 [00:20:18] 说话人未分离：。 0527 [00:20:18] 说话人未分离：但从长远来看，这种情况会改变 0528 [00:20:21] 说话人未分离：。我认为这 0529 [00:20:21] 说话人未分离：可能是一个持续十年的 0530 [00:20:24] 说话人未分离：变革。 0531 [00:20:24] 说话人未分离：问题是，优秀的工程师真的想 0532 [00:20:29] 说话人未分离：成为财务总监吗？ 0533 [00:20:30] 说话人未分离：[笑声] 0534 [00:20:31] 说话人未分离：嗯， 0535 [00:20:31] 说话人未分离：我认为优秀的工程师有很 0536 [00:20:35] 说话人未分离：多种类型。 0537 [00:20:37] 说话人未分离：成为一名优秀工程师有很多途径。成为一名 0538 [00:20:40] 说话人未分离：优秀工程师的方法之一是善于 0539 [00:20:43] 说话人未分离：沟通，能够抓住 0540 [00:20:43] 说话人未分离：问题的根源并加以简化。 0541 [00:20:50] 说话人未分离：我认为这些工程师 0542 [00:20:50] 说话人未分离：非常适合担任财务总监。而且我认为 0543 [00:20:55] 说话人未分离：这些工程师也非常适合 0544 [00:20:55] 说话人未分离：最终成为创始人。我认为这 0545 [00:21:00] 说话人未分离：是另一种类型的 0546 [00:21:00] 说话人未分离：人才，他们非常有价值。而 0547 [00:21:04] 说话人未分离：这正是很多人在 0548 [00:21:04] 说话人未分离：寻找财务总监时所追求的。 0549 [00:21:09] 说话人未分离：这也是我们 0550 [00:21:09] 说话人未分离：通常寻找的人才类型，所以才有 0551 [00:21:12] 说话人未分离：这么多 0552 [00:21:12] 说话人未分离：校友去创业。 0553 [00:21:16] 说话人未分离：你喜欢吗？我和布伦丹谈过 0554 [00:21:20] 说话人未分离：这件事，但是 0555 [00:21:21] 说话人未分离：拥有一些核心黑手党成员是件好事吗？因为你们 0556 [00:21:24] 说话人未分离：也想留住人才。令我自豪的是，在 0557 [00:21:27] 说话人未分离：我团队中最密切合作的人员中，只有 0558 [00:21:32] 说话人未分离：创始人离职。 0559 [00:21:32] 说话人未分离：我们已经经历过很多次了。与其让员工另谋高就， 0560 [00:21:36] 说话人未分离：不如 0561 [00:21:38] 说话人未分离：让他们去创业，这样总比让他们去跳槽要好得多。 0562 [00:21:41] 说话人未分离：从个人角度来说，这很有趣， 0563 [00:21:43] 说话人未分离：因为我喜欢这些人。我祝 0564 [00:21:43] 说话人未分离：他们一切顺利。我很喜欢看。 0565 [00:21:49] 说话人未分离：嗯，这确实很难。这使得 0566 [00:21:49] 说话人未分离：管理工作变得更加困难，因为 0567 [00:21:52] 说话人未分离：我们有很多积极主动、雄心勃勃的 0568 [00:21:57] 说话人未分离：人， 0569 [00:21:57] 说话人未分离：这很困难，但我喜欢这样，我宁愿待在这样的 0570 [00:22:00] 说话人未分离：环境中，也不愿待在 0571 [00:22:00] 说话人未分离：每个人都以目标为导向、 0572 [00:22:03] 说话人未分离：软弱无力、让人不想 0573 [00:22:05] 说话人未分离：工作的环境里。 0574 [00:22:05] 说话人未分离：哦，不，我……（ 0575 [00:22:08] 说话人未分离：笑声） 0576 [00:22:08] 说话人未分离：难怪你离开了欧洲。嗯， 0577 [00:22:10] 说话人未分离：在后人工智能时代，招聘方式发生了哪些变化 0578 [00:22:17] 说话人未分离：？如今，当你招聘 0579 [00:22:19] 说话人未分离：团队成员时， 0580 [00:22:19] 说话人未分离：尤其是在产品团队中， 0581 [00:22:21] 说话人未分离：你会问哪些以前从未问过或考虑过的问题或寻找哪些人 0582 [00:22:24] 说话人未分离：？ 0583 [00:22:24] 说话人未分离：我认为，正如之前提到的， 0584 [00:22:28] 说话人未分离：每个人都需要提升自身水平，更多地从 0585 [00:22:30] 说话人未分离：业务影响的角度思考问题。我们倾向于聘用 0586 [00:22:36] 说话人未分离：资深员工，他们更了解是 0587 [00:22:38] 说话人未分离：什么推动了业务发展， 0588 [00:22:43] 说话人未分离：真正理解 0589 [00:22:43] 说话人未分离：我们的运营方式、如何创造更多 0590 [00:22:46] 说话人未分离：收入、如何为客户提供更好的服务以及 0591 [00:22:50] 说话人未分离：如何让 0592 [00:22:50] 说话人未分离：客户满意。我发现 0593 [00:22:54] 说话人未分离：资深候选人往往能 0594 [00:22:54] 说话人未分离：更快地领悟这一点。就像我说的，所有这些都像是 0595 [00:22:58] 说话人未分离：工具，你会使用这些 0596 [00:22:58] 说话人未分离：工具吗？你能做所有这些其他类型的事情吗？比如 0597 [00:23:01] 说话人未分离：更初级的工作，这些工作正 0598 [00:23:04] 说话人未分离：变得越来越不重要。因此， 0599 [00:23:05] 说话人未分离：我们的招聘更倾向于 0600 [00:23:06] 说话人未分离：资深候选人。 0601 [00:23:06] 说话人未分离：你是否担心自己正陷入 0602 [00:23:08] 说话人未分离：那种典型的「我很抱歉，我有点 0603 [00:23:11] 说话人未分离：像快速增长的创始人 0604 [00:23:11] 说话人未分离：模式」的陷阱？这就好比你的风险投资人进来跟你 0605 [00:23:15] 说话人未分离：说：「哦，你需要 0606 [00:23:15] 说话人未分离：从 Facebook 聘请这个人。」你知道，你会 0607 [00:23:20] 说话人未分离：找到一位经验丰富、 0608 [00:23:20] 说话人未分离：完全符合这个条件的操作员。而且从来行不通。 0609 [00:23:25] 说话人未分离：这根本行不通。 0610 [00:23:25] 说话人未分离：我们现在还没完全做到，你知道， 0611 [00:23:27] 说话人未分离：这里的「老练」是一个连续谱，对吧？ 0612 [00:23:32] 说话人未分离：我不是说，嗯，我们正在 0613 [00:23:34] 说话人未分离：招聘那些 0614 [00:23:34] 说话人未分离：曾经担任过高管职位的人。 0615 [00:23:38] 说话人未分离：我们把一切都当作 0616 [00:23:38] 说话人未分离：高管招聘来对待，但我们想找到一个最 0617 [00:23:42] 说话人未分离：合适的人选。他们 0618 [00:23:46] 说话人未分离：仍然饥饿。 0619 [00:23:46] 说话人未分离：几年来，他们一直尽职尽责地完成着我们希望他们做的工作。嗯， 0620 [00:23:51] 说话人未分离：他们现在正处于 0621 [00:23:51] 说话人未分离：巅峰时期，这没错。所以， 0622 [00:23:53] 说话人未分离：嗯…… 0623 [00:23:55] 说话人未分离：你认为人们什么时候会达到事业的黄金时期？ 