Jesse Zhang：AI 创业先找愿付费的信号

本期精读 Silicon Valley Girl 对 Decagon 联合创始人 Jesse Zhang 的访谈。Decagon 做的是企业客户对话场景里的 AI Agent，Jesse 在访谈里把 AI 落地、岗位变化、非技术创始人和 B2B 找需求这几件事说得很具体。1

Jesse 把企业用 AI Agent 的动机分成三类：增长期公司希望业务涨得更快但支持团队不同比例膨胀；有些公司更在意用户体验，希望用户几秒内拿到答案；还有一类公司处在降本阶段，会把外包客服或低阶工单交给 AI，人转去处理更复杂的问题。1

他认为 AI Agent 仍处在早期，产品还有大量要摸清的部分。Decagon 选择先服务大型组织，因为它们有足够大的客服量、足够复杂的问题，也能给产品团队更密集的反馈；等产品成熟后，再把能力产品化给更小的客户。1

Jesse 的判断不是「不懂技术也没关系」。他的意思更接近：AI 工具降低了动手门槛，非技术背景的人现在可以做更多事；但技术直觉会帮助创始人更快判断系统边界、产品可行性和取舍。1

最容易被挤压的岗位，是那些只交付标准化输出的岗位，比如重复写材料、重复回答低阶问题。Jesse 举的替代路径是：人不再只写一段文案或处理一张工单，而是设计 AI 应该怎么回答、检查它错在哪里、把规则写清楚。分析能力和表达能力会变得更值钱。1

Jesse 给 AI 创业者的建议是，第一阶段不要急着先做产品，而是先收集信号：客户愿意为什么付钱，ROI 怎么算，预算从哪里来，谁能拍板。对 B2B 公司来说，纯粹的信号不是一句「我喜欢」，而是客户愿意把价值量化出来。1

**一句话带走：**AI 创业不是先把 Agent 做出来再找场景，而是先找到足够痛、足够贵、足够可量化的问题，再决定 Agent 应该长成什么样。