物理 AI，不是自动驾驶的加长版

AI 科技评论注意到，物理 AI 真正难的部分，从来不是把模型接到一台会动的设备上。

难的是让它在数据不完整、延迟受约束、错误有代价的现实里，持续工作。

本期 a16z Show 由 Marc Andreessen、Erik Torenberg 对谈 Applied Intuition 联合创始人兼 CEO Qasar Younis、联合创始人兼 CTO Peter Ludwig，讨论 autonomous vehicles、robotics、world models、simulation，以及新平台 Dana。1

Applied Intuition 把自己定义为一家 physical AI 公司。

它的使命不是再做一个数字助手，而是把智能放进汽车、卡车、船、卫星、机器人等移动机器。官方页面也把业务描述为服务从海洋到太空的物理 AI。2

Qasar 在节目中给出的业务切面很有意思：汽车约占公司业务的 30%，非汽车业务已经达到 70%。这是嘉宾在节目里的口述判断，不是公司审计口径。1

这意味着 Applied Intuition 的目标客户，已经不只是车厂。

矿山、港口、农业、建筑、国防、物流，都在同一张图里。

Dana 是 Applied Intuition 面向 physical AI 的 agentic platform。

官方介绍的路径很清楚：从数据、工作流到洞察，把 concept 连接到 production deployment，再把 data、simulation、evaluation 串回同一条链路。3

它可以通过自然语言、API、SDK、定制应用和嵌入式接口使用，也可以接入 Slack、Jira 等协作系统。3

节目里反复出现的不是「模型有多大」，而是「开发一个自主系统能不能像开发一个 App 一样可操作」。

Dana 想覆盖的环节包括：

这是一种很典型的基础设施打法：先把工具链做成平台，再让更多团队在上面长出应用。

本期对谈没有把 world model 当作一个已经标准化的技术名词。

在嘉宾的语境里，它更接近一个能够代表真实世界、还能对行动给出合理反馈的模拟系统。

它可以沿着一条光谱展开：物理仿真、3D 或 Gaussian 表示、神经仿真，再到更接近生成式和可反应的世界模型。

这条光谱的价值不在于把模拟世界做得漂亮。

价值在于让自主系统先在可控环境里生成数据、训练策略、重放危险场景，再把结果送回真实机器验证。

但 sim-to-real 的缝隙不会自动消失。

越接近真实，传感器噪声、天气变化、摩擦、延迟和边界情况就越难被完整重建。

数字 AI 的错误，很多时候只是一次错误推荐或一次糟糕的回答。

物理 AI 的错误，会碰到刹车、转向、传感器、载荷和人的安全。

本期完整字幕里提到的约束可以归成五类：

矿山、港口、农业和国防等场景的真实数据，通常不是公开数据集可以直接覆盖的。

公司必须自己采集、清洗、验证，并对数据的 lineage 负责。1

车载模型不能只追求更大。

它还必须在毫秒级的时间约束里给出反应，不能把云端模型的延迟原样搬到机器上。

过热、传感器轻微失准、镜头起雾、刹车和转向冗余，都会让一个看起来不错的 demo 回到工程现场。

真实机器越重、速度越快，安全评估就越不能靠一次演示通过。

从概念到生产部署，往往比视频里的 demo 难得多。

这也是 Applied Intuition 把仿真、评估、数据和部署放到同一个平台里的原因：它要解决的不是某一个模型的分数，而是整条生产链路的可靠性。

这里要把预测和事实分开。

以下时间点是本期对谈中的嘉宾判断，不是已经发生的市场事实。1

AI 科技评论更关注预测背后的变量：成本曲线。

技术可以先在少数城市跑起来。

只有当每英里的成本、安全验证和运营效率同时下降，物理 AI 才会从「可用」走向「普及」。

Qasar Younis 是 Applied Intuition 联合创始人兼 CEO。官方资料显示，他曾在 Kettering University 获得工程学学位，并在 2026 届毕业典礼上发表演讲、获授荣誉工程博士。4

Peter Ludwig 是 Applied Intuition 联合创始人兼 CTO。官方资料显示，他曾就 physical AI、软件定义车辆、仿真、验证与自动化的战略基础设施问题，在美国国会众议院委员会作证。5

他们在节目里的分工也很鲜明：Qasar 更常从公司使命、市场和分发谈，Peter 更常把讨论拉回软件、仿真、硬件和安全约束。

Applied Intuition 不只围绕一辆车做一个项目。

它把同一类能力铺到制造商、矿山运营商、港口、国防和其它机器客户，先建立深度信任，再扩大横向覆盖。

当自主系统的开发门槛下降，需求不会只来自最显眼的机器人。

捡树叶、捡狗屎、家庭照护、农业和物流，都可能因为工具变得便宜而出现新的产品形态。

物理 AI 不是一场只比模型参数的比赛。

数据权属、实时性、安全、硬件和部署经验，决定了谁能活到技术复利发生的那一天。

以下为基于本期 a16z Show 官方完整字幕的中文逐句翻译；完整字幕来源为本期官方视频。原始平台字幕没有提供逐句说话人元数据，因此无法可靠为每一段擅自补写 Marc、Erik、Qasar 或 Peter 的名字；下面保留完整字幕的先后顺序，以「字幕段」标记连续对话，未保留英文原文。专有名词、产品名和模型名按中文读者可辨认的形式保留。

【字幕段 001】 我们的使命是为十亿台机器提供智能，我们认为这会对社会产生深远的影响。 Applied Intuition 是一家实体 AI 公司。我们将智能应用于机器、汽车、卡车、坦克、无人机。这是一个物理移动的东西。我们让它变得智能化。 当然，数字人工智能正在构建软件、优化广告和制作视频。这一切都很有趣，也很好，但真正谈论全球经济的是物理人工智能。在这场智能革命中，影响物理世界的公司实际上可能比影响数字世界的公司更重要。 物理人工智能、物理智能的理念对多少事物至关重要？ 自主化没有理由成为这种晦涩难懂的技术。我们的愿景是一个能够开发 iPhone 应用程序的高中生应该能够开发自主系统。我们正在推出这个设计和开发平台。它的名字叫达纳。我们在过去近十年中构建和开发的所有内容都可以在 Dana 中使用。 我们会先得到哪个？用于训练自主设备或侠盗猎车手 6 的完美模拟现实世界环境。[笑声] Qasar Peter 欢迎来到 Z 播客。 嗯，谢谢你邀请我们。你的名字是[笑声] 只是众多之一。 我觉得我们已经认识了 太长了。比我愿意承认的还要多。 是的。 [笑声] 好久不见。我们很幸运能够成为第一批投资者或第一轮的第一批投资者。当然，支票尺寸不同，但是 在那之前我就是你的投资者。 确切地。 嗯，所以让我们继续这样做。今天我们有很多话要谈。你知道，我们今天要讨论的是公司历史上最重大的发布，但首先，我们为什么不直接提供更新或[清嗓子]状态应用直觉对那些

【字幕段 002】 是的，对于那些不知道的人来说，应用直觉是一家实体人工智能公司。我们将智能赋予机器。这就是呃描述它的简单方法。嗯以及所有类型的机器。所以汽车、卡车、坦克、无人机，凡是你能想到的。这是一个物理移动的东西。我们制造了一个智能，呃，公司的历史是，我们最初是通过制造可以制造 int 的工具开始的，然后我们进入了实际的智能本身。嗯，在某些方面非常像一家非常无聊的人工智能公司，因为你知道公司 83% 的员工都是工程人员。我们通过制造真正出色的产品而获胜。这不像是好的销售或类似的东西。我认为我们对于一家销售型公司来说还不够好，但是呃，是的，有超过一千名工程师，总部设在硅谷，但我们在全球设有办事处，有 18 个办事处，呃，你知道我们的使命是为 10 亿台机器提供智能，呃，我们认为这会对社会产生深远的影响，就像每个人都在谈论安全的事情一样，如果你真的与经历过车祸、采矿事故或农场事故的人交谈，你知道。这些都是真正严峻的情况。除了解决这个问题之外，如果你能够释放生产力，我想，你知道，我们已经看到了数字世界的解锁，每个人都对此感到非常兴奋，并且出现了数万亿美元的公司。我非常坚信，当我们回顾 25 年前，如果你现在回顾互联网，你知道，人们实际上，如果你看看最初的互联网公司，他们正在做，你知道，服务或者他们正在做一些分析，这些很有趣，但实际上，当你回顾 25 年后，大型整体公司是亚马逊，为你提供东西，你知道，呃苹果，这些才是真正成熟的公司。我认为，当我们回顾 25 年这场智能革命时，影响物理世界的公司实际上可能比影响数字世界的公司更大。 我很想让你谈谈以下内容，那是你刚创办公司时，我想，对公司的打击是哦，好吧，就像是，你知道，它正在制造汽车，让汽车变得自动驾驶，对吗？自动驾驶汽车。但有点像，好吧，不管怎样，

【字幕段 003】 你知道，有特斯拉和更多的公司在制造自己的自动驾驶汽车，然后还有六八家其他汽车公司也很重要，但该公司永远无法发展到那么大，因为没有那么多客户。 是的。 那么，人们应该如何思考有多少事物会影响物理人工智能物理智能的想法呢？ 是的，我的意思是，即使在今天，即使你说你知道，呃，呃，呃，从我们的角度来看，汽车业务占我们业务的 30%。所以 70% 已经是非汽车领域了，我认为如果再快进 10 20 年，呃，即使是制造商本身作为客户群也将是一个很小的数量。我认为我们的使命就是不断思考，呃，你知道有十亿台机器变得智能，你会思考现有的所有类型的机器。汽车只是一件简单的事情。我认为它深深地印在人们的脑海里，因为我们都开汽车，而且这是一个很大的市场。嗯，但我认为这将只占业务的一小部分。我的意思是这是少数族裔企业。我认为它将越来越成为企业的少数，但这并不一定意味着它会很小，对吗？ 汽车在全球 GDP 中所占的份额仍然很大。汽车行业约占 GDP 总量的 3%。嗯，我认为我们总是这样思考，当你试图完成你的使命时，最初制造商是将情报分发给消费者，但后来你开始从事国防工作，开始从事建筑、采矿和农业工作，突然间制造商很重要，但也许采矿运营商实际上非常重要，或者战争部门非常重要，突然他们成为客户，所有这些也都是我们的客户。 是的。我想如果你把人工智能分为数字人工智能和物理人工智能，对吗？数字人工智能当然是构建软件、优化广告和创建视频之类的事情。呃，这很有趣也很好，但实际上当你谈论全球经济时，那就是物理人工智能。然后我们谈论制造业、呃、采矿业、物流和运输业，所有这些事情 供应链。