0624 [00:23:57] 说话人未分离：呃 0625 [00:23:57] 说话人未分离：（叹气） 0626 [00:23:58] 说话人未分离：我觉得大概 0627 [00:24:00] 说话人未分离：25 到 35 岁吧。 0628 [00:24:02] 说话人未分离：哦，我刚满 30 岁。我正好在 0629 [00:24:06] 说话人未分离：中间。 0630 [00:24:06] 说话人未分离：完美的。 0631 [00:24:07] 说话人未分离：时机正好。 0632 [00:24:08] 说话人未分离：对我来说，时机刚刚好。好的，就 0633 [00:24:11] 说话人未分离：问题方面而言，我们在家庭作业中寻找的是什么 0634 [00:24:15] 说话人未分离：， 0635 [00:24:15] 说话人未分离：这方面有变化吗？ 0636 [00:24:17] 说话人未分离：我们已经不再布置家庭 0637 [00:24:19] 说话人未分离：作业了。我们布置了一项家庭 0638 [00:24:21] 说话人未分离：作业，内容大概是这样的：「你能不能找个 0639 [00:24:24] 说话人未分离：代理人，让 0640 [00:24:24] 说话人未分离：你自己花点时间， 0641 [00:24:27] 说话人未分离：帮 0642 [00:24:27] 说话人未分离：我准备一份作品，我们来看看 0643 [00:24:29] 说话人未分离：。」这样做一次，你就知道这个 0644 [00:24:33] 说话人未分离：人精通人工智能。然后我们 0645 [00:24:35] 说话人未分离：转向大量的白板讨论， 0646 [00:24:35] 说话人未分离：因为我们想避免出现这种情况：我们会 0647 [00:24:39] 说话人未分离：进行一轮讨论， 0648 [00:24:41] 说话人未分离：看看这个人是否 0649 [00:24:41] 说话人未分离：熟悉人工智能工具。 0650 [00:24:44] 说话人未分离：别笑。太棒了。我们这样做。 0651 [00:24:48] 说话人未分离：我熟悉人工智能工具，现在 0652 [00:24:48] 说话人未分离：你就像是来到我的房间一样。我们有 0653 [00:24:51] 说话人未分离：一块白板。 0654 [00:24:51] 说话人未分离：你想做什么？ 0655 [00:24:53] 说话人未分离：我们该怎么办？你想看什么 0656 [00:24:54] 说话人未分离：？什么会给你留下深刻印象？ 0657 [00:24:59] 说话人未分离：我们非常重视能够设计 0658 [00:25:02] 说话人未分离：好的实验、理解 0659 [00:25:02] 说话人未分离：统计学、拥有良好的判断力以及 0660 [00:25:05] 说话人未分离：系统设计。原因 0661 [00:25:07] 说话人未分离：在于，这些都是 0662 [00:25:10] 说话人未分离：很容易 0663 [00:25:10] 说话人未分离：被问到的技能。 0664 [00:25:11] 说话人未分离：对不起。非常抱歉打扰您。 0665 [00:25:16] 说话人未分离：良好的实验和系统设计。 0666 [00:25:17] 说话人未分离：嗯。 0667 [00:25:17] 说话人未分离：感觉有点啰嗦。那 0668 [00:25:22] 说话人未分离：到底是什么意思？ 0669 [00:25:22] 说话人未分离：我们会问人们很多问题，我不想 0670 [00:25:26] 说话人未分离：透露太多关于我们 0671 [00:25:26] 说话人未分离：面试流程的信息，但是作为产品团队，我们需要 0672 [00:25:30] 说话人未分离：进行很多实验 0673 [00:25:30] 说话人未分离：。我们需要确保 0674 [00:25:32] 说话人未分离：我们的团队知道如何进行一个好的 0675 [00:25:39] 说话人未分离：实验，这个实验能够真正揭示 0676 [00:25:40] 说话人未分离：信息，而不是完全 0677 [00:25:40] 说话人未分离：弄虚作假。借助人工智能工具，可以很 0678 [00:25:45] 说话人未分离：轻松地减轻很多思考和 0679 [00:25:45] 说话人未分离：判断工作。我们希望确保 0680 [00:25:50] 说话人未分离：人们仍然能够做出 0681 [00:25:50] 说话人未分离：正确的判断，知道自己在 0682 [00:25:51] 说话人未分离：做什么，而不是简单地复述 0683 [00:25:55] 说话人未分离：克劳德说的话。 0684 [00:25:56] 说话人未分离：真有趣。我完全 0685 [00:25:56] 说话人未分离：同意你的观点。我和我的团队一起负责， 0686 [00:25:59] 说话人未分离：我们会为 0687 [00:25:59] 说话人未分离：内容、短片等等编写脚本， 0688 [00:26:01] 说话人未分离：嗯，所有的问题都是我自己问的。我永远 0689 [00:26:05] 说话人未分离：不会使用人工智能，而且我非常 0690 [00:26:05] 说话人未分离：担心它，因为在我看来，你会失去 0691 [00:26:08] 说话人未分离：竞争力。 0692 [00:26:08] 说话人未分离：请问，当这么多人都沉迷于其他事物时，你是如何保持 0693 [00:26:13] 说话人未分离：思考、创造力和独立思考能力的 0694 [00:26:15] 说话人未分离：？ 0695 [00:26:16] 说话人未分离：我觉得这很正常，我跟我的团队说，这有点 0696 [00:26:19] 说话人未分离：像手机，你知道，它们会把 0697 [00:26:19] 说话人未分离：你的大脑烧坏，把它变成一团 0698 [00:26:21] 说话人未分离：糊状物。但我喜欢用手机做很多事情 0699 [00:26:24] 说话人未分离：，我几乎无时无刻不在用手机 0700 [00:26:26] 说话人未分离：。呃，你得 0701 [00:26:26] 说话人未分离：自己去摸索，才能找到 0702 [00:26:28] 说话人未分离：合适的时机浏览 Reels，什么时候是 0703 [00:26:30] 说话人未分离：浏览 Reels 的好时机，什么时候是浏览 Reels 的坏 0704 [00:26:33] 说话人未分离：时机，你知道吗？嗯，开会的时候，尽量不要滑动屏幕浏览 0705 [00:26:36] 说话人未分离：。就工作而言， 0706 [00:26:36] 说话人未分离：我认为那个界限介于 0707 [00:26:42] 说话人未分离：判断和决策 0708 [00:26:42] 说话人未分离：与执行之间。正确的？所以，我非常 0709 [00:26:47] 说话人未分离：小心，从不把判断或 0710 [00:26:47] 说话人未分离：决策权委托给迈尔斯，因为 0711 [00:26:52] 说话人未分离：他们会让你觉得他们做的是 0712 [00:26:53] 说话人未分离：对的，但你 0713 [00:26:53] 说话人未分离：仍然要对他们保持警惕。正确的？你 0714 [00:26:56] 说话人未分离：还是得仔细检查 0715 [00:26:57] 说话人未分离：所有事情。嗯， 0716 [00:26:57] 说话人未分离：这就是我告诉我的团队的： 0717 [00:27:01] 说话人未分离：不要把你的 0718 [00:27:01] 说话人未分离：决策权，也就是你的实际工作，委托 0719 [00:27:04] 说话人未分离：给模特，因为你会 0720 [00:27:06] 说话人未分离：失去这种能力， 0721 [00:27:06] 说话人未分离：然后你会变得精神错乱。 