AI Agent 花真钱了！Devin 估值冲 $25B，Robinhood 让 AI 自主炒股

5 月 27 日，三件事同时发生，指向同一个方向：AI Agent 开始动真格了。

Cognition 完成 $10 亿融资，估值 $25B，Devin 正在帮 NASA、Goldman Sachs 和梅赛德斯写代码；Robinhood 给用户的 AI Agent 开了独立账户，可以直接下单买卖股票；MiniMax 公开了 M3 的技术路线，解码速度相比 M2 快 15.6 倍，长上下文 Agent 的运行成本将大幅下降。

这不是 AI 的演示会，是第一批账单。

Devin 接了 NASA 的活，估值 8 个月翻 2.5 倍

Scott Wu, CEO of Cognition — Cognition CEO Scott Wu 1

Cognition（Devin 的母公司）周三宣布，完成逾 $10 亿融资，融前估值 $25B。1

距离上一轮 $4 亿融资（2025 年 9 月，投后估值 $10.2B）仅 8 个月。

本轮由 Lux Capital、General Catalyst 领投，Founders Fund、8VC、Ribbit Capital、Atreides、Layer Global 跟投。Cognition 披露的客户名单包括梅赛德斯-奔驰、NASA、高盛、桑坦德银行——这几个名字很难被归入「试用阶段」。

公司公布的年化营收已达 $4.92 亿（ARR），且过去 6 个月，Devin 的企业用量每月环比增长 50%。去年 Cognition 还收购了 Windsurf 的剩余业务，把开发者工具的版图再扩了一圈。

一个值得注意的背景：去年此时，外界普遍预判模型厂商会把 AI 编程市场吃掉，Anthropic 有 Claude Code，OpenAI 有 Codex，Google 有 Jules。但 Cognition 的数字说明，企业买的是结果，不只是模型。

Robinhood 给 AI Agent 开账户，让它自己炒股

比 Cognition 更直接的，是 Robinhood 周三上线的新功能：AI 代理交易。2

用户可以在 Robinhood 为自己的 AI Agent 创建专用账户，并给账户预充值。Agent 通过 MCP（Model Context Protocol）接入 Robinhood 服务，可以读取持仓、分析集中度风险、查阅分析师报告，并直接下单买入或卖出股票。每笔交易用户会收到通知，部分交易需用户提前确认。Robinhood 还宣布了配套的「Agent 专用虚拟信用卡」，目前面向 Gold Card 持有者开放。

这套功能目前处于 Beta 阶段，只支持股票交易，期权、加密货币、期货计划后续支持。

Robinhood AI Agent 交易界面展示 — Robinhood Agent 账户连接界面 2

Robinhood 这步棋的意义不只在它自己。Stripe、Amazon、Google 都在类似方向发力，赋予 AI Agent 支付和交易能力。但 Robinhood 是第一个把它做成零售用户可直接上手、资金隔离、有审计记录的完整闭环的消费级平台。

用 Robinhood 自己 VP of Product 的话说：「我们听到了大量用户希望把自己的 LLM 和 Agent 连接到 Robinhood 的需求。」

这句话说明，这不是公司主动推销，是用户先有需求的。

MiniMax M3 预告：解码提速 15.6 倍，长上下文 Agent 要便宜了

AI Agent 能做的事越多，耗费的算力就越贵。MiniMax 周三发布的技术报告和 M3 技术预告，正对着这个瓶颈来的。3

先说 M2 的架构：229.9B 总参数，每次推理只激活 9.8B。这款模型已在代理式编程、深度搜索、办公任务和推理基准上达到「前沿级」表现，M2.7 还能自我调试训练流程、修改自身代码，在 MLE Bench Lite 上拿到 66.6% 的 Medal Rate，与 Google Gemini 3.1 Pro 持平。

M3 要解决的问题更根本：在极长上下文（百万 token 级别）下，标准注意力机制计算量随长度平方膨胀，导致 Agent 处理长文档时既慢又贵。

MiniMax 针对 M3 设计了「MiniMax Sparse Attention（MSA）」——不像 DeepSeek 的 MLA 在压缩空间上做注意力，MSA 在原始 KV 上做块级选择，既保留全精度，又大幅跳过无关 token 的计算。早期硬件测试结果：预填充延迟降低 9.7 倍，解码速度提升 15.6 倍（均在 100 万 token 序列长度下测量）。

对于普通用户，「解码提速 15.6 倍」意味着：Agent 处理一份百万字合同时，每生成一个字都要向前回溯所有内容——这个回溯变快 15 倍以上，Agent 不会再卡顿了。4

今日简讯

YouTube 开始主动标注 AI 视频。 平台宣布将对「含显著照片写实 AI 内容」的视频自动打标，不再只靠创作者自报。标注位置从隐藏在折叠描述里，改为显示在播放器正下方，YouTube Shorts 则直接叠加在画面上。AI 标注不影响推荐权重或收益。 5

Snowflake 与 AWS 签 $60 亿、5 年期芯片合同。 主要采购 Amazon 自研 ARM CPU Graviton，用于 Cortex AI（Snowflake 的企业数据 AI 工具）的推理和 Agent 工作负载。相比之下，Snowflake 自 2012 年成立以来经 AWS Marketplace 销售的总额才 $70 亿，这单合同接近历史累计的 86%。AI 推断和 Agent 对 CPU 的需求正在迅速追上 GPU。 6

ElevenLabs 发布 Music v2，支持曲风中途切换。 可以在一首歌中从美声直接跳到重金属，快速 Rap 不崩词，还能加入非音乐音效。更重要的是：创作者可以单独对某个段落重新生成，不影响其他部分。目前通过 ElevenCreative 和 ElevenMusic 平台可用，API 即将开放。模型基于授权数据集训练，可商用。 7

三件主线事件放在一起，有个轮廓逐渐清晰：AI Agent 的基础设施——计算、接口、信任——正在同时补齐。MiniMax 解决算力成本，Robinhood 解决执行权限，Cognition 用$4.92 亿 ARR 证明有人愿意为结果付钱。接下来的问题，是谁来承担 Agent 出错的责任。

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