【字幕段 004】 是的。供应链。确切地。好吧，我的意思是，让我们在此基础上发展一下，就像今天移动的东西一样，或者你知道，历史上移动的东西是由人类以某种形式操纵或控制的东西，对吗？嗯，所以你知道，飞机 [snorts] 必须围绕驾驶舱中的人来设计。呃，你知道，船必须围绕人来设计，你知道，驾驶事物。 嗯，就像在一个自动化的世界里，我们是否已经知道哪些东西在移动，或者我们是否会发现，当你不需要人类坐在驾驶座上时，将会有很多新的东西被建造出来？我认为两者都有。嗯，好吧，你必须记住的事情就像你在港口的一个 holage 系统一样，就像矿井中的 catap kamasu 运土机一样，这些系统已经制造了 20 25 年。 因此，这些产品的购买者可能还没有获得完整的周期，你知道，呃呃他们的投资回报率。因此，无论新东西有多好，他们都不会立即购买。因此，我们战略的一部分是你必须让这些东西变得智能，因为它们不会消失。第二个是你所说的，这取决于出租车里的人。如果驾驶室内没有人，您可以运行较小的机器。它可以以非常不同的方式塑造。你说的是地下采矿， 对吗？

【字幕段 005】 限制实际上是人类，因为人类需要呼吸，这是非常危险的，所以你可以建造一个非常不同的机器。我们正在做这两件事。嗯，然后我们没有谈论的是，我们几乎都在谈论系统内的智能，但系统级智能是解锁的地方，我们已经在做这样的工作，你说嘿，让我们考虑整个端口，让我们考虑整个查询，让我们考虑整个查询，这种异构的机器组合，它们都可以互相交谈，当一台机器出现故障或一台机器出现问题时，它们可以优化并保持高效，当一台机器出现故障或一台机器出现问题时，大脑的其余部分不必停止。这是人为驱动的。如果发生这种情况，我们甚至不知道机器会停机，因为没有分析表明人类没有插入机器的核心呃系统。就像知道中断系统何时会中断这样简单的事情 实际上是巨大的，因为你可以提前开始准备。哦，这种磨损比其他矿山要高。举个例子，但就像另一个宏观点一样，如果你以农业为例，你知道美国农民的平均年龄为 58 岁，这个数字大约在 35 岁以下，那么年轻的农民不到 10%。那么会发生什么呢？对粮食增长的需求持续增长。对呃稀土材料的需求持续存在，因此这些需求只会增长，但成为瓶颈的人类却在减少。 货运也是同样的道理。嗯，所以你真的可以提高效率。所以我的意思是，思考这个问题的一种方式就像想象一下，如果食品成本下降，因为它的效率更高。对下游有何影响？货物运输的想象假设你知道每英里不再是几美元，而是每英里 20 美分，突然之间我认为解锁非常非常大，嗯，这不是必需的，我认为不一定需要从头开始重新设计所有机器 对对对，这是有道理的，然后也许还有一个问题就是给它给我们一种参数化的感觉，就像今天公司的范围和规模一样

【字幕段 006】 是的呃呃北部有一千名工程师，这些工程师显然是你知道的经典软件和人工智能呃工程团队，但我们也有真正了解安全系统的工程师。呃，我们也有真正了解硬件的工程师，因为我们只是在尝试绕过这些东西，这一切都很困难，因为它最终必须满足现实世界，而现实世界有更多的复杂性，并且有更多的问题，我们有工程团队，我的意思是，我们已经将我们的模型部署到了 50ome 的平台上，即使这听起来微不足道，因为当你考虑模型时，你会考虑通过浏览器或手机来部署它们，一切都被抽象化了，因为你有 iOS，你有 Android，你有 Windows，你有 Linux，你有所有这些系统，这些系统已经在现实世界中得到了照顾，你没有这些，所以我们有工程团队可以做到这一点，以及我们的那种你知道的名声，因为我们在公司历史上筹集了大约 10 亿美元，所有这些都放在银行里，呃我想呃，我总是说，有一个占星并不意味着我们是下个月不会花掉你知道的 好消息 坏消息 是的，好消息，坏消息，呃，呃，但这是呃，我就像我们正处于那个阶段，你知道，你谈论规模，我们正处于这个阶段，这些巨大的市场就在我们周围，我们可以决定我们要多积极地追求这些目标，因为十年来坦率地执行和部署到生产中。我认为我们工程团队的标志是将你知道的产品投入生产，这确实是一个很大的事情，我不知道你如何看待规模？是的，我认为这大致就是我的意思是为十亿台机器带来智能的使命，这就是我们的想法，然后好好思考我们将对哪些类型的机器产生最大的影响并首先关注这些领域，但是呃我们会实现这一目标 好的，我呃，让我们更深入地了解数字人工智能和物理人工智能之间的差异，更深入地了解我们今天在哪里，取得了哪些进展，当你解开其中一些时，物理人工智能的一些主要瓶颈是什么

【字幕段 007】 是的，我的意思是，我认为很多时候人们对物理人工智能的进展的思考基本上仅限于两个用例，它们只是因为它们显而易见且有趣，那就是机器人税和类人机器人。嗯，他们非常发自内心。他们让你兴奋，他们有点科幻。嗯，我认为它们非常有趣。呃，我们和其他人在这些领域正在做真正的工作。我认为所有其他呃所有其他领域都同样重要。我的意思是，你只要想想端口上发生的事情即可。那是一个巨大的解锁。嗯，我认为这就是我们真正关注的领域。就像所有其他角落和缝隙一样。如果您像我们之前讨论过的那样，思科的崛起以及您如何知道网络是如何开始的，您知道首先单个机器和公司将获得网络，然后整个国家都将获得网络。人工智能也发生了类似的事情。人工智能是否达到主权人工智能的水平现在是一个讨论。主权人工智能实际上是关于物理人工智能的，因为这就是你在谈论防御中的人工智能的地方。你谈论的是移动的物理机器中的人工智能。如果你只看美国的 Waymo 和中国的 Pony 试图在其他国家部署的例子，那么美国、欧洲、中国都不是。每一个呃空间，他们都更加呃他们更加犹豫地说，「是的，竖起大拇指。你的机器人出租车可以在我们的呃国家不受约束地运行。」因此，如果你回顾一下互联网的这一弧线，你就会知道，当第一批互联网公司出现时，没有人真正考虑过主权。就像浏览器无处不在，互联网无处不在。这几乎就是它的力量了。然后，当社交媒体出现时，会有更多的嘿，实际上不是所有社交媒体，然后你有中国不允许 Facebook 进入，你有一些然后你进入了一个新的水平，比如线上线下的东西，有更多的阻力，优步的门突然冲破了，当我们进入物理人工智能时，本地玩家受到非常积极的青睐，我认为这将是巨大的，而且还有一个更大的 ge，你知道地缘政治主题的那种呃更分裂与全球化相比，你将会有这种需求，并且这种人工智能应该以某种方式本地化，我认为这也必须纳入我们的战略。我们是一家技术提供商，因此我们可以在全球范围内提供该技术。嗯，我认为，在这次呃对话中，这是被低估的事情。

【字幕段 008】 是的。关于数字人工智能与物理人工智能的其他一些事情。因此，在数字人工智能中，最先进的是你可以在整个互联网上有效地训练模型，然后可以通过一些聘请的专家收集和完善的额外数据来增强模型。正确的？这是目前的一个热门领域。呃，但一般来说，您谈论的是基于互联网数据构建的基础模型。在物理人工智能中，互联网数据也很有用。然而，要真正建立物理人工智能的基础模型，还需要收集大量的私人数据。当我们谈论矿山或物流或任何其他呃其他领域时，对于训练模型有用的数据不一定可用。因此，我们必须自己做很多工作，实际出去收集数据。然后另一个关键因素是安全，对吗？呃，如果你正在谈论呃构建一个智能手机应用程序，你不一定关心呃是一个安全关键的应用程序。但是，当你谈论移动一台重达数吨的机器时，呃，或者想到一个可能会摔倒压到你的孩子的人形机器人，呃，你非常关心安全性以及对安全性的评估，这确实是达到了物理人工智能的最先进水平，并且确实证明了围绕这些最先进模型的安全案例。

【字幕段 009】 是的。我想，就像你所说的，类人数据收集一直是它自己感兴趣的领域，但当你谈论像韩国这样的地方收集数据时，他们有朝鲜，他们不允许地图公司，更不用说允许一家美国公司进来并收集数据。多年来，我们已经弄清楚是否是中东，是否是拉蒂姆，如何进入这些国家，与政府合作并获得认可以收集专有数据。因此，它与你所知道的其他数字人工智能系统类似，你的专有数据集、缩放法则，所有这些东西都是相同的。它只是以一种非常不同的方式应用。呃，这几乎就像思考它的方式一样，这些模型的传播是非常不同的，因为你不能，不是每个人都可以通过手机访问它们。具有讽刺意味的是，这实际上对我们有利，因为一旦我们拥有了一个巨大的专有数据集，我们已经在构建了数百个字节的数据，然后我们就有了自己的工具，就像你知道的合成数据工具呃神经模拟一样，我们可以使用我们自己的工具和我们自己的专有数据，这使我们能够构建一些业内最好的系统，这是一种先有鸡还是先有蛋的问题，就像为了构建一个自主的物理事物，你需要大量的数据收集数据，您需要许多物理自主的东西来收集数据。所以，就像一旦你有了一个巨大的物理事物网络，你就拥有了使它们全部工作的数据，就像是有飞轮方面的吗？启动飞轮的难度是多少？

