Qwen3.8-Max-Preview 发布：2.4T 参数旗舰预览版，正式版与开放权重待定
阿里发布 Qwen3.8-Max-Preview，确认 2.4T 总参数和多模态定位，当前可通过 Token Plan 等入口体验，但 benchmark、激活参数、license 与正式开放权重日期仍待补齐。
先说结论
阿里 Qwen 在 2026 年 7 月 19 日公开 Qwen3.8-Max-Preview，官方称其总参数量达到 2.4T，并计划很快开放权重。当前版本已经通过 Token Plan、Qoder 和 QoderWork 提供体验，阿里云文档把它定位为支持推理、视觉理解和文本生成的预览模型。12
对开发者的直接判断是：可以开始做编码、文档和复杂推理任务的横向测试，但暂时不适合依据「2.4T」或「仅次于 Fable 5」的宣传语做生产迁移。激活参数、benchmark 表、model card、license、上下文长度和正式开放权重日期都还没有完整公开。3
已确认的信息
| 项目 | 当前可核实信息 |
|---|---|
| 模型 | Qwen3.8-Max-Preview，模型 ID 为 qwen3.8-max-preview |
| 发布时间 | 2026 年 7 月 19 日 |
| 参数规模 | 总参数量 2.4T；激活参数量未披露 |
| 模态与能力 | 推理模型、视觉理解、文本生成；公开报道还提到文本、图像、视频和文档输入 |
| 上下文长度 | 官方当前公开文档未给出可核实数值 |
| 版本状态 | Preview，预览期间模型能力会持续迭代，结束后可能下线或替换为正式版本 |
| 开放权重 | Qwen 官方称「soon」，没有给出具体日期 |
| benchmark | 未公开完整 benchmark 表；「仅次于 Fable 5」属于厂商自述，尚无独立验证 |
「2.4T」是总参数规模，不等于每个 Token 都会激活 2.4T 参数，也不能直接换算成本地部署所需显存或单次调用成本。Qwen 官方帖子确认了总参数和开放权重方向，独立报道则指出 active-parameter count、model card、license 和 benchmark table 均未公开。13
能力亮点和评测缺口
阿里云百炼的模型推荐文档把 Qwen3.8-Max-Preview 放在高推理能力选项中，覆盖 AI 编程、Agent、聊天、内容生成、摘要、文档处理和复杂数据分析等场景。Token Plan 文档列出的能力类型是推理模型、视觉理解和文本生成。42
目前能看到的性能说法主要有两类：Qwen 官方称它是「最强大的模型之一」，并称其表现「仅次于 Fable 5」；第三方报道确认发布时没有随附可复核的 benchmark 表。前者可以用来理解厂商定位，不能当作跨模型排名。没有统一测试集、提示词、推理预算和工具配置，读者无法判断这句话对应的是编码、知识问答，还是 Agent 工作流。
怎么用，价格是什么
阿里 Qwen 官方给出的首发入口包括 Token Plan、Qoder 和 QoderWork；IT 之家还确认千问 PC 端提供免费体验。阿里云模型页当前把
qwen3.8-max-preview 标注为「仅 Token Plan 可用」，所以普通百炼用户不能默认拥有该模型的通用调用权限。156Token Plan 个人版当前仅支持华北 2（北京）地域，公开的限时价格和额度如下：2
| 套餐 | 限时价格 | 每 7 天额度 | 每 5 小时额度 |
|---|---|---|---|
| Lite | 39 元/月 | 2,500 Credits | 700 Credits |
| Standard | 139 元/月 | 10,000 Credits | 3,000 Credits |
| Pro | 499 元/月 | 40,000 Credits | 12,000 Credits |
这些是 Token Plan 的订阅价格和 Credits 额度，不是 Qwen3.8-Max-Preview 的按 Token API 单价。官方文档还写明，活动期间模型调用 Credits 消耗最低可到标准值的 1 折，个人版每天 22:00 至次日 08:00 还有折上折；活动内容和有效期以页面最新信息为准。2
API 状态需要单独看待：阿里云 DashScope API 参考页已经出现
qwen3.8-max-preview 的参数说明，默认 reasoning_effort 为 xhigh；但模型列表仍标注「仅 Token Plan 可用」，而 Token Plan 个人版文档明确禁止把订阅 Key 用于自动化脚本、自定义应用后端或非交互式批量调用。因此，现阶段不要把个人版 Token Plan 当成通用生产 API。72现在适合测什么
如果团队已经有 Qoder、QoderWork 或 Token Plan 入口，可以先做一轮小规模对比：
- 用同一组真实代码任务比较一次完成率、返工次数和工具调用稳定性，不要只看首轮回答。
- 用同一批长文档测试视觉理解、表格抽取和跨文档推理，记录输入类型和文档长度。
- 把 Credits 消耗、等待时间、失败率和最终人工修改量一起记下来，再和现有模型比较。
- 暂不把生产流量迁移到预览模型，也不要根据 2.4T 总参数估算本地部署成本。
下一次值得跟踪的是正式开放权重是否落地，以及随之出现的技术报告、license、激活参数、上下文规格和可复核 benchmark。只要这些信息没有补齐，Qwen3.8-Max-Preview 更适合做候选模型测试，而不是直接替换现有生产模型。
官方入口：
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