2026-05-03

AI 研报早参｜2026-05-03：世界模型重构AI赛道，国产算力站上新拐点

本期为周末版，覆盖 2026-05-02 至 2026-05-03 两日。高盛提出 AI 技术方向从「更大模型」转向「世界模型」，算力需求曲线将更陡；摩根士丹利测算全球 AI CapEx 达 7400 亿美元（YoY +69%），银行业是最稳受益方；SanDisk 目标价被翻倍至 $2000，AMD 上调至 $325，PLTR 遭 HSBC 大幅下调；华为 384 超节点落地，国产算力「自成闭环」叙事加速；马斯克诉 OpenAI 案第一周庭审完成，要求赔偿 1340 亿美元。

券商 AI 研报每日观点汇总 @FC

今天是周日，A 股和港股均休市，国内券商研报产出极少；海外周末同样相对安静。本期覆盖 2026-05-02 至 2026-05-03 两日，以海外投行研判与产业链观点为主线，辅以节前最后一批个股评级变动，供下周一开盘前参考。

一、海外投行研判

高盛：AI 下一个台阶不是「更大」，是「更懂世界」

高盛研究在近期报告中指出，AI 的技术前沿正在发生方向性转移——从模式识别、文本预测，转向能够模拟现实并推理结果的「世界模型」1。

所谓世界模型，可以理解为：不只是「生成答案」，而是「预测行动后会发生什么」。高盛将其分为两类——物理世界模型（学习真实物理规则，支撑机器人、自动驾驶等）和虚拟/社会世界模型（模拟人类及机构互动，应用于金融、策略推演等）。

这个方向目前在 AI 总投入中的占比仍低，但高盛明确指出：世界模型落地将带来额外的算力基础设施需求和更高的推理成本，而不是降低它们。对投资者而言，这意味着算力需求曲线可能比已有预期更陡。Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 也将世界模型列为通用人工智能（AGI）的核心路径。

高盛研判：世界模型关键参数

AI技术转向	世界模型
基础设施影响	额外需求上升
当前投入占比	仍低，待扩张

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摩根士丹利：7400 亿美元 AI CapEx 潮，银行业是最稳的受益者

摩根士丹利测算，全球科技企业 2026 年宣布的 AI 资本支出合计约 7400 亿美元，较 2025 年增长约 69%2。这一规模意味着融资、债务承销、并购顾问等业务需求同步放大，银行业作为核心中间方直接受益。

大摩的更具体测算是：AI 完全嵌入银行全工作流后，税前利润预计可提升约 18%；理财顾问、批发银行、交易台等职能的生产力提升幅度，5-10 年内可达 20%-50%。

另一个值得注意的判断：目前 AI 导致的失业主要集中在初级入门岗位，消费信贷整体健康。这直接否定了「AI 冲击就业 → 拖累信贷质量」的担忧逻辑，大摩认为这一负向传导「不太可能发生」。

关于劳动力市场，大摩首席美国经济学家 Michael Gapen 进一步指出：从历史上五次创新浪潮来看，技术替代短期冲击特定岗位，但长期反而扩大总就业规模3。目前数据显示，AI 对劳动力市场的冲击仍属温和，仅在 22-27 岁从事分析师、会计等可自动化岗位的年轻工作者中信号更明显。

花旗：别把 CapEx 上涨看成利空，供应链上游才是锚

花旗的最新周报观点是：市场过度担忧 AI 资本支出走弱的风险，实际上这一担忧被夸大了4。过去三个月，标普 500 公司 2026 年总 CapEx 预期上涨超 5%，以 Magnificent 7 为代表的超大规模企业是主要拉动力——且持续超出市场共识。

花旗注意到一个值得警惕的情绪风险：Meta 和微软同期公布高于共识的 CapEx 计划，次日两者股价表现相差 20%，说明投资者对大额资本部署的容忍度存在明显分化。对此花旗的建议是：长期投资者应在波动中持有美国大型科技龙头核心仓位，同时重点关注供应链上游（如自然资源、能源）的受益。

花旗近期还指出：Anthropic 推出的 Claude Mythos1 模型能够自主完成复杂多步骤任务，包括软件工程、推理和网络安全运营，构成代际跨越5。这类「自主智能体」进展进一步放大了对算力和存储的上游需求。