0722 [00:27:10] 说话人未分离：完全同意。当你 0723 [00:27:10] 说话人未分离：回顾自己进行的实验时， 0724 [00:27:13] 说话人未分离：数据与结果是否相关？就像 0725 [00:27:17] 说话人未分离：我经常在投资中看到的那样，有时候我 0726 [00:27:21] 说话人未分离：不做任何努力和尽职调查，却能赚 0727 [00:27:22] 说话人未分离：很多钱。 0728 [00:27:23] 说话人未分离：[嗤笑] 0729 [00:27:23] 说话人未分离：有时候我投入很多，结果却做了 0730 [00:27:28] 说话人未分离：糟糕的投资，把钱全赔光了 0731 [00:27:30] 说话人未分离：。 0732 [00:27:30] 说话人未分离：输入与输出相关吗？ 0733 [00:27:32] 说话人未分离：你知道，情况各不相同，这是 0734 [00:27:35] 说话人未分离：因为我们做了很多 0735 [00:27:38] 说话人未分离：实验。嗯， 0736 [00:27:38] 说话人未分离：有时候会，有时候 0737 [00:27:40] 说话人未分离：不会。我们希望获得更多能够 0738 [00:27:45] 说话人未分离：真正带来 0739 [00:27:45] 说话人未分离：良好结果并推动业务发展的实验， 0740 [00:27:48] 说话人未分离：而团队的真正工作 0741 [00:27:48] 说话人未分离：就是找到合适的实验 0742 [00:27:50] 说话人未分离：并围绕这些实验展开叙述，说明 0743 [00:27:54] 说话人未分离：这些产品变化已经对 0744 [00:27:57] 说话人未分离：业务产生了积极的影响。 0745 [00:27:58] 说话人未分离：嗯，这就是目前大部分的核心工作 0746 [00:28:02] 说话人未分离：。所以，你知道， 0747 [00:28:02] 说话人未分离：每周、每月我们都会得到不同的 0748 [00:28:04] 说话人未分离：音乐， 0749 [00:28:05] 说话人未分离：不同的结果，但我们努力让音乐朝着 0750 [00:28:08] 说话人未分离：正确的方向发展， 0751 [00:28:11] 说话人未分离：人们也开始 0752 [00:28:11] 说话人未分离：了解产品的动态，更好地了解 0753 [00:28:14] 说话人未分离：用户的动态，从而 0754 [00:28:16] 说话人未分离：随着时间的推移不断改进。 0755 [00:28:18] 说话人未分离：当你想到你刚才提到的产品和 0756 [00:28:21] 说话人未分离：引擎运行实验时 0757 [00:28:21] 说话人未分离：，我正在进行一些不错的 0758 [00:28:22] 说话人未分离：实验，那么你现在是如何构建 0759 [00:28:27] 说话人未分离：团队的呢？那场 0760 [00:28:27] 说话人未分离：会议具体是什么样的呢？ 0761 [00:28:32] 说话人未分离：我们有好 0762 [00:28:32] 说话人未分离：几个不同的 0763 [00:28:35] 说话人未分离：实验小组。因此，我们有两个 0764 [00:28:39] 说话人未分离：主要产品领域与此最为 0765 [00:28:39] 说话人未分离：相关，一个是我们的市场，它将 0766 [00:28:41] 说话人未分离：专家与工作进行匹配；另一个是我们的标注和 0767 [00:28:46] 说话人未分离：评估平台，专家们可以在这里 0768 [00:28:48] 说话人未分离：登录， 0769 [00:28:48] 说话人未分离：对评估或训练 0770 [00:28:50] 说话人未分离：数据集进行标注；我们的运营团队 0771 [00:28:55] 说话人未分离：也可以登录来运行这些项目； 0772 [00:28:57] 说话人未分离：我们的客户也可以登录来查看 0773 [00:28:57] 说话人未分离：他们的数据并运行评估。所以，这个 0774 [00:29:00] 说话人未分离：名为 StudioMarketplace 的注释平台，就叫它 0775 [00:29:04] 说话人未分离：Marketplace 吧。 0776 [00:29:04] 说话人未分离：这两个团体，嗯， 0777 [00:29:07] 说话人未分离：他们有点像是各自为政， 0778 [00:29:12] 说话人未分离：努力让 0779 [00:29:12] 说话人未分离：自己的产品 0780 [00:29:17] 说话人未分离：更好。我们 0781 [00:29:17] 说话人未分离：在人类数据方面有两种主要的参与模式，一种是 0782 [00:29:21] 说话人未分离：仅派遣专家，即我们只派遣专家 0783 [00:29:23] 说话人未分离：到客户那里，由他们来 0784 [00:29:23] 说话人未分离：运行项目。所以，这就好比一个 0785 [00:29:26] 说话人未分离：实验室需要医生、律师等等， 0786 [00:29:27] 说话人未分离：然后他们说：「我们打算直接 0787 [00:29:28] 说话人未分离：用他们。」还有， 0788 [00:29:29] 说话人未分离：谢谢你们找到了最适合这份 0789 [00:29:32] 说话人未分离：工作的人。你需要支付 0790 [00:29:32] 说话人未分离：他们工资，对他们进行绩效管理，但就像 0791 [00:29:33] 说话人未分离：我们会做的那样，我们会负责项目的运行。 0792 [00:29:37] 说话人未分离：然后是一个托管服务项目，我们会向 0793 [00:29:39] 说话人未分离：客户提供数据。所以，对于 0794 [00:29:39] 说话人未分离：只招人才的模式，我们只需利用 0795 [00:29:41] 说话人未分离：市场平台即可。对于托管服务，我们 0796 [00:29:45] 说话人未分离：使用市场将用户引导至 0797 [00:29:45] 说话人未分离：我们的标注平台，然后我们 0798 [00:29:49] 说话人未分离：将运行项目并向 0799 [00:29:49] 说话人未分离：他们提供整个数据集。 0800 [00:29:50] 说话人未分离：完全。它们是两个独立的产品 0801 [00:29:53] 说话人未分离：团队吗？ 0802 [00:29:53] 说话人未分离：它们是两个独立的产品团队。 0803 [00:29:56] 说话人未分离：产品团队规模有多大？ 0804 [00:29:59] 说话人未分离：每个产品领域大约需要两到三个人，此外还有 0805 [00:30:05] 说话人未分离：数据科学家和设计团队。嗯， 0806 [00:30:05] 说话人未分离：每个团队都有专门的数据科学家，还有一个 0807 [00:30:09] 说话人未分离：设计团队会在他们之间灵活切换， 0808 [00:30:10] 说话人未分离：嗯，也就那么几个人，是的。 0809 [00:30:13] 说话人未分离：所以，就像有四五个小舱一样 0810 [00:30:15] 说话人未分离：。是的 0811 [00:30:15] 说话人未分离：，这很合理。 0812 [00:30:16] 说话人未分离：天哪，你完全就是这样。好的，这 0813 [00:30:21] 说话人未分离：完全说得通。 0814 [00:30:21] 说话人未分离：你认为项目经理和设计师之间的这些比例会随着时间推移而改变， 0815 [00:30:26] 说话人未分离：还是会保持不变？ 0816 [00:30:26] 说话人未分离：我认为随着工程速度的提高和编码代理的改进，项目经理与最终用户的比例会 0817 [00:30:31] 说话人未分离：随着时间的推移而发生变化，每个项目经理配备的工程师数量会减少 0818 [00:30:37] 说话人未分离：。 