MiniMax 新旗舰 M3 发布：Coding、长上下文、多模态三线同步突破

MiniMax 在儿童节当天正式推出新一代旗舰开源大模型 M3，一次性补齐了此前国产开源模型的三块短板：前沿 Coding 能力、1M 超长上下文、原生多模态输入。1

Loading content card…

三条科技树同时点满

MiniMax 官方表示，M3 是目前开源模型中唯一能同时做到以下三点的：

前沿 Coding 能力：在 SWE-Bench Pro 和 Claw-Eval 两项编程基准测试中，M3 的得分超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro 1
1M 超长上下文：最长支持 100 万 token 的上下文处理，覆盖长文档、大型代码仓库等高需求场景
原生多模态输入：文本与图片统一输入，无需切换或转换

M3 能在保持百万 token 上下文的同时控制计算成本，关键在于新引入的 MSA 稀疏注意力架构。

在 1M 上下文场景下，M3 的计算量仅为上代模型的 1/20。

这一架构差异意味着推理成本在长上下文任务下大幅缩减，对部署超长文档处理、大规模 Agent 调用等场景有实际意义，不只是跑分上的数字。

量子位报道中提到，M3 独立运行 12 小时，成功复现了 ICLR 2025 的一篇获奖论文核心实验。1

这项测试的意义在于：它衡量的不只是单步代码生成能力，而是模型在复杂多步骤科研任务中持续推进、独立完成的能力——这是当前 Agent 应用对模型提出的真实要求。

此次 M3 发布，时间点与 MiniMax 近期启动科创板 IPO 辅导紧密重叠。一方面，模型性能的公开验证构成上市前的技术背书；另一方面，M3 的开源策略也表明，MiniMax 在商业化路径上选择了「开放生态 + 差异化架构」的方向，而非纯闭源路线。