为什么整齐会自己散开?

原创寓言《匣村天灯》解释熵:系统为什么更容易走向排法更多的一侧,以及秩序为什么需要边界、能量、记录和维护。

这期用「匣村天灯」的原创寓言,拆解跨热力学、统计力学与信息论的核心概念:熵。故事里的小路、灯位、整齐队列和守夜狐,分别对应微观状态、宏观状态、低概率有序排法,以及维持秩序所需的边界与代价。

延伸来源

  • MIT OpenCourseWare「Information and Entropy」课程说明:该课程把信息、通信、计算、噪声、概率、纠错、物理计算与熵联系起来,并说明熵概念可应用于信道容量和热力学第二定律。阅读来源
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy「Information Processing and Thermodynamic Entropy」:讨论麦克斯韦妖、Szilard 引擎、Landauer 原理,以及信息处理和热力学熵之间的关系。阅读来源

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