0819 [00:30:38] 说话人未分离：我们将面临 0820 [00:30:42] 说话人未分离：理解 0821 [00:30:42] 说话人未分离：业务需求、用户需求方面的瓶颈，嗯， 0822 [00:30:48] 说话人未分离：这更像是项目经理的工作。 0823 [00:30:48] 说话人未分离：作为一家高速增长的公司，我们需要非常谨慎地确保各个 0824 [00:30:52] 说话人未分离：团队的扩张 0825 [00:30:52] 说话人未分离：步伐保持一致， 0826 [00:30:53] 说话人未分离：因为随着员工人数的增长（ 0827 [00:30:55] 说话人未分离：比如去年增长了 10 倍以上） 0828 [00:30:58] 说话人未分离：，我们 0829 [00:30:58] 说话人未分离：希望谨慎行事，避免出现某个团队增长速度 0830 [00:31:02] 说话人未分离：快于其他团队的情况。不过，未来的趋势是 0831 [00:31:05] 说话人未分离：提高项目经理与工程师的比例。 0832 [00:31:07] 说话人未分离：所以，当我们谈到好的 0833 [00:31:08] 说话人未分离：实验以及确保 0834 [00:31:08] 说话人未分离：我们运行一个非常严格的流程时， 0835 [00:31:13] 说话人未分离：这在会议方面是什么样的呢 0836 [00:31:16] 说话人未分离：？你们每周都有产品团队 0837 [00:31:18] 说话人未分离：会议吗？例如， 0838 [00:31:19] 说话人未分离：如何正确地安排 0839 [00:31:19] 说话人未分离：产品团队会议的节奏，以及如何有效地 0840 [00:31:24] 说话人未分离：开展这些会议？ 0841 [00:31:24] 说话人未分离：我们将其分解为，嗯，在 0842 [00:31:27] 说话人未分离：这些产品领域内，我们将有一个 0843 [00:31:29] 说话人未分离：完整的 PA（产品活动），比如每周一次，以及这个 0844 [00:31:33] 说话人未分离：产品和引擎，还有很多其他 0845 [00:31:35] 说话人未分离：利益相关者。而这个也和 0846 [00:31:35] 说话人未分离：其他人一样，你知道，就像 0847 [00:31:37] 说话人未分离：它被分解成一个个小舱一样。 0848 [00:31:41] 说话人未分离：正如我刚才提到的，在该产品 0849 [00:31:42] 说话人未分离：领域内，可能有 0850 [00:31:42] 说话人未分离：三位产品经理。它们都 0851 [00:31:44] 说话人未分离：像是产品的某个组成部分， 0852 [00:31:47] 说话人未分离：我们可以很自然地将它们细分成不同的部分 0853 [00:31:51] 说话人未分离：。例如，我们的市场平台 0854 [00:31:55] 说话人未分离：分为面向专家的一侧和 0855 [00:31:55] 说话人未分离：面向招聘经理的一侧。这 0856 [00:31:57] 说话人未分离：自然是两个截然不同的豆荚。嗯， 0857 [00:32:03] 说话人未分离：这里还有一些其他的小组，比如 0858 [00:32:06] 说话人未分离：管理专家体验， 0859 [00:32:06] 说话人未分离：确保每个人都能获得良好的客户 0860 [00:32:08] 说话人未分离：支持，确保在 Recur 工作期间不会出现任何问题 0861 [00:32:12] 说话人未分离：。嗯， 0862 [00:32:14] 说话人未分离：每个小组都会进行自己的 0863 [00:32:16] 说话人未分离：冲刺计划。他们会每周聚在一起开 0864 [00:32:19] 说话人未分离：产品领域 0865 [00:32:20] 说话人未分离：会议， 0866 [00:32:20] 说话人未分离：我们会努力保持高效，但也要 0867 [00:32:24] 说话人未分离：保持各个 0868 [00:32:24] 说话人未分离：小组之间的高度透明，因为他们都需要确保 0869 [00:32:28] 说话人未分离：各自的产品路线图保持一致。 0870 [00:32:28] 说话人未分离：嗯， 0871 [00:32:28] 说话人未分离：是的，但是我们需要每周 0872 [00:32:32] 说话人未分离：开会来保持问责制， 0873 [00:32:32] 说话人未分离：对吧？所以，呃，最好在周五晚些时候做 0874 [00:32:36] 说话人未分离：，确保周末没有人 0875 [00:32:38] 说话人未分离：提前离开。 0876 [00:32:40] 说话人未分离：爱它。嗯， 0877 [00:32:40] 说话人未分离：在产品会议上，有哪些你应该做但没做的事情可以 0878 [00:32:44] 说话人未分离：改进会议 0879 [00:32:45] 说话人未分离：？ 0880 [00:32:45] 说话人未分离：因产品领域而异。因此， 0881 [00:32:48] 说话人未分离：市场 0882 [00:32:48] 说话人未分离：和标注平台面临的挑战 0883 [00:32:53] 说话人未分离：略有不同。 0884 [00:32:54] 说话人未分离：随着我们快速发展，主要挑战在于如何 0885 [00:33:02] 说话人未分离：与其他团队进行充分的沟通和反馈。所以，我们的 0886 [00:33:08] 说话人未分离：市场和工作室团队需要 0887 [00:33:10] 说话人未分离：互相获取信息，对吧？ 0888 [00:33:11] 说话人未分离：有些情况下， 0889 [00:33:11] 说话人未分离：其中一个环节出了问题，就会影响到 0890 [00:33:15] 说话人未分离：另一个环节，导致问题出现。 0891 [00:33:16] 说话人未分离：嗯，如果一个产品出了问题， 0892 [00:33:17] 说话人未分离：并且以某种方式影响了专家 0893 [00:33:19] 说话人未分离：在使用 0894 [00:33:19] 说话人未分离：另一个产品时的体验。 0895 [00:33:24] 说话人未分离：嗯，沟通就像…… 0896 [00:33:25] 说话人未分离：因为团队人数 0897 [00:33:26] 说话人未分离：增长如此之快，沟通 0898 [00:33:29] 说话人未分离：渠道也迅速爆炸式增长。 0899 [00:33:33] 说话人未分离：所以我们需要加强跨 0900 [00:33:36] 说话人未分离：产品领域的合作。 0901 [00:33:38] 说话人未分离：随着 0902 [00:33:38] 说话人未分离：团队的壮大，保持高效真的很难，因为 0903 [00:33:41] 说话人未分离：你知道，节点会不断移动， 0904 [00:33:43] 说话人未分离：而且数量也会越来越多。 0905 [00:33:45] 说话人未分离：在市场层面如此 0906 [00:33:48] 说话人未分离：高效地扩大供应规模的秘诀是什么？这他妈 0907 [00:33:51] 说话人未分离：太难了。 0908 [00:33:53] 说话人未分离：你们是怎么做到的？你们是怎么做到这么好的？ 0909 [00:33:57] 说话人未分离：我大概可以归结为 0910 [00:33:58] 说话人未分离：三件事。 0911 [00:34:00] 说话人未分离：嗯，第一个是一次非常棒的专家 0912 [00:34:04] 说话人未分离：体验。 0913 [00:34:05] 说话人未分离：所以， 0914 [00:34:05] 说话人未分离：专家们能按时拿到报酬， 0915 [00:34:09] 说话人未分离：报酬优厚，而且过程 0916 [00:34:11] 说话人未分离：透明。 