OpenAI 彻底松绑!微软独家协议终结,AI 圈格局大洗牌 | 4月27日
OpenAI 挣脱微软七年独家绑定,DeepMind 前强化学习掌门人完成欧洲史上最大种子轮,小米开源 MiMo-V2.5 席卷 Agent 赛道,一文速览昨日 AI 圈五大事件。
七年独家绑定,就此翻篇。OpenAI 与微软重写合作协议,行业格局随之震荡;前 DeepMind 强化学习掌门人拿下欧洲史上最大种子轮;小米端上一份「开源 Agent 模型」的大礼;中国叫停了 Meta 的 20 亿美元收购……昨天的 AI 圈,事儿够多。
OpenAI 挣脱微软「锁链」,多云时代正式开始
这是 2026 年最值得写进教科书的一份协议修订。
OpenAI 与微软于 4 月 27 日正式生效的新版协议,彻底废除了延续七年的独家销售权条款1。从即日起,OpenAI 可以向 AWS、Google Cloud 或任何云平台销售全线产品,微软不再是唯一的「守门人」。
这不是一次小打小闹的条款调整。原协议里有一个「AGI 触发节点」——一旦 OpenAI 宣布实现 AGI,微软的权利就会发生根本性变化,相当于把生杀大权绑定在一个定义模糊的哲学概念上。现在这个条款被彻底删掉了,改为固定到期日(2032 年)2。
背后有实际的商业压力:OpenAI 此前与 Amazon 签署了最高 500 亿美元的投资协议,涵盖 AWS Bedrock 的服务部署,而旧协议中微软享有的排他权让这笔交易存在法律风险3。新协议化解了僵局,OpenAI 也向微软承诺继续支付收入分成至 2030 年,但加了总额上限。
为什么重要:这标志着「生成 AI 时代最具影响力的独家技术同盟」向「战略但保持距离的商业关系」转型。对企业用户而言,好消息是:你以后可以在任意云平台用上 OpenAI 的模型,不必被捆绑在 Azure。
前 DeepMind 掌门人出手,1.1 亿美元种子轮创欧洲纪录
强化学习领域最知名的名字之一,带着新目标回来了。
David Silver——AlphaGo 的核心架构师,前 DeepMind 强化学习负责人——在英国创立了 Ineffable Intelligence,并于 4 月 27 日完成了 1.1 亿美元种子轮融资,估值 5.1 亿美元4。这是欧洲 AI 公司史上最大的种子轮。
领投方 Sequoia 和 Lightspeed 之外,Nvidia 和 Google(Alphabet)也参与进来5,战略意图相当明显——AI 芯片和算力巨头都在押注强化学习路线。
公司的目标颇具野心:开发不依赖人类标注数据的 AI 模型,让模型完全从自身经验中习得知识。Silver 的原话是「与超级智能进行首次接触」。听起来像科幻,但发表这话的人在 2016 年的围棋棋盘上已经做到过一次「不可能的事」。
为什么重要:当前主流 AI 训练高度依赖人工标注数据,成本高昂且存在天花板。Ineffable Intelligence 的路线若走通,可能重塑整个训练范式。这笔钱的规模本身,也说明头部 VC 和战略投资方对这条路有多相信。
小米开源 MiMo-V2.5!Agent 任务比闭源巨头省 60% Token
没想到手机厂商在大模型赛道的杀伤力这么大。
4 月 27 日,小米以 MIT 许可证开源发布 MiMo-V2.5 和 MiMo-V2.5-Pro 两款模型6。后者在 ClawEval 基准中 Pass^3 通过率达 64%,更关键的是:完成同等任务只需消耗 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.4 的 40%-60% Token7。
MiMo-V2.5-Pro 有多能干?官方给出了一个案例:用 672 次工具调用,在 4.3 小时内从零完成了一个完整的 Rust SysY 编译器。参数规模是 1.02T 总参数、42B 激活参数,原生支持 1M 上下文,同时还把 KV 缓存存储压缩了约 7 倍。
海外 API 定价也够狠:Pro 版 256K 上下文以内,输入 $1/M Token,输出 $3/M Token;发布期间还附赠 100 万亿免费 Token 的激励计划6。
