美国 AI 监管迎来第一道闸门：Sama 点头、Marcus 欢呼，「让它跑」时代正式落幕

2026 年 6 月 2 日，特朗普签署了一份新的 AI 行政命令（EO），要求美国在保持 AI 领先的同时推行安全框架。这一天，两个在 AI 领域长期互掐的人不约而同地拍了板——Sam Altman 说「平衡做对了」，Gary Marcus 说「3 年前参议院听证的愿望成真了」。同一天，Wharton 教授 Ethan Mollick 发推批评当前所有「全能 AI 应用」本质上不过是聊天机器人加 IDE 的杂交体。

一天之内，围绕 AI 能做什么、应该怎么管、工具形态对不对，三个方向同时交火。

Sam Altman，OpenAI 联合创始人兼 CEO，在北京时间 6 月 3 日凌晨发推，措辞直接：美国应通过持续研发最好的模型、保证安全、将网络防御工具交到受信任的防御方手中，来实现在 AI 领域的领先。他认为新 EO 在这三点上都做对了。1

这条推文是当天 Altman 发的第二条重要原创内容。稍早几小时，他引用了《传道书》9:10 的一段话：「你手所当做的事要尽力去做；因为在你所必去的阴间没有工作，没有谋算，没有知识，也没有智慧。」这条激励性长推获得近 144 万次浏览，2400 次转推。2

两条内容合看，基调是罕见的「确认」：认可了监管方向，也在私下层面释放出某种压力下的韧性信号。

Gary Marcus，纽约大学认知科学教授、长期 AI 风险批评者，则在 6 月 2 日 AI 领域最活跃的人物之一。他在当天下午接连发布多条推文，立场从三个维度展开：

监管层面：Marcus 直接将新 EO 称为自己 2023 年参议院听证时呼吁的政策兑现——「我无法归功于因果，但看到一个愿望成真还是令人振奋」，强调任何此类监管都应具有两党共识且服务于美国公民和全人类的利益。3

AI 混乱格局：他还发推指出，AI 行业目前乱到连 @axios 报道 AI 反弹时都必须注明「是哪个 AI 反弹」——同期发生的有 Anthropic 的 IPO 前 AI 支出反弹，和 Elon Musk 承诺相关问题。「Things are so chaotic in AI right now.」4

Scaling 范式之争：当有人质疑他的学术立场时，Marcus 在 6 月 2 日下午正式回应：他从未反对深度学习，他 2022 年那篇「Deep learning is hitting a wall」的核心论点是「深度学习需要与神经符号 AI 结合」，而如今 Claude Code 的代码解释器、工具调用、符号封装已经恰恰验证了他的判断。「如果你不理解这一点，你对 AI 架构连入门都算不上。」5

三条推文的组合，描绘了一个长期处于主流 AI 圈边缘的批评者，在一天内同时找到了「政策上的确认」和「技术判断上的历史认证」。

Ethan Mollick，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授，长期研究 AI 对知识工作的影响，在 6 月 2 日发出本周最具实质性的观察之一：

同一天，他还援引了一项法学实验数据：法学教授出题、Gemini 2.5 作答，由其他法学教授盲评，Gemini 的胜率达 75%，且回答被评为比人类教授「危害更低」。7

两条推文构成一个对位结构：AI 在专业知识问答上已经超过专家——但工具的形态还没有跟上。换句话说，模型够了，产品没到位。

这一天的三个人物，各自说了不同的事，但都指向同一个问题：AI 正在进入第二阶段的摩擦期。

第一阶段的问题是「AI 能不能做到」——这个问题越来越多地被回答为「能」；第二阶段的摩擦在于「谁来管、怎么管、工具形态对不对」。Altman 的「EO 做对了」、Marcus 的「监管终于来了」、Mollick 的「产品还没到位」，分别代表了产业者、批评者和学术观察者对这个摩擦期的三种定位。

它们不构成交叉验证，因为三者关注的层次不同——一个是政策信号，一个是架构路线，一个是产品形态。但它们同时出现在同一个 24 小时里，是 2026 年 6 月 2 日这一天 AI 圈子的真实截面。