0917 [00:34:11] 说话人未分离：嗯，所有 0918 [00:34:15] 说话人未分离：参与 0919 [00:34:15] 说话人未分离：专家体验的人都非常关心 0920 [00:34:22] 说话人未分离：他们是否遇到任何挑战，以及 0921 [00:34:26] 说话人未分离：这项工作是否体面、 0922 [00:34:26] 说话人未分离：报酬是否优厚、报酬是否公平。 0923 [00:34:33] 说话人未分离：这是优秀 0924 [00:34:33] 说话人未分离：推荐计划的必要条件，因为没有人会把 0925 [00:34:37] 说话人未分离：自己的朋友推荐给 0926 [00:34:39] 说话人未分离：同事去做那种 0927 [00:34:39] 说话人未分离：糟糕的工作，对吧？因此，每个人都 0928 [00:34:44] 说话人未分离：重视专家经验，这 0929 [00:34:44] 说话人未分离：推动了一项出色的推荐计划； 0930 [00:34:47] 说话人未分离：此外，一支优秀的招聘团队能够 0931 [00:34:51] 说话人未分离：在 0932 [00:34:51] 说话人未分离：世界各地找到拥有特定 0933 [00:34:53] 说话人未分离：技能的人才，这有助于我们在对 0934 [00:34:58] 说话人未分离：特定 0935 [00:34:58] 说话人未分离：技能组合的需求出现高峰时填补空缺。 0936 [00:35:02] 说话人未分离：人们真的像人们想象的那样目光短浅， 0937 [00:35:04] 说话人未分离：只想着拿最高的薪水吗？我 0938 [00:35:04] 说话人未分离：听说麦库尔公司给的工资最高。 0939 [00:35:09] 说话人未分离：这就是秘诀吗？ 0940 [00:35:12] 说话人未分离：这不是 0941 [00:35:12] 说话人未分离：短视，因为我们 0942 [00:35:14] 说话人未分离：也想留住顶尖专家， 0943 [00:35:17] 说话人未分离：对吧？所以，如果你在 0944 [00:35:19] 说话人未分离：一个项目上赚了很多钱，而且你知道， 0945 [00:35:26] 说话人未分离：在这个领域还有很多其他竞争对手，他们会在短期冲刺阶段支付 0946 [00:35:29] 说话人未分离：一些疯狂的奖金之类的东西 0947 [00:35:32] 说话人未分离：。嗯，真正 0948 [00:35:35] 说话人未分离：让你愿意 0949 [00:35:35] 说话人未分离：回来的，不仅仅是这些，还有良好的工作体验、对 0950 [00:35:40] 说话人未分离：未来工作的了解 0951 [00:35:44] 说话人未分离：、不断 0952 [00:35:44] 说话人未分离：提升技能的感觉、在 0953 [00:35:48] 说话人未分离：几个不同的工作中进行选择的能力、 0954 [00:35:53] 说话人未分离：有趣的工作内容，以及 0955 [00:35:55] 说话人未分离：与 0956 [00:35:55] 说话人未分离：项目负责人直接沟通的良好体验。 0957 [00:35:57] 说话人未分离：在线工作注册过程非常困难，结果还要面对 0958 [00:36:00] 说话人未分离：一份 0959 [00:36:00] 说话人未分离：长达 100 页的说明文档。这是 0960 [00:36:04] 说话人未分离：一份非常陌生的工作。这也是 0961 [00:36:07] 说话人未分离：体验的一部分。 0962 [00:36:08] 说话人未分离：知道你能 0963 [00:36:08] 说话人未分离：长期从事某项工作并获得高薪，这才是让 0964 [00:36:12] 说话人未分离：人们保持兴趣的根本原因。 0965 [00:36:14] 说话人未分离：随着时间的推移，您的利润率是否有所提高？ 0966 [00:36:19] 说话人未分离：还是说，由于业务的 0967 [00:36:19] 说话人未分离：复杂性，利润率实际上相对固定？ 0968 [00:36:24] 说话人未分离：所以，利润率在这个行业里是 0969 [00:36:25] 说话人未分离：一个很有意思的 0970 [00:36:28] 说话人未分离：因素。 0971 [00:36:28] 说话人未分离：作为产品团队，我们努力思考如何 0972 [00:36:32] 说话人未分离：为客户创造最大价值 0973 [00:36:33] 说话人未分离：。 0974 [00:36:33] 说话人未分离：这与我们 0975 [00:36:37] 说话人未分离：如何给项目定价无关。 0976 [00:36:39] 说话人未分离：因此，在某些情况下，可以通过 0977 [00:36:44] 说话人未分离：自动质量控制和合成 0978 [00:36:44] 说话人未分离：数据改进来提高交付质量 0979 [00:36:48] 说话人未分离：。有些情况下， 0980 [00:36:49] 说话人未分离：你可以通过调整 0981 [00:36:49] 说话人未分离：项目人员配置来改变 0982 [00:36:54] 说话人未分离：服务成本。 0983 [00:36:54] 说话人未分离：所有这些都是为了 0984 [00:36:57] 说话人未分离：确保我们能够 0985 [00:36:58] 说话人未分离：为客户提供最大的价值， 0986 [00:37:02] 说话人未分离：并为 0987 [00:37:02] 说话人未分离：我们的专家提供最好的体验。利润率是在 0988 [00:37:05] 说话人未分离：事后根据 0989 [00:37:06] 说话人未分离：成本考虑来决定的，而且，你知道， 0990 [00:37:10] 说话人未分离：现在很多这类项目的 0991 [00:37:13] 说话人未分离：成本都来自于 0992 [00:37:13] 说话人未分离：支付专家费用和 0993 [00:37:15] 说话人未分离：LLM 在合成数据 0994 [00:37:17] 说话人未分离：和自动质量控制等方面的支出。 0995 [00:37:22] 说话人未分离：「这不是收入。这不是 0996 [00:37:22] 说话人未分离：收入。」人群中有人喊叫 0997 [00:37:23] 说话人未分离：并扔花生，这让你觉得烦吗？ 0998 [00:37:28] 说话人未分离：还有什么没被 0999 [00:37:28] 说话人未分离：提及但你认为人们没有理解的事情吗 1000 [00:37:31] 说话人未分离：？ 1001 [00:37:31] 说话人未分离：嗯，这不会让我生气，不，因为你 1002 [00:37:36] 说话人未分离：知道，我们每周结束时 1003 [00:37:36] 说话人未分离：银行账户里都会多出几百万，对吧？所以，这很 1004 [00:37:41] 说话人未分离：有趣， 1005 [00:37:41] 说话人未分离：我曾在其他公司工作过，在那里我 1006 [00:37:45] 说话人未分离：见过，你知道，有趣的财务 1007 [00:37:47] 说话人未分离：工程和会计， 1008 [00:37:49] 说话人未分离：人们可以有 1009 [00:37:49] 说话人未分离：各种各样的指标，但我们每周结束时 1010 [00:37:53] 说话人未分离：银行账户里的钱都比以前多得多， 1011 [00:37:55] 说话人未分离：公司业务非常健康，我们 1012 [00:37:57] 说话人未分离：花钱的速度根本跟不上。 1013 [00:38:01] 说话人未分离：所以，人们想怎么 1014 [00:38:01] 说话人未分离：称呼它，这取决于他们，但 1015 [00:38:05] 说话人未分离：现金流确实非常惊人。 