瑞银：软件股不会被 AI 消灭，但谁能整合 AI 决定生死

瑞银对软件股的研判比较反直觉：软件行业近期的修正确实反映了合理担忧，但市场的处理「过于不分化」6。

瑞银的核心逻辑是：领先软件企业已有 25%-50% 的代码由 AI 编写，这降低了成本、提升了生产率、缩短了上市时间——AI 是生产力工具，不是替代品。但对于那些业务模型严重依赖标准化重复任务的公司（客服、行政、媒体等），威胁确实存在。判断标准只有一个：这家公司整合 AI 的速度和成功度如何。

二、国内券商研判

本周末国内头部券商对 AI 板块的直接研报产出较少，但已于本周累积发布多份重要报告，以下为核心梳理。

中信证券：26Q2 大模型最大看点在 Agent 与多模态

中信证券在 5 月 1 日发布的「中美大模型 26Q2 展望」中，将 Agent 能力突破和多模态进展列为本季度最大看点。报告认为：Scaling（算力规模扩大）路线在 26Q2 仍将延续，但驱动市值弹性的拐点将来自应用层——即 AI 从「会回答问题」到「能完成任务」的跨越。

中信证券策略研究同期发布创业板指专题，认为「新质生产力」政策将为科技核心资产提供长期估值支撑。

华泰证券：DS-V4 降本打开需求扩张空间，CoPoS 是封装下一步

华泰证券计算机研究团队本周发布两篇相互呼应的报告。一篇聚焦 DeepSeek V4 的长上下文降本特性，认为这一特性会打开算力需求的增量空间——成本降低通常带来用量扩张，而非总支出收缩。

另一篇则聚焦先进封装技术路线，认为 CoPoS（Chiplet on Package Substrate，芯片小颗粒整合封装技术）可能是先进封装的下一代演进方向，对相关封装材料和设备厂商形成催化。

华泰此前的深度报告也指出：AI Agent 加速应用是「算力通胀」持续的核心驱动，这一逻辑与中信的 26Q2 展望高度吻合。

三、AI 个股评级变动（5 月 1 日汇总）

以下数据来自 Benzinga、WSJ 及 MarketBeat，时间节点为 2026-05-01，供参考。

AI 相关个股评级变动（2026-05-01）

AMD 目标价	$325	+41.3%从$230上调，RBC
SanDisk(SNDK) 目标价	$2000	+100.0%从$1000翻倍，Susquehanna
Palantir(PLTR) 目标价	$151	−26.3%从$205下调，HSBC
Lumentum(LITE) 目标价	$1270	0.0%初覆盖Buy，MarketBeat

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上调亮点：

AMD 目标价从 $230 上调至 $325，RBC 给出的上调逻辑指向 AI 服务器 CPU 替代加速7。结合九方研选的跟踪数据，AMD/Intel 计划在 2026 年 Q2/Q3 连续两次上调服务器 CPU 价格，累计涨幅 16%-17%，供应链短缺预计延续至 2027 年8。
SanDisk (SNDK) 目标价被 Susquehanna 从 $1000 直接翻倍至 $20009。这与市场对 DDR5 内存「超级周期」的判断相互印证——AI CPU 推高 DDR5 需求，供应紧张预计延续至 2027 年10。
Lumentum (LITE) 获 MarketBeat 初覆盖 Buy，目标价 $1270，光模块赛道整体热度持续上行9。

下调值得关注：

Palantir (PLTR) 遭 HSBC 从 Buy 下调至 Hold，目标价从 $205 直降至 $151，降幅约 26%7。PLTR 此前凭借政府 AI 合同概念高度炒作，此次 HSBC 大幅调整或反映盈利可见度的重新评估。
Roblox (RBLX) 遭遇多家机构集体下调，包括 HSBC（Buy→Hold）、Raymond James（Outperform→Market Perform）、BTIG（Buy→Neutral）7。Roblox 与 AI 的直接关联度有限，此处呈现供参考。

港股方面：

中邮证券首次覆盖爱芯元智 (00600.HK)，给予 Buy 评级，预计 2026-2028 年收入 CAGR 达 139%，是本周末港股 AI 芯片领域最醒目的首覆案例11。美银证券维持香港交易所 (00388) Buy 评级，目标价 520 港元，Q1 业绩远超预期12。

四、AI 产业链观点

算力：CapEx 军备竞赛进入「收入驱动」新阶段

四大云厂商（AWS、谷歌云、微软 Azure、Meta）2026 年 Q1 资本开支合计约 7250 亿美元，同比增速超 60%，核心流向数据中心、AI 服务器、高速网络和光模块13。钛媒体同期确认：谷歌云增速达 63%，AI 已从成本中心转向收入驱动14。

