量子位报道，上海人工智能实验室主任周伯文在 7 月 17 日 WAIC 科学前沿论坛发布「书生・端砚」科学发现平台。它试图解决的不是「再写一个科研助手」，而是让 AI 的假设经过数字推演、自动实验和结果回流，进入可复核的发现流程。
- 从数字斑马鱼开始：报道介绍的 ∑Brains-Lab 以真实解剖学约束搭建虚拟斑马鱼系统，连接「脑—躯体—环境」仿真。文章给出的平台口径是：数字斑马鱼行为预测准确率超过 69%，AI 神经科学家结论与人类领域专家匹配度超过 75%。这些是报道转述的平台结果，不等同于独立复现。1
- 五层底座：报道把平台拆成算力、数据、模型、智能体和实验五层：DeepLink 统一调度算力；Sciverse 收录超过 2800 万篇专业论文；Intern-S2-Preview 为 397B 参数科学模型，报道指推理效率提升近四倍；平台内置 200 余个跨学科智能体；自动化设备负责把方案送进真实实验。1
- 真正的分水岭是干湿闭环：先在数字世界定义问题、生成假设并筛选，再把方案转换为设备动作，最后让实验数据回流模型。文章明确写出，这不是替代真实实验，而是先压缩低希望假设的试错空间。1
- 案例跨度很大：报道还提到 Earth-o1 的 36 小时大气预测、面向空天飞行器的「书生・扶摇」概念设计，以及电镀材料和量子计算等应用。相关数字和能力均按原文与平台展示口径理解，不当作第三方统一评测结论。1
读图顺序：先看闭环，再看五层底座，最后看脑科学、地球科学和空天应用的原文图表。信息卡是基于报道的机制重绘，不是官方产品界面；其余科学图来自原文配图。
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