1016 [00:38:08] 说话人未分离：收入集中度如此之高会有影响吗？你知道吗， 1017 [00:38:11] 说话人未分离：前沿模式提供商是你的 1018 [00:38:13] 说话人未分离：最大客户。有人会 1019 [00:38:13] 说话人未分离：说：「哇，这需要多高的 1020 [00:38:15] 说话人未分离：专注力啊。」你对此有何看法 1021 [00:38:19] 说话人未分离：？ 1022 [00:38:19] 说话人未分离：所以， 1023 [00:38:20] 说话人未分离：我可以从它如何 1024 [00:38:22] 说话人未分离：影响产品团队的角度来回答这个问题。是的。 1025 [00:38:27] 说话人未分离：我们希望将发展方向调整为：我们面临的最大 1026 [00:38:30] 说话人未分离：挑战是向低端市场拓展，以便 1027 [00:38:32] 说话人未分离：每个企业都能高效地 1028 [00:38:33] 说话人未分离：开展 1029 [00:38:34] 说话人未分离：用于评估和培训的人类数据项目 1030 [00:38:38] 说话人未分离：。这肯定会使我们的 1031 [00:38:38] 说话人未分离：收入来源多元化，因为 1032 [00:38:40] 说话人未分离：企业的数量远远多于实验室的数量。 1033 [00:38:43] 说话人未分离：而且，这样的产品更难打造。 1034 [00:38:45] 说话人未分离：这就是 1035 [00:38:45] 说话人未分离：我们产品和公司的发展方向，我们致力于 1036 [00:38:51] 说话人未分离：高效地自助完成项目，拥有人工智能 1037 [00:38:55] 说话人未分离：项目经理，这样就能更 1038 [00:38:55] 说话人未分离：轻松地为小型客户完成这项工作，因为 1039 [00:38:59] 说话人未分离：为实验室运行人工数据项目非常困难。 1040 [00:39:03] 说话人未分离：这是一项高端服务，需要 1041 [00:39:05] 说话人未分离：运营团队投入大量人员。 1042 [00:39:07] 说话人未分离：随着我们通过 1043 [00:39:07] 说话人未分离：更好的产品和更好的流程提高效率，我们 1044 [00:39:11] 说话人未分离：可以为 1045 [00:39:11] 说话人未分离：更多客户开展规模更小、种类更多样化的项目。 1046 [00:39:15] 说话人未分离：我们一直以来朝着这个方向努力， 1047 [00:39:18] 说话人未分离：这降低了专注度， 1048 [00:39:19] 说话人未分离：而且 1049 [00:39:19] 说话人未分离：随着每个企业 1050 [00:39:22] 说话人未分离：开始利用人类数据为其 1051 [00:39:25] 说话人未分离：专有用例服务，我们将继续朝着这个方向努力。这有 1052 [00:39:28] 说话人未分离：什么难的？ 1053 [00:39:28] 说话人未分离：简单解释一下？ 1054 [00:39:34] 说话人未分离：不降低标准而是普及化，面临的挑战是什么？ 1055 [00:39:40] 说话人未分离：开展人类数据项目真的 1056 [00:39:42] 说话人未分离：很难。嗯， 1057 [00:39:43] 说话人未分离：有 1058 [00:39:44] 说话人未分离：很多信息需要 1059 [00:39:49] 说话人未分离：从 1060 [00:39:49] 说话人未分离：客户（作为最终用户）传递 1061 [00:39:54] 说话人未分离：给专家。所有极端 1062 [00:39:54] 说话人未分离：情况都很重要，对吧？所以人们会尝试 1063 [00:39:57] 说话人未分离：编写指南，说明 1064 [00:39:59] 说话人未分离：如何获取 1065 [00:39:59] 说话人未分离：数据点，但专家们会遇到 1066 [00:40:03] 说话人未分离：一些特殊情况， 1067 [00:40:04] 说话人未分离：而 1068 [00:40:04] 说话人未分离：你如何处理这些特殊情况 1069 [00:40:06] 说话人未分离：至关重要。因此，制作人类 1070 [00:40:09] 说话人未分离：数据项目的过程基本上就像 1071 [00:40:11] 说话人未分离：不断发现这些极端情况， 1072 [00:40:13] 说话人未分离：这就需要 1073 [00:40:13] 说话人未分离：客户、他们的 1074 [00:40:15] 说话人未分离：客户、该领域的其他专家 1075 [00:40:19] 说话人未分离：以及进行 1076 [00:40:19] 说话人未分离：标注的专家之间进行极其快速的协调。 1077 [00:40:22] 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说话人未分离：背叛我一样。」 1244 [00:46:13] 说话人未分离：你介意吗？你们会监控 1245 [00:46:19] 说话人未分离：预算以及 1246 [00:46:19] 说话人未分离：分配给你们和其他供应商的预算比例吗？ 1247 [00:46:23] 说话人未分离：当然，我们会做很多竞品 1248 [00:46:26] 说话人未分离：分析。嗯，我们的客户 1249 [00:46:29] 说话人未分离：喜欢我们，所以他们 1250 [00:46:29] 说话人未分离：经常会和我们分享信息 1251 [00:46:34] 说话人未分离：，但大家都希望模型能 1252 [00:46:34] 说话人未分离：做得更好，对吧？所以，我们很乐意 1253 [00:46:40] 说话人未分离：这种竞争 1254 [00:46:40] 说话人未分离：压力，它能告诉我们该往哪个方向发展。 1255 [00:46:43] 说话人未分离：如果有人能做 1256 [00:46:43] 说话人未分离：得比我们更好，我们很乐意了解， 1257 [00:46:47] 说话人未分离：然后做得比 1258 [00:46:47] 说话人未分离：他们更好，对吧？ 1259 [00:46:49] 说话人未分离：供应商之间的竞争是有益的。它 1260 [00:46:54] 说话人未分离：促使我们不断改进服务。 1261 [00:46:54] 说话人未分离：嗯，我们一直密切关注着这些，因为我们 1262 [00:46:58] 说话人未分离：我们希望提前为客户提供更好的服务。我们想知道谁 1263 [00:47:02] 说话人未分离：做得比我们好，然后我们想要 1264 [00:47:02] 说话人未分离：超越他们。所以，只要 Mercor 能赢，这完全是一件 1265 [00:47:07] 说话人未分离：好事 1266 [00:47:09] 说话人未分离：。你说模型正在改进，我们之前也提到了 Frontier。 1267 [00:47:13] 说话人未分离：是的。 1268 [00:47:13] 说话人未分离：我是 Legora 的投资人，大家都说 1269 [00:47:17] 说话人未分离：：「哦，你们真正的竞争对手 1270 [00:47:17] 说话人未分离：其实是 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[00:55:19] 说话人未分离：知道这听起来很傻，但是， 1503 [00:55:19] 说话人未分离：我应该自己创业吗？我应该加入一家 1504 [00:55:21] 说话人未分离：快速发展的公司吗？还是应该加入一家 1505 [00:55:25] 说话人未分离：非常成熟的公司， 1506 [00:55:25] 说话人未分离：你知道，那种公司里都是「大人」的公司 1507 [00:55:27] 说话人未分离：？ 