为什么重要:Agent 任务的成本是企业落地的最大变量。以更低 Token 消耗完成同等任务,意味着同样的预算可以跑更多自动化流程。开源 + MIT 许可证,意味着可以随便商用,不用担心授权风险。
中国叫停 Meta 收购 Manus!20 亿美元交易告吹
地缘博弈烧到了 AI 并购战场。
中国国家发改委(NDRC)正式宣布禁止 Meta 对 Manus 的 20 亿美元收购,要求双方完全撤销交易8。
更戏剧性的是,交易实际上已经基本完成——Manus 的 100 名员工已经入驻了 Meta 新加坡办公室,部分功能也开始接入 Meta 产品。现在创始人被出境禁令限制行动,整个并购直接回到原点9。
中国监管部门没有给出具体理由。Manus 由中国工程师创立,虽总部登记在新加坡,但在北京、武汉均设有实体办公室。新加坡顾问公司 Momentum Works 的 CEO 对此评论:「这将使中国 AI 创始人很难同时在两边运作,或在两个阵营之间切换」。
为什么重要:这被认为是「中国在跨境交易中迄今最具重大干预意义的行为之一」,超越了普通的贸易争端,直接进入 AI 产业治理和地缘科技博弈的核心。对所有把总部设在新加坡、把研发放在中国的 AI 创业公司,这是一个清晰的警示信号。
GitHub Copilot 要改计费了,AI 订阅「补贴时代」结束
用 AI 写代码越多,将来越得掏钱。
GitHub 宣布从 2026 年 6 月 1 日起,Copilot 全面切换为基于使用量的积分计费模式10。原来的「高级请求」额度制被废除,改为统一的「GitHub AI 积分」——39 美元购买 3900 积分(1 积分 = 0.01 美元),代码审查功能同时还会消耗 GitHub Actions 的分钟数。
5 月初会上线预览账单功能,让用户提前估算切换后的实际成本。
背后的逻辑并不难理解:AI 推理成本一直在走高,而用户的使用量也在飙升,固定订阅的模式对平台来说已经难以为继。与其悄悄限速,不如直接把成本透明化转嫁给高用量用户。
为什么重要:这是 AI 软件订阅「补贴时代」走向终结的标志性信号。Copilot 是行业里用户量最大的 AI 编程工具之一,它的计费逻辑一旦变,其他工具很可能跟进。对于把 Copilot 深度集成进开发流程的团队,现在是时候认真测算一下迁移成本或使用成本了。
连线一下:这些事儿有个共同主题
回头看这五条,有一根隐线串起来:AI 产业正在告别「依赖单一巨头」的童年期。
OpenAI 挣脱微软独家绑定,拥抱多云;Copilot 结束补贴式定价,让真实成本浮出水面;小米开源模型把 Agent 能力往更大的开发者群体推;Manus 事件则告诉所有人,地缘边界不会因为「总部在新加坡」就自动消失。
明天早上睁眼,不知道又会炸出什么。
参考ソース
- 1OpenAI: Next Phase of Microsoft Partnership
- 2The Verge: OpenAI-Microsoft Renegotiate Contract
- 3TechCrunch: OpenAI Ends Microsoft Legal Peril
- 4CNBC: DeepMind Ineffable Intelligence Record Seed Funding
- 5Bloomberg: Sequoia and Nvidia Back Ex-DeepMind Researcher
- 6VentureBeat: Xiaomi MiMo V2.5 and V2.5 Pro
- 7小米 MiMo-V2.5-Pro 官方页面
- 8TechCrunch: China Vetoes Meta's Manus Deal
- 9纽约时报: China-Meta-Manus AI Deal
- 10GitHub Changelog: Copilot Pricing Moves to Usage-Based
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