Musk AI 周报：SpaceX 用 C 写自研训练栈，算力对外开放，全球招募工程师
6月1日首期。Musk 今日仅一条 AI 转推；过去一周，SpaceX 宣布用 C 语言开发自研 AI 训练栈（称速度超 JAX 一个数量级）、与 Anthropic 签算力合作并向行业开放算力服务、无门槛招募全球 AI 工程师。SpaceXAI 正将 SpaceX 基础设施向 AI 侧全面平移。
今天（6 月 1 日）Musk 在 AI 方向的公开动作较少，仅一条转推表态。但过去一周里，他围绕 SpaceXAI 发布了几条行业级声量的推文，合在一起构成一幅清晰的战略图谱：SpaceX 正在把自己从火箭公司重塑为 AI 基础设施提供商。
今日动态
转推「The state of AI right now」（北京时间 6 月 1 日 12:56）
Musk 转发了 AI 研究者 @yunta_tsai 的帖子，配图内容描述当前 AI 发展状态。未附加任何评论，转推本身即为态度表态。
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近 7 天关键 AI 推文
自研 AI 训练栈：「比 JAX 快一个数量级」
5 月 28 日，Musk 发出本周最重量级声明1：
SpaceX 已接近完成一套用 C 语言编写的内部 AI 训练栈 V1.0，精确映射 22 万张 GB300 GPU 与 800G 网卡，大量使用流水线并行，尽可能贴近裸金属运行。大规模训练运行的潜在速度提升超过现有 JAX 方案一个数量级。
这条推文获得 9.8 万点赞、3032 万次浏览，转推超过 1.1 万次，是本周 AI 领域讨论度最高的单条技术声明之一。
自研训练栈意味着 SpaceXAI 将从底层脱离 Google 生态（JAX 是 Google 开发的深度学习框架），用 C 语言这种接近裸金属的路线换取极致吞吐效率。GB300 是英伟达 Blackwell 架构的旗舰服务器 GPU，22 万张的规模对应的是超级计算集群级别的部署。
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开放 SpaceX AI 算力，已与 Anthropic 签约
5 月 20 日，Musk 宣布 SpaceX 将 AI 算力作为服务对外提供2：
与 Anthropic 的扩大合作已证明 SpaceX 能在相当规模下提供 AI 算力。我们正在与其他公司洽谈同样的服务。未来，尤其是随着轨道数据中心落地，我们预期将以极高规模服务 AI 算力需求。
这意味着 Musk 将 SpaceX 的算力业务定位为「中立平台」——类似他对 Starlink 的定位，「就像 SpaceX 为竞争对手发射卫星并给出公平定价一样，我们将为在正确方向努力的 AI 公司提供算力」。同时他附加了一个条件：「如果其 AI 做出危害人类的行为，我们保留收回算力的权利。」3
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全球招募 AI 工程师：「聪明人学得快」
5 月 21 日，Musk 发出一封公开招募信4，获得 18.4 万点赞：
SpaceX 正在积极为 SpaceXAI 招募世界级工程师和物理学家，即便你没有任何 AI 从业经验。聪明人上手很快。请发邮件至 [email protected]，附上大约 3 条体现卓越能力证据的要点。
值得注意的是招募条件不限 AI 背景——「聪明人学得快」这句话是 Musk 一贯选人逻辑的延伸，他在 SpaceX 和 Tesla 的早期招募中均使用过类似标准。
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直接评估竞对产品
5 月 19 日，Musk 在回复中直接比较了竞对产品能力5：「Anthropic 不会被消灭。他们的 AI+工具链远超编程这一单一场景，Opus 4.7 仍优于 Composer 2.5，尽管贵很多。不过 Cursor 是让 Grok 变得更好的重要一环。」这是少见的直接承认竞对产品当前占优的表态，同时暗示 Grok 的发力路径之一是打通 Cursor 集成。
Tesla 自动驾驶 AI：「AI Vision 先于碰撞部署安全气囊」
5 月 9 日推文介绍了 Tesla AI Vision 的一个具体能力6：「Tesla AI Vision 在碰撞前提前部署安全气囊，大幅降低伤亡风险。新车标配，无额外费用。」同一天他还发文解释 Tesla FSD 夜视能力的底层机制——AI 光子计数重建图像，与人眼 RGB 感知形成对比7。
本期小结
过去一周，Musk 在 AI 方向的动作集中在三条线：算力基础设施（自研训练栈 + 对外出售算力）、人才储备（全球无门槛招募）、产品基线（客观评估竞对、推进 Tesla AI Vision）。xAI 已宣布并入 SpaceX 成为 SpaceXAI，Musk 正在把火箭发射积累的工程文化和基础设施资源向 AI 侧平移。
「轨道数据中心」是否真的落地、C 语言训练栈比 JAX 快「一个数量级」的说法何时能被第三方验证，是这条叙事线接下来最值得追踪的两个锚点。
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