【字幕段 010】 呃，是很难，但是也不难。坦率地说，我的意思是，我认为我们拥有地球上最大的数据收集舰队之一。嗯，这就是你如何引导自己进入它的方式。这只是金钱、资源和技术知识，但拥有这些技术知识的公司可能不会超过五家。所以，它并不是非常晦涩难懂。我认为更困难的是，你如何真正拥有可以在许多不同硬件上运行的模型，并且，你知道，是经过适当测试的，因为你在克鲁兹看到了它，对吗？克鲁兹这家公司做了令人惊叹的自动驾驶工作，然后发生了一场事故，通用汽车拥有了他们，他们非常害怕，然后撤退了。所以，将这些东西投入生产实际上比看起来更困难。嗯，我认为我们相信合成数据会很重要。所以，我们在 5 年前就开始了我们的合成数据团队，现在比现在还要多。呃还有 我们坚信合成数据可以加速自主发展。我们刚刚看到了这一点，然后还有许多其他类似的二级和三级技术创新发生。显然，变压器革命对自动驾驶产生了巨大的影响，基本上所有在 2122 年之前的自动驾驶相关的事情都相关，但你几乎就像这是一个起点，但它也与今天的起点不同，就像那四年五年里实际上已经做了很多工作，你可以通过特斯拉最清楚地看到它，但还有其他人在这个过程中历史上的实际技术，我只是在这里简化模仿学习是收集一堆数据然后建立模型的方式基本上会模仿人类司机的行为。 目前真正最先进的是工具中闭环的端到端强化学习。所以

【字幕段 011】 说系统自我学习有点简单。它确定了自动驾驶系统中的问题所在，然后您基本上可以找到类似的数据，或者综合创建类似的数据，然后您知道关闭该循环，并且您可以看到您在相同的场景中表现是否越来越好。我认为如果快进几年，这将是一个完全闭环，就像没有人类干预一样。现在，您仍然会遇到我们看到的雾错误是什么，嗯，我们仍然看到现实世界中影响自动驾驶的错误。 哦，是的。那么瓶颈是什么？以及瓶颈。呃，有很多，但是呃，每当你处理物理系统时，你不可避免地会遇到很多棘手的硬件问题。呃，这可能是任何事情，从过热到呃传感器稍微校准错误，或者我们昨天看到的一个有趣的问题是呃基本上是一个雾化传感器，比如雾影响传感器。嗯，但是这些是你实际上必须解决的问题，才能让这些东西在现实世界中非常可靠地工作。 是的。所以我想问你们一个问题，我们可以决定你们是否愿意参与其中。这可能是一个机会，也可能讨厌这个问题 你很惊讶吗？所以克鲁兹是一家超级雄心勃勃的硅谷自动驾驶初创公司，早期与特斯拉并驾齐驱，你知道非常高端的团队，然后他们被通用汽车收购了，而且众所周知 我个人的第一个发行版之一。所以我 我们开始吧。 Y Cominator Y Com Y Cominator 公司 um 嗯，你认识一支高端团队，众所周知，他们取得了巨大的进步。他们被通用汽车收购了。他们成为通用汽车的自主计划。通用汽车至少得到了很多赞誉，你知道，至少在科技圈子里，因为它就像是投资最大的传统汽车制造商。 在宣布这一消息之前，我曾给彼得打过电话。我说，嘿，克鲁兹刚刚被收购，你知道，他也是通用汽车家族的成员。我们都是通用汽车家族。呃 Peter Guest 他说的是 Nvidia 吗？我说不。他说我说去钓鱼是苹果。我说不。我说的是通用显式电机。 [笑声] 对。所以，这对来自通用汽车的人来说是令人惊讶的

【字幕段 012】 他们愿意购买，他们做得很好，他们做到了，然后从各方面来看，他们是我的意思是，据我所知，他们取得了很好的进展呃，然后他们遇到了这个，有一个事故，有一个是受伤或死亡，或者 呃，这不是死亡，而是重伤，有人[清嗓子]被拖了 20 英尺 是的，严重受伤，媒体报道不佳，然后他们开了一枪，船上的通用汽车首席执行官在邮轮项目上开了一枪，我知道至少有一些高级邮轮人员非常沮丧，你知道[清嗓子]，事后他们的反应令人惊讶吗？ 嗯，所以你知道全面披露通用汽车是客户，我去了通用汽车研究所，所以我们非常喜欢这家公司。呃，但顺便说一句，讽刺的是，我正在读，呃，巧合的是，我应该说我正在读这本非常著名的书，我实际上以前从未读过这本书，在晴朗的日子里打电话，你可以看到通用汽车公司，对吧[笑声] 和德罗宁的书。你读过吗？ 正如一个人所做的那样。正如一个人所做的那样。 你读过那本书吗？ 所以我几年前就有过。这是有史以来最伟大的书名之一。我们应该停下来说约翰·德洛林就像汽车行业的超级天才。 他将成为通用汽车公司的下一任总裁 通用汽车公司的创始人，后来他创办了自己的汽车公司，就像回到未来一样，然后整个公司由于各种原因崩溃了。 呃，但是是的，他就像一个传奇。他就像当前鲍勃·卢茨（Bob Lutz）这一类别的主要创新驱动力之一，你必须记住，这是对的 但抱歉重复标题。重复书名。 天气晴朗时，您可以看到通用汽车公司 为什么这本书的标题是这样的？因为呃有很多[笑声] 这是一个非常大的综合体。 是的。复杂的。是的。 这就像一个民族国家。

【字幕段 013】 是的。我的意思是真的，我的意思是，就像我认为我们有时几乎是轻率地说的，但这些公司就像现代汽车一样是国家的延伸。丰田是国家的延伸。大众汽车公司的董事会成员实际上就是政府成员。所以这些都是国家的延伸，几乎每一个呃，过去有一句老话，对通用汽车有利的事情对美国有利，你不能低估通用汽车对美国公司的重要性斯隆呃我在通用汽车和冒险公司的岁月白领如果你经营一家大型工程组织，你应该读到这就是像你这样的 我们作为一家现代公司谈论的这件事不仅仅是斯隆和 Ketaring 创建的，ketaring 是工程主管创建了这个 AR，你知道，有级别和副总裁，你如何做职能和矩阵组织？确实就像源代码一样，约翰，呃，你知道来自德洛瑞恩，他说，嗯，他写道，他将成为总裁，他厌倦了一家公司，但有争议的是通用汽车当时做得非常好。通用汽车 就像当我们说通用汽车在财富 100 强中排名第一时，它就像是第一、第二和第三。它就是一切，被视为美国最好的公司。所以有人公开批评公司，所以他写了这本书，因为他退出了，因为他很恼火，他写了这本书，然后在他喜欢之后，他就像我不想让那本书出版[笑声]，所以他多年来一直为他的合著者不出版这本书而奋斗。合著者仍然出版它。所以这是对一家大公司的真实洞察。我顺便把它读出来，尽管我知道你几年前在通用汽车工作过，并且你对这家公司了解很多，但令人震惊的是，这不仅是关于通用汽车的，大多数主要制造商实际上仍然在内部以这种方式运作，所以问题不是我认为每个人都应该明白的重点，不是这些经营这些公司的人很愚蠢，他们并不愚蠢，他们是有点像你在向他们销售产品时知道战争部和人们说你为什么要这样做，就像分布定义了业务一样

【字幕段 014】 就像分布一样，这是一个消费产品，这个统计数据可能已经过时了，但当我 20 年前在安全系统工作时，我记得通用汽车曾经在美国历史上排名前五的消费者诉讼中猛烈抨击过你，其中三个是汽车。我们得到了大多数人的正确意见，所以你必须非常小心。但我们有一些奇怪的事情，比如在公司内部，你不可能不是红色、黄色、绿色。它就像紫色，或者就像你总是必须解码，因为你知道为什么吗？因为当他们提起诉讼时，他们就像你让标记为红色的安全系统投入生产。我想不，它被标记为洋红色。 [笑声]就像这样，你能想象那是多么令人愤怒吗？每次你就像 橙色是什么意思？这是否意味着我必须喜欢快进到您遇到该系统。那么，在很长一段时间内，福特的口号就是质量第一，对吗？安全就是工作。 是的。是的。确切地。这就是汽车的一两拳。这是质量和安全。质量、安全和质量确实变得如此，因为日本人确实重置了那个阶段，并且因为这是一个完全独立的汽车历史。我们可以谈论汽车历史一个小时。但有趣的是，硅谷公司遇到了这个不可移动的物体。 现在有一个平行宇宙正在那里巡航。即使作为通用汽车的一部分。所以，我认为你总是必须把它放在公司所处的背景下，工会谈判当年实际上正在进行的地方。如果你是工会，你会说，你不能为我们赚十亿美元，但你却资助了这个杀人的事情，而且很草率。所以，我并不是说这就是发生的事情，但这是一个多变量的问题。我的另一个热门观点是，你知道，我在两家公司都工作过，对吧？呃谷歌谷歌汽车。这些公司的相似之处多于不同之处。

【字幕段 015】 方式更加相似。从字面上看，人们不需要知道这一点。谷歌调平系统与通用汽车[笑]调平系统相同。我曾经说过，我说，你知道，谷歌会议的内部就像，嘿，实际上我在通用汽车认识的一些工程师比这里的工程师更好。人们会看着我，就像我在说教堂里没有上帝一样。他们就像是，你怎么敢，你这个来自底特律的金属弯曲猴子。 [笑声] 这就像，不，实际上制造现代内燃机是非常复杂的。这不仅仅是，你知道，这不是简单的事情。因此，我认为从宏观角度来看，这是很多事情。我认为安全始终是他们的首要任务。我确实认为，你知道，我们雇佣了很多游轮人员。我认为他们与政府处理特定问题的方式，当这种情况发生时，你必须以特定的方式跳舞，但他们只是没有完全正确地跳舞，这只会给政府官僚带来麻烦。 需要更多弹药。你是像通用汽车这样的大目标，你必须知道它让你们想起了那部电影，就像呃呃好家伙呃你知道呃那是最后的场景之一旭日之家你知道所有的老老板都走到法庭后面，他们就像，你知道这就是发生的事情。他们就像董事会一样，「我们要对邮轮做什么？」就像，「我们能做什么？」 [笑声] 就像，「凯尔是个好人。」但是[笑声]然后就像是，「太阳升起了。」人们穿过旧金山的办公室。只是在开玩笑。 [笑声] 别别把它做成人工智能视频。 [笑声] 我会收到凯尔发来的刻薄短信。 所以，我认为有一个宇宙可以幸存下来，但它是它的艰难。因此，应用直觉的很多作用就像你所说的那样，就像舞蹈一样，就像如何成为这些公司的优秀合作伙伴。 确切地。牢记自己非常现实的问题和限制。我 我认为一般性也有正确的商业模式主题。所以你有呃邮轮正在追求机器人出租车的概念，但通用汽车通过个人汽车所有权来获利 这些事情可能有点奇怪。所以我认为这也是等式的一部分。 好的。

