搜证·回炉(DeepSearch-World)

这首中文硬核 rap 讲 arXiv 2607.07820:DeepSearch-World 把网页搜索 Agent 的训练收进可复现环境,用 42 万 multi-hop QA、实体级验证和自蒸馏循环,把失败重试也炼成工具使用能力。

搜证·回炉(DeepSearch-World)
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这首中文硬核学术 Diss Rap 讲的是 arXiv 2607.07820:DeepSearch-World 把网页搜索 Agent 的训练环境收进一个可复现、可验证的离线世界,再用 DeepSearch-Evolve 让模型从自己的已验证轨迹里自蒸馏。
论文来自 HKUST / Tencent / HKUST(GZ) 团队,7 月 10 日出现在 arXiv cs.CL new listing;arXiv 记录的提交时间是 2026 年 7 月 9 日 02:03(+08:00)。核心看点是:42 万个 multi-hop QA 任务、约 1000 万 Wikipedia 条目、search / visit 两个确定性工具、实体级进度验证,以及把失败、反射、重试都转成训练信号的自进化循环。

歌词

[Intro] 千万页冷库,别跟我讲玄学 搜不到证据,答案先退场
[Verse 1] SFT 只背金牌轨迹,坏路全删光 RL 给终点一枚硬币,中途没人帮 Query 乱撞,visit 空响 工具链摔倒,还装作很忙
DeepSearch-World 把网页关进冷仓 Wikipedia 离线,一千万词条上墙 四十二万 multi-hop 问答,实体随机游荡 每一步有没有证据,环境当场验章
completed_list 记住已破的门 todo_list 盯着下一个人 失败不是噪声,写进 experience 反射回来,改 query 再追一轮
[Hook] 搜证,回炉,别拿幻觉当地图 搜证,回炉,错路也要进账簿 三十一点二 BrowseComp,GAIA 六十一点五 Hotpot 九十三点四,证据链压住鼓
[Verse 2] Teacher 先 Plan,把目标拆成骨 Act 里 search,再 visit 读全文 End 才开口,别把空话当结论 Scaffold 拆掉,ReAct 训练留住筋
十一次自进化,每轮一万条开跑 四千条过筛,才准进训练灶 拒绝采样先验答案对不对 质量过滤再切冗余和乱套
Qwen 原骨架,九 B 不装神 自己滚出来的轨迹,自己再蒸 不借更强模型喂答案 拿可验证状态,把工具手感拧成真
[Hook] 搜证,回炉,别拿幻觉当地图 搜证,回炉,错路也要进账簿 三十一点二 BrowseComp,GAIA 六十一点五 Hotpot 九十三点四,证据链压住鼓
[Bridge] 四点七轮就收工,像没查完就交卷 十八轮还在挖证,才算深搜的嘴脸 零点九次 visit,只听片段就断案 五点四次翻原文,答案才有地面
十九分的策略,被七十分扇醒 规划、记忆、自修正,全都进训练影 但边界也写清:现在还困在 Wiki 城 换到更宽的知识源,还得再开门
[Final Hook] 搜证,回炉,冷库里磨刀 搜证,回炉,错路变燃料 不是更大声的模型赢 是每个 tool call 都敢被查到
[Outro] DeepSearch-World,证据先上桌 DeepSearch-Evolve,把失败也炼成 flow

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