布林：Transformer 还能走向 AGI

机器之心原文：Transformer 能通向 AGI 吗？布林：能，但它已经变了。该文由白名单公众号「机器之心」于 2026-07-09 12:40 发布；微信详情页本轮只返回阅读壳，标题、发布时间和原文 URL 来自公众号文章列表。1

这组三张卡把布林访谈压缩成一个判断：Transformer 不是原版不变地通向 AGI，而是在多模态、科学计算和自我改进工程里不断变形。

图 1｜访谈背景 可读转载显示，布林在 6 月 Google DeepMind Build Day 的无脚本问答里谈到前沿 AI、科学计算、超级智能、Transformer 极限和 Gemini 的编程能力。2 转载页给出的原始视频入口是 YouTube 链接。3

图 2｜能力正在收敛 转载内容称，布林观察到不同专业领域的 AI 能力正在收敛：代码训练会带动数学推理，图像训练也会影响几何应用题表现，这些迁移并非团队刻意手工设计。2

图 3｜AGI 的两条定义 布林在转述中给出两种 AGI 理解：一种是能够自我改进的 AI 系统，另一种是能完成人类所能完成的一切任务的 AI；若采用后一种定义，理解和操作物理世界会让世界模型与机器人更关键。2