【字幕段 016】 是的。我认为这还不清楚。我的意思是，顺便说一句，你们知道，嗯，你们实际上是 2013 年 20 岁在 YC 上发言的所有人。我当时就在观众席中。我当时是一名合伙人，嗯，你说了一些我认为非常像递归的事情。我们正在互相喂食设备。这是新技术业务中新技术的关键，实际上每个人都知道这项技术，尽管这仍然很困难。有时构建真正复杂的东西仍然很困难。关键在于您何时以及如何将它们部署到市场中。什么时候变得非常重要。你早了两年，你就注定了。你晚了两年，竞争对手太多了。你必须喜欢击中正确的位置。我认为 这就像我的意思是一个有争议的事情，就像我实际上认为克鲁兹一样，你知道，他们的前进速度肯定比怀莫快得多。他们一开始就落后很多，当你知道最终插头被拔掉时，你正在谈论并驾齐驱。所以谁知道长期来看会发生什么。我们在同一个方程中的假设实际上是分布。你让制造商这样做。就像我们现在在日本运营自动驾驶卡车一样。它们承载商业负载。他们是，你知道，他们是那里的安全驾驶员，但他们正在自主运行。但你不会知道这一点，因为这个品牌是五十铃。 嗯。 那就是客户。为什么在这种情况下与五十铃合作对我们来说如此有利，因为该公司已经存在了近一百年，对吧？呃，如果我没记错的话，是二战前的公司。他们是呃，你知道他们了解政府，他们有测试轨道，他们知道安全，他们非常了解自己的卡车，所以当我们为他们提供智能并集成到他们的物理机械中时，这是一个很棒的一拳两拳，我认为今天世界已经准备好在现实世界中消费人工智能，这很大程度上是因为聊天 GPT 和人类，所有这些你知道发生的一切，所以人们不再像自动驾驶汽车一样，这是因为 whimo 和特斯拉

【字幕段 017】 所以市场已经准备好消费了，我认为你必须以尽可能最好的方式来满足市场。我们的观点一直是你要了解一些现在管理经济的人。无论是采矿运营商，无论是战争部门，还是制造商，我们都在每个垂直领域与合适的合作伙伴合作。但这与特斯拉或 Waymo 的观点根本不同，后者将是垂直的 我们真正在玩地平线。我认为我们总是可以思考我们的公司的方式，我们有点像一家芯片制造商， 你知道。我们实际上看起来、说话和走路都很像一家硅公司，只是我们显然不制造芯片，但你知道我们是，我们有设计胜利，然后我们有非常大的长期关系，然后一旦我们进入，你知道很难把我们带出去。因此，您需要深度信任，我们的合作伙伴确实拥有很多深度信任，而且我们非常了解他们的市场。 Jensen 知道的事情是他了解他的客户。 这就是为什么英伟达的表现远远超出了事实，显然他们制造了一种非常复杂的技术。嗯。那么，这些传统呃汽车公司如何为未来做准备呢？他们是否正在进行或更多收购？他们会和你合作建造吗？他们将如何与科技公司竞争？

【字幕段 018】 这就像说政府如何处理人工智能？这是一个如此广泛的话题。嗯，每个制造商就像本田、日产、丰田这三个有着悠久历史的日本制造商一样，他们的处理方式都非常不同。它们大致属于我们要建造的范围和我们要购买的范围。嗯，还有其他两个极端，我们比以往任何时候都更愿意购买，这是共同的答案，因为他们一直在尝试，而我们一直都在那里。呃，对于那些要建造的人，我们为他们提供工具，呃，我们谈谈我们在这里宣布的新产品。然后，对于那些只想购买的人，我们向他们出售机器上的实际智能。因此，无论客户在旅程中什么地方做好准备，我们都会与他们会面。嗯，更微妙的版本是，你知道呃，现实就像每一个产品都是不同的产品，所以你可以投入它的硅数量和美元金额呃传感器，客户愿意支付的所有这一切都取决于长期实际得到的东西。所有这些东西都将是完全自主的，但间歇性的步骤非常像我们在 PC 中看到的那样，你会慢慢地进步，直到有一天，现在没有人真正关注笔记本电脑的规格，甚至坦率地说，甚至可能是你的手机规格，但从 85 到 2002 年 2005 年基本上情况并非如此，最终人们不再真正关注，然后他们真正转向笔记本电脑。呃，但我认为，呃，还有一个类似的 20 年

【字幕段 019】 从广义上讲，当我们谈论机器和机器变得智能时，从根本上说，机器是这些不同组件的集合，这些组件被正确集成，无论谁进行最终集成，通常都是将其徽章贴在品牌名称上的公司，但许多公司正在构建应用于这些机器的技术，因此我们现在拥有一堆可以应用于这些机器的技术组件和平台，但我们也出售可用于开发帮助他们的核心技术。顺便说一句，如果你看看泥土搬运车或联合收割机或柴油卡车的引擎盖下，它们会配备康明斯发动机。但没有人说：「好吧，因为所有这些人都购买康明斯，这意味着他们，你知道，呃，卡特彼勒不是一家好公司。」就好像，不，这只是他们购买的一个组件。呃，他们有不同的角色。因此，如果您查看这些垂直领域中的任何一个，就会发现它只是一个复杂的人员网络。这就是为什么我总是说芯片类比实际上非常有效，因为有些公司不生产芯片，但他们都购买芯片。嗯，所以我认为这是一个很好的思考方式。 所以自动驾驶汽车。所以你知道我们一直在谈论自动驾驶汽车，我认为整个事情是从 2005 年左右开始的，或者最初是 DARPA 大挑战赛，然后谷歌在那之后不久就参与了这个项目。 是的。迟到的双 O。是的。 迟到的双 O。嗯嗯，所以几乎基本上大约不到 20 年。嗯，过去 20 年来有很多预测，比如自动驾驶汽车随时都会出现。嗯，所以我想坏消息是我们今天坐在这里，大多数汽车都不是自动驾驶的。好消息是现在有自动驾驶汽车。 是的。 因此，大多数汽车的行驶方式，你知道，在它们部署的地方，它已经成为，你知道，就像旧金山的人们一样，我认为，现在将其视为他们进入的例行公事。

【字幕段 020】 我想你可以称之为特斯拉，它有点像 AGI 的东西。就像，你知道，如果我们谈论 20 年前，我们现在所看到的一切就像令人兴奋的 AGI。帖子还在继续移动。特斯拉的东西太棒了。你可以看看很多厂家。 Blue Cruise、Super Cute Cruise、宝马、沃尔沃的 Pilot，他们[清嗓子]都是相当令人印象深刻的系统。他们不是全自动驾驶，对吧？ 但是是的， 好吧，它是完全自动驾驶的 X，无论远程[哼哼]监控正在发生[笑声]。嗯，呃，我们的特斯拉在洛杉矶有一个家，你们可能还记得洛杉矶发生了一场大火。甚至在此之前，加州电网就已经崩溃了。所以，嗯，事实证明，Cybertr 所擅长的事情之一是他们的电池非常好。是的。是的。 所以从字面上看，我们有网络卡车作为我们房子的备用电池。截至去年，无论 FSD 发布了什么，我都忘了具体是哪一个，但至少有很多人认为它真的扭转了局面 14. 是的。 就像那件事驱使着你。我昨天和一个人谈过，呃，昨天和一个拥有 Model Y 的人谈过，他让这件事让这件事沿着一号公路一路穿过大苏。 是的。我认为平均脱离时间（例如呃呃平均时间）和呃每次脱离里程数非常高。我认为英里大约是数千英里。 是的。这非常令人印象深刻。 是的。对于那些没有在高速公路上开过车的人来说，这是一次充满压力的驾驶。他说无论如何，整个过程都很棒，所以如果不是[笑声]我就不会和他说话了，我就不会和他说话了。 因为他松开了方向盘。所以

【字幕段 021】 就在悬崖边。嗯，嗯，然后你知道特斯拉正在推出他们的机器人出租车，你知道它开始出现在野外。所以，一方面这些是存在的。另一方面，你知道，99.9999999% 的汽车仍然不是自动驾驶的。然后我想说也许另外一种就是自动驾驶卡车。媒体上反复出现这种恐慌，比如卡车变得自动驾驶，而就业，你知道，所有这些卡车司机都失业了。今天坐在这里，我想我不知道。道路上是否有自动驾驶卡车中至少没有一名安全驾驶员？我认为答案可能仍然是 是的，银，如果你这样的话，让我们分开吧，我们在这里提出了多个观点。比如说个人拥有的车辆，为什么它们没有更普遍。呃，部分原因是制造商不擅长部署技术。部分原因是他们希望具有安全意识，但大部分是成本成本。嗯，你在中国看到的是一个不同的电动汽车生态系统，主要是因为他们不关心利润。当你谈论不关心利润的企业时，它会改变整个不关心利润的行业的整个计算。呃，但是你看到的是 L2++ 系统。因此我们可以将整个自动驾驶对话简化为方向盘后面是否有驾驶员， 对吗？ 所以方向盘后面的司机仍然在那里，但通常就像特斯拉到处开车一样。呃，大约不到 1,000 美元，对吧？

【字幕段 022】 有一种侵略性，那就是芯片、传感器、封装、软件，一切。呃，我们知道，预计一旦你达到 500 左右，汽车原始设备制造商实际上会免费补贴它，他们只会给你这种情况发生在导航系统中，如果你们还记得导航系统曾经是一件大事，你需要支付 4 大 3,500 美元才能获得导航系统，然后突然它变得免费并且它只是成为默认值，我认为会发生一件奇怪的事情，就像实际上进入了导航系统的子集一样你的汽车花费 x 美元，进入所有汽车的成本 x 加上一小部分增量，因为这只是固定成本，还有多少辆车、装配线的方式以及你对所有这些测试制度所有这些东西进行认证的方式，所以我认为你会等待，然后很多 每个原始设备制造商无一例外，即使是价格最低的原始设备制造商也在开发 FSD 竞争对手 所以它会的，它会来的，但这就像呃，你知道，呃，在个人拥有的生态系统中考虑自动驾驶的一个很好的类比是手机 我们有卫星电话，然后我们有高通砖头电话。然后我们有了摩托罗拉剃须刀，从 9 世纪末到 2 世纪末，每个人都在想，当移动设备问世时，人们会非常喜欢，然后它就来了，到了 07 年，从 iPhone 发布开始，就像四年后你有了 Uber、Instagram、WhatsApp、Snapchat，对吧？ 这些是杀手级应用。所以我认为有一种非常非常相似的等待，而且它基本上在每辆车中都普遍存在。嗯，如果你不得不问我这个数字是多少，28 SOP，29，开始生产，29，30，然后到 30 年代初，它会开始变得非常便宜，免费。 通常到了 30 岁出头，你就会买一辆车，然后就假设可以自动驾驶。 确切地。或者它的驾驶员座位 L2++ 系统非常具体 像赛博卡车或特斯拉一样，特斯拉人拥有的特斯拉车主今天拥有的东西将变得普遍。 是的。将会默认。那么问题是，呃，你知道，另一方面，为什么我们不到处都是一群异想天开的人呢？

