PerfEvolve：让 Agent 会调参

这篇量子位新文讲的是 PerfEvolve：中科院软件所等团队把数据库调参知识从「固定推荐值」改写成 Agent 可执行的过程化技能，让 Agent 先测量、再判断、再做联合优化，而不是照抄文档里的标准答案。1

图片笔记压缩了四个关键信息：传统文档会过时、负载变化会让推荐值失效、参数之间会互相影响；PerfEvolve 用离线剖面和在线执行两阶段，把调参流程变成可执行技能。论文摘要显示，它在 PostgreSQL 的 TPC-C / TPC-H 评测中，相比文档驱动调参基线最高带来 35.2% 性能提升。2

GitHub 项目页补充了几个适合做图卡的数字：PostgreSQL v16 生成 23 项可执行技能、160 份参数画像；实验中把 116 个候选参数缩到约 15 个高影响参数；跨硬件迁移下，过程化知识最多挽回 58.9 个百分点的性能损失。3

原文入口：1