DeepSeek峰谷定价、Claw安全测评与具行融资｜AI公众号日报0630

6 月 30 日的中国 AI 公众号信号，主线不是单点模型冲榜，而是 AI 基础设施开始进入更细的运营层：DeepSeek 把 API 价格切成工作高峰与非高峰，信通院把高权限智能体拉进风险基准测试，工业场景、智算标准和具身智能融资同时往落地层推进。

DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线，随之启用峰谷定价：高峰时段为北京时间每天 9:00-12:00 和 14:00-18:00，V4 Pro、V4 Flash 的 API 调用价格在这些时段调整为平时的 2 倍。1 这不是简单的「涨价」，更像把大模型服务当成一种算力公共设施来运营：高峰贵、低峰便宜，用价格把调用需求往低峰引导。

对开发者最直接的影响是成本模型变复杂了。V4 Pro 高峰时段缓存命中输入价为 0.05 元/百万 tokens，缓存未命中输入价为 6 元/百万 tokens，输出价为 12 元/百万 tokens；V4 Flash 高峰时段分别为 0.04 元、2 元和 4 元/百万 tokens。1 如果应用有批处理、离线生成、低时效总结这类任务，错峰调用会比继续盯单价更有意义。

信通院依托 AIIA 安全治理委员会发布 AI Safety Benchmark 智能体安全测试 2026 Q2 版，测试对象指向以 OpenClaw 为代表的 Claw 类自主执行智能体。2 这类智能体的关键区别是权限更高：能做任务规划、多工具调用和系统命令执行，也可能读写本地文件。

这条信号值得单独看。过去智能体评测常强调任务完成率，现在风险维度被抬到同等位置，包括内容、权限、数据和记忆等暴露面。2 对企业来说，智能体能不能接入内部系统，不只看它会不会完成任务，还要看权限边界、日志审计和异常处置能不能被证明。

华能西安热工院「生产项目基于大模型的发电技术研究与应用服务打捆招标项目」6 月 29 日开标，科大讯飞股份有限公司中标，金额 1698.26 万元。3 文章披露的项目范围指向发电企业设备管理、智能诊断、运维知识沉淀和大模型系统开发等方向。3

这类项目的价值不在金额本身，而在场景颗粒度。发电行业有大量设备状态、运行规程、故障处置和专家经验，适合把通用模型能力压进垂直知识库与运维流程。对模型厂商来说，能不能拿下类似项目，取决于懂不懂行业数据、能不能接进现有系统，而不是只看底座模型参数。

纽娲机器人宣布完成 5000 万元天使轮融资，由蓝湖资本领投，不同资本、共青城朴一投资跟投；两个月前，公司刚完成由 Plug and Play 中国基金领投的种子轮融资。4 纽娲的关键词不是「人形整机」，而是「具行智能」：公司自称要做机器人与物理世界交互的通用行动大脑，创始人杨睿刚曾任百度自动驾驶与机器人实验室主任。4

擎羽科技则走另一条路：公司完成 Pre-A 轮融资，由顺为资本与五源资本联合投资；文章称其从仿生柔性机器人本体切入，自研绳驱柔性机械臂自重 750g 起，负载自重比达 5:1。5 一个押「行动大脑」，一个押柔性本体和跨本体模型，说明资本并没有把具身智能简化成「谁先做人形」。

工信部人工智能标准化技术委员会智算系统组 WG3 于 6 月 29 日在北京经开区召开 2026 年第 2 次工作组会，来自中国信通院、中国电信、南方电网、中兴通讯、浦江实验室、中国移动等单位的 40 余位专家参会。6 会议审议 12 项新立项，最终通过 10 项，方向包括深度学习编译器、异构跨域混训、异构算力平台调度技术、集群运维智能体、自动化算子生成工具等。6

同场会议还通过 3 项征求意见稿审议，分别涉及基于以太网的 AI 加速器互联互通总体技术要求、接口协议要求，以及大模型迁移适配工具链能力要求。6 这些题目都很底层，但决定了国产智算基础设施能不能从「能跑起来」走向「能规模化互联、迁移和运维」。

6 月 30 日的几条线索合在一起，指向一个更务实的阶段：模型厂商开始管理算力成本，智能体评测开始盯风险边界，工业客户把大模型写进采购项目，具身智能资本继续寻找人形之外的工程路线，标准组织则在补智算底座。对产业读者来说，下一阶段的关键词不是「谁又发了更强模型」，而是「谁能把模型、算力、权限和场景稳定地接起来」。