【字幕段 023】 具体来说，Waymo 拥有不同的技术，但这里不涉及细微差别，但特斯拉和许多中国人以及应用者都非常关注这种端到端模型架构。嗯，这是一种新的自动驾驶方式。 Waymo 缺乏更好的词不是这样。这并不意味着他们没有学习。它能做到这一点只是没有一个端到端系统。它不是一个单一的模型。嗯，他们的方法的倾向之一是它确实依赖于高清地图。因此，就有了地理围栏的概念。我认为 Waymo 正在努力消除这一瓶颈，以便他们能够更快地进行地理扩张。但今天的现实并不存在。另一件事是，当你有研究人员时，他们确实来自字母研究组织，他们没有施加商业限制。因此，传感器是定制的并且昂贵。汽车和那里的计算，它们只是在经济上不可行。他们已经做了很多努力来减少这种情况。但是，这有点像从非常便宜的东西开始变得更加呃，你知道，比过度建造的东西更有特色，然后尝试修剪并使其变得非常非常便宜要容易得多。这就是最大的争论。谁会先到达那里？具有完全自动驾驶功能的 Tesla 或具有成本和地理普及性的 Waymo。呃，但你知道我们不争论什么吗？会发生这样的事吗 对吗？ 你知道我们不争论什么吗？就像是否需要发生重大技术突破？这些都没有。因此，现在我们显然处于自动驾驶的工程方面，这就是将效率降低到每英里美元的水平。当它便宜的时候，你猜怎么着？所有的 OEM 厂商都很聪明。他们只会采用它。原始设备制造商之所以抵制，并不是因为他们认为消费者不需要它，或者他们不了解这项技术。这是因为他们想要一个价格范围，使他们能够保持微薄的利润和适当的规模 V1 权利已部署在 100 多个国家/地区 因此，如果您只是进行小型部署，那是非常不同的，我认为这是我要说的最后一件事是斯巴鲁的买家 或者铃木的买家与特斯拉的买家有着截然不同的品牌期望

【字幕段 024】 因此包括消费者的年龄以及他们认为会发生和不会发生的事情。嗯，所以这也是原因。所以如果你是铃木，你会想，好吧，我的买家好像不想要这个东西，所以我不会把它塞进车里。这并不是因为他们在技术上不胜任。这只是一个不同的领域。 你认为什么时候这会成为惯例？比方说，像美国这样 200 个最大的城市，步行到外面是很平常的事，而你只是想当然地认为机器人出租车可以来接你吗？ 呃现在 26 了。嗯，我的意思是肯定到了 30 岁。好吧。好的。 是的。当然到了 30 岁。我想说，那里的变量确实很大 因为 Waymo 会说，每个城市的美元和美分已经发挥作用，这就像一家基本上拥有无限资本的公司。为什么他们还没有进入 200 个城市？但随后你会发现他们的发布时间表非常激进，你会觉得他们能做到这一点。所以 如果我咄咄逼人的话，也许我会说 28。 是的。好的。 就像我想说的那样，我会说 30 可用，但例行公事，也许像 32。是的，33。 当然。因为有规模化。有卷。 而且，如果你知道你住在洛杉矶，就像五年前我去洛杉矶一样，人们会说，「什么是应用直觉？我不知道自动驾驶汽车是什么。」嗯，最近几年，他们都知道自动驾驶了。他们中的一些人甚至知道应用直觉，因为他们从其他制造商那里了解到。呃，我想你再快进两到四年，每个人都知道这一点。现在 这是否意味着每个人都只服用 Waymos？ 正确的？ 这个答案实际上是否定的。现在有一个巨大的数字，如果你是优步的话，你一定会感到害怕。我的意思是他们正在涉足拼车服务。 嗯 是的，但要获得 100% 的普及，我的意思是，那是另一回事，它必须非常便宜。 那么长途货运呢？

【字幕段 025】 这么久了，这就是我们的乘客侧。长途货运完全不同的经济模式完全不同的商业模式。嗯，现在有很多公司，我想说可能有五家公司在运营长途卡车，司机在美国和中国之间运送货物。如果你有中国，它可能会达到两位数。所以，它就在那里，但你不知道它的原因以及它没有成为人们首要考虑的原因是它不是消费品。与 Waymo 和特斯拉不同的是，投资者愿意为你提供一些市值调整，他们说卡车运输业务就像你知道的让你用心购买一辆汽车。您购买一辆带有计算器的卡车。 是的。这是一个计算器[笑]生意 他们，所以这就像纯粹的美元和美分，所以我认为 嗯，作为自动驾驶卡车的提供商，如果您正在做整件事，就像某些公司所做的那样，而我们不是 你必须展示我要去的每一英里，我将为你节省这么多美元，这肯定是肯定的，因为买家不成熟，他们就像我已经有一个可以驾驶它的员工一样，他们就像他们现在不喜欢我们在日本玩的地方，我们做卡车运输的需求不是随机的。今天存在大量的劳动力短缺，人口结构正在爆炸，呃，你知道的情况，所以几乎每个行业都有需求，这就是为什么我们选择这个市场来真正增长，但我认为你可以采取更晦涩的方式，比如什么时候你知道的所有呃查询，比如呃，你知道你在哪里，你在移动水泥，你在移动，你在移动泥土，而不是询问你是一个采石场。采石场岩石 岩石水泥。呃什么时候那些呃我可以告诉你拥有这些东西并经营这些东西的人今天想要它， 对吗？ 所以从字面上看，你没有，你没有，从字面上看，我们无法使这些东西足够快， 对吗？ 嗯，宏观一点，虽然人们呃不谈论我，但我认为所有的事情都会发生， 对吗？ 但这很快就发生了

【字幕段 026】 并且发生得相当快。宏观的一点是，在立法中，在这种对话的政治经济学中，人工智能确实是你看到你在数字人工智能方面有很大的阻力，因为会计师就像我不知道这会发生在我的工作和风投上，我相信你们所有的同事都非常害怕，但就像在我们的大学一样，他们正在争论是否需要我们。 是的。是的。是的。在我们的宇宙中，情况恰恰相反。就像你字面意义上的，我会，我会见这些你认识的操作员，他们就像我们会给你一切。就像如果你能做到这一点我们会给你一切。因此，正如您所知，我们是否愿意积极地实现这一目标就取决于我们了。 好吧，你知道，长期以来，人们对卡车运输的恐惧出于某种原因，至少引发了媒体的想象，就像你知道的那样，失业的程度达到了世界末日的程度。喜欢那里 但这是错误的。前进。 并不是没有足够的卡车司机，你猜怎么着？没有人想成为一名卡车司机。 这是为什么？解释一下。 因为这是一项糟糕的工作。就像你就像你就像你就像 顺便说一句，我长大的小镇的主要特征是卡车停靠站。所以我知道答案，但为什么是卡车 为什么卡车现在在行驶 就好像你在问我，你知道这是什么，就像你在和我的孩子说话，他问我为什么不能把手放在炉子上？就像是因为它会烧伤你的手。 [笑声] 好像是这样，但是为什么呢？就像第三次之后为什么来吧伙计让我们这样做[笑声] 艰难的方式。 是的，让我们[清嗓子]那么有什么难的呢？ 我在开玩笑。只是想确保每个人都知道我第一次没有这样做[笑声]。 是的。是的。那么有什么难的呢？为什么卡车司机是一项困难的工作，或者为什么孩子长大后不想这样做？ 那么让我使用一个非常明确的平行类比，然后你就可以知道为什么人们会说没有人愿意再工作了，他们说你知道麦当劳有所有这些职位空缺。不，不。其实就是那些以前在麦当劳工作的人，现在是 Door Dash 和 Uber

【字幕段 027】 因为这对他们来说更好，因为他们可以开始工作并结束工作，他们不必这样做，没有老板，他们不必站起来，他们可以在中间浏览手机，你知道，订单，但他们不喜欢，这就是它不是随机的原因。市场是有效的。因此，以卡车驾驶为例，为什么有人不想连续 4 到 8 天离开家人进行长途卡车运输？更明显的例子是在澳大利亚，为什么人们不想真正购买一架飞机去矿山工作，或者离开海上石油钻井平台。这些工作是存在的。如果你想要一份年薪六位数的工作，它们就存在。即使有如此丰厚的薪酬，但这还不够，因为人们就像，你知道吗， 我喜欢和家人在一起，我愿意逐步降低成本和赚多少钱。 然后我也觉得今天比以往任何时候都更喜欢这样的事情 背痛、喜欢暴露在阳光下和癌症以及关心这些的人们现在已经成为了 就是这样。告诉我我是否有这个权利，但我相信这是因为我认为商业长期司机的预期寿命比同龄人短 10 年。我认为这是一个骗局，人们说这是多种因素的结果。因此，其中之一就是营养和睡眠的某种结合。这是你知道的，基本上你知道的 是的，这非常困难，很难吃得好，锻炼身体， 如果您是长途卡车司机，您的睡眠得分是多少？让我猜八个睡在上面。 确切地。因此，就像肥胖、心脏病、高血压等疾病一样，发病率也很高。嗯，一，然后二，我认为振动呃非常困难。体内的压力。第三个是你提到的癌症，但我认为这是我认为他们呃卡车司机的左臂黑色素瘤发病率要高得多。 确切地。是的。有一张照片，像一个开了 30 年车的卡车司机，一半脸，另一半脸因为暴露在阳光下。正确的。