1508 [00:55:27] 说话人未分离：也许我有点偏见，但加入一家 1509 [00:55:32] 说话人未分离：旧金山的快速发展公司。 1510 [00:55:32] 说话人未分离：嗯，不一定非得是那种「大人」 1511 [00:55:34] 说话人未分离：公司，但最好是处于行业前沿，能够 1512 [00:55:37] 说话人未分离：代表这个领域的 1513 [00:55:37] 说话人未分离：发展方向。规模比十个 1514 [00:55:41] 说话人未分离：人大一点，但不要太早。嗯，这样可以 1515 [00:55:45] 说话人未分离：筛选掉那些 1516 [00:55:45] 说话人未分离：可能发展不起来的公司。 1517 [00:55:49] 说话人未分离：你觉得 1518 [00:55:49] 说话人未分离：我现在来晚了吗？ 1519 [00:55:49] 说话人未分离：不晚。不，我们仍然像一家创业公司那样运作。 1520 [00:55:55] 说话人未分离：你们有多少人？ 1521 [00:55:55] 说话人未分离：大概 500 人吧。 1522 [00:55:59] 说话人未分离：这简直像个邪教。 1523 [00:56:00] 说话人未分离：我们的文化就是一家创业公司。我们很 1524 [00:56:04] 说话人未分离：谨慎，总是待在办公室 1525 [00:56:06] 说话人未分离：，行动迅速。我们想 1526 [00:56:06] 说话人未分离：尽可能长时间地保持这种状态。 1527 [00:56:11] 说话人未分离：[笑声] 1528 [00:56:12] 说话人未分离：我喜欢这样。太棒了。嗯， 1529 [00:56:16] 说话人未分离：完全同意。嗯， 1530 [00:56:17] 说话人未分离：绝对同意。 1531 [00:56:17] 说话人未分离：[笑声]是 1532 [00:56:20] 说话人未分离：嗯， 1533 [00:56:20] 说话人未分离：你最尊重哪个竞争对手？ 1534 [00:56:24] 说话人未分离：为什么？ 1535 [00:56:24] 说话人未分离：我不太考虑竞争对手 1536 [00:56:28] 说话人未分离：。他们都差不多， 1537 [00:56:29] 说话人未分离：嗯，因为 1538 [00:56:29] 说话人未分离：他们都落后于 Brex。 1539 [00:56:31] 说话人未分离：这个答案有点奇怪，但是，嗯，我们真的尽量不去 1540 [00:56:35] 说话人未分离：想他们， 1541 [00:56:35] 说话人未分离：而是把注意力放在我们的 1542 [00:56:36] 说话人未分离：客户身上。所以，我非常尊重我们的客户 1543 [00:56:40] 说话人未分离：。我喜欢他们正在做的工作。 1544 [00:56:40] 说话人未分离：嗯，我们会密切关注竞争对手的动向 1545 [00:56:45] 说话人未分离：，但每次我浏览 1546 [00:56:45] 说话人未分离：他们的网站时，他们做的都是 1547 [00:56:48] 说话人未分离：我们一周前或一个月 1548 [00:56:48] 说话人未分离：前就做过的事情。你知道，他们写了一篇「我们……」我们写 1549 [00:56:50] 说话人未分离：博客，大概一周后别人也写一篇，内容 1550 [00:56:52] 说话人未分离：完全一样。 1551 [00:56:52] 说话人未分离：我们更新网站， 1552 [00:56:54] 说话人未分离：别人也更新 1553 [00:56:55] 说话人未分离：网站，内容也完全一样。嗯， 1554 [00:56:58] 说话人未分离：所以，我花在 1555 [00:56:58] 说话人未分离：Surge 上的时间比这多得多？这种情况 1556 [00:57:01] 说话人未分离：以前也发生过。他们有点 1557 [00:57:03] 说话人未分离：特立独行。说实话，我没 1558 [00:57:07] 说话人未分离：花太多时间考虑他们， 1559 [00:57:07] 说话人未分离：因为我把更多时间花在考虑 1560 [00:57:08] 说话人未分离：客户上。我们已经见识过了。他们有点特立独行，因为 1561 [00:57:13] 说话人未分离：他们 1562 [00:57:13] 说话人未分离：不像我们那样抄袭， 1563 [00:57:17] 说话人未分离：而且他们似乎与 1564 [00:57:17] 说话人未分离：业内其他公司不太一样。 1565 [00:57:19] 说话人未分离：很难说为什么。他们非常神秘。是啊 1566 [00:57:23] 说话人未分离：。是 1567 [00:57:23] 说话人未分离：啊，你在开玩笑吗？嗯，是的，没错 1568 [00:57:27] 说话人未分离：。嗯， 1569 [00:57:27] 说话人未分离：我完全理解。你能说说 1570 [00:57:31] 说话人未分离：Brex 为什么能成为一家市值 2000 亿美元的公司吗？ 1571 [00:57:36] 说话人未分离：看起来 1572 [00:57:36] 说话人未分离：我们好像是卖服务的。我们 1573 [00:57:41] 说话人未分离：基本上是一家技术赋能的 1574 [00:57:43] 说话人未分离：服务公司。我们的服务 1575 [00:57:46] 说话人未分离：非常有价值，能够为 1576 [00:57:48] 说话人未分离：客户带来收入增长， 1577 [00:57:48] 说话人未分离：主要是通过更好的……模型 1578 [00:57:52] 说话人未分离：能力。 1579 [00:57:54] 说话人未分离：目前，评估和训练数据是模型性能的主要瓶颈 1580 [00:57:58] 说话人未分离：。如果每个企业都需要拥有 1581 [00:58:01] 说话人未分离：专门的专有模型，即使 1582 [00:58:03] 说话人未分离：模型能力开始饱和， 1583 [00:58:03] 说话人未分离：评估仍然可以作为产品需求文档(PRD)， 1584 [00:58:07] 说话人未分离：明确你想要什么，同时也是 1585 [00:58:09] 说话人未分离：优化 1586 [00:58:09] 说话人未分离：模型性能的目标。只要 1587 [00:58:13] 说话人未分离：更好的模型对经济越来越有价值 1588 [00:58:17] 说话人未分离：， 1589 [00:58:17] 说话人未分离：[哼] 1590 [00:58:17] 说话人未分离：对评估集和训练集的需求就会一直存在 1591 [00:58:22] 说话人未分离：。如果我们能够 1592 [00:58:22] 说话人未分离：加快这个过程，就能满足 1593 [00:58:25] 说话人未分离：日益增长的无需人工数据的 1594 [00:58:27] 说话人未分离：评估训练需求。此外，我们还有一个 1595 [00:58:32] 说话人未分离：不断发展的代理部署企业 1596 [00:58:34] 说话人未分离：部门。 1597 [00:58:36] 说话人未分离：您认为目前还有哪些收入来源 1598 [00:58:37] 说话人未分离：在未来三年内会变得非常重要？ 1599 [00:58:39] 说话人未分离：我认为现实世界的数据，比如物理 1600 [00:58:45] 说话人未分离：数据， 1601 [00:58:45] 说话人未分离：在未来三年内将会显著增长。机器人技术 1602 [00:58:50] 说话人未分离：对我们来说是一个有趣的领域。 1603 [00:58:54] 说话人未分离：相对于人工智能(GenAI)和 1604 [00:58:57] 说话人未分离：自动驾驶汽车等领域，机器人数据市场还处于起步阶段 1605 [00:59:02] 说话人未分离：。我们认为它将会快速 1606 [00:59:03] 说话人未分离：增长。 