SGLang 速懂：模型变轻，服务成本会跟着变轻吗？

SGLang 官方文档把量化分成两条路径：离线量化（先把权重压缩好，再直接服务）与在线动态量化（服务运行时再计算压缩所需的缩放信息）。官方更推荐前者，并要求量化模型再次做基准验证，防止输出质量异常回退。1

SGLang 官方量化栈文章给出的判断是：低精度权重可能减少受权重搬运拖住的工作负载的内存流量，尤其在生成阶段；端到端收益仍取决于计算内核效率、量化本身的额外开销，以及输入处理和生成阶段的比例。2 相关量化论文也说明，压缩收益和质量变化要看权重敏感性、校准材料和目标任务，不能把别的模型上的结果直接搬过来。3