David Ha：AI 创业别只押一个大模型 (2026)

本期精读 Disrupting Japan 对 Sakana AI 联合创始人兼 CEO David Ha 的访谈。访谈讨论了 Sakana AI 为什么先从日本企业部署切入、如何把咨询式服务做成 AI workflow、以及为什么模型路由可能成为下一阶段的企业 AI 基础设施。1

这组卡片按访谈脉络拆成五个判断：

先把本土市场跑通。 Sakana AI 的路径不是一上来做面向全球的通用聊天产品，而是先服务日本的大型企业客户；David Ha 说，种子阶段主要做 R&D，之后用企业解决方案证明商业化路径。1
定制服务不是脏活。 他认为，软件越便宜，企业越会要求定制；日本的系统集成和咨询式服务，如果被 AI 放大，反而可能成为世界也会采用的模式。1
人仍然要负责。 在 Sakana AI 与银行合作的案例里，AI 帮助写信贷 memo 或生成并购材料，但最终判断仍由银行员工同意、反对和修正；访谈中提到，SMBC 文档生成场景可把两三周的工作缩到两三小时。1
路由器可能比单一大模型更像护城河。 David Ha 介绍 Fugu 时强调，它不是简单把任务派给一个模型，而是用强化学习在多步推理中决定何时调用不同模型；低成本模型、本地模型和强模型会按能力、成本、数据边界被组合使用。1
创始人不要照搬模板。 访谈结尾，David Ha 给日本创业者的建议很直接：不要轻易照搬别人的建议，包括他的建议；每个动作都要回到目标和第一性原理。1

来源补充：YouTube 版本发布于北京时间 2026-06-23 04:25，标题为「The future of AI looks very different in Japan」，时长 1 小时 8 分 17 秒。2

David Ha：AI 创业别只押一个大模型