开源证券通信行业点评进一步指出，谷歌云和 AWS 增速双双创新高，多家云厂商再次上调资本开支指引至历史高点，通信设备和基础设施供应商直接受益15。

在子赛道受益方的判断上，市场观点相对集中：1.6T 光模块被认为将于 2026 年进入规模化放量元年，ASIC 定制芯片和光通讯是 CapEx 洪流中最确定的受益方16。

国产算力：华为 384 超节点是信号

华为 384 超节点本周正式推出，多家研究机构认为这是国内高端芯片产能突破的重要节点17。结合 DeepSeek V4 Day 0 适配国产芯片的事实，国产算力基础设施「自成闭环」的叙事正在从概念向产品落地转化。

存储：DDR5 超级周期或延伸至 2027

AI CPU 对 DDR5 内存的需求拉动明显，市场判断这轮供应紧张不是短期波动，将贯穿至 2027 年10。存储芯片四大龙头（三星、海力士、美光、长鑫）被认为是核心受益方，其中国产路线的长鑫进展值得持续关注。

AI 硬件全景：21 个细分方向已成体系

聪明投资家本期发布「AI 硬件赛道 21 大细分方向梳理」，覆盖芯片、模组、散热等全硬件生态18。细分方向的繁多，本身就说明 AI 硬件已从单一算力扩张阶段进入「全栈硬件升级」阶段——散热、电源、互联网络、封装材料都在形成各自的投资逻辑。

交银国际同期发布数据中心系列研究，认为数据中心已完成从「互联网基础设施」到「智能算力枢纽」的定性转变，这是 AI 时代的核心资产类别19。

五、重大事件背景

马斯克诉 OpenAI 案第一周庭审：要求赔偿 1340 亿美元

马斯克诉 OpenAI 及 CEO 萨姆·奥特曼案进入第一周庭审（主审法官 Yvonne Gonzalez Rogers）20。马斯克作证三天，核心主张包括：自己出资 3800 万美元创办 OpenAI，现被用于未授权商业用途；OpenAI「盈利部门反客为主」违背慈善使命；自家 xAI 规模远小于 OpenAI。马斯克要求 OpenAI 及 Microsoft 支付最高 1340 亿美元赔偿，同时要求罢免奥特曼、布洛克曼职务。

此案直接影响 OpenAI 的公司治理叙事，进而影响其融资估值和 IPO 预期，是 AI 板块机构投资者需要持续跟踪的法律风险变量。

五角大楼 AI 采购扩围：NVIDIA、微软、AWS 入列机密网络

美国国防部宣布与 NVIDIA、Microsoft、AWS、Reflection AI 签署协议，允许在 Impact Level 6/7 等级的机密网络上部署 AI 技术21。这是继 Google、SpaceX、OpenAI 之后的又一轮政府 AI 采购。国防部称超过 130 万 DOD 人员已在使用 GenAI.mil 平台用于非机密任务，政府端 AI 渗透率正在快速提升。

对投资者而言，这意味着政府算力采购将持续为 NVIDIA、Microsoft、AWS 提供防御性的营收支撑，同时也在扩大国防安全 AI 的赛道规模。

DeepSeek 多模态论文删稿悬疑

DeepSeek 5 月 1 日深夜发布多模态论文后随即删除，官方未给出正式说明22。有猜测认为并非内容存在问题，而是信息透露过多。这一细节本身说明 DeepSeek 多模态方向的研发进展并不空洞，但具体技术路线和发布时间表尚不明朗。

奥斯卡明确 AI 生成内容不得参评

美国奥斯卡艺术与科学学院宣布新规：只有由真人在知情同意下演出的表演，以及由真人创作的剧本，才具备奥斯卡参评资格23。此举直接回应了 AI 生成演员、AI 编剧近期的商业化尝试，也预示着内容行业在 AI 时代的监管框架正在成型——对 AI 内容生成赛道的变现路径有间接影响。

Meta 收购机器人 AI 初创

Meta 收购专注人形机器人 AI 技术的 Assured Robot Intelligence，将其用于构建机器人理解、预测和适应人类行为的模型能力24。收购金额未披露，这是 Meta 在机器人赛道布局提速的又一个信号，也与山西证券判断「人形机器人将成为 2026 年机械设备行业投资主线」的研判相互印证25。