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RoboDojo:具身智能「高考」把差距量出来了

这篇图片笔记拆解 RoboDojo 评测基准:它用仿真与真实机器人任务把具身智能模型和人类专家的差距量化出来。

这篇图片笔记对应量子位 2026-07-08 17:59 发布的 RoboDojo 推文,核心是把具身智能模型放到统一的仿真与真实机器人操作考场里,看它们离人类还有多远。1
RoboDojo 覆盖 42 个仿真任务、18 个真实机器人任务和 30 个主流机器人策略,评测维度包括泛化、记忆、精细操作、长程执行和开放语义理解。2
图片顺序:
  1. 仿真任务全景:先看「考题」规模。
  2. 操作类型矩阵:从抓取、放置到倒水、插入,操作颗粒度更细。
  3. 真实世界任务表:18 个真实任务跨 3 种机器人形态展开。
  4. 可复现实验平台:同一套灯光、相机、机械臂位置和远程评测流程。
  5. 榜单差距:最强通用策略仿真平均成功率约 8.80%,真实世界最好模型平均成功率 12.8%;人类专家仿真 76.03%、真实世界 100%。2
  6. 山峰图:榜单不是「谁更会刷分」,而是在标出具身智能还没爬到的位置。
补充入口:RoboDojo 论文页

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