【字幕段 028】 一个更有趣甚至更严酷的统计数据。采矿业占全球劳动力资源的 1%，占工作相关死亡人数的 8%。你认为人们听到这样的统计数据后会争先恐后地去矿山工作吗？大多数主要矿山都会定期发生死亡事故，即一年一次、两次、三次。如果你曾经参观过矿井，你会发现一切都是以安全为基础的，因为一旦你经历了一位同事的死亡，那么你就会想， 「我在这里做什么？」 是的。 就像我可以接受其他工作一样。所以，呃，我我理解你试图向观众列举，「但这些都不是好工作。」 是的。 最好的证据是这不是采矿播客。这不是一个关于嘿长途卡车运输的播客很棒吗？它们只是没有吸引力的工作。 是的。甚至卡车司机也不希望他们的孩子成为卡车司机，因为这个原因，他们希望他们的孩子至少在安全的地方，比如安全的、更安全的工作。 但是，尽管如此，您认为自动驾驶的长途卡车上会有安全驾驶员，或者甚至只是驾驶室里的某个人来处理他们到达时发生的情况，您认为会有多长时间？ 据我们所知，目前有多家公司都有驾驶员目标。好的。就像他们现在正在努力让司机离开一样。嗯 不用了解我们自己的细节你就知道了[笑声] 说实话，时间并不长。我们正在谈论几年，呃 我认为从长远来看。 是的。从长远来看。问题是，软件技术是问题的一部分。但另一部分是您需要的硬件冗余以及这些冗余所需的验证。在许多情况下，这实际上可能是一个漫长的过程。就像，哦，他们正在生产完全冗余的转向系统、完全冗余的制动系统，但这些系统还没有达到高价值，还没有进入高价值生产。一旦你在高价值生产中实现了这一点，现在你就提高了质量，然后经过验证，现在你实际上可以做到这些 临近价格下跌。确切地。 你们看起来像你们认识的这些小送货机器人吗？就像你看到的世界里有十亿人在奔跑吗？

【字幕段 029】 是的，我想是的。我的意思是，呃，我们宣布的产品我认为这次可能会推出，叫做 Dana。因此，你可以将应用直觉所做的一切简化为两个部分，即我们一直在谈论的主要是机器上的模型，然后是我们所说的机载软件或机载人工智能，然后是机外人工智能，这是设计和开发这些相同系统的工具，实际上是在机器上运行的模型，我们呃你知道的愿景是，送货机器人就是一个很好的例子，就像高中生或中学生一样，他们可以制作 iPhone 应用程序，他们应该能够实现自主系统。那么为什么他们不能问这是一个非常简单的问题。为什么不能 九年级学生在家里制作一个送货机器人？嗯，他们没有首先开发场景的实际环境。他们会定义需求。嘿，我想让这个机器人出现在我的高中校园里，比如说四栋建筑周围。

【字幕段 030】 呃，既然你定义了需求，那么你就可以制作场景了，那太好了。假设使用高中的卫星图像可以制作所有场景。呃，那么现在你必须训练机器人。所以你需要一些数据。你从哪里得到这些数据？也许有足够的公开数据可以真正训练一个相当初级的机器人。好的。现在，您可以从在线（也许是 YouTube 视频）或其他地方获取这些数据。机器人突然不工作了，您需要将其部署到实际机器上。然后你将它部署到机器上，然后机器人就会撞到墙上。好的。那里发生了什么？循环关闭。我们正在推出这个设计和开发平台。它的名字叫达纳。呃，应用直觉的街道是[笑]总部所在地。呃，呃，我们的，你知道，这来自我们的工具背景。如果你看看数字人工智能世界中工具的变化，如果你看看克劳德对我们所做的一切，我们都记得，就像你从混合面板到你知道的那样，呃，gitlab github，所有这些现在一切都已经转移到一个非常不同的几乎 IDE 坦率地说，我们认为同样的事情也会发生在物理世界中，所以呃，是的，这就是我们正在构建的，这就是我们构建的，这就是我们要推出的我们已经在内部使用它来开发我们的自治系统，这是你知道的，我们正在开发地球上所有这些不同垂直领域最大规模的复杂系统。所以我们非常有信心它实际上非常有用。我们已经看到生产力的巨大提高。嗯，但你也知道，我们认为其他公司会使用它来构建自己的系统，因为它实现了构建智能机器的使命。从根本上说，dana 是我们物理人工智能的代理平台，也是我们在过去近十年里构建和开发的一切。 Dana 中提供的每一种工具、每一种技术，实际上都非常容易使用 aenic 界面，因此以前可能需要数天或数周才能运行的工作流程， 现在在很多情况下你都可以在几分钟内运行这些，对吧？ 呃，这只是降低了构建这些系统的门槛，并且降低了类似的门槛

【字幕段 031】 你知道开发自治系统意味着什么。实际上，在软件领域，自主性仍然相当奇特。这并不是因为我们已经讨论过的事情，我们只是非常非常积极地将其降低，这有点像你知道古老的格言，比如如何在软件中制作出出色的产品？就像您要么提高安全性、便利性，要么提高成本，我们希望尝试与 Dana 一起完成这三件事。嗯，我们的希望就像你说的那样 呃，孩子们可以为他们的呃开发机器人供自己使用，这也延伸到了类人机器人。所以我们不只是谈论陆基系统，或者你知道那些在哪里的系统，所以你们类人生物可以做无人机。 事实上，现在编写无人机软件并在当时部署它是相当晦涩的，几乎是业余爱好者 呃，我们想让它绝对像你知道的那样，也许不是儿戏，而是青少年的游戏。因此，这表明了一个充满更多实验和创业精神、农业机器人以及基本上每个领域构建的世界 辩护说，突然之间，有更多的人在运用创造力，提出想法，让事情变得可行。 是的。你有没有看到，就像克劳德一样，这就像让工程师更有效率或让更多的人参与工程是一回事，但当这些代理真正运行时，你就会陷入困境，就像你无法想象 Instagram 的 iPhone 例子一样 是的。 之前 就像 iPhone 一样，想象一下 2005 年你使用的笔记本电脑 是的。 10 年后就会有这个应用程序。 是的。 您可以在哪里放置照片。他们就像手机没有摄像头一样。就像，是的，但这会像社交一样，到底是什么？就像 Facebook 一样，看，这就是很难。所以，我们认为 通过降低这个障碍，你将获得更有创意的呃自主产品， 对吗？ 是的。 我一定会决定是否包括这一点。所以，我的孩子正在嗯呃异星工厂中构建自主机器人。 哦，不错。 是他的项目之一。所以，但他就是他，你知道，他已经滚动了，因为工具包还没有可用。所以，他实际上是在训练，他实际上是在训练模型。 是的。

【字幕段 032】 呃，他正在游戏中收集数据。嗯，嗯，实际上他开发了一支由类似机器人组成的军队。 是的。所以喜欢 然后他妈妈就问你为什么这么喜欢玩那个游戏？他解释说，这当然是一个纯粹的教育过程和经验，但你知道就是这样的事情。就像是的，就像你知道的那样 就像没有理由自治应该是这样的 呃你知道呃晦涩难懂你知道炼金术你知道呃呃呃技术。嗯，我认为这不仅对社会产生巨大影响，而且还让人们明白这些系统并不像 你知道魔法。 就像如果我可以开发一个 周末我在家里使用 Dana 为自己准备了一台 Roomba， 对吗？ 那为什么它不会突然那么可怕呢。我认为这很重要。 我们可以它可以它可以支持它可以以我们还没有想象到的各种方式支持人们，因为是的。绝对地。 是的。确切地。 我的意思是，你会想到，呃，你认识残疾人，你知道我们总是认为类人机器人就像折叠衣服的这项非常重要的任务，这似乎是[笑声]。 因此，我们关注的是您知道重要的任务，但您何时允许这些工具存在。我的意思是我你知道我们创办了一家工具公司。我的意思是，我觉得非常重要的是，工具就像区分真正先进的文明和不太先进的文明的东西。我们公司的第一个呃呃标志是猴头，然后我们的一位设计师说这[笑声]很愚蠢。 我当时就觉得这样挺好的。 所以你之前谈到，当你知道嗯，这项技术在移动领域变得如此出色时，以至于出现了一波你知道的 Uber、WhatsApp、Snap、你知道 Airbnb 等公司的浪潮，它们迅速连续出现。现在，物理人工智能基础设施的技术已经成熟，有哪些用例或公司可以让你显然很难预测未来，但你最兴奋的地方在哪里？就像我们在这里谈论的「快速连续」的等价物是什么？

【字幕段 033】 我的意思是，我想呃，你知道，中期我们需要达纳（如果不是短期的话），让类人生物变得更加真实。呃，我的意思是，有多少个核心任务，来自呃，来自类人机器人和这些公司，就像这样，我的意思是，如果你与在这些公司工作的人交谈，一切都很困难，每一步都很困难，收集数据很困难，呃，你知道清理数据很困难，训练这些模型或部署模型很困难，障碍是我希望一个高中生制作一个人形机器人，这就是我们的道路，我们认为可能会有那里有很多，但就像这些显而易见的东西，我认为真正的非显而易见的东西将会变得更加有趣 我们将一些核心成分整合到数据中，对吧？我们正在让模仿学习真正发挥作用变得更加容易，让强化学习与模仿学习相结合也更加容易。嗯，我们有预先训练的模型，可以用作很多事情的基线。嗯，世界模型，先进的模拟技术，所有这些东西结合在一起，然后你就会受到你的创造力的限制，比如我想做什么？如果你考虑任何类型的物理人工智能任务，因为它是你了解世界，你正在操纵一些东西，我们可以在这个工具中构建现在可以更轻松地构建的东西，我想有时人们会问，像我们是一家工具公司，就像你使用自动驾驶卡车，我们部署自动驾驶卡车，许多自动驾驶卡车运输公司使用我们的工具，我我想有时有人会问，哦，看看你知道达纳，你会喜欢启用所有这些吗？竞争对手很棒 对

【字幕段 034】 如果你看看谷歌以及谷歌对网络应用程序所做的事情，就会发现有一个庞大的互联网，那绝对没问题。呃，谷歌仍然通过搜索、YouTube 和其他网络应用程序以及其他人学习和使用开源产品，然后最终是闭源产品，最后是风险投资产品而取得了成功。我们认为同样的事情也可能发生在这里。不久前，我在一家你们都很熟悉的机器人初创公司工作。嗯，他们正在训练，你知道他们正在做的训练过程，训练他们的一只手臂，特别是一个我认为非常有吸引力的杀手级应用程序 捡狗屎[笑] 从字面上看，你知道一遍又一遍地训练，区别在于 所以你知道我不知道为什么不对 为什么不让这个小机器人当你遛狗的时候，为什么不让小机器人跟着你呢？ 便便。是的。我想像你一样 我认识一个建造者，但我忘记了是谁。有人建造了一个小型草坪机器人，它可以四处走动并单独拾取叶子。 是的。 因为你解决了这个问题。好的。你，你耙你，你耙你的院子。它完全干净了，然后大约两个小时后，大约有 14 片叶子，你就像 是的。是的。 派小机器人去捡树叶。 就像如果开发成本为零那么人们就会这样做。我的意思是，你们还记得早期的 iPhone 应用程序，其中最热门的就是啤酒应用程序或放屁应用程序。如果你[笑声]想象一下，就像是的。如果你想象在 98 年使用 Symbian 手机，无论操作系统是什么，我认为是 Ericson 或其他人，那是不可能的。你需要一个大约 50 人的团队来开发黑莓啤酒之类的东西。所以，我认为类似的事情正在发生。你知道，我们真的很想成为其中的一部分，并且我们将实现这一目标。如果它能像制作那样，我认为还需要一段时间才能像制作机器人出租车那样变得超级超级容易。 是的。 但那会发生。但我的意思是，可以在医疗保健中部署的机器人种类数量几乎仅是医疗保健就是家庭护理 嗯，然后嗯在嗯构造中嗯你知道所有的身体特征

【字幕段 035】 就像我们坐在 2007 年，说我们应该有一个应用程序商店，有哪些类型的应用程序，我们会列出一个包含 8 个应用程序的列表，然后会有一个消息应用程序，然后会有一个摄像头应用程序，就像现在你查看应用程序商店，就好像你知道有一个应用程序，就像你去的酒店一样，就像你知道要点菜单上的食物一样， 对吗？ 是的。 是的，有道理。 是的。你知道，我们之前讨论的是数字人工智能和物理人工智能之间的差异。我们有点暗示法学硕士，但你知道，世界模型现在很流行。你为什么不谈谈它们与物理人工智能相关的状态以及我们应该如何思考它们？ 所以，首先，世界模型意味着大约 100 种不同的东西，呃，我们最近在 CVPR 有一个团队，我和他们开玩笑说你可以用多少种不同的方式来定义什么是世界模型。但是，呃，当我们考虑世界模型方式时，我们通常是在模拟的背景下考虑它，对吧？有效的东西 最初是一家模拟公司。是的。 是的。某种东西足以代表现实世界，并且在某种意义上是反应性的，你实际上可以说，呃，一个在这个世界上行动的自主代理，世界模型正在适当地响应该自主代理。 也许呃彼得，我认为值得在这里说得非常明确。我们只是低一级。你知道模拟器中的决定论是基于你知道的模拟撕裂间隙物理渲染一直到喜欢这个生成的世界。 是的。 我们适合在哪里或者你知道的地方是的。我想这可能描述了风景。

【字幕段 036】 是的。是的。那么，这就像广义上的模拟，对吧？有很多不同的模拟方法，所以更经典的模拟方法是基于物理的，你可以用所有不同的方式和不同的抽象层次来分解物理，你可以使用传感器或不使用传感器进行模拟，它只是一个身体模拟，还是我们实际上模拟环境中的光，或者几乎像 CGI 的完成方式一样思考。如果我们真的有技术艺术家，我们有技术艺术家，他们会在模拟器中创建资产，这些资产会模仿真实的路标，并且让你知道你会在现实世界中看到的反射率和材料属性，但正如你们所知，好莱坞[清嗓子]正在经历其自身的根本性变化，现在你已经生成了呃技术，同样的事情也发生在我们的宇宙中。 是的。是的。所以，这有点像基于物理的模拟的远端，而相反的一端是纯粹的神经模拟。但在这个范围内，您可以做许多不同的事情，每件事本身都有用。所以，其中之一就是基于高斯的模拟，对吧？你有一个有效的现实世界的表示，有一个 3D 表示。嗯，3D 表示是一致的，这意味着如果你有一些参考点，假设有一个相机，并且该相机在 3D 世界中移动，因为高斯 uh 实际上代表了该世界的 3D 几何形状，你实际上会从中获得非常高质量的输出，其中有很多价值，也就是说，一种类型的世界模型，但是当你在该频谱上进一步进入真正的神经模拟时，你就会进入这些呃，当你实际生成视频源时，你可以认为一个神经网络实际上输出了一个视频，就像它的神经元实际输出的一样，并且它可以是反应性的，这给了你一些非常有趣的属性。 反应性是自我在环境中做某事，而其他主体对自我做出反应。

【字幕段 037】 确切地。呃，但是，您不能保证该反应是准确的。正确的。现在的问题是，我如何才能将这个模拟这个世界模型与现实世界以及现实世界实际反应的方式结合起来，如果你在现实世界和世界模型之间有完美的结合，我认为你已经大致正确地解决了宇宙，这是一个不可能的困难问题嗯，但随着我们在这方面取得进展，呃，这使得呃训练物理人工智能模型变得更加容易，因为你可以在模拟中做更多的事情，但最困难的部分是我们总是在谈论性能，对吧？所以我想说，他们的实验室很容易，因为他们可以制作包含数万亿个参数的模型，这些模型可能非常慢，但这很好，但我们在物理人工智能方面没有那么奢侈，对吧？我们处理我们实时处理的事情，就像实际的时钟实时一样，所以我们在必须做某事之前有很多毫秒的时间，而这些性能限制实际上在很多方面限制了问题。所以我们可以有非常大的模型，我们确实有非常大的模型在船外环境中使用，但是一旦你上船，所有这些约束都是非常真实的，现在我们需要训练一个更小的模型，它具有这些安全约束，这些确定性约束，呃，这是物理上的困难部分，它也是护城河，对吧，正是它使我们的工具和我们的能力变得有价值，因为它真的很难满足所有这些约束一个物理系统。您什么时候才能获得一个完美的、完美模拟的现实世界环境来训练自主设备或侠盗猎车手 6？ [笑声] 你知道我，只要他们不断推出精彩的预告片。我的意思是，我看着我感觉自己不用付一美元就能得到娱乐，并且因为[笑声]而被重新介绍给汤姆·佩蒂 您能给我们一些时间表吗？ 暂时先这样。 是的。大胆试试吧。 [笑声] 加油吧。嗯，不，听着，我的意思是，侠盗猎车手的全部内容就是开放世界沙盒游戏的重大创新。所以，这是一个模拟游戏，一个模拟城市，至少在理论上是这样

【字幕段 038】 在那个频谱上。我的意思是，我们从电子游戏界雇佣了很多在这个范围内的人。这绝对是真的。 好吧，告诉我们吧。是的。光谱是什么？所以我在这里，这只是猜测，但我认为侠盗猎车手 6 可能是最后一个仍在真正开发的主要呃现实世界视频游戏，让我们说在传统计算机图形工具的遗留时代 技术艺术家，是的 就像我认为《侠盗猎车手 7》更有可能像一个基于世界模型的视频游戏，你可以想象，随着人工智能技术的发展，你会有这样的视频游戏世界模型的概念，并且有某种基线，比如说数据存储，以某种方式代表现实世界，然后你有一个转换层，它实际上将数据存储变成你可以看到并运行的东西，就像它一样 因此，游戏可能是现实世界，正如前面所说，你可以在游戏中完全重现现实世界，这在飞行模拟器中已经发生过，不是最新的飞行模拟器吗？实际上，它是整个星球的准确渲染，至少是从空中我的理解。是这样吗？ 是的。是的。我的意思是，这确实是我们的面包和黄油的地方，当我们开始呃开始这项业务时，我们从微软飞行模拟中雇佣了很多人来组织它，呃你知道 但当你飞过你的上空时，你就会知道什么是《纽约客》，或者当你在飞行模拟器中飞到杜斯时，现在它就是真正的城市了 确实如此，但他们在那里玩了一些技巧，其中很多都是保真度，你放大得越多，你就越了解现实世界

【字幕段 039】 它保持一定程度的保真度，所以你玩的技巧就是你基本上非常非常积极地进行下采样，然后当你接近时你知道它会变得更高保真度，而现实世界不是这样的。如果你试图以这种程度的保真度重建世界，你知道，它将消耗宇宙的所有能量，对吧？就是它就是它，相当复杂。顺便说一句，反对我们生活在模拟中的最好论据可能是「但是，当然，你会说，好吧，我们所处的模拟器不遵循我们所处的物理定律，我们如何知道我们所在的模拟器正在渲染所有我们看不到的东西？」 是的。是的。是的。 [笑声] 据我所知，这个房间外发生的一切根本不存在。 是的。我的意思是你知道佛教认为这是一种不同类型的播客。就像你知道，当你睁开眼睛时，世界就会呈现出来，然后你闭上眼睛，世界就会变成真正的宗教。 [笑声] 我不明白为什么如果我不在那里，我不明白为什么它有必要继续渲染。 [笑声] 佛教从第一原则开始。 是的。确切地。这就是您应该做的，这会获得大量点击。这就是你需要这么称呼的。 [笑声] 是的。好吧，就继续时间线话题吧。你知道，我们给了自动驾驶汽车的时间表。你想给我们什么时间表，如果有什么呃你知道其他值得追踪的有趣的事情，比如我们什么时候会叠衣服或者呃你知道其他因为人形机器人而出现的事情 我认为也许只是触及一点世界模型，我们看到世界模型正在发展，因为我认为这是我们所做工作的基础。 真的。 是的。是的。所以，回答第一个问题，嗯，衣物折叠，呃，距离解决清楚并不远。呃，有很多有趣的研究 然后人类就可以欢欣鼓舞了。我想这是箴言 4 章 16 节中的内容，[笑声]。 好吧，我确实认为家政服务是肉眼的杀手级用例，对吗？ Peter 想到了他在公司里经常谈论的两个问题。一是家政，二是娱乐。彼得热衷于人形娱乐。