1607 [00:59:03] 说话人未分离：你们会提前扩大供应规模以满足需求吗？ 1608 [00:59:07] 说话人未分离：我们 1609 [00:59:07] 说话人未分离：有时我们会 1610 [00:59:10] 说话人未分离：留住杰出人才，让他们从事 1611 [00:59:15] 说话人未分离：未来可能有价值的工作。我们 1612 [00:59:20] 说话人未分离：可以创建现成的数据， 1613 [00:59:23] 说话人未分离：在需求低迷时利用现有资源，然后 1614 [00:59:29] 说话人未分离：再将这些数据转售。 1615 [00:59:29] 说话人未分离：在这种情况下，我们会这样做。否则，我们 1616 [00:59:32] 说话人未分离：不会。 1617 [00:59:32] 说话人未分离：你听过的最好的建议是什么 1618 [00:59:35] 说话人未分离：？ 1619 [00:59:35] 说话人未分离：我听过很多建议，比如加入小 1620 [00:59:38] 说话人未分离：公司、加入创业公司、搬到 1621 [00:59:38] 说话人未分离：旧金山。我在加拿大长大，在 1622 [00:59:42] 说话人未分离：多伦多上学。我 1623 [00:59:42] 说话人未分离：听从了这些建议，我觉得 1624 [00:59:46] 说话人未分离：很棒。我喜欢住在这里， 1625 [00:59:49] 说话人未分离：我喜欢小公司，也喜欢 1626 [00:59:49] 说话人未分离：快速发展的公司。这非常 1627 [00:59:50] 说话人未分离：有趣，对我的职业生涯也很有帮助。 1628 [00:59:54] 说话人未分离：最后一个问题。你最 1629 [00:59:56] 说话人未分离：兴奋但 1630 [00:59:56] 说话人未分离：觉得人们谈论不够多的事情是什么 1631 [00:59:58] 说话人未分离：？ 1632 [00:59:58] 说话人未分离：答案可能和之前一样，就是未来 1633 [01:00:03] 说话人未分离：三年 1634 [01:00:03] 说话人未分离：机器人技术的发展机遇。我认为在推特和其他社交媒体上有很多 1635 [01:00:08] 说话人未分离：关于机器人技术的讨论。 1636 [01:00:09] 说话人未分离：我很抱歉，亲爱的。你能帮帮我吗 1637 [01:00:11] 说话人未分离：？问题就出在这里 1638 [01:00:11] 说话人未分离：。现在是周五下午，已经过了 1639 [01:00:13] 说话人未分离：六点了。算了，我想说什么就说什么吧 1640 [01:00:17] 说话人未分离：。我不明白。好吗？就像—— 1641 [01:00:20] 说话人未分离：每当你看机器人演示，比如 1642 [01:00:20] 说话人未分离：那个演示，他们就会说，你知道， 1643 [01:00:24] 说话人未分离：你会看到一个笨拙的 1644 [01:00:24] 说话人未分离：机器人在房子里走来走去。然后，在 1645 [01:00:28] 说话人未分离：看了它 1646 [01:00:28] 说话人未分离：15 分钟从冰箱里拿了一瓶水之后，它说：「 1647 [01:00:33] 说话人未分离：布兰登一直都在另一个房间里 1648 [01:00:34] 说话人未分离：。」 1649 [01:00:34] 说话人未分离：或者你会想，「你在 1650 [01:00:39] 说话人未分离：开玩笑吗？」我 1651 [01:00:39] 说话人未分离：厨房里有个完全疯癫的人，就为了喝杯水待了 15 分钟 1652 [01:00:43] 说话人未分离：，而布兰登当时却在我的浴室里喝水 1653 [01:00:47] 说话人未分离：？这就是我们现在的处境吗？ 1654 [01:00:47] 说话人未分离：我到底错过了什么？怎么才能让我 1655 [01:00:51] 说话人未分离：兴奋起来？ 1656 [01:00:51] 说话人未分离：是啊，我觉得如果你回顾一下 1657 [01:00:54] 说话人未分离：十年前左右，比如自动驾驶汽车，你 1658 [01:00:58] 说话人未分离：知道，它们 1659 [01:00:58] 说话人未分离：一直都载着人。你会看到 Cruise 在 1660 [01:01:01] 说话人未分离：旧金山到处跑， 1661 [01:01:01] 说话人未分离：里面一直有人，好几年都是这样。好 1662 [01:01:03] 说话人未分离：几年，对吧？但是现在我坐 Waymo 1663 [01:01:07] 说话人未分离：比坐 Uber 多。 1664 [01:01:07] 说话人未分离：有人， 1665 [01:01:07] 说话人未分离：我真为你高兴。欢迎来到 1666 [01:01:09] 说话人未分离：伦敦。我们这里车里还是有人 1667 [01:01:12] 说话人未分离：。 1668 [01:01:12] 说话人未分离：[笑声] 1669 [01:01:15] 说话人未分离：我很喜欢，但这仅限于一个城市。它 1670 [01:01:20] 说话人未分离：无法处理非常 1671 [01:01:20] 说话人未分离：模糊的数据。它几乎 1672 [01:01:25] 说话人未分离：无关紧要。 1673 [01:01:27] 说话人未分离：至少在过去十年里，它在 1674 [01:01:31] 说话人未分离：旧金山、奥斯汀和 1675 [01:01:31] 说话人未分离：凤凰城取得了长足的进步。嗯，这很 1676 [01:01:35] 说话人未分离：棘手，因为，我 1677 [01:01:35] 说话人未分离：想，分布是不均衡的， 1678 [01:01:39] 说话人未分离：但是嗯，这项服务 1679 [01:01:39] 说话人未分离：在旧金山真是太棒了，这里的人都很喜欢用 1680 [01:01:43] 说话人未分离：。所以，从技术上讲，它是有效的， 1681 [01:01:43] 说话人未分离：嗯，当然，规模化方面可能会遇到一些 1682 [01:01:47] 说话人未分离：监管或其他方面的 1683 [01:01:49] 说话人未分离：挑战，但是， 1684 [01:01:51] 说话人未分离：你觉得 1685 [01:01:51] 说话人未分离：机器人技术会像聊天 GPT 那样迎来爆发式增长，从而引发 1686 [01:01:55] 说话人未分离：使用量和普及率的转折点吗？ 1687 [01:01:55] 说话人未分离：我觉得会。是的，我觉得会。但是，我 1688 [01:01:59] 说话人未分离：觉得它的发展轨迹可能和 1689 [01:02:01] 说话人未分离：无人驾驶汽车类似， 1690 [01:02:01] 说话人未分离：实体设备很难规模化，而 1691 [01:02:06] 说话人未分离：软件则容易得多。 1692 [01:02:06] 说话人未分离：嗯，所以，它可能更像是 1693 [01:02:09] 说话人未分离：Waymo 的机器人出租车 Cruise 那种爆发式增长， 1694 [01:02:15] 说话人未分离：而不是聊天 GPT 那种爆发式增长。嗯， 1695 [01:02:17] 说话人未分离：但是，我认为这项技术肯定会取得进展 1696 [01:02:19] 说话人未分离：，是的。 1697 [01:02:19] 说话人未分离：老兄，你真是太棒了。非常感谢你 1698 [01:02:22] 说话人未分离：忍受我这场 1699 [01:02:22] 说话人未分离：天马行空、结构混乱的 1700 [01:02:25] 说话人未分离：对话，虽然它很精彩，但我 1701 [01:02:30] 说话人未分离：真的很感激你的包容。 1702 [01:02:30] 说话人未分离：谢谢你邀请我。是啊，真的很