【字幕段 040】 就像我想要什么样的娱乐我会 100%[笑]同意。我认为娱乐是机器人杀手。我想没有人知道。你做什么 我的意思是[笑声]这些中西部白人中的一些人真的很喜欢 我只是说我所想的 我只想知道我什么时候去西部世界这就是我想要的。 不，我实际上有一个有趣的东西，我有一点，我有一点，一只很小的中国机器狗，就像字面意思一样，它就像一点，它只是一点，它就像四处游荡，就像它一样 你愿意花钱去看洛杉矶马戏团的机器人吗？是的。 [笑声] 是的。我我想看我想看功夫飞人荡秋千 是由这里的编译器人员所说的。 [笑声] 我知道。但是 我想要西部世界。我想要西部世界。 我的意思是，有趣的是我只是说底特律郊区的人们实际上通过了测试。我敢打赌，斯特林高地的人们一定会花钱去看这个。这确实是真的。 我纠正了。我纠正了[笑声]。 但是，呃，回到叠衣服的话题上来。嗯，如果去掉时间限制的话，其实距离折叠已经不远了。所以，如果你看一下最新的研究视频，他们会说，比如以 8 倍真实倍率播放，或者其他什么，对吧？这就是为了让你可以观看它。 所以问题是你什么时候才能真正达到人类模仿表演的水平？那是更远的事 当你将模型与硬件分离时。现在硬件可以做到。这曾经是一个限制。所以现在的硬件非常快速和准确，这实际上是 仍然存在仍在处理的过热问题，但事实并非如此，也不是很遥远，就像这些是溶胶一样 我的意思是，这与你知道的那样相去甚远，当我还是一个机甲时，就像幻想一样，没有什么可以 机器人未来愿景最真实的电影是哪部 哦，老兄，百年纪念的男人 可以吗 是的，他很现实[笑]为什么我实际上没见过那个

【字幕段 041】 我喜欢我喜欢那个场景，我认为这是 iRoot，当威尔·史密斯跳进车里时，呃，你知道他喜欢的伴奏在车里，他就像把车放在手册中，她说，「你打算自己开这辆车吗？」就像出于喜欢一样，你知道，她是的。她说，「你疯了吗？你自己要开这东西做什么？」就像，这就是我们的应用到直觉，你知道，就像目标一样。是的。 好吧，顺便说一句，我已经很久没看过这部电影了。大概是从出来之后吧。所以，我的记忆可能有点不正确。 别担心，互联网会纠正你的。 [笑声] 但我我认为 Bsentennial Man 拥有完全自动驾驶的汽车。呃，它还有家政机器人，好吗？由罗宾·威廉姆斯扮演，这有点像一个友好的人，呃，友好的机器人，会打扫卫生，还会照顾你的孩子之类的。看起来这已经是在不远的将来了。 我得到了不同的答案。你们看过那部电影《山姆·洛克威尔·月亮》吗？ 哦，是的。 是的。设置。我不想 这是一部很棒的电影。不要看预告片。就看电影吧。呃，前提是电影的口号是离家 25 万英里。你会发现你是谁。这是一个在能量收集基地工作的人，该基地由应用直觉运行，呃由月球技术运行。 [笑声] 我我我不想成为鲸鱼我不想成为捕鲸者。我不想成为你知道的，来自外星人特许经营权的呃，然后来自 Bladeunner 的焦油公司。不不，我想成为月球特许经营中的月球技术之一。呃，对于这个从事此工作的人来说，基地基本上是自行运行的，当出现一些你知道的错误信号时，他只是在那里介意它。 是的。我认为它如此准确的原因是因为最先进的人工智能系统就像这些系统一样，它们只需要偶尔接地。他们会去做一些疯狂的事情，然后你说不不停止这样做。 LMS 也是如此。我的意思是，这就是编码机器人的样子，对吧

【字幕段 042】 以及其他原因，我认为这是相当准确的，呃，现在可能是 uncou，但凯文·间谍是你知道的笑脸人工智能，他只是在那里给人类提供帮助，但也像他一样，哦，你看起来你很伤心，萨姆，就像你知道的那样，这就是那个，但实际上它是运行基地的人，呃，希望我的意思是我不应该说我们想成为月球技术，因为我不知道他们在本质上是一股非常积极的力量。但我认为完全自主的大型能源农场， 那将是未来。我和我认为每个人都会像每个人一样对类似的事情做出同样的恐惧反应。就像， 伙计们，太棒了。这意味着能源成本大幅下降。就像这是一件令人难以置信的积极的事情。我想我想你知道，呃，我刚刚在我的本科生上做了这个毕业典礼演讲。 你被毁了吗？ 不，你知道吗？我我 与埃里克·施密特不同。 是的。是的。是的。是的。听，听，听。我的我的这是真实的故事。我的妻子开始观看。她说：「我感觉你在对我大喊大叫。我看不下去[笑]这个。」 所以，我我基本上我的意思是我不不我不喜欢我不不我不不会说哪些技术领导者基本上只是通过下注来避免它并说我不会谈论它。我我就讲这个东西。部分原因是通用汽车研究所。没有人像这些人，我不想，我不想，我不想对你知道我们从麻省理工学院和斯坦福大学招募的人做出判断，但我说 GMI 的人有点不同，他们就像你知道的那样

【字幕段 043】 务实的人，他们领导下的人，你知道，如果你相信对公司所做的事情的肤浅看法，你就不会去像 GMI 这样的地方。公司只是一起做项目的人，顺便说一下，在政府部门一起做项目的人，在非营利组织一起做项目的人，他们都搞砸了。确实如此，说人工智能公司很糟糕就太简单了。这也是你不能说的另一面，好像一切都会很棒。所以你有一个角色可以扮演。这基本上就是你所知道的我的信息是什么，事实就是这样。我想，如果你觉得如果是的话，我想，你知道，自动驾驶卡车、自动驾驶汽车带来的丰富性，以及人们不会死亡的事实，这是令人惊奇的，但你也可以获得更便宜的能源效率等等。如果所有这些事情仍然不能满足你的恐惧，你作为一个人，你就有责任真正了解这项技术。你你你不能只是说，「好吧，我害怕它，我的反应是关闭它。」这不是那么简单，呃，我这么说并不是说我们正在与中国人竞争，而是有一种混乱。 [笑声] 俗话说，无人能挡阳光。 嗯。 [清嗓子] 而太阳就是科技的进步。如果我们作为一个社会不拥抱技术进步，我们就会被抛在后面。 其他人会去做这件事。 其他人会去做这件事。而且可能不是中国人。谁知道？也许是乌苏兹克，或者你知道这是另一个国家正在认识到我的公民正在受苦，我将使用这项技术来消除他们。老实说，正是因为我们生活在一个如此伟大的社会，我们才能拥有这些 我想说的是愚蠢的对话，比如仍然有人买不到食物。是的。 如果他们和我辩论，有人会立即打趣，他们会说，「嗯，有足够的食物。这是资本主义制度不不，不，不。让我们说得非常具体。有很多食物，但将食物提供给那些人很困难。」 所以，这意味着我们应该让机器人更快地把食物送到他们手中。

【字幕段 044】 就是这样。所以，我认为我是，我认为就像我们一样，我们就像技术专家一样，我想有时我们，你知道，我认为我们倾向于说把这些人抛在后面。我认为你必须带他们一起去。你必须向他们解释。但我们也必须像对待成年人一样对待人们，如果我解释了几次之后你还不明白，那么你就是不明白。所以这就像一个中间立场。并不是每个人都是白痴，每个人或我们都应该是技术将是完美的完美。有一个中间立场。让我们将对话讨论到一定程度，然后我们继续前进，让社会变得更好，然后结果就会证明这一点。我的意思是，有些人仍然令人震惊地相信共产主义是正确的答案。我的意思是我只想说为什么，我是，你知道我是一个资本家。我不能承认这一点。但那里有 70 年的历史。就像我们一样，这甚至不再是辩论了。我的意思是我认为这可能是一场辩论。如果我们在 1965 年坐在这里进行辩论，你会说：「好吧，也许中央控制系统效果更好。」伙计们，不再有争论了。你知道，个人根据自己的利益做出决定的系统实际上对社会更有效。所以这并不意味着一切都是完美的，你也不能用人工智能来推断同样的事情。并不意味着一切都会完美，但绝对会变得更好。我的毕业典礼演讲大致就是这样，没有喝酒。 [笑声]他们马克和这些家伙发出了嘘声，所以他们就停止了。埃里克发出嘘声。他扔了一些东西，他们就把它编辑掉了。

【字幕段 045】 您之前提到过日本市场。您为什么不简单谈谈全球雄心、您所知道的这些技术如何相互作用以及我们在这里所做的事情？所以我认为，就商业模式而言，美国仍然是最先进的。对于像应用直觉这样的公司来说，第二件事是，我们是一家非常全球化的公司。我们与每个人一起工作，呃呃呃呃，只是我们在中国没有办事处，但实际上是全球其他所有人。呃，我们是一家横向公司。我们是技术提供商。我认为，随着主权人工智能变得更加真实，我认为更多的硅谷公司可以借鉴我们所做的一些工作，我想说的是，与当地经济体合作非常有效。我们必须呃，你知道，建立业务时要考虑到这一点。顺便说一句，我们并不是第一个这样做的人。如果你看看美国的历史，你读过标准石油公司的历史，你会发现这就是这就是那是公司的历史。你会在国际上工作。 RAMCO 不是一家随意的公司，对吗？你是根据当时真实的地缘政治现实而建立的。嗯，所以我想你知道我们已经很好地应对了。我住在日本，我住在德国，我住在迪拜。因此，我出生在巴基斯坦，我认为这也影响了我们公司。彼得只住在密歇根州[笑声]和这里，但他是一个德国人。所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，所以，我认为，我们天生就更多，我们更多地思考地球，我想当我在谷歌和 YC 时，我总是感到惊讶的是，呃，有点近视，这些公司总是关注市场，就像你知道的圣何塞和旧金山之间的 30 个市场一样，实际上这个市场真的很大，我认为物理人工智能的本质是物理的，我认为我们必须成为一家非常国际化的公司，我认为我们已经取得了很大的成功成为一个非常非常国际化的人。是的。凉爽的。我认为这是一个包装的好地方。 好的。 Peter Casser，非常感谢您参加播客，并祝贺 Dana 的大型发布。 是的，谢谢你邀请我们。 惊人的。很高